Inteligencia Artificial para los Negocios

El nuevo GPT-5.4 de OpenAI marca un cambio importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. En este episodio analizamos qué lo hace diferente frente a GPT-5.3 y otros modelos como Claude o Gemini, revisando su rendimiento en programación, uso de herramientas y automatización de tareas reales de negocio.

También mostramos pruebas prácticas donde la IA crea mapas 3D, presentaciones, documentos y análisis en Excel, demostrando cómo estas tecnologías empiezan a integrarse en el trabajo diario de empresas y profesionales.

Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

La inteligencia artificial está transformando el retail. En este episodio de IA para los Negocios conversamos con Gonzalo Oyanedel, Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart Chile, sobre cómo una de las empresas más grandes del mundo usa machine learning, IA generativa, modelos de recomendación y agentes inteligentes para mejorar la experiencia de clientes y colaboradores. Un capítulo clave para entender cómo aplicar IA en empresas reales y a gran escala.

Si trabajas en tecnología, innovación, datos o liderazgo empresarial, este capítulo te entrega una mirada práctica sobre cómo las grandes compañías están implementando inteligencia artificial a escala.

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Host: Ignacio AlarcónInvitado: Gonzalo Oyanedel

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(00:00) – Introducción: IA en Walmart y el futuro del retail(02:50) – El rol de un Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart(05:50) – Cómo Walmart pasó de retail a empresa tecnológica(13:40) – Qué hace un equipo de IA dentro de Walmart(15:00) – Carrito Listo: IA que predice tu próxima compra(17:15) – Cómo capacitan a miles de empleados en inteligencia artificial(20:05) – IA centralizada vs federada en empresas grandes(41:35) – Robots, visión por computador y logística automatizada(45:45) – Cómo Walmart decide qué proyectos de IA construir(47:20) – Qué habilidades necesita hoy un profesional de IA(54:50) – Conclusiones: el futuro del retail impulsado por inteligencia artificial

¿Google Gemini puede reemplazar a ChatGPT? En este episodio analizamos en profundidad herramientas como Deep Research, Nano Banana, Veo 3, Canvas, Google AI Studio y NotebookLM. Mostramos en vivo cómo investigar con IA, crear aplicaciones sin programar, generar imágenes realistas y automatizar procesos empresariales.

Si trabajas con inteligencia artificial, automatización, análisis de competencia o desarrollo de software, este capítulo te muestra casos reales y límites prácticos de Gemini en 2025.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

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(00:00) – ¿Vale la pena pagar ChatGPT si existe Gemini?

(03:30) – Deep Research: cómo investigar 50+ fuentes en minutos

(10:48) – Cómo validar referencias y evitar información falsa

(18:18) – Casos reales: leyes, competencia y análisis corporativo

(24:35) – Veo 3 y generación de video con IA (límites y riesgos)

(31:05) – Nano Banana: creación y edición avanzada de imágenes

(38:46) – Canvas: cómo editar documentos sin romper el contexto

(44:00) – Crear aplicaciones sin programar (demo en vivo)

(53:04) – Google AI Studio y desarrollo profesional con API

(01:00:30) – NotebookLM: IA sin alucinaciones para empresas

(01:11:55) – Conclusiones: qué herramienta usar según tu negocio

En este episodio conversamos con Gonzalo Enei, fundador y CEO de Perhaps, la startup detrás de Faces (faces.app), una plataforma que convierte cada presentación en una experiencia interactiva creada con inteligencia artificial. Desde San Francisco, Gonzalo comparte cómo están construyendo un producto global combinando múltiples modelos de IA y programando con agentes.

Profundizamos en qué significa realmente emprender con IA: diferenciarse cuando la funcionalidad se vuelve commodity, tomar decisiones estratégicas en mercados altamente competitivos, pivotear frente a lanzamientos como los GPTs de OpenAI y desarrollar la mentalidad necesaria para competir en la frontera tecnológica.

Conoce más sobre Faces:

👉 https://faces.app

👉 @facesdotapp

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Gonzalo Enei

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La automatización está en boca de todos desde el boom de la inteligencia artificial generativa. Pero, ¿realmente es tan compleja como parece?

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre n8n: una herramienta low-code que permite automatizar procesos conectando Gmail, WhatsApp, Google Drive y modelos como ChatGPT o Gemini sin necesidad de programar desde cero.

Hablamos de:

• Diferencias reales entre Zapier, Make y n8n

• Cómo instalar n8n gratis con Docker

• Qué implica correrlo en la nube (Azure, AWS o Google Cloud)

• Cómo funcionan los triggers, nodos, loops y variables

• Cómo integrar agentes de IA con API keys

• Casos reales de automatización en ventas, facturación y BI

Si haces tareas repetitivas todos los días, este capítulo puede cambiar cómo trabajas.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

Los agentes de inteligencia artificial prometen cambiar la forma en que trabajamos, automatizamos y tomamos decisiones. En este episodio de IA para los Negocios analizamos en profundidad OpenClaw (Clawdbot), una nueva generación de IA capaz de ejecutar acciones reales en un computador, utilizar herramientas externas y operar con un nivel de autonomía nunca antes visto.

Conversamos además,  sobre qué diferencia a estos agentes de herramientas como ChatGPT, Zapier o n8n, cuáles son sus riesgos reales en seguridad y costos, y por qué hoy es clave separar el hype de los casos de uso verdaderamente útiles. 

También abordamos si esta tecnología tiene sentido en entornos empresariales, qué precauciones tomar y cómo probarla de forma responsable.

Un episodio clave para entender hacia dónde va la IA aplicada a negocios y qué decisiones conviene (o no) tomar hoy.

🔗 Herramientas mencionadas en el capítulo:

👉 https://clawbook.fun/

👉 https://www.clawpoker.com/

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

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La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠

Revisamos señales prácticas para detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos. 

Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.

Recursos del capítulo:

🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA):  https://evoacademy.github.io/suite-forense/

🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub):  https://github.com/EvoAcademy/suite-forense

🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico):  https://www.whichfaceisreal.com/

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Host: Sebastian Alarcón 

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #Deepfakes #EstafasConIA #SeguridadDigital

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Daniel Ortega y Mauricio Saavedra, del Área de Planificación y Operaciones de Forestal Arauco, ganadores del premio Chile Potencia en la categoría Grandes Empresas, por un proyecto de inteligencia artificial aplicado a la calidad de cosecha forestal.

A través del uso de drones RGB, computer vision y datasets desarrollados desde cero, el equipo logró estandarizar un proceso crítico, mejorar la calidad de cosecha en un 37% y recuperar más de 60.000 m³ de madera con valor comercial. Un caso real que demuestra que la inteligencia artificial no parte con modelos, sino con datos, metodología, equipos multidisciplinarios y una correcta gestión del cambio.

Un episodio clave para entender cómo implementar IA en industrias complejas y a gran escala, con impacto operativo y de negocio real.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitados: Daniel Ortega Carca y Mauricio Saavedra, de Forestal Arauco

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

¿Se puede programar usando inteligencia artificial sin saber programar? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Vibe Coding, una nueva forma de crear aplicaciones y prototipos apoyándose en IA, incluso sin formación técnica previa.

En este capítulo exploramos ejemplos reales usando herramientas como Gemini Canvas, Lovable y Cursor, revisando qué tan lejos se puede llegar, cuáles son los límites reales, los costos involucrados y los errores más comunes. También hablamos de seguridad, buenas prácticas y de por qué el Vibe Coding no reemplaza a los programadores, pero sí expande enormemente lo que hoy pueden hacer perfiles de negocio, educación y emprendimiento.

El ejemplo práctico de la aplicación Food Logger creada en este capítulo con Lovable la puedes revisar aquí:

👉 ⁠https://bite-log-grow.lovable.app

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Nolan Gaete

#VibeCoding #LovableIA #GeminiCanvas #cursorIA #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos sobre los últimos avances de Gemini 3, con especial foco en Gemini 3 Flash, el nuevo modelo rápido y económico de Google que está cambiando la forma en que empresas y profesionales usan inteligencia artificial en su día a día.

Analizamos por qué hoy la competencia en IA ya no pasa solo por la “calidad del modelo”, sino por velocidad, integración y casos de uso reales. Hablamos de NotebookLM para trabajar con fuentes confiables, Nano Banana para imágenes e infografías, Visual Layout, Gems personalizadas y automatizaciones con Google Workspace. También comparamos Gemini con ChatGPT y revisamos en qué escenarios conviene usar cada uno.

👉 Si trabajas en negocios, tecnología o innovación, este capítulo te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo aplicar IA de forma práctica y estratégica.

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Host: Ignacio Alarcón

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#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026