Inteligencia Artificial para los Negocios

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.

Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.

Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.

🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.

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Host: Jonathan Vasquez

Invitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.

Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.

Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.

Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

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(00:00) – Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026

(00:40) – Qué predicciones de IA sí se cumplieron en 2025

(04:41) – La burbuja en la inteligencia artificial

(08:35) – Inversiones y valoración del mercado: el riesgo para las empresas pequeñas

(13:16) – Por qué los precios de productos con IA van a subir

(19:05) – Agentes autónomos y automatización en empresas

(27:42) – Rechazo social a la IA en arte y contenido creativo

(34:43) – Vibe coding, live coding y riesgos de seguridad con IA

(40:45) - IA como habilidad básica: contratar sin IA ya genera desconfianza

(45:25) – IA local vs nube: costos, seguridad y control de datos

(50:22) – World Models: robótica, simulación y el siguiente salto de la IA

(56:43) – Cierre: cómo prepararse hoy para la IA del 2026

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.

Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.

👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a EvoAcademy.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Christopher Pope

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail

(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI

(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce

(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce

(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional

(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional

(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella

(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella

(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data

(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy

(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado

(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no

(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.

Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.

🔗 Recursos:

• Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/

  Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/

  ReLink https://www.relink.cl/

  Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/
  

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Juan Eduardo Carmach

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?

(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo

(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual

(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología

(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos

(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB

(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior

(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas

(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero

(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles

(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes

(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados

(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad

(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile.

Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.

También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe.

Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitada: Paula Labra

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial

(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias

(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo

(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA

(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital

(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa

(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria

(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles

(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA

(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.

También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.

Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Sebastián Cisterna

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(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real

(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA

(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario

(11:36) – Falla parcial en alucinaciones

(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten

(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google

(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida

(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas

(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales

(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google

(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no.
En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más.

Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial.
Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad, más allá del hype.

📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/

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Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real?

(02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile”

(03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial

(07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA

(13:02) – Framework para implementar IA exitosamente

(19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas

(21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología”

(26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización

(29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple

(33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional

(35:10) – IA en marketing, servicios y sector público

(37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo

(42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público

(45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia

(50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial”

(53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor

(58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos

(01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.

Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.

También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️

IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.

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Host: Nolán Gaete

Invitado: Emma Fischer

#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA

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(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?

(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos

(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada

(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana

(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA

(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana

(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena

(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos

(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet.

Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan.

Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes (Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠.

También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros.

▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital.

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Host: Nolán Gaete

Invitado: Sebastián Cisterna

#IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech

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(00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas?

(04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar

(24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection

(31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA

(34:30) – El portapapeles también es un peligro

(37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs

(42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025.

Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia.

También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque.

Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉 https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad

🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Eduardo Bouillet Carroza

#IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales

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(00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital
(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar
(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética
(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA
(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones
(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales
(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro
(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición
(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil
(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse