Inteligencia Artificial para los Negocios

📃 En este episodio hablamos de Notebook LM, la nueva herramienta de Google diseñada para trabajar con documentos, analizarlos y resumirlos con Inteligencia Artificial. Exploramos cómo funciona, qué la diferencia de otras IAs y cuál es su verdadero potencial para transformar la forma en que entendemos la información.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Jonathan Vásquez

00:00 - 01:18: qué es Notebook LM y para qué sirve

01:19 - 02:02: cómo funciona la IA de Notebook LM de Google

02:03 - 03:38: qué se puede hacer con Notebook LM

03:39 - 09:00: cómo está organizada la interfaz de Notebook LM

09:01 - 11:25: qué tipos de archivos se pueden usar en Notebook LM

11:26 - 17:50: cómo se diferencia Notebook LM de ChatGPT o Perplexity

17:51 - 21:54: cómo generar resúmenes, mapas mentales y podcasts con Notebook LM

21:55 - 24:00: cómo convertir respuestas del chat en notas reutilizables

24:01 - 27:10: cómo crear un podcast educativo con inteligencia artificial

27:11 - 32:00: cómo personalizar los contenidos generados por la IA

32:01 - 37:48: diferencias entre Notebook LM gratis y Pro

37:49 - 41:40: para qué sirve Notebook LM en la educación y los negocios

41:41 - 43:18: cómo usar Notebook LM para preparar presentaciones efectivas

43:19 - 44:36: cómo usar la IA para explicar conceptos complejos fácilmente

44:37 - 45:51: cómo generar ideas con IA para exposiciones o propuestas comerciales

45:52 - 47:11: Notebook LM sirve para entender cualquier documento

47:12 - 48:39: puede leer contratos escaneados con OCR en Notebook LM

48:40 - 50:08: Notebook LM puede responder preguntas sobre contratos y documentos50:09 - 51:37: diferencias entre Notebook LM y otros modelos de I

A51:38 - 53:07: ventajas de Notebook LM frente a GPTs personalizados

53:08 - 54:32: qué limitaciones tiene Notebook LM en documentos actualizados

54:33 - 55:58: resumen final: cuándo usar Notebook LM

55:59 - 56:57: cómo acceder a la versión Pro de Notebook LM

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este nuevo episodio, hablamos del lanzamiento de GPT-5 por OpenAI, que promete precisión mejorada, menos “alucinaciones” y mejores capacidades en programación y manejo de contextos largos.

Se simplifica la experiencia del usuario al ser el modelo por defecto en ChatGPT, aunque esto limita opciones para avanzados.

El enfoque del evento fue técnico, con ejemplos poco prácticos para negocios, pero con nuevos conectores útiles como Google Calendar o HubSpot.

En el mercado, GPT-5 presiona a rivales como Google Gemini y Anthropic, ofreciendo mejor relación calidad-precio.Aunque potente, el lanzamiento dejó sabor “descafeinado” por falta de casos de uso cercanos al día a día.

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🎙️ Host:

Sebastián Cisterna

00:00 - 02:05: qué es GPT-5 y por qué todos hablan de él

02:06 - 05:15: principales novedades y mejoras de GPT-5

05:16 - 09:10: comparación de GPT-5 con versiones anteriores

09:11 - 13:45: GPT-5 y su impacto en programación

13:46 - 17:30: cómo GPT-5 reduce las alucinaciones

17:31 - 22:00: mejoras en llamadas a herramientas

22:01 - 27:00: GPT-5 y manejo de contextos largos

27:01 - 31:00: diferencias entre GPT, mini y nano

31:01 - 36:00: GPT-5 gratis y planes de pago

36:01 - 40:00: funciones interactivas y artifacts

40:01 - 44:00: disponibilidad de GPT-5 en api y precios

44:01 - 49:00: marketing de OpenAI y críticas al lanzamiento

49:01 - 53:00: GPT-5 frente a google gemini y anthropic

53:01 - 56:30: uso de GPT-5 en salud y casos reales

56:31 - 58:25: conclusiones sobre GPT-5 y su futuro

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre las diferencias clave entre Microsoft Copilot y ChatGPT, aclarando que Copilot es más una interfaz de acceso a modelos de OpenAI con fuerte integración en el ecosistema de Microsoft 365, ideal para entornos empresariales donde la seguridad y la productividad son prioridad. Aunque ChatGPT ofrece mayor flexibilidad y acceso a modelos avanzados, Copilot se enfoca en simplificar la experiencia del usuario promedio, sacrificando control en favor de eficiencia y escalabilidad dentro de empresas.

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🎙️ Host:

Sebastián Cisterna

Nolan Gaete

00:00 - 02:00: ¿Qué es Microsoft Copilot y en qué se diferencia de ChatGPT?

02:00 - 06:00: ¿Copilot usa el mismo modelo de ChatGPT o es diferente?

06:00 - 10:00: ¿Por qué Copilot es mejor para empresas y ChatGPT para usuarios avanzados?

10:00 - 14:00: ¿Microsoft Copilot es gratis o hay que pagar?

14:00 - 18:00: Ventajas de seguridad de Copilot frente a ChatGPT

18:00 - 22:00: ¿Qué puedo hacer con Copilot en Excel, Word y PowerPoint?

22:00 - 26:00: ¿Vale la pena pagar los $30 de Copilot Pro?

26:00 - 30:00: ¿Qué son los agentes y notebooks en Microsoft Copilot?

30:00 - 34:00: ¿Qué tan bien funciona Copilot con Teams y Outlook?

34:00 - 38:00: Limitaciones de Copilot frente a ChatGPT en tareas complejas

38:00 - 42:00: ¿Por qué Copilot es más lento pero más seguro que ChatGPT?

42:00 - 46:00: Casos reales de uso de Copilot en empresas

46:00 - 50:00: ¿Qué modelo de IA usa realmente Copilot?

50:00 - 54:00: Diferencias en la actualización de funciones entre ChatGPT y Copilot

54:00 - 58:00: Cómo usar Copilot para integrar archivos de SharePoint y OneDrive

58:00 - 01:15:28: ¿Microsoft Copilot va a reemplazar a ChatGPT en el futuro?

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre qué es realmente un prompt, cómo diseñar mejores instrucciones para modelos de lenguaje y por qué el prompt engineering (ingeniería de prompts) es clave en la precisión, robustez y eficiencia. Explicamos los tipos de prompts (usuario, sistema) y se presentan técnicas como descomposición de tareas y self-consistency. Y también, analizamos casos reales como errores de chatbots y buenas prácticas para empresas.

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🎙️ Host:

Ignacio Alarcón

Sebastián Cisterna

00:00 - 03:30: ¿Qué es un prompt y por qué importa en inteligencia artificial?

03:31 - 06:15: ¿Cuáles son los tipos de prompts y cómo se usan?

06:16 - 10:20: ¿Qué es un prompt de sistema y cómo influye en el modelo?

10:21 - 14:00: ¿Qué es el prompt defensivo y por qué no es suficiente?

14:01 - 19:40: ¿Qué significa realmente prompt engineering?

19:41 - 25:10: ¿Cómo afecta el prompt en los costos de uso empresarial?

25:11 - 30:50: ¿Qué errores cometen los modelos por prompts mal diseñados?

30:51 - 34:30: ¿Por qué un prompt puede tener una página completa?

34:31 - 38:20: ¿Cómo adaptar un prompt al contexto cultural o profesional?

38:21 - 42:00: ¿Cómo pedir el formato correcto en las respuestas?

42:01 - 45:50: ¿Por qué los modelos no siguen bien instrucciones numéricas?

45:51 - 50:44: ¿Qué técnicas aumentan la precisión de un prompt?

50:45 - 55:30: ¿Qué significa modularidad en el diseño de prompts complejos?

55:31 - 59:40: ¿Cómo detectar si un modelo está alucinando?

59:41 - 01:03:10: ¿Qué importancia tiene la validación cruzada en prompts?

01:03:11 - 01:08:00: ¿Qué es un prompt reutilizable y cómo diseñarlo?

01:08:01 - 01:12:10: ¿Cómo hacer que un modelo razone paso a paso?

01:12:11 - 01:18:30: ¿Cuáles son las limitaciones actuales del prompt engineering?

01:18:31 - 01:26:43: ¿Cuál es el futuro del prompt engineering y hacia dónde vamos

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 La Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores, y la educación no es la excepción. En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Guillermo Armelini, profesor de Marketing del ESE Business School de la Universidad de Los Andes, sobre el verdadero impacto que está teniendo la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

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🎙️ Host:

Ignacio Alarcón

🎙️ Invitado:

Guillermo Armelini

00:00 - 03:00: cómo afecta la inteligencia artificial a la educación hoy

03:00 - 07:00: cómo se integra la IA en escuelas de negocios

07:00 - 12:00: ventajas y limitaciones del marketing digital en la educación

12:00 - 17:00: cómo usar ChatGPT en clases universitarias

17:00 - 22:00: IA en la enseñanza: riesgo o oportunidad

22:00 - 27:00: cómo influye la IA en la formación de habilidades reales

27:00 - 32:00: futuro de la robótica e IA en trabajos cotidianos

32:00 - 36:00: cómo cambia la predicción en negocios con IA

36:00 - 41:00: cómo afecta la IA a la escritura y el pensamiento crítico

41:00 - 45:34: riesgos éticos y cómo prevenir el plagio con IA

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 Cada vez hay más herramientas de inteligencia artificial, y muchas personas se preguntan si realmente vale la pena pagar por sus versiones premium. En este episodio, analizamos si vale la pena pagar por herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Comparamos versiones gratuitas y pagadas, detallando qué funciones avanzadas se desbloquean con suscripción: análisis de archivos, razonadores como O3, generación de video con Sora y proyectos colaborativos. También hablamos de privacidad, diferencias con Gemini, Copilot y Perplexity, y cuándo realmente conviene invertir. Ideal para quienes usan IA frecuentemente o en entornos profesionales.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Ignacio Alarcón

00:00 - 05:30: ¿Cuándo conviene pagar por ChatGPT y cuándo no?

05:31 - 11:00: Diferencias reales entre ChatGPT gratis y ChatGPT Plus

11:01 - 16:00: Qué funciones están bloqueadas en la versión gratuita de ChatGPT

16:01 - 21:00: Qué puedo hacer con modelos como GPT-4, GPT-4o y O3

21:01 - 26:30: Qué incluye el plan de $20 USD de ChatGPT y si vale la pena

26:31 - 31:30: Qué es Canvas y cómo usarlo para trabajar con IA

31:31 - 36:30: Qué es Projects en ChatGPT y cómo organizar tus documentos

36:31 - 41:30: Cómo funciona ChatGPT Teams y qué beneficios tiene para empresas

41:31 - 46:30: Qué es un Custom GPT y cómo crear tu propio asistente de IA

46:31 - 51:00: ¿Qué tan segura es la información que subes a ChatGPT?

51:01 - 56:00: Diferencias entre usar ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity

56:01 - 01:02:08: ¿Cuál es la mejor herramienta de IA para empresas y por qué

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 En este episodio, Nolan Gaete e Ignacio Alarcón conversan sobre las herramientas y técnicas más recientes para generar videos con IA, como Veo 3 de Google y High Low de China están revolucionando la creación de videos, generando escenas hiperrealistas con solo texto o imágenes. Estas tecnologías están detrás de muchas tendencias virales, desde animales haciendo clavados hasta noticias falsas que parecen reales. La clave está en usarlas con responsabilidad y siempre verificar lo que consumimos en redes sociales.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Ignacio Alarcón

00:00 - 04:45: Cómo se hacen los videos virales con inteligencia artificial

04:46 - 09:30: Qué herramientas usan para crear videos con IA

09:31 - 14:15: Qué es Veo 3 y cómo funciona para crear videos realistas

14:16 - 19:00: Cómo se generan videos con física realista usando IA

19:01 - 23:45: Cuáles son las tendencias de videos virales con inteligencia artificial

23:46 - 28:30: Por qué la gente cree que los videos de IA son reales

28:31 - 33:15: Cómo evitar caer en noticias falsas creadas con videos IA

33:16 - 38:00: Cómo identificar videos generados por inteligencia artificial en redes

38:01 - 42:45: Ejemplos de videos falsos virales generados con IA

42:46 - 47:25: Cómo protegerse de la desinformación con videos de IA

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 ¿Sabías que hoy la inteligencia artificial ya está entrenando robots para automatizar tareas dentro de las empresas? En este episodio conversamos con Jorge Vásquez, profesor en robótica y académico de la UAI, sobre cómo la IA conecta el mundo físico y digital para optimizar procesos. Exploramos casos reales, desafíos y el futuro de la automatización inteligente.

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Invitado:

Jorge Vázquez

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00:00 - 01:00: Qué relación hay entre inteligencia artificial y robótica

01:00 - 02:40: Quién es Jorge Vázquez y cuál es su experiencia en robótica

02:40 - 04:10: Cómo se usa la robótica en el ejército chileno

04:10 - 06:00: Qué tipos de simuladores construyó para defensa

06:00 - 07:50: Qué rol juegan los robots en conflictos modernos como Ucrania y Rusia

07:50 - 10:00: Qué es un robot militar complementario

10:00 - 11:45: Cómo se usan los drones civiles en aplicaciones militares

11:45 - 13:00: Qué es Shield AI y cómo reemplaza a pilotos con inteligencia artificial

13:00 - 15:10: Por qué el software es más importante que los robots físicos

15:10 - 17:20: Cómo los drones afectan la seguridad y el soft power

17:20 - 20:00: Qué es un UAV y en qué se diferencia de otros drones

20:00 - 22:10: Qué es innovación dual en tecnología militar y civil

22:10 - 24:00: Cuáles son los tipos de robots más comunes

24:00 - 26:30: Cómo funciona un robot con sensores, cognición y motores

26:30 - 28:10: Qué es el aprendizaje reforzado en robótica

28:10 - 30:00: Cómo reemplazar programación clásica con aprendizaje automático

30:00 - 32:20: Cuál es el futuro de los drones autónomos

32:20 - 34:30: Cómo influye la inteligencia artificial en la toma de decisiones militares

34:30 - 36:40: Qué papel juegan los sensores en los robots inteligentes

36:40 - 38:50: Cómo se entrenan los robots con datos reales

38:50 - 41:00: Qué limitaciones éticas tienen los robots militares

41:00 - 43:00: Cómo se diferencia un robot civil de uno militar

43:00 - 45:00: Qué beneficios trae la robótica a las empresas

45:00 - 47:00: Cómo implementar IA y robótica en organizaciones

47:00 - 48:30: Qué industrias lideran el uso de IA con robótica

48:30 - 50:08: Reflexiones finales y consejos sobre el futuro de la inteligencia artificial

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🎙️ En este episodio, Pablo Egaña analiza cómo la inteligencia artificial transforma el empleo, destacando sectores vulnerables como programación, derecho y finanzas. Se enfatiza la importancia de habilidades blandas como creatividad y liderazgo frente a lo técnico. Además, se discute el impacto desigual de la IA por género y nivel educativo, con énfasis en América Latina. También se evalúa el programa Talento Digital y su efectividad en reconversión laboral.

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00:00 - 04:30: cómo la inteligencia artificial afectará el empleo en latinoamérica

04:31 - 09:00: qué habilidades serán más valiosas frente a la automatización

09:01 - 13:00: por qué la creatividad y resiliencia importan más que programar

13:01 - 18:00: qué profesiones corren más riesgo de desaparecer por la IA

18:01 - 23:00: cómo afecta la inteligencia artificial a mujeres y sectores vulnerables

23:01 - 28:00: cómo se está reconvirtiendo el empleo en chile con talento digita

28:01 - 33:00: qué opinan las empresas sobre los egresados de bootcamps de programación

33:01 - 38:00: por qué aprender inglés será clave frente a la inteligencia artificial

38:01 - 43:00: la educación superior ya no es garantía frente a la automatización

43:01 - 48:00: cómo impacta la inteligencia artificial en la desigualdad de ingresos

48:01 - 54:30: cuáles son los resultados reales del programa talento digita

54:31 - 59:00: cómo prepararse si vienes de áreas no tecnológicas

59:01 - 01:03:00: qué debemos repensar en la educación para el futuro laboral

01:03:01 - 01:06:00: qué cambios estructurales se necesitan para un mejor futuro laboral

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio, David Díaz, Ph.D. de la Universidad de Manchester y profesor asistente en la Universidad de Chile, nos explica cómo la IA analiza diversos datos y variables para predecir la capacidad de pago de una persona. ¿Cómo funciona? ¿Qué factores influyen? Y lo más importante, ¿cómo puede ayudarte a tomar decisiones financieras más informadas?

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00:00 - 02:04: ¿Qué tan útiles son los modelos como ChatGPT para evaluar riesgo crediticio

02:05 - 05:07: ¿Cómo funciona tradicionalmente el modelo de riesgo de crédito?

05:08 - 07:45: ¿Qué es el scoring crediticio y cómo se calcula?

07:46 - 10:19: ¿Por qué evaluar riesgo con IA es relevante hoy?

10:20 - 13:26: ¿Cómo se comparan los modelos clásicos con los modelos de lenguaje?

13:27 - 15:51: ¿Qué datos utilizan los modelos de IA para evaluar riesgo?

15:52 - 18:38: ¿Cómo transformar datos estructurados para que la IA los entienda?

18:39 - 21:27: ¿Qué tipo de modelos se usaron y cómo se ejecutaron?

21:28 - 25:00: ¿Cuáles fueron los mejores prompts para obtener resultados precisos?

25:01 - 28:00: ¿Sirve agregar ejemplos o contexto emocional en los prompts?

28:01 - 31:24: ¿Cuántos ejemplos son necesarios para un buen resultado?

31:25 - 34:35: ¿Qué tan estables son las respuestas de los modelos?

34:36 - 52:22: ¿Se puede usar IA para evaluar otras decisiones más allá del crédito?

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial