Inteligencia Artificial para los Negocios

🤖 En este episodio hablamos con Tomás Gómez, socio y director de Extend, sobre cómo implementaron con éxito una solución de Inteligencia Artificial dentro de su propia organización. Nos cuenta cómo nació Preludeo, una plataforma interna con IA que hoy potencia las funciones diarias de su equipo y mejora la eficiencia en todas las áreas. Un caso real de cómo la IA puede transformar el trabajo desde adentro.

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🎙️ Invitado:

Tomás Gómez Velasco

https://www.linkedin.com/in/tgomezvelasco/

00:00 - 05:00: cómo aplicar inteligencia artificial en una consultora real

05:00 - 10:00: qué es Extend y cómo impacta la IA en su trabajo

10:00 - 15:00: qué es Preludio y qué aprendizajes dejó un intento fallido

15:00 - 20:00: cómo funciona Preludio y qué tipo de tareas facilita

20:00 - 25:00: beneficios de tener agentes especializados y cómo se usan

25:00 - 30:00: desafíos éticos y normas para el uso responsable de IA

30:00 - 35:00: riesgos de alucinaciones de IA y cómo se manejan internamente

35:00 - 40:00: cómo la IA cambiará el consumo de noticias y modelos de medios

40:00 - 45:00: el valor de imaginar futuros absurdos en innovación

45:00 - 50:00: visión de futuro para preludio y la comunicación estratégica

50:00 - 55:16: conclusiones, despedida y visión a 30 años de la empresa

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 En este episodio exploramos el verdadero alcance de los agentes de inteligencia artificial en los negocios. Aunque prometen automatizar y optimizar, muchos aún fallan en entender qué son realmente y cómo funcionan. La palabra "agente" se ha vuelto moda, pero no todo lo que lleva ese nombre cumple con su definición. La planificación, autonomía y toma de decisiones marcan la diferencia.

🔍 Vimos ejemplos concretos con herramientas como Deep Research y Perplexity. Estas no solo responden preguntas, sino que investigan, analizan y actúan por cuenta propia. Un agente investigó la marca Nescafé en varios países, consultó 105 fuentes en solo 10 minutos y generó un informe profundo. Eso muestra el nivel de autonomía que hoy puede alcanzarse.

⚠️ Sin embargo, aún hay limitaciones importantes. Los modelos pueden fallar al elegir herramientas, y su rendimiento disminuye si se sobrecargan con funciones. La clave está en diseñarlos con pocas tareas por agente y entender que no todo se puede automatizar aún. Avanzamos rápido, pero hay que saber cuándo y cómo usar esta tecnología.

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Capítulos

- ¿Qué son los agentes? https://open.spotify.com/episode/3w7BJEqFjZxADkwoLfs0nW?si=089afff1bd454c28

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00:00 - 04:30: ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y cómo funciona?

04:30 - 10:20: ¿Qué tan útiles son los agentes como Deep Research y Perplexity?

10:20 - 15:00: ¿Cómo hacen planificación y análisis los agentes de IA?

15:00 - 20:00: ¿Qué tan autónomos son realmente los agentes de IA?

20:00 - 26:00: ¿Qué tan precisos son los agentes al elegir herramientas?

26:00 - 32:00: ¿Por qué fallan los agentes al ejecutar tareas?

32:00 - 36:40: ¿Cuánto ha avanzado la autonomía de los agentes desde 2022?

36:40 - 41:00: ¿Qué tan importante es la memoria contextual en los agentes?

41:00 - 46:00: ¿Cómo afecta un pequeño dato a una conclusión completa?

46:00 - 51:00: ¿Los agentes pueden entender cláusulas legales complejas?

51:00 - 56:00: ¿Qué riesgos existen en la seguridad de agentes bancarios?

56:00 - 01:01:00: ¿Pueden los agentes ser empáticos y mejorar el servicio?

01:01:00 - 01:07:16: ¿Es posible automatizar el 100% de los procesos con IA?

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

¿Inviertes incontables horas diseñando y puliendo presentaciones? ¿Te preguntas si hay una forma más inteligente y rápida de comunicar tus ideas visualmente?

La Inteligencia Artificial está irrumpiendo con fuerza para transformar esta tarea, prometiendo ser una excelente herramienta para acelerar uno de los procesos más demandantes en el mundo empresarial.

En este capítulo, te mostramos cómo la Inteligencia Artificial puede ser tu mejor aliada para crear presentaciones. Desglosamos las tres herramientas más utilizadas en el mercado, como Gamma y Beautiful.ai, y exploramos opciones como Genspark, analizando sus capacidades para convertir información en diapositivas atractivas y efectivas.

Profundizamos en el proceso completo: desde cómo la IA interpreta y resume documentos para generar láminas, hasta la personalización de plantillas, diseños, fuentes y la incorporación de elementos gráficos, incluyendo imágenes generadas por la propia IA y el uso de bancos de imágenes.

Discutimos también los desafíos y limitaciones actuales, como la calidad visual de los resultados, el manejo de formatos complejos, la seguridad de la información (certificación SOC 2) y cómo se comparan estas herramientas dedicadas con las soluciones integradas en suites ofimáticas como CoPilot de Microsoft o Gemini de Google.

Finalmente, reflexionamos sobre el verdadero ahorro de tiempo que estas tecnologías pueden ofrecer, cuándo son más efectivas y qué consideraciones debes tener para mantener la coherencia y el impacto en tus comunicaciones empresariales en esta nueva era tecnológica.

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(00:00) - Intro

(00:30) - IA para Presentaciones

(01:30) - Gamma y Beautiful.ai

(03:45) - Diseño y Plantillas

(06:15) - Proceso IA: De Documento a Diapositiva

(08:45) - Seguridad (SOC 2)

(11:00) - Imágenes con IA y Stock

(13:30) - Desafíos: Calidad Visual

(16:00) - IA con Formatos Visuales

(18:30) - ¿Por Qué Usar IA?

(21:00) - IA Nativas vs. Dedicadas

(23:30) - Límites y Freemium

(26:00) - DEMO: Beautiful.ai, Genspark, Gamma

(55:15) - Reflexiones Finales

(56:00) - Cierre

¿Cómo están cambiando nuestras búsquedas en Internet con herramientas como ChatGPT?

La Inteligencia Artificial está redefiniendo radicalmente la forma en que accedemos a la información en internet y, con ello, las estrategias de posicionamiento en buscadores (SEO).

¿Siguen siendo válidas las tácticas SEO tradicionales frente al avance de los LLMs? Y, fundamentalmente, ¿cómo pueden las marcas y creadores de contenido adaptarse para seguir siendo visibles?

En este capítulo, conversamos con Alejandro González, consultor SEO con más de 18 años de experiencia y fundador de Ranki, una plataforma que integra la IA para potenciar el posicionamiento web. Desde su amplia trayectoria, Alejandro nos comparte una visión clara sobre la evolución del SEO en la era de la inteligencia artificial.

Exploramos en profundidad cómo la IA está impactando la generación de contenido, la optimización técnica y la construcción de autoridad online. Analizamos si el aumento de herramientas como ChatGPT supone una amenaza para Google, cómo los "AI Overviews" están cambiando la SERP y las diferencias, o similitudes, al optimizar para buscadores tradicionales versus modelos de lenguaje.

Acompaña a Alejandro y Sebastián en esta conversación para entender y navegar el presente y futuro del SEO en un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial.

LINK:

Pagina web: https://ranki.co/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alejandroseo/

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(00:00) - IA y Búsquedas: Nuevo Paradigma

(00:52) - ¿Qué es el SEO?

(02:15) - SEO vs SEM en Google: Ejemplo Práctico

(02:54) - Pilares del SEO: On-Page y Off-Page

(04:46) - Aplicando SEO: Página de Cursos de IA

(06:28) - ChatGPT vs Google: ¿Reemplazo Real?

(09:06) - El Hábito de Googlear y Nuevos Buscadores

(10:05) - SEO para LLMs (ChatGPT): ¿Diferente al Tradicional?

(13:01) - AI Overviews de Google: Impacto en el Tráfico

(15:15) - Contenido con IA: ¿Efectivo para SEO?

(20:10) - Ranki y la IA: Workflows de Contenido

(27:20) - Estrategias SEO con IA y Search Console

(31:31) - YouTube y Otras Aplicaciones de IA en SEO

(47:18) - Futuro de Ranki

(52:40) - Despedida y Agradecimientos

El uso de la Inteligencia Artificial en la educación es, sin duda, un tema lleno de posibilidades y desafíos. Pero, ¿cómo se está integrando realmente esta tecnología en las aulas y en la gestión universitaria? ¿Es una herramienta para optimizar o una disrupción que redefine el aprendizaje?

En este capítulo, conversamos con Ana Henríquez Orrego, una experta apasionada por la enseñanza innovadora y con una vasta trayectoria en la calidad de la educación superior y la implementación de IA en este ámbito. Desde su experiencia práctica, incluyendo su trabajo en la Universidad de las Américas, Ana nos comparte su visión y los aprendizajes de su propio canal de YouTube, donde ha explorado la IA desde diversas perspectivas.

Exploramos junto a Ana las dos caras de la IA en este contexto: su aplicación en procesos administrativos y, fundamentalmente, su impacto transformador en la enseñanza, el aprendizaje y el rol del estudiante. Analizamos cómo se pueden utilizar herramientas de IA como asistentes para potenciar la labor docente, cómo está influyendo en la 'evaluación auténtica' y la necesidad de adaptar las metodologías educativas. Discutimos también los imprescindibles desafíos éticos que surgen con la adopción de estas tecnologías en el aula.

Acompaña a Ana y Sebastián en esta interesante conversación.

LINKS:

Canal de Youtube de Ana: https://www.youtube.com/@anahenriquezorrego8788

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(00:00) - Intro: IA en Educación Sup.

(00:52) - Pasión: Enseñanza Innovadora

(01:38) - Calidad Ed. Superior

(04:30) - IA: Admin vs. Enseñanza

(10:20) - Marco IA: U. de las Américas

(17:06) - Experiencia Práctica IA

(24:50) - Herramientas IA: Asistentes

(30:10) - IA y Estudiantes: Uso

(38:25) - Evaluación Auténtica con IA

(45:50) - Ética y Desafíos IA

(1:02:14) - Cierre

¿Qué tienen en común Apple, McDonald's y Coca-Cola?

Una marca poderosa que moldea percepciones y crea conexiones profundas. Pero ¿cómo encaja la Inteligencia Artificial en el proceso creativo y estratégico de construir una marca memorable desde cero?

En este capítulo, conversamos con Luciano Castellucci, Fundador y Director de Ahora Branding y Director Académico del Máster en Marketing Management de la UAI, un experto del branding, para descubrir cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta clave en este campo.

Exploramos junto a Luciano qué es el branding y por qué es crucial para diferenciarte y conectar con tus clientes. Analizamos cómo utilizar la IA en cada etapa del proceso, desde la investigación inicial y diagnóstico del mercado, pasando por la definición estratégica del relato, hasta la creación final de la identidad visual. Discutimos también la importancia del conocimiento en arte al guiar estas nuevas herramientas, así como las implicancias para la industria, como la eficiencia ganada, el potencial impacto en roles creativos y los riesgos de la sobre-automatización.

Finalmente, reflexionamos sobre cómo mantener la esencia y la empatía al construir marcas en esta nueva era tecnológica.

LINKS:

DeepResearch del capítulo: https://chatgpt.com/share/6815141a-0f98-8003-8675-b10b6023cc3e

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(00:00) - Intro

(02:33) - ¿Qué es Branding?

(03:40) - Ejemplos: Apple, Marcas Chilenas

(05:39) - Beneficios del Branding

(08:26) - Realidad Intersubjetiva

(11:30) - Fórmula: Historia + Producto

(14:37) - IA como Potenciador Creativo

(15:12) - Guiando la IA: Buen Gusto y Arte

(19:05) - IA Etapa 1: Investigación

(25:00) - Validando la IA: Entrevistas

(29:00) - IA Etapa 2: Relato y Retórica

(32:00) - IA Etapa 3: Identidad Visual

(37:50) - Caso IA: Simular Personas

(40:20) - Lado Oscuro IA: Obsolescencia

(44:00) - Riesgo IA: Calidad vs Cantidad

(51:00) - Reflexión: Humanidad y Futuro

(54:49) - Cierre

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite conectar modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos de manera estandarizada, segura y eficiente.

Este protocolo establece un puente entre los modelos de IA y el mundo exterior, permitiendo que los LLM accedan a información actualizada, ejecuten acciones o consulten datos en tiempo real y con ello, permite que los Agentes de Inteligencia Artificial se vuelvan cada vez más útiles.

En este capítulo Ignacio y Sebastián conversan sobre el origen del protocolo, sus implicancias para el mundo de los negocios y las limitaciones que debes tener en cuenta a la hora de aplicarlo para tu organización. Además, crearemos un MCP server para obtener el precio actual de la UF y el dólar en pesos chilenos.

Enlaces:

- Documentación MCP https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client

- API CMF https://api.cmfchile.cl/documentacion/index.html

Sobre nosotros

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Capítulos:

(00:00) - Intro

(00:34) - ¿Qué es MCP y Para Qué Sirve?

(07:48) - El Problema que Resuelve: Origen de MCP

(12:15) - Modelos "Razonando" con Herramientas MCP

(21:05) - DEMO: MCP en Acción

(39:33) - Discusión Riesgo 1: Seguridad en MCP

(46:08) - Discusión Riesgo 2: Confusión del Modelo

(50:17) - Impacto de MCP en los Negocios

(53:46) - Más Allá de Herramientas: MCP para Prompts y Recursos Internos

(56:51) - Beneficio Clave: Interoperabilidad, Flexibilidad y Futuro de MCP

(59:24) - Conclusion

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En este episodio, Nolan e Ignacio analizan la rápida respuesta de OpenAI a los últimos movimientos de la industria, demostrando que no pierden terreno en la carrera por la Inteligencia Artificial. Conoce los detalles de sus más recientes lanzamientos y cómo están reorganizando su oferta de modelos.

Profundizamos en los nuevos modelos como el recién anunciado GPT-4o (disponible mediante API) y sus posibles variantes, a los que se refieren como "razonadores". Analizamos la estrategia detrás de estos lanzamientos y la posible descontinuación de modelos anteriores como el GPT-4 base.

Además, ponemos a prueba estos modelos con un desafío: comparamos los fracasos iniciales con versiones anteriores frente al éxito de las nuevas, revelando la clave de su mejorado rendimiento: el entrenamiento enfocado en el uso de herramientas.

Comentamos el significativo costo de los nuevos modelos y sus implicaciones para los desarrolladores. También echamos un vistazo rápido a los avances en generación de vídeo con IA, destacando el impresionante Kling 2.0

¡No te pierdas este episodio!

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(00:00) - Intro: OpenAI Responde a Google

(00:35) - Lanzamiento OpenAI: Anuncios y 4.1

(01:30) - Nuevos Razonadores: o3 y o4 Mini

(02:26) - Adiós GPT-4 Base, Hola 4.1

(03:55) - Estado Previo: 4 vs 4o, o1, o3 Mini

(05:37) - OpenAI vs Gemini 2.5 Pro: Precios y Capacidades

(09:06) - El Desafío del Braille: El Problema

(09:42) - Braille: Fracasos con Gemini, GPT-4o, o1 y o3

(13:32) - Braille: Éxito Parcial con o3

(16:12) - Braille: Éxito Total con o4 Mini High

(21:57) - Clave del Éxito: Entrenamiento para "Tools"

(30:08) - Costo de o3: $40/M Tokens

(36:49) - Noticia: Kling 2.0 y Video IA

(41:45) - Recomendaciones

(42:21) - Cierre

#OpenAI #ChatGPT #o3

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En este episodio, Sebastián e Ignacio analizan cómo Google vuelve a posicionarse como un líder en Inteligencia Artificial tras su evento anual Google Cloud Next. Descubre las claves de los anuncios que están marcando la pauta en la industria.

Profundizamos en Gemini 2.5 Pro, evaluando su rendimiento, precisión mejorada y su gigantesca ventana de contexto que lo diferencia de la competencia. Exploramos Firebase Studio, la nueva herramienta de Google para la asistencia en programación con IA y la ponemos a prueba en vivo.

Además, nos adentramos en el fascinante mundo de los Agentes de IA con Agent Space y el protocolo A2A, analizando demos prácticas en escenarios como contratación y compras. Comentamos los nuevos modelos multimodales VEO 2 (generación de video) y Lyra (voces).

Finalmente, discutimos las implicaciones cruciales para los negocios, desde la necesidad urgente de adaptación hasta el emergente concepto de "Agent SEO". Un análisis esencial para entender la estrategia de Google, su desafío directo a OpenAI y el futuro inmediato de la IA en el mundo empresarial.

No te pierdas este episodio.

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(00:00) - Intro

(00:34) - Gemini 2.5 Pro: Novedades y Precisión

(06:26) - Google Cloud Next: Firebase Studio & Demo

(10:56) - Agentes de IA: Agent Space & Protocolo A2A

(21:01) - Demos de Agentes: Casos Prácticos

(32:00) - Modelos Multimodales: Video, Música y Más

(41:41) - Impacto Empresarial: Agent SEO y Adaptación

(52:46) - Reflexiones Finales: Google vs Competencia

(56:29) - Despedida y Llamada a la Acción

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En este episodio, Sebastián explora a fondo el concepto de "Vibe Coding", un término que ha ganado popularidad en redes sociales, originado sorprendentemente por una figura muy técnica como Andrej Karpathy (ex-Tesla, OpenAI).

Vibe Coding no es una bala de plata ni reemplazará a los programadores expertos, sino que es un "superpoder" que, bien utilizado, puede acelerar ciertas partes del desarrollo. Con buena planificación, especificidad en los prompts, uso de control de versiones y delegación de aspectos críticos a servicios especializados para mitigar los riesgos, puede ser una herramienta invaluable.

Links:https://evoacademy.cl/curso-ia

https://replit.com

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(00:00) - Intro

(00:46) - ¿Qué es Vibe Coding?

(04:45) - Beneficios y Desventajas Iniciales

(06:10) - Limitaciones y Riesgos Técnicos Actuales

(08:47) - ¡Apóyanos!

(09:13) - Herramientas para Empezar (Chat GPT)

(10:15) - Ejemplo Básico: Sitio Web Simple

(10:55) - Demo: Chat GPT Canvas

(15:40) - Herramienta Avanzada: Cursor (Más Control)

(16:51) - Demo: Usando Cursor

(21:15) - Delegando Más: Agentes (Replit)

(21:53) - Demo: Replit (Enfoque Agéntico)

(36:30) - Comparación: Cursor vs. Replit

(38:10) - El Futuro: ¿Reemplazo de Programadores?

(43:40) - Casos de Uso Actuales (MVP, Interno)

(46:45) - Mitigando Riesgos (Delegar a Terceros)

(51:00) - Consejos para "Vibrar" Mejor

(01:03:42) - ¡Gracias por los 10k Suscriptores!