Inteligencia Artificial para los Negocios

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Antonio Moreno Cano, Gerente de Soluciones Digitales de Entel Digital, sobre el estudio que analiza el estado de la adopción de Inteligencia Artificial en las empresas chilenas. Descubrimos por qué algunas industrias avanzan mucho más rápido que otras, cuáles son las principales barreras para implementar IA y cómo las organizaciones pueden pasar de usar asistentes como ChatGPT a transformar completamente sus procesos y modelos de negocio.

También profundizamos en temas como cultura organizacional, estrategia de datos, gobernanza, agentes inteligentes, capacitación de equipos, IA empresarial, Google Cloud, transformación digital y el futuro de las organizaciones impulsadas por Inteligencia Artificial.

Si buscas implementar IA de forma estratégica en tu empresa, este episodio entrega una guía práctica basada en experiencia real y casos concretos.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Patricio Cofré, Socio Líder de Servicios de Inteligencia Artificial de EY Chile, sobre cómo las organizaciones están pasando de usar IA para aumentar la productividad individual a transformar completamente sus procesos y modelos de negocio. Analizamos los tres horizontes de adopción de la IA, los errores más comunes al implementarla, el rol del liderazgo, la cultura de innovación y cómo preparar a las empresas para los cambios que vienen.

Además, hablamos sobre por qué la mayoría de los proyectos de IA no llegan a producción, cómo identificar oportunidades con verdadero impacto estratégico y por qué Patricio cree que estamos transitando desde una economía de escasez hacia una economía de abundancia impulsada por la inteligencia artificial. 

Un episodio imprescindible para líderes, emprendedores y profesionales que buscan entender cómo generar valor real con IA más allá de las herramientas de productividad.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Rodrigo Alcalde, Director Regional de Nuevos Negocios y Grandes Alianzas de Mallplaza, sobre cómo una de las empresas líderes del retail en Latinoamérica está enfrentando la transformación digital más allá del hype de la inteligencia artificial.

Hablamos de automatización, agentes de IA, análisis predictivo, liderazgo, cultura organizacional y cómo preparar a los equipos para adoptar nuevas tecnologías. Rodrigo comparte casos reales de Mallplaza, desde la optimización de procesos internos hasta el uso de IA para mejorar la experiencia de millones de visitantes, demostrando que el verdadero desafío no es implementar inteligencia artificial, sino resolver problemas de negocio de forma inteligente.

Si trabajas en innovación, tecnología, liderazgo o simplemente quieres entender cómo las grandes empresas están incorporando la IA en la práctica, este episodio está lleno de aprendizajes aplicables desde el primer minuto.

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En este video revisamos el último lanzamiento de ChatGPT y OpenAI, los modelos GPT-5.6: Sol, Luna y TerraConoce sus principales características e implicancias en el siguiente video

Si quieres entender hacia dónde va la IA y cómo prepararte para aprovecharla en tu negocio o trabajo, este capítulo es para ti.

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La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa: los agentes de IA. Pero lo realmente interesante ocurre cuando varios agentes trabajan juntos para resolver problemas complejos.

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna explica qué son los sistemas multiagentes, cómo se orquestan, cuáles son las arquitecturas más utilizadas y por qué esta tecnología está cambiando la forma en que las empresas automatizan procesos. Además, conocerás ejemplos prácticos, herramientas disponibles actualmente y los errores más comunes al implementar este tipo de soluciones.

Si quieres entender hacia dónde va la IA y cómo prepararte para aprovecharla en tu negocio o trabajo, este capítulo es para ti.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna y Nolan Gaete, ambos miembros de EvoAcademy, conversan sobre cómo comenzar a crear aplicaciones utilizando asistentes de programación con inteligencia artificial como Claude Code, Codex, Cursor y GitHub Copilot, incluso si nunca has escrito una línea de código 💡

Aprenderás cómo estructurar correctamente un proyecto, utilizar archivos como CLAUDE.md, README y CHANGELOG, además de entender cuándo un proyecto sigue siendo un MVP personal y cuándo ya requiere un desarrollador profesional.

También conocerás conceptos fundamentales como Docker, Skills, planificación asistida por IA, versionamiento con Git y las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones de forma segura, organizada y escalable. Si quieres empezar a construir herramientas con IA para aumentar tu productividad, este capítulo es una excelente guía para dar los primeros pasos.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, ambos integrantes del equipo de EvoAcademy, analizan el lanzamiento de Claude Fable y Mythos, los nuevos modelos de Anthropic que están redefiniendo el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.

Durante la conversación, ponen a prueba las capacidades de Claude Code, creando una aplicación funcional desde cero, explorando cómo la IA puede desarrollar interfaces, integrar APIs, realizar pruebas automáticas y corregir errores sin intervención humana. Además, profundizan en temas clave como la autonomía de los agentes de IA, el futuro del trabajo, la supervisión de código generado por modelos y las controversias en torno a la seguridad, censura y control de los sistemas de inteligencia artificial.

Si te interesa entender cómo la IA está transformando el desarrollo de productos, la automatización empresarial y la forma en que trabajaremos en los próximos años, este capítulo es para ti.

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(00:00) - Claude Fable y Mythos: la nueva IA de Anthropic

(02:48) - ¿Fable realmente supera a Opus?

(05:09) - Creamos una Pokédex con IA en 26 minutos

(10:17) - Cómo Claude Code desarrolla aplicaciones completas

(16:13) - Reconocimiento de voz e imágenes en tiempo real

(21:22) - El nuevo desafío: supervisar código generado por IA

(23:46) - Anthropic puede modificar tus respuestas

(31:52) - ¿Fable es mejor que Opus en la práctica?

(35:32) - Costos, créditos y límites de Claude Fable

(40:48) - Dashboards automáticos para empresas

(45:15) - Automatizaciones, agentes y el futuro del trabajo

(47:06) - ¿Vale la pena pagar por Claude hoy?

¿Qué diferencia existe entre la IA Predictiva y la IA Generativa?

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna e Ignacio Alarcón, miembros del equipo de EvoAcademy, explican uno de los conceptos más importantes, y más confundidos, del mundo de la inteligencia artificial: la IA Predictiva.

Hablamos sobre cómo funcionan los modelos predictivos, por qué han generado gran parte del valor económico de la IA durante las últimas décadas y qué diferencias existen con herramientas como Chat GPT, Claude o Gemini. Además, revisamos casos reales en marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, junto con conceptos clave como clasificación, regresión, clustering, precisión, recall y F1 Score.

También analizamos por qué los modelos predictivos envejecen, cómo afectan los cambios regulatorios y respondemos una pregunta que muchos se hacen: ¿Se puede hacer IA Predictiva usando IA Generativa?

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(00:00) - IA Predictiva vs IA Generativa: diferencias clave

(04:32) - La IA que más valor ha generado en las empresas

(08:59) - Casos reales de IA Predictiva en negocios

(18:45) - Cómo elegir el algoritmo correcto para cada problema

(25:00) - Por qué los datos históricos no siempre predicen el futuro

(28:12) - Cómo la pandemia cambió los modelos predictivos

(34:39) - Ley de protección de datos e inteligencia artificial

(36:50) - No existe una única verdad analítica

(44:37) - Precisión, Recall y F1 Score explicados fácil

(59:58) - Qué importa más que la precisión de un modelo

(01:07:07) - ¿ChatGPT y Claude pueden hacer IA Predictiva?

(01:13:50) - Conclusiones: cómo crear valor con IA en tu empresa

En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, miembros del equipo de EvoAcademy, analizan las noticias más relevantes de la semana en el mundo de la IA. Conversan sobre el lanzamiento de Claude Opus 4.8, las novedades presentadas por Google en Google I/O, el creciente costo del uso de modelos de inteligencia artificial y las implicancias que estos cambios podrían tener para empresas, equipos y profesionales.

Además, revisan la reciente encíclica del Papa León XIV sobre inteligencia artificial, abordando temas como la ética, la toma de decisiones automatizadas, los sesgos de los modelos y el impacto social de esta tecnología. También desmenuzan algunos titulares virales sobre Microsoft, Google y Anthropic, explicando qué ocurrió realmente detrás de las noticias y por qué cada vez es más importante acudir a las fuentes originales antes de sacar conclusiones.

Si quieres mantenerte al día con las tendencias más importantes de la inteligencia artificial y entender cómo estos avances impactan a los negocios, este episodio es para ti.

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(00:00) - Noticias clave de IA: Claude, Google y Microsoft

(01:18) - Claude Opus 4.8: qué cambió realmente

(09:10) - El problema que viene: costos, tokens y límites de uso

(19:52) - Microsoft, Copilot y la verdad detrás de los titulares

(27:04) - Google I/O 2026: Gemini 3.5 y nuevas integraciones

(34:28) - El Papa León XIV entra al debate sobre inteligencia artificial

(38:02) - IA, ética, armas y responsabilidad humana

(43:45) - Cómo detectar fake news y desinformación sobre IA

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Sebastián Cisterna, ambos parte del equipo de EvoAcademy, conversan sobre una de las funcionalidades más comentadas del ecosistema de Claude: las Skills. ¿Qué son realmente? ¿Cómo se diferencian de los GPTs de ChatGPT, las Gems de Gemini o los MCPs? Y más importante aún ¿Cómo pueden ayudar a las empresas a estandarizar procesos y obtener mejores resultados con IA?

Durante la conversación revisan cómo se construye una Skill, cómo se activa automáticamente según el contexto, cómo compartirlas dentro de equipos de trabajo y cuáles son los beneficios de incorporar scripts, plantillas, documentación y recursos reutilizables. Además, abordan los riesgos de seguridad al descargar Skills de terceros y las buenas prácticas para implementarlas de forma segura en entornos corporativos.

Si estás explorando agentes de IA, automatización de procesos, Claude, MCPs o productividad empresarial, este episodio te entregará una visión práctica de una de las tendencias más importantes del momento 🚀

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(00:00) - Qué son las Skills de Claude

(02:19) - Cómo está construida una Skill

(07:21) - Cómo se activan las Skills automáticamente

(10:57) - El error que hace gastar más tokens en Claude

(16:37) - Skills vs MCP explicado fácil

(20:32) - Projects: el secreto para manejar contexto en IA

(26:11) - Scripts: el verdadero poder de las Skills

(30:51) - Assets, plantillas y recursos corporativos

(32:30) - Cómo crear una Skill usando IA

(36:46) - Step Back Prompting: técnica para mejores resultados

(40:52) - APIs, credenciales y seguridad empresarial

(47:00) - Los riesgos de descargar Skills de internet

(51:49) - Plugins: agrupando Skills y MCPs

(55:23) - El futuro de las Skills en Claude