La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠

Revisamos señales prácticas para detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos. 

Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.

Recursos del capítulo:

🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA):  https://evoacademy.github.io/suite-forense/

🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub):  https://github.com/EvoAcademy/suite-forense

🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico):  https://www.whichfaceisreal.com/

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Host: Sebastian Alarcón 

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #Deepfakes #EstafasConIA #SeguridadDigital

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Daniel Ortega y Mauricio Saavedra, del Área de Planificación y Operaciones de Forestal Arauco, ganadores del premio Chile Potencia en la categoría Grandes Empresas, por un proyecto de inteligencia artificial aplicado a la calidad de cosecha forestal.

A través del uso de drones RGB, computer vision y datasets desarrollados desde cero, el equipo logró estandarizar un proceso crítico, mejorar la calidad de cosecha en un 37% y recuperar más de 60.000 m³ de madera con valor comercial. Un caso real que demuestra que la inteligencia artificial no parte con modelos, sino con datos, metodología, equipos multidisciplinarios y una correcta gestión del cambio.

Un episodio clave para entender cómo implementar IA en industrias complejas y a gran escala, con impacto operativo y de negocio real.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitados: Daniel Ortega Carca y Mauricio Saavedra, de Forestal Arauco

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

¿Se puede programar usando inteligencia artificial sin saber programar? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Vibe Coding, una nueva forma de crear aplicaciones y prototipos apoyándose en IA, incluso sin formación técnica previa.

En este capítulo exploramos ejemplos reales usando herramientas como Gemini Canvas, Lovable y Cursor, revisando qué tan lejos se puede llegar, cuáles son los límites reales, los costos involucrados y los errores más comunes. También hablamos de seguridad, buenas prácticas y de por qué el Vibe Coding no reemplaza a los programadores, pero sí expande enormemente lo que hoy pueden hacer perfiles de negocio, educación y emprendimiento.

El ejemplo práctico de la aplicación Food Logger creada en este capítulo con Lovable la puedes revisar aquí:

👉 ⁠https://bite-log-grow.lovable.app

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Nolan Gaete

#VibeCoding #LovableIA #GeminiCanvas #cursorIA #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos sobre los últimos avances de Gemini 3, con especial foco en Gemini 3 Flash, el nuevo modelo rápido y económico de Google que está cambiando la forma en que empresas y profesionales usan inteligencia artificial en su día a día.

Analizamos por qué hoy la competencia en IA ya no pasa solo por la “calidad del modelo”, sino por velocidad, integración y casos de uso reales. Hablamos de NotebookLM para trabajar con fuentes confiables, Nano Banana para imágenes e infografías, Visual Layout, Gems personalizadas y automatizaciones con Google Workspace. También comparamos Gemini con ChatGPT y revisamos en qué escenarios conviene usar cada uno.

👉 Si trabajas en negocios, tecnología o innovación, este capítulo te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo aplicar IA de forma práctica y estratégica.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.

Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.

Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.

🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.

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Host: Jonathan Vasquez

Invitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.

Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.

Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.

Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

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(00:00) – Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026

(00:40) – Qué predicciones de IA sí se cumplieron en 2025

(04:41) – La burbuja en la inteligencia artificial

(08:35) – Inversiones y valoración del mercado: el riesgo para las empresas pequeñas

(13:16) – Por qué los precios de productos con IA van a subir

(19:05) – Agentes autónomos y automatización en empresas

(27:42) – Rechazo social a la IA en arte y contenido creativo

(34:43) – Vibe coding, live coding y riesgos de seguridad con IA

(40:45) - IA como habilidad básica: contratar sin IA ya genera desconfianza

(45:25) – IA local vs nube: costos, seguridad y control de datos

(50:22) – World Models: robótica, simulación y el siguiente salto de la IA

(56:43) – Cierre: cómo prepararse hoy para la IA del 2026

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.

Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.

👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a EvoAcademy.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Christopher Pope

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail

(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI

(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce

(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce

(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional

(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional

(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella

(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella

(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data

(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy

(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado

(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no

(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.

Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.

🔗 Recursos:

• Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/

  Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/

  ReLink https://www.relink.cl/

  Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/
  

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Juan Eduardo Carmach

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?

(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo

(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual

(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología

(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos

(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB

(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior

(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas

(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero

(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles

(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes

(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados

(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad

(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile.

Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.

También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe.

Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitada: Paula Labra

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial

(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias

(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo

(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA

(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital

(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa

(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria

(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles

(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA

(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.

También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.

Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Sebastián Cisterna

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real

(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA

(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario

(11:36) – Falla parcial en alucinaciones

(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten

(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google

(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida

(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas

(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales

(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google

(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?