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Nuovo anno e nuova occasione per finanziare lo sviluppo digitale della propria azienda. È infatti arrivato il secondo bando di finanziamento per Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale in tema di tecnologie abilitanti 4.0 per la sicurezza delle infrastrutture critiche

A seguito del successo ottenuto con il primo round di finanziamenti, il Competence Center genovese Start 4.0 ha recentemente pubblicato il suo secondo bando per supportare progetti di ricerca e sviluppo su tecnologie abilitanti per la sicurezza delle infrastrutture critiche. Start 4.0 si prepara ad investire una somma pari a 510.000 euro, per un massimo di 170.000 euro per progetto.

Il Competence Center Start 4.0

Il Centro di Competenza Start 4.0 attua un programma di supporto a progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale in tecnologie abilitanti 4.0 per la sicurezza e ottimizzazione delle infrastrutture strategiche che parte dallo sviluppo di tecnologie abilitanti negli ambiti tematici di interesse per il Centro e mira al loro consolidamento attraverso la realizzazione di applicazioni nei domini di interesse di Start 4.0.

In linea con la missione riconosciuta dal Ministero dello Sviluppo Economico (MISE), il Centro di Competenza ha tra i propri obiettivi quello di promuovere lo sviluppo e/o il miglioramento di prodotti, processi, servizi e soluzioni finalizzati alla resilienza e alla sicurezza delle infrastrutture critiche attraverso l’applicazione di tecnologie 4.0.

Sviluppo e realizzazione di tecnologie abilitanti

Pertanto, rimanendo negli ambiti strategici previsti dal MISE, le aziende che intendono partecipare dovranno specificare il dominio applicativo, gli ambiti tematici (anche più di uno) e le tecnologie abilitanti necessarie al loro progetto. Scopo di questa nuova occasione di finanziamento è quello di sviluppare e realizzare le tecnologie abilitanti relativamente a uno o più ambiti tematici declinandole su uno dei domini applicativi.

Le tecnologie abilitanti sono quelle che potranno traghettare le nostre imprese verso il futuro digitale. Parliamo di tecnologie 5G, IoT, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Big Data Analytics, realtà virtuale e aumentata, robotica, sensori software e hardware per real-time, Edge/Fog computing, virtualizzazione. Per quanto riguarda i domini applicativi, Start 4.0 ha chiaramente indicato il porto, l’energia, i trasporti, i sistemi idrici e i sistemi produttivi.

Il bando (che scade il prossimo 4 febbraio ed è scaricabile dal sito di Start 4.0) è aperto pure alle micro imprese e alle PMI, singolarmente o in partenariato. Le grandi aziende possono essere soggetti beneficiari solo se aggregate in partenariato alle Micro, Piccole e Medie Imprese (MPMI), ma in ogni caso non possono assumere il ruolo di capofila.

Supportare le PMI nella crescita tecnologica e digitale

Questo progetto di Start 4.0 è il secondo tassello di un percorso in tre fasi che è iniziato un anno fa con l’erogazione della prima tornata di contributi (quasi 2 milioni di euro). Il buon risultato del primo bando ha portato il Comitato Tecnico Scientifico di Start 4.0, presieduto da Giorgio Metta, direttore scientifico di IIT, a proseguire sullo stesso percorso tracciato, nell’ottica di sviluppare nuove conoscenze e identificare nuove soluzioni tecnologiche innovative per la sicurezza delle infrastrutture strategiche.

“In un contesto in evoluzione come quello che stiamo vivendo, per le imprese è fondamentale tradurre i cambiamenti in nuove opportunità di competitività e questo passa attraverso l’investimento in innovazione”, ha dichiarato Paola Girdinio, presidente di Start 4.0. “L’obiettivo del Centro di Competenza, con questo secondo bando, è proprio quello di supportare ancora di più le PMI nella loro crescita tecnologica e digitale, rafforzandone il posizionamento e la competitività anche in campo internazionale”.

Diciamo Industria 4.0 e pensiamo alla Smart Factory. Ossia a quel variegato e flessibile sistema di soluzioni grazie alle quali è possibile ottimizzare la produzione. Quello che ogni imprenditore desidererebbe per la propria impresa. Analizziamo dunque i requisiti per realizzare una Smart Factory, basandoci su concetti quali data management e workflow

Come si realizza la Fabbrica 4.0? Attraverso l’integrazione di informazioni provenienti dai macchinari utilizzati (Operational Technology) e dai sistemi gestionali (IT – Information Technology).

La classificazione del MISE

Per capire meglio di che tipo di informazioni si tratta ci viene in aiuto il Ministero dello Sviluppo Economico che, con il suo Piano Industria 4.0, ha classificato la natura dei beni coinvolti nel processo di realizzazione di una Smart Factory.

Beni che permettono lo scambio di informazioni con sistemi interni (per esempio, il sistema gestionale e i sistemi di pianificazione, progettazione e sviluppo del prodotto) e/o esterni (clienti e fornitori, ad esempio, piuttosto che eventuali partner nella progettazione e sviluppo). Informazioni veicolate a loro volta grazie all’impiego di beni immateriali quali software, piattaforme e applicazioni oppure di sistemi complementari come i sistemi CAD/CAM. È proprio la possibilità di avere a disposizione queste informazioni e di poterle condividere con tutte le risorse coinvolte nel ciclo produttivo a rappresentare la base da cui partire per il miglioramento dei processi aziendali.

La piattaforma ideale per realizzare una Smart Factory

Naturalmente per una mole di dati caratterizzati da un’estrema eterogeneità, non esiste una soluzione standard, valida a 360°. Si tratta quindi di trovare una piattaforma di raccolta che sia più di un semplice collettore di informazioni e che abbia funzioni di analisi dei dati altamente flessibile.

In tal senso sono disponibili sul mercato ormai da diversi anni software di document, data e workflow management progettati per connettersi con il maggior numero possibile di sistemi informatici. Delle vere e proprie suite in grado di mettere in comunicazione fra loro ambienti molto differenti, che magari risultano già presenti in azienda ma non vengono ancora utilizzati al massimo delle loro potenzialità.

Per realizzare un progetto di Smart Factory efficace si deve preventivamente partire da un puntiglioso lavoro di analisi, per definire quali dati acquisire per ottenere informazioni complete e attendibili. Dopo di che si procede con la modellazione della piattaforma che dovrà farsi carico di una serie di funzioni.

L’acquisizione dei dati provenienti da bordo macchina può avvenire direttamente caricandoli in un database di raccolta oppure prelevando i dati da uno già esistente. La medesima cosa può essere effettuata per i piani di produzione e i dati di estrazione logistica. Fase in cui le funzioni di data e workflow management permettono di creare alert automatici al verificarsi di determinate condizioni e soprattutto di attivare tempestivamente procedure correttive.

L’andamento complessivo del processo di produzione può essere controllato aggregando dati e rappresentandoli grazie a report spesso disponibili all’interno della stessa suite software di data management. In tal modo il numero di piattaforme operative può essere sfoltito, le regole di lettura e di utilizzo vengono semplificate e gli operatori possono fare riferimento a uno strumento unico e condiviso.

Da ultimo, ma non ultimo quanto a importanza, l’aspetto legato all’accesso ai dati da parte dei vari utenti coinvolti a diverso titolo (anche gli esterni, quindi clienti e fornitori), che ricevono autorizzazioni specifiche relativamente ai propri ambiti operativi.

Il settore automotive si sta trasformando. Sul mercato non più solo produttori (manufacturer), ma anche fornitori di servizi di mobilità (mobility provider). La scommessa in gioco è ambiziosa: dal rapporto coi concessionari a quello con i clienti, dai volumi di produzione allo sviluppo delle partnership. Tutto quello che c’è da sapere e cosa aspettarsi

Il comparto dell’auto è ormai chiamato a una transizione che vede i principali costruttori sempre più decisi a passare dal semplice ruolo di manufacturer a quello di mobility provider. Uno stimolo nato sicuramente dalla visione dei servizi finanziari non più come meri accessori rispetto alla commercializzazione delle auto, ma come strumenti essenziali per fidelizzare il cliente grazie a offerte di lungo periodo.

Ecco quindi che quello che un tempo era l’acquisto di un auto si sta evolvendo in un servizio di mobilità all-inclusive.

I principali cambiamenti nell’automotive

Nel passaggio da manufacturer a mobility provider nulla sarà come prima. Vediamo quali sono i cambiamenti che più impatteranno sul settore dell’auto.

Il rapporto con i concessionari

Come sappiamo una rete di rivenditori forte sul territorio è fondamentale per i servizi di manutenzione e assistenza tecnica post vendita.

Ma per essere un vero mobility provider, il produttore dovrà prendere in carico il cliente evitando le intermediazioni. Il che sarà possibile solo possedendo tutti i dati di profilazione a partire dalle fasi di pre vendita. Conoscere l’uso che il cliente fa del mezzo anche attraverso l’intervento di nuovi profili professionali, come ad esempio i data scientist.

La gestione del cliente

Indispensabile per il manufacturer sarà modificare la struttura organizzativa dotandosi di call-contact center, chat bots, assistenti virtuali, staff professionalmente preparato e multilingua per poter raggiungere tutti i mercati interessati.

Una riflessione particolare merita poi l’analisi sull’età media dei clienti che acquistano auto. La generazione più giovane è attratta dallo sharing e da sistemi di mobilità alternativa. Una bella sfida che potrebbe portare a un’offerta di servizi creativa e versatile: un parco auto in condivisione di veicoli di piccola cilindrata per gli spostamenti urbani infrasettimanali, ad esempio, che contempli anche modelli più performanti per il weekend fuori porta piuttosto che versioni eleganti per l’uscita del sabato sera.

La smart mobility

Altro tema molto caldo è quello della mobilità elettrica. I produttori non dovranno limitarsi a fornire servizi finanziari di leasing e noleggio, ma si troveranno anche a incentivare la diffusione di infrastrutture di ricarica sul territorio, diventando, perché no, operatore attivo in questo business.

Certo un veicolo costantemente connesso alla rete richiede capacità che i produttori di auto dovranno acquisire. Saper gestire un numero spropositato di dati che vanno raccolti, trasmessi dal veicolo a un server, archiviati ed elaborati è la condizione essenziale. Altrimenti l’idea di veicolo connesso sarà solo fonte di problemi.

I volumi di produzione

Essere mobility provider comporta una quota crescente di auto condivise da più clienti.

Attualmente la capacità produttiva mondiale annua è di circa 100 milioni di auto. Tali volumi saranno sostenibili in futuro? La sfida è diventare fornitore di servizi a parità di volumi. L’equazione è del resto abbastanza immediata: più car sharing, meno auto vendute. Servizi di car sharing più smart, d’altronde, potrebbero attrarre più clienti, tra i quali anche quelli che dismetteranno il loro veicolo datato in cambio di una vettura di ultima generazione.

È bene dunque chiedersi quali effetti tutto ciò avrà sul numero di auto prodotte.

Quali partnership per il futuro

Si tratta sostanzialmente di un duplice scenario possibile.

Da un lato i produttori, utilizzando il proprio marchio, si dotano di società operative capaci di offrire un po...

Digital Industrial Transformation: è quel processo che sta rivoluzionando e continuerà a rivoluzionare il modo in cui l’industria funziona. Processo che trova nella tecnologia dell’Internet of Things uno strumento prezioso, in particolar modo nel settore manifatturiero

Con il termine Digital Industrial Transformation si intende quel processo in grado di trasformare dal profondo il modo in cui un’industria funziona. Alla base della trasformazione restano i Big Data, il petrolio dell’era digitale, dalla cui analisi le imprese possono tranne informazioni utile a implementare la produzione e offrire ai clienti un servizio migliore.

Per raggiungere tali obiettivi, in un panorama competitivo a livello internazionale, è necessario ripensare dal profondo i processi preesistenti, i business model in uso e le strategie aziendali fin qui attuate. Farlo nel mondo giusto potrebbe comportare un aumento fino al 20% dei profitti, purché si utilizzino le soluzioni di Digital Transformation più opportune. Ecco allora una lista di strumenti per migliorare l’attività di Manufacturing attraverso l’utilizzo della tecnologia dell’Internet of Things.

La Digital Industrial Transformation per il settore manifatturiero

La Digital Industrial Transformation è quel processo in grado di portare le imprese manifatturiere a utilizzare con efficienza tecnologie digitali avanzate come Internet of Things, Intelligenza Artificiale, Robotic Process Automation, Machine Learning, Mobile Applications e Cloud per modernizzare l’ecosistema produttivo, interconnettendo i processi e capitalizzando le informazioni derivate dai dati.

L’impatto dalla Digital Industrial Transformation sull’industria manifatturiera si realizza in 5 ambiti:

Implementazione delle operazioni;

Supporto delle tecniche di produzione del prodotto;

Nuovi processi innovativi di produzione;

Interconnessione tra macchinari, operatori umani e processi;

Reperimento istantaneo dei dati.

L’Internet delle Cose per una maggiore efficienza

Sono svariati i modi in cui l’utilizzo della tecnologia IoT può incrementare l’efficienza di un’azienda. Di seguito qualche esempio.

Gestione dell’inventario

Basta collegare dei sensori RFID – Radio Frequency Identification – agli scaffali o alle mensole del magazzino per avere una visione in tempo reale e sempre aggiornata dello stock merci. Un grande aiuto per le aziende manifatturiere che non si perderanno nulla di ciò che entra o ciò che esce dal deposito.

Monitoraggio dei prodotti

Così come alle mensole del magazzino, i sensori industriali RFID possono essere applicati anche ai singoli prodotti, così da sapere sempre dove si trovano e il loro stato di manutenzione e analizzare il loro uso effettivo.

Monitoraggio dei macchinari

I sistemi dell’Internet of Things installati sui macchinari possono aiutare a prevedere e prevenire guasti e problemi di funzionamento. L’IoT può inoltre fornire dati utili in tempo reale come, ad esempio, la velocità di un pistone o la temperatura in raggiunta durante il funzionamento.

Gestione della forza lavoro

La tecnologia dell’Internet of Things connessa con dispositivi mobili può aiutare manager e supervisori a gestire al meglio il proprio staff, monitorando e migliorando la produttività dei dipendenti senza neppure il bisogno di lasciare il proprio ufficio.

Migliorare la qualità dei prodotti

Un prodotto difettoso o reso può comportare significativi costi, oltre a danneggiare l’immagine del brand. Utilizzare l’IoT per analizzare in modo approfondito il ciclo produttivo e il funzionamento del prodotto può aiutare a migliorarne la resa. Ogni azienda ha a cuore la qualità, ma solo quelle che hanno già adottato soluzioni tipiche dell’Industria 4.0 come IoT, Intelligenza Artificiale o Machine Learning sono in grado di implementarla in modo considerevole.

Ima Digital (portfolio 4.0) presenta due nuovi servizi. Dna Map consente di raccogliere dati dalle macchine, traducendo dati grezzi in informazioni significative e di valore, arrivando a un’accurata pianificazione della produzione. Si affianca a Digital Room, una vera e propria centrale di controllo remoto per macchinari connessi

Il confronto attivo con i paradigmi emergenti dell’Industria 4.0 e con la digital transformation ha portato la Ima Group a mettere a punto un’offerta di servizi digitali capaci che si traducono in vantaggi concreti e che modificano il tradizionale rapporto fornitore/cliente rendendolo più simile a quello fra advisor/cliente, se non a una vera e propria partnership.

Dna Map e Digital Room

In questo quadro si inserisce il lancio di Dna Map, una piattaforma aperta, basata su un software in grado di dialogare con tutti i principali sistemi Erp e Mes, di connettersi a ogni tipo di macchinario, la cui funzione è raccogliere dati dalle macchine per il packaging che l’azienda bolognese produce, monitorandone le condizioni in tempo reale, e di tradurre in seguito i dati grezzi in informazioni significative, fornendo agli operatori:

elenchi intelligenti e dinamici di azioni utili a migliorare l’efficienza;

dati statistici sulla macchina per l’armonizzazione delle linee di produzione smart;

misure realistiche delle performance, utili a pianificare la produzione.

A Dna Map si affianca Digital Room, una vera e propria centrale di controllo remoto per macchinari connessi, presidiata ventiquattr’ore su ventiquattro, sette giorni su sette, da un team di ingegneri preposti al controllo delle condizioni operative del macchinario, monitorando e analizzando tutti i parametri rilevanti, sia tecnici sia fisici. In caso di fermi macchina o allarmi o nel caso che il sistema in autonomia evidenzi qualche anomalia, sia gli operatori della Digital Room che i clienti ricevono degli alert generati automaticamente.

Due servizi complementari

I due servizi sono complementari, con Dna Map rivolto soprattutto alle aziende in grado di gestire da sole le proprie linee di produzione, e Digital Room pensato per chi preferisce demandare monitoraggio e controllo all’esterno. Oltre la complementarietà, le diverse caratteristiche li rendono adatti ad esigenze diverse e utilizzabili sempre anche separatamente, indipendentemente uno dall’altro. La Digital Room garantisce sempre – in caso di bisogno – un intervento da remoto. Dna Map, invece, viene incontro al bisogno di essere autonomi e indipendenti, in possesso delle informazioni necessarie per ottimizzare i processi produttivi.

Paradossalmente, con Dna Map un direttore di produzione potrebbe seguire anche da casa l’andamento della produzione, reagire a eventuali criticità ed eventualmente ottenere un supporto da remoto tramite il collegamento con la Digital Room. E la crisi scatenata da Covid-19 ha dimostrato a tutti quanto questi aspetti diventino ancora più cruciali, laddove il monitoraggio da remoto di macchine e fabbriche ha permesso di aziende di continuare la propria operatività nonostante il lavoro da casa, i divieti di spostamento, le aree in quarantena, le risorse limitate.

“Raccogliere dati non è sufficiente, la vera sfida è raccogliere i dati giusti e dare agli utilizzatori la possibilità di usarli concretamente, perché lì si gioca veramente il successo di questo genere di applicazioni, – ha puntualizzato Martina Stefanon, Responsabile progetto Ima Dna Map – tant’è che i servizi dispongono di un’applicazione che consente ai tecnici di consultare il quadro della situazione direttamente sui loro smartphone, con viste diverse relative da una parte all’efficienza della linea, dall’altra all’andamento della produzione”.

Un diverso approccio al mercato

Fondato nel 1961, il gruppo Ima è oggi una delle principali realtà mondiali nel settore della produzione di macchinari per il packaging, con un fatturato 2019 di 1,6 miliardi di euro, il 90% del ...

Il Covid ha segnato un forte cambiamento i cui effetti non si arresteranno nel prossimo futuro. Tali effetti dovranno essere un punto centrale per i team di sicurezza informatica. Check Point Software Technologies Ltd. ha fatto le sue previsioni per il 2021 riguardo alla cyber security post-pandemia con 5G, cloud e Internet of Things.

Quali sfide alla sicurezza bisognerà affrontare il prossimo anno?

Nella sua analisi, Check Point Software evidenzia che gli effetti della pandemia hanno notevolmente contribuito a creare uno scenario che, prossimamente, influirà sulle scelte da fare in termini di protezione dati e asset aziendali.

L’effetto positivo del Covid-19 è stato sicuramente quello di accelerare la trasformazione digitale nelle aziende. Ad esempio, nell’ambito dello smartworking, ha costretto a cambiamenti drastici e rapidi anche aziende poco preparate.

Covid o meno, certi effetti sono destinati a far parte di una “prossima normalità” basata su trasformazioni permanenti. Di sicuro, il peso della tecnologia è notevolmente aumentato.

Cyber security post-pandemia con 5G, cloud e Internet of Things: cosa ci aspetta?

Gartner prevede che, nel 2024, il 30% dei dipendenti a livello globale lavorerà da remoto e non ci stupisce. La pandemia, in Italia, ha costretto molte aziende e dipendenti a lavorare da casa e succede ancora. Lo smartworking ha richiesto un maggiore e più diffuso utilizzo di accessi Vpn e dispositivi mobili, un’adozione più ampia del cloud per questioni di agilità.

Specie nel primo periodo di lockdown, le aziende hanno pensato più a salvare il business trascurando il ricorso a soluzioni di cyber sicurezza aziendale. Di conseguenza, si è verificata un’impennata di cyber attacchi con picchi di phishing da 210.000 a settimana e ransomware con doppia estorsione (prima bloccando i sistemi, poi chiedendo il riscatto per il recupero dei dati). I cyber criminali hanno sfruttato anche altri canali come il contact tracing.

Le priorità della cybersicurezza oggi sono due:

1. prevenzione automatizzata;

2. integrazione tra sicurezza informatica e operativa per l’evoluzione verso il cloud e l’Internet of Things.

La seconda priorità è una questione delicata in quanto implica ambienti maggiormente vulnerabili, estende la superficie di attacco e non dispone ancora di un adeguato sistema di protezione tecnologico. È necessario, dunque, superare questi limiti tecnologici lavorando sulle prassi di aggiornamento delle patch e delle password.

Minacce alla mobility, 5G, cloud e IoT

Quelle appena citate sono le massime priorità cui seguono la protezione delle minacce associate alla mobility (43%), una strategia per azzerare i blind spot (39%) e il potenziamento dell’infrastruttura cloud (29%).

Non meno critico è il 5G che comporta un aumento del rischio di accessi malevoli a una trasmissione su banda larga. Attualmente, la cybersecurity è instabile a causa delle reti ibride e della scarsità di specialisti cloud.

Ciò che serve alle aziende, per prepararsi alla ‘prossima normalità’, è un partner affidabile in grado di gestire i problemi più complessi difficilmente risolvibili con le sole risorse interne. Servono soluzioni erogabili anche attraverso managed service provider professionali. Si prospetta un futuro che porterà sempre più verso una fruizione della cybersecurity simile a ciò che avviene attualmente per il noleggio operativo sulle auto.

L’enorme quantità di dati presenti in dispositivi 5G sempre attivi dovrà essere protetta da violazioni, furti e manomissioni.

Una volta lanciate le reti 5G, aumenterà in modo significativo il numero di dispositivi IoT connessi e la vulnerabilità delle reti agli attacchi informatici su larga scala.

Device IoT connessi alle reti e cloud: sono questi gli anelli deboli della cyber security. Serve una combinazione di controlli di sicurezza tradizionali e nuovi per salvaguardare queste reti in costante crescita in tutti i settori azienda...

Di Intelligenza Artificiale se ne parla molto e spesso, ma quanto quest’innovativa tecnologia è davvero utilizzata all’interno delle imprese italiane e no? All’interrogativo risponde il white paper ‘Intelligenza artificiale. Tecnologie e applicazioni industriali’ realizzato da Anie Automazione in collaborazione con il Politecnico di Milano

“Guardando queste cifre, che fotografano lo stato dell’arte, francamente ci si poteva aspettare qualcosa di più”, così Giovanni Miragliotta, direttore dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano ha commentato i dati raccolti sui progressi compiuti dalle aziende italiane per quel che riguarda l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.

Numeri alla mano, sembra che di Artificial Intelligence se ne parli molto, ma se ne faccia poca. L’applicazione della tecnologia all’interno delle imprese è ancora allo stato embrionale, tanto in Italia quanto all’estero. Questo quanto riportato dal white paper intitolato ‘Intelligenza artificiale. Tecnologie e applicazioni industriali’ (scaricabile gratuitamente qui), realizzato dal Gruppo software industriale di Anie Automazione, in collaborazione con gli Osservatori Artificial Intelligence e Industria 4.0 del Politecnico di Milano.

I dati sull’AI nelle imprese italiane

Lo studio condotto da un lato approfondisce il tema dell’Artificial Intelligence, per rendere tutti i suoi aspetti e le sue applicazioni più chiari e comprensibili a imprenditori, manager e operatori sul campo; dall’altro mostra lo sviluppo attuale della tecnologia all’interno della rete produttiva nazionale.

L’utilizzo nelle aziende

Secondo i dati forniti, circa i 2/3 delle imprese italiane considerano l’AI un’opportunità di sviluppo, soprattutto come strumento di elaborazione e interpretazione dei data. Eppure, un’azienda su tre (34% aggregato) non ha alcun progetto in corso riguardo l’intelligenza artificiale. Il 18% ha dichiarato di avere intenzione di fare qualcosa a riguardo, ma in futuro, e l’11% del totale censito ha almeno un’idea allo stato progettuale. Tra le imprese già operative con l’AI, il 24% (1 su 4) ha almeno un progetto in fase di sperimentazione; il 15% degli intervistati si trova allo step successivo, di implementazione, e solo il 16% delle imprese italiane possiede un progetto e un’applicazione di Artificial Intelligence oggi attualmente operativo.

La situazione non è molto diversa in ambito internazionale. Tra tutti gli oltre 150 progetti di AI di cui si ha notizia nelle maggiori imprese, meno della metà (40%) ha concluso la progettazione giungendo alla fase di implementazione e appena il 16% applica già sistemi di intelligenza artificiale nel proprio sistema produttivo. Dato che corrisponde a quello riscontrato nel panorama italiano.

I principali casi applicativi

“Finora – ha spiegato Miragliotta – a fare la parte del leone nello sviluppo e nell’applicazione di soluzioni AI è essenzialmente la fabbrica, la manifattura, protagonista della cosiddetta Industria 4.0”. Guardando alle aree di implementazione, è infatti l’area Factory quella dove si riscontra il maggior numero di casi applicativi.

Al momento, l’Intelligenza Artificiale è utilizzata principalmente in ambito produttivo, ad esempio nella pianificazione delle attività o nel monitoraggio delle prestazioni. Al centro di un ampio processo di trasformazione digitale si trovano poi i processi non operativi, in particolare nell’ambito del marketing, come le dynamic advertising, e in quello dell’assistenza clientela, dove i chatbot trovano sempre più spazio. Seguono poi le aree Product life cycle, con numerosi progetti nei settori chimi e farmaceutici, e le supply chain per fornitura e logistica.

L’uomo resta al centro

L’Intelligenza Artificiale permette alle imprese di semplificare la gestione della produzione e della conduzione aziendale, lasciando che sia la macchina a prendere in autonomia decisioni critiche e complesse. Tuttavia, ciò non può e non dev...

Il Data Monetization e il progetto Ducopod rappresentano l’obiettivo più delicato e ambizioso inerente il valore dei dati. In cosa consiste?

Il progetto europeo Ducopod vuole rispondere alla domanda: la monetizzazione dei dati è tabù o realtà? Intende dare valore ai dati personali scambiandoli per l’erogazione di beni o servizi.

L’obiettivo dei ricercatori di questo progetto europeo è analizzare l’istituto del Diritto alla portabilità dei dati (art. 20 del GDPR). Il Data Monetization tocca una delle problematiche più delicate in termini di protezione dei dati personali.

La questione è, senza dubbio, prematura e non è facile dare risposte univoche. Prima di rispondere, tanto le istituzioni quanto gli interessati devono acquisire una progressiva consapevolezza sulla monetizzazione dei dati. Le norme vigenti consentono di monetizzare dati personali senza, però, disciplinare con chiarezza questa materia.

Data Monetization e progetto Ducopod: cosa dice l’art. 20 del GDPR

Il caso/studio del progetto Ducopod è finalizzato a individuare rischi ed opportunità sulla monetizzazione dei dati personali. Prima di cercare risposte, è necessario porsi le giuste domande riguardo al Data Monetization per orientare al meglio la questione.

L’art. 20 del GDPR che affronta il Diritto alla portabilità dei dati rappresenta per molti il ‘nocciolo’ della questione per delineare una prossima economia della monetizzazione dei dati.

Il comma 1 di questo articolo stabilisce che l’interessato ha il diritto di ricevere i dati personali che lo riguardano forniti a un titolare del trattamento. Specifica anche che può trasmettere questi dati a un secondo titolare del trattamento senza che il primo lo impedisca.

C’è di più: l’interessato, se possibile, può richiedere e ottenere la trasmissione diretta dei dati da un titolare del trattamento all’altro (comma 2). Tale trasmissione diretta è fattibile se il trattamento si verifica tramite mezzi automatizzati e solo se si basa, ovviamente, sul consenso o su un contratto (art. 6).

In altre parole, il GDPR permette a un titolare del trattamento, su richiesta dell’interessato, di trasmettere con mezzi automatizzati dati personali a un altro titolare.

Monetizzazione dei dati in una Smart City

Meglio di altri scenari, una Smart City (con i suoi confini fisici e digitali) ci fa riflettere sulla questione del Data Monetization.

Il destinatario di dati personali (art. 13 e 14 del GDPR) può essere l’autorità pubblica, una persona fisica o giuridica o un altro organismo tra cui un titolare o responsabile del trattamento che riceve dati da altri titolari su richiesta o consenso dell’interessato (diritto alla portabilità).

In base all’art. 4 del GPDR, il consenso dell’interessato è qualunque manifestazione di volontà libera.

Facciamo un esempio. Una persona prenota online un biglietto della metro dando il suo consenso alla società di trasporti di trattare i propri dati personali. La società di trasporti gli cede il biglietto gratis a patto che possa trasmettere i suoi dati di geolocalizzazione ad altri titolari del trattamento. L’interessato accetta. Durante il tragitto riceve notifiche pubblicitarie tra cui quella di un bar (nella zona dove l’utente deve recarsi) che gli offre uno sconto sulla colazione. Accetta lo sconto e fa colazione in quel bar.

Ricevendo il biglietto gratis e lo sconto al bar, l’interessato esprime il suo consenso liberamente oppure è condizionato da queste offerte in cambio dei suoi dati personali?

Il Considerando 43 fa una precisazione: il consenso liberamente espresso deve essere separato in base ai diversi trattamenti di dati personali. Nel caso preso ad esempio, l’utente ha espresso due consensi separati (alla società di trasporti ed al bar). Ovviamente, i soggetti terzi destinatari dovranno trattare i dati personali in modo adeguato, pertinente, nei limiti delle finalità per cui vengono trattati (in questo caso, i dati di geolocalizzazi...

Smartworking, didattica a distanza, acquisti online, dematerializzazione dei processi, eventi in streaming, remotizzazione dei processi produttivi: punti di riferimento nel disegno della “nuova normalità”, così come si configura, segnata dall’emergenza sanitaria da Coronavirus e dal conseguente distanziamento sociale

Nel corso della presentazione delle ultime rilevazioni sul digitale in Italia e sulle previsioni di mercato al 2022, in collaborazione con NetConsulting cube, Marco Gay, presidente di Anitec-Assinform, ha affermato: “La digitalizzazione è la scelta più efficace e sostenibile per superare le difficoltà e ripartire. I segnali che vengono dal mercato ora ci dicono che è nelle aspettative. Serve ora la determinazione e un approccio di sistema per passare dalle dichiarazioni alle azioni e sfruttare tutto il supporto dell’Europa”.

I prossimi due anni, secondo Gay, saranno decisivi per far sì che la crisi pandemica sia ricordata anche come causa della significativa accelerazione per il processo di digitalizzazione italiano. I risultati dello studio dell’associazione di Confindustria che raggruppa le principali aziende dell’Ict gli danno ragione: nel lockdown il digitale ha sostenuto l’attività di famiglie, imprese, istituzioni e ha dimostrato di aver tutte le carte in regola per dare energia alla ripresa.

Strategicità dell’ICT

Nel primo semestre del 2020, in piena pandemia, il mercato digitale in Italia è riuscito a limitare il calo al 2,9% rispetto al primo semestre del 2019. “Si tratta di andamenti che, in una fase recessiva, confermano le potenzialità dell’ICT per resistere e per ripartire – ha spiegato Gay – ma anche per promuovere la buona ripresa del mercato nel prossimo biennio, come rilevano le proiezioni per il 2021 e il 2022.”

Andrà anche meglio nella valutazione dell’intero 2020 che, per effetto del relativo recupero nella seconda metà dell’anno, dovrebbe chiudere in calo per non più del 2%, a 70,5 miliardi di euro. Un più ampio respiro deve essere garantito, dunque, ai settori più vivaci e promettenti: “dalle infrastrutture di rete e all’evoluzione dell’amministrazione pubblica, dal sostegno alla digitalizzazione diffusa delle imprese, al rafforzamento del settore ICT in Italia e della sua capacità di ricerca e sviluppo, e così via, sino alla creazione massiva delle competenze digitali evolute di cui siamo carenti”, ha precisato Gay.

Nel quadro generale, le tecnologie traversali a tutti i settori d’offerta, i “Digital Enabler”, sono stati trainanti. Tutti quelli di maggior peso sono stimati in crescita: il mobile business del 4,4% a 4.326 milioni; l’Internet delle cose (IoT) del 3,5% a 3.625 milioni; il cloud del 16% a 3.284 milioni; la cybersecurity del 9% a 1.239 milioni; le tecnologie big data dell’8,7% a 1.152 milioni; le piattaforme per il web del 5,8% a 507 milioni. In miglioramento anche quelli emergenti come wearable (+3,1%), intelligenza artificiale (+14%) e blockchain (+18,2%).

Le proiezioni per il biennio 2021-2022

Nel biennio 2021-2022 è attesa una dinamica più marcata per la componente business (+5,3% nel 2021 a circa 43,2 miliardi di euro, e +4,6% nel 2022, a più di 45,1 miliardi) e per quella consumer (+ 0,9% nel 2021, a circa 29,7 miliardi, e +1,5% nel 2022 (a circa 30,2 miliardi).

In ambito business, si riproporrà la centralità di Industria (+7,7% nel 2021 e +5,8% nel 2022) Banche (+4,6% nel 2021 e +3,5% nel 2022), Telecomunicazioni e Media (+4%, nel 2021 e +3,5% nel 2022), Distribuzione e Servizi (+5,4% nel 2021 e + 4,4% nel 2022). Crescite simili sono anche attese da Assicurazioni e Finanza, Utility, Traporti e Sanità. E si profila anche la conferma del cambio di passo della Pubblica Amministrazione, sia Centrale (+4,3% nel 2021 e +4,1% nel 2022) che Locale (+3,7% nel 2021 e +4,4% nel 2022).

Altri esempi sono quelli dell’AI – con progetti dedicati a contenere la circolazione della popolazione, o alla previsione dell’evoluzione dei dati, o ancor...

Piccole e medie imprese hanno una forte necessità di innovare i propri impianti e di utilizzare le nuove tecnologie. La crisi ha accentuato la precarietà del mondo imprenditoriale italiano. Il governo ha quindi deciso di migliorare la Sabatini con la quale ha già ottenuto dei risultati importanti

La nuova Sabatini è l’agevolazione che permette alle imprese di ottenere un significativo beneficio fiscale se investono in beni strumentali nuovi funzionali all’attività d’impresa. Le novità introdotte partono dal luglio 2019, con la circolare 296976 e giungono all’autunno/inverno 2020, con diverse modifiche introdotte con i decreti governativi di gestione della ripresa economica durante la pandemia e successive modificazioni attraverso normative specifiche.

A quanto ammontano i finanziamenti

La notizia più importante per gli imprenditori è il fatto che è stato eliminato il limite dei 200mila euro di finanziamento per avere il contributo statale previsto dalla Nuova Sabatini in un’unica soluzione: nello specifico, lo prevede una norma della Legge di Stabilità 2021, che potenzia uno degli strumenti per gli investimenti più utilizzati dalle imprese negli ultimi anni.

Il contributo statale, è bene sottolinearlo, risulta pari al valore degli interessi sul prestito calcolati, in via convenzionale, su un finanziamento della durata di cinque anni, a un tasso d’interesse annuo minore per gli investimenti ordinari e maggiore per quelli in tecnologie digitali e in sistemi di tracciamento e pesatura dei rifiuti (Industria 4.0).

I finanziamenti Nuova Sabatini vanno dai 20mila euro ai 4 milioni, durano al massimo cinque anni e vanno integralmente a coprire l’investimento. La domanda di sovvenzione si presenta alla banca (scelta fra quelle che aderiscono a specifica convenzione), mentre per il contributo statale si utilizza la piattaforma del ministero, certificando l’avvenuta ultimazione dell’investimento. Quest’ultimo è un punto importante: infatti, con la modifica normativa della manovra, il contributo viene erogato a investimento ultimato ma, come dicevamo, non più in sei quote annuali, bensì in un’unica soluzione.

Cosa viene concesso alle imprese

Per il resto, l’incentivo non ha subito modifiche e va a concedere alle imprese:

un finanziamento agevolato da parte di banche e intermediari convenzionati, anche a copertura totale;

un contributo ministeriale rapportato agli interessi di tale finanziamento;

l’eventuale garanzia del “Fondo di garanzia per le piccole e medie imprese” fino all’80% dell’ammontare del finanziamento purché di durata non superiore a 5 anni, di importo compreso tra 20.000 euro e 4 milioni di euro, interamente utilizzato per coprire gli investimenti ammissibili.

I tassi d’interesse

Molto interessante per gli imprenditori è il tasso d’interesse annuo applicato che è di:

2,75% per investimenti ordinari;

3,575% per investimenti in tecnologie e sistemi rientranti nella sfera “Industria 4.0” (big data, cloud computing, banda ultralarga, cybersecurity, robotica avanzata e meccatronica, realtà aumentata, manifattura 4D, Radio frequency identification – RFID e sistemi di tracciamento e pesatura dei rifiuti).

Non è un aiuto di Stato

La Nuova Sabatini non viene considerata nel cosiddetto regime “de minimis” e quindi non è considerato come un aiuto di Stato.

In questo modo è cumulabile con altre agevolazioni: lo stesso bene può quindi essere fatto valere su linee di aiuto pubblico diverse. Alla luce dei tassi di interesse applicati da istituti di credito e intermediatori finanziari negli ultimi anni, rappresenta la migliore agevolazione sul mercato per chi ha necessità di acquistare beni nuovi funzionali all’attività d’impresa. Le normative intervenute in seguito all’emergenza pandemica hanno ulteriormente agevolato l’istituto e i beneficiari, sia quelli che avevano già richiesto l’agevolazione, che quelli potenziali.