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L’importanza della tecnologia e dei dati nell’era digitale è stata confermata dalla pandemia. Avere a disposizione le informazioni, però, non è sufficiente: bisogna analizzarle, connetterle e utilizzarle nel modo giusto per trasformarle in uno strumento utile alle imprese. Una sfida che, oggi, spetta anche alle Pmi

Non si può parlare di trasformazione digitale senza trattare il tema dei Big Data, elemento imprescindibile per la digitalizzazione delle imprese, la cui importanza è emersa chiaramente durante il periodo di emergenza Covid-19. Raccogliere i dati, tuttavia, non è sufficiente. La sfida che spetta alle aziende del domani, Pmi comprese, è riuscire a trasformare i data in un proficuo strumento di business. Per farlo, è necessario analizzarli in tempo reale e individuarne le connessioni. Solo in questo modo, infatti, è possibile trasformare le informazioni provenienti dai dispositivi tecnologici in suggerimenti utili a decisioni aziendali strategiche nel medio e lungo termine.

Le sopracitate non sono certo questioni inedite. Di Big Data si parla ormai da tempo e la digitalizzazione è la priorità per la quasi totalità delle imprese italiane e no. Tuttavia, è stato proprio in questi ultimi mesi che la necessità di una visione Data-Driven è emersa con ancor più forza, in risposta alle nuove esigenze e abitudini dei consumatori, che hanno trasferito sul web le proprie abitudini di consumo, determinando un a dir poco considerevole picco della domanda di acquisti digitali, customizzati e celeri.

Il futuro sarà guidato dai Data

“I dati – ha spiegato Mirella Cerutti, regional vice president Sas, in una recente intervista – giocano sempre più un ruolo chiave nella crescita di ogni business, indipendentemente dal settore e dalle dimensioni. La possibilità di estrapolarne informazioni permette di coglierne i benefici in ogni settore produttivo. Solo le aziende in grado di trasformare questa nuova abbondanza di dati in conoscenza, attraverso gli analytics, saranno in grado di creare valore reale”.

Non c’è dubbio, dunque: per innovarsi, crescere e diventare competitive all’interno di un panorama internazionale, le aziende, di qualsiasi tipo e dimensioni, dovranno assumere una strategia data-driven. Sono i dati, infatti, lo strumento oggi più efficace per comprendere il posizionamento sul mercato proprio e dei concorrenti e per capire a fondo le caratteristiche dei diversi settori produttivi.

Una sfida per le Pmi

A dover rispondere alla sfida lanciata dai Big Data dovranno essere anche e soprattutto le piccole e medie imprese, che potrebbero beneficiare dei nuovi modelli di business da diversi punti di vista.

Ad esempio, l’utilizzo dei data e dei relativi strumenti di analytics permetterebbe al settore manifatturiero di prevedere anomalie dei macchinari, migliorare la qualità dei prodotti e le performance dei lavoratori. Il retail avrebbe l’opportunità di prevedere la domanda e ottimizzare così la logistica, riducendo i costi e, conseguentemente, aumentando il profitto. Ancora, i data potrebbero agevolare i reparti marketing nella comprensione di ciò che il cliente desidera. Infine, le applicazioni trasversali dei dati convertiti in decisioni e suggerimenti potrebbero portare vantaggi all’intera filiera.

E così la rivoluzione digitale ha comportato una “democratizzazione” nel settore produttivo, con le piccole e medie imprese alle prese con le stesse problematiche e riorganizzazioni che si trovano ad affrontare le più grandi multinazionali. La digitalizzazione richiede a tutti lo stesso know how che, tuttavia, nelle Pmi chiede di essere raggiunto grazie a un maggiore aiuto iniziale, in particolare per quel che riguarda la ridefinizione delle tecnologie e dei processi.

L’economia digitale ha bisogno di politiche nazionali convincenti da parte dei governi. Coordinamento e forti investimenti si sono rivelati fondamentali per contrastare l’epidemia, non c’è più tempo per sottovalutare lo sviluppo dell’Economia 4.0

La pandemia ha reso ancora più evidenti i limiti di tutti quei Paesi che non hanno investito seriamente nelle tecnologie digitali. Pertanto, in quest’ultimo periodo, sono stati amplificati tutti gli aspetti della trasformazione digitale nei vari Paesi dell’OCSE, con il conseguente aumento della domanda di connettività e la crescita dell’importanza di tecnologie come l’Intelligenza Artificiale e i Big Data.

Altrettanto rilevanti sono diventate le sfide connesse al loro utilizzo e al rischio dell’aumento del divario tra le varie componenti sociali, che poi sono solo alcune delle tendenze individuate dal nuovo Rapporto OCSE sulle prospettive dell’economia digitale nei Paesi membri.

L’epidemia e la trasformazione digitale

Il rapporto “Digital Economy Outlook 2020”, giunto alla terza edizione, ha come finalità quella di fornire una serie di indicazioni sulle tendenze degli sviluppi politici e dei dati relativi alla domanda e all’offerta dei servizi e delle tecnologie digitali nei Paesi membri. Nel documento si sottolinea come la trasformazione digitale stia condizionando le economie e le società, con un’attenzione speciale su come la pandemia abbia accresciuto le opportunità e le sfide della trasformazione digitale.

“Le tecnologie digitali hanno aiutato le nostre economie e le nostre società ad evitare un arresto completo durante la crisi di COVID-19, e ci hanno permesso di saperne di più sul virus, di accelerare la ricerca di un vaccino e di seguire lo sviluppo della pandemia”, ha dichiarato, Ulrik Vestergaard Knudsen, Vice Segretario Generale dell’OCSE.

Ma non bisogna dimenticare che la pandemia ha fatto anche emergere nuove sfide, come la crescente domanda di connettività (soprattutto di reti ultra veloci) e ha tristemente evidenziato i divari digitali esistenti, rafforzando la necessità di un approccio più inclusivo alla trasformazione digitale. Con il telelavoro e lo sviluppo ulteriore del commercio elettronico, inoltre, l’epidemia ha purtroppo creato un ambiente ideale per gli attacchi informatici.

Le strategie adottate per la digital transformation

Per rispondere a questa situazione di emergenza, i Paesi dell’OCSE hanno adottato diversi approcci strategici nello sviluppo di politiche dirette alla trasformazione digitale del tessuto imprenditoriale e sociale.

I trentaquattro aderenti all’OCSE si sono tutti prodigati nell’implementare una strategia nazionale digitale, al fine di migliorare il coordinamento delle politiche ai più alti livelli di governo, soprattutto nei riguardi delle tecnologie emergenti. Non a caso nei primi mesi di quest’anno, i membri OCSE si sono dotati di una strategia nazionale di Intelligenza Artificiale, con una forte enfasi sull’adozione e sulle competenze da assegnare.

Negli ultimi tre anni, inoltre, molte nazioni hanno sviluppato strategie relative all’adozione del 5G e dei sistemi di sicurezza informatica, anche se rimangono profonde disuguaglianze tra i Paesi per l’estensione di queste strategie digitali nazionali, dovute alla mancanza di un budget adeguato e di strumenti di valutazione per l’impatto di queste tecnologie.

Per sfruttare i benefici e affrontare le sfide della trasformazione digitale c’è bisogno, secondo il rapporto, del coordinamento di tutte le politiche identificate dal quadro di riferimento. Esse hanno bisogno soprattutto della presa in considerazione di questioni politiche trasversali (ad esempio, il genere, le competenze, il governo digitale e la governance dei dati). In pratica, tutte le dimensioni della politica devono essere considerate congiuntamente, per far funzionare la trasformazione digitale, per la crescita e il benessere dei vari Paesi.

Lo studio OCSE intende, inoltre, fornire gli str...

Pubblicando le previsioni per il mondo IoT nel 2021, Forrester, una delle più influenti firm di ricerca e consulenza alle imprese in tutto il mondo, ha sottolineato il ruolo chiave dell’edge computing che passerà dalla fase sperimentale alla tecnologia concretamente applicabile, guidata in gran parte da Intelligenza Artificiale e 5G

Quando riapriranno gli uffici? Lo smartworking diventerà la norma? Le aziende hanno attraversato il 2020 in una situazione di continua emergenza, per l’alternarsi di periodi di lockdown e normalità. Ed ora è difficile fare ipotesi, impossibile decretare il destino del futuro modus per quanto riguarda i diversi ambiti della vita, dal lavoro alla salute.

Sono veramente molte le prassi della vita comune drasticamente mutate durante la pandemia di Coronavirus: e in tutti questi cambiamenti si ritrova, quasi una sorta di denominatore comune, lo sviluppo delle tecnologie di rete. La pandemia ha accelerato il processo di trasformazione digitale, concentrando – per fare un solo esempio – in pochi mesi il passaggio dalla presenza quotidiana dei dipendenti in ufficio al lavoro remoto.

Un ritorno alla completa sicurezza

Secondo Forrester, una delle più influenti firm di ricerca e consulenza alle imprese in tutto il mondo, le tecnologie si sono fatte più “consistenti” nella misura del 300%. Ricorrendo a un altro esempio, l’individuazione di clienti e dipendenti è risultata essenziale ai fini del distanziamento sociale. È una delle esigenze connessa alla pandemia, a cui le aziende hanno dovuto abituarsi a far fronte, sempre più spesso con l’ausilio delle tecnologie di connettività, superando di slancio un passato (peraltro recente) in cui gestire una grande quantità di PC connessi da remoto e a tempo pieno, con gli ovvi rischi per la sicurezza dell’infrastruttura, semplicemente non si era mai reso necessario.

Nel 2021 è verosimile il ritorno alla completa sicurezza, purché sia garantito alla tecnologia un ruolo fondamentale: solo chi avrà investito su rete, cloud e IoT gestirà al meglio la transizione. Tecnologia tra le più promettenti, “IoT” è ormai trasversale a molti settori e soluzioni: Smart City, IIoT, M2M (Machine to Machine communication)... si prevede che, entro il 2025, il 55% dei dati in tutto il mondo sarà generato dall’IoT.

“Durante la pandemia, le aziende europee hanno portato a termine, talvolta anche da un giorno all’altro, attività che un tempo sembravano impossibili”, ha detto Laura Koetzle, VP e Group Director di Forrester. “Conversione al telelavoro, realizzazione di piattaforme di e-commerce per la vendita online e organizzazione di eventi in modalità virtuale sono solo alcuni degli esempi su cui hanno dovuto lavorare rapidamente le organizzazioni europee”.

Il “caos di connettività di rete”

Uno scenario in cui si evidenzia, però, una criticità. Non esiste una sola opzione di connettività atta a soddisfare ogni caso d’uso per l’IoT, per cui le aziende dovranno familiarizzare con l’insufficienza delle reti degli operatori telefonici, supplite da reti private distribuite da aziende, basate in gran parte sulle piattaforme cloud in competizione con l’intelligenza artificiale e con la diffusione del 5G.

In quello che Forrester descrive come “caos di connettività di rete”, sarà accessibile una varietà molto più ampia di connettività wireless, con connessioni mobili di quinta generazione cui si affida il compito di fare da volano decisivo per la crescita economica.

Dati generati dal comportamento umano diretto o indiretto

Non si tratta dei dati comportamentali sui social media, ma di quelli generati dall’interazione umana monitorati e letti da dispositivi intelligenti. Muovendosi nella rete, gli utenti finali generano la cronologia delle posizioni e l’applicazione della mappa la registra. Le aziende utilizzano i dati così ricavati per condurre attività di marketing o rilasciare nuovi prodotti e servizi esclusivi basati su dati reali.

Pur pr...

Portare il concetto di raccolta differenziata a un livello superiore, sviluppando un metodo di riciclaggio completo della plastica attraverso l’intelligenza artificiale. Questo l’obiettivo del progetto ReCircE (dall’inglese ‘Digital Lifecycle Record for the Circular Economy’), promosso dall’associazione non-profit Technologie-Initiative SmartFactory KL.

Sono 50 i membri, fra istituti di ricerca, università e aziende operanti nel settore della produzione di imballaggi in plastica, che hanno aderito all’iniziativa lanciata da un’organizzazione non-profit tedesca attiva da una quindicina d’anni. Si tratta più nel dettaglio di una piattaforma di ricerca e dimostrazione dove le tecnologie innovative dell’informazione e della comunicazione e la loro applicazione vengono testate e sviluppate in un ambiente di produzione industriale realistico. Una cinquantina di realtà, dunque, che a diverso titolo hanno scommesso sulla possibilità di dare un nuovo volto alla raccolta differenziata così come l’abbiamo conosciuta fino ad ora. L’idea è quella di ricorrere all’intelligenza artificiale per facilitare la separazione e il riciclaggio della plastica.

La raccolta differenziata e il riciclo della plastica oggi

La spettroscopia nel vicino infrarosso è la metodologia alla base dell’attuale processo di analisi e smistamento dei materiali plastici conferiti. Una tecnica grazie alla quale è possibile individuare e smistare la maggior parte dei polimeri più comuni in modo automatico. La sua efficacia, però, si ferma nel caso di prodotti complessi formati da materie plastiche di tipo diverso o da più materiali diversi fra loro (alcuni dei quali possono anche contenere sostanze nocive).

È proprio questa difficoltà, unita a considerazioni di costi e di qualità del prodotto, a spingere sempre più produttori a scegliere di lavorare con nuovi granulati plastici anziché con prodotti riciclati. Con buona pace degli sforzi profusi per incentivare la raccolta differenziata. Il progetto di cui stiamo parlando nasce proprio per ovviare a questi limiti e rendere il riciclo della plastica più efficace.

In che modo? Creando un pass digitale per i prodotti che contenga tutte le informazioni relative ai materiali utilizzati e ai processi di lavorazione e smaltimento. Un concetto che combina alla perfezione il potenziale del machine learning con i metodi di smistamento basati sulla sensoristica.

Il futuro del riciclo della plastica

Il progetto vede già alcuni dei partner alle prese con la sperimentazione. Si tratta di un’organizzazione specializzata nella ricerca su materiali riciclati e strategie di gestione delle risorse (il Fraunhofer IWKS), che sta sperimentando questa tecnologia nel suo impianto di smaltimento. Un impianto che utilizza attualmente tecnologie a infrarossi e strutture di oggetti tridimensionali per analizzare la composizione dei rifiuti. Un procedimento che, grazie all’introduzione dell’Intelligenza Artificiale, può notevolmente migliorare.

L’obiettivo è infatti quello di utilizzare i dati dei sensori e il machine learning per addestrare l’impianto. Il ruolo dell’AI in tal senso è determinante, perché capace di riconoscere le singole catene molecolari ed elaborare la plastica fusa in modo da scomporla, in futuro, nelle sue rispettive componenti. Al termine del processo avremo quindi la creazione di quattro o cinque tipi differenti di plastica riciclati, caratterizzati da una qualità comparabile a quella della plastica primaria.

Un altro esempio di sperimentazione in atto da parte di uno dei partecipanti al progetto è quello portato avanti dalla società Papier-Mettler. In uno dei primi step sperimentativi si prevede di aumentare la percentuale di plastica riciclabile recuperata in sacchi e pellicole semplici dall’attuale 80% a quasi il 100%. In una seconda fase, poi, il granulato riciclato verrà utilizzato nella produzione di film industriali di alta qualità. Le conoscenze acquisite dal progetto di r...

Il livello di innovazione tecnologica (articolato nel livello di accesso a internet tramite banda larga e ultra larga; nel grado di competenze digitali; nel numero di attività svolte in via informatica e digitale) riferito nel Desi dev’essere letto correttamente per conoscere le potenzialità di sviluppo e di crescita economica di un Paese

Nel 2015 la Commissione europea creò uno strumento per monitorare la competitività digitale degli Stati membri. Si tratta dell’indice Desi (Indice di digitalizzazione dell’economia e della società), il cui scopo è riferire come i singoli Paesi riescano a garantire ai propri cittadini livelli di benessere, spesso proprio nel rapporto con le istituzioni, superiori alla media.

Nell’Indice di digitalizzazione dell’economia e della società (Desi 2020) della Commissione europea, top performer risultano i paesi nordici, Finlandia, Svezia e Danimarca, tutti e tre intorno ai 70 punti. Spagna (57,5) e Germania (56,1) ottengono un punteggio sopra la media europea, mentre la Francia (52,2) è in linea. Davanti solo a Romania, Grecia e Bulgaria, l’Italia è 25ma su 28 Stati membri dell’Ue, con un punteggio di 9 punti inferiore alla media Ue (43,6 vs 52,6).

Per invertire la tendenza e scalare posizioni, Niccolò Invidia, un parlamentare del Movimento 5 Stelle, ha promosso una mozione per cercare di integrare l’indice nel prossimo Documento di economia e finanza (Def).

La struttura dell’indice Desi

La relazione DESI, che rileva i progressi compiuti dagli Stati membri in termini di digitalizzazione, è strutturata in cinque capitoli:

1. Connettività – Reti fisse a banda larga, reti mobili a banda larga e relativi prezzi;

2. Capitale umano – Uso di Internet, competenze digitali di base e avanzate;

3. Uso dei servizi Internet – Uso di contenuti, canali di comunicazione e transazioni online da parte dei cittadini;

4. Integrazione delle tecnologie digitali – Digitalizzazione delle imprese e e-commerce;

5. Servizi pubblici digitali – eGovernment e sanità digitale.

Le relazioni Desi (Indice di digitalizzazione dell’economia e della società) sono lo strumento mediante cui la Commissione Europea monitora la competitività digitale degli Stati membri dal 2015. L’insieme di relazioni si compone di profili nazionali e di capitoli tematici. Le relazioni nazionali Desi raccolgono prove quantitative derivanti dagli indicatori Desi sotto i cinque aspetti dell’indice, con approfondimenti specifici per Paese riguardanti le politiche e le migliori prassi. Un capitolo di approfondimento in materia di telecomunicazioni è allegato alla relazione di ciascuno Stato membro.

I capitoli tematici presentano un’analisi a livello europeo della connettività a banda larga, delle competenze digitali, dell’utilizzo di Internet, della digitalizzazione delle imprese, dei servizi pubblici digitali, del settore TIC e delle relative spese in R&S, nonché del ricorso ai finanziamenti di Orizzonte 2020 da parte degli Stati membri.

I dati italiani nel dettaglio

Nell’indice Desi, per la dimensione “Capitale umano”, che riguarda le competenze digitali, il punteggio molto basso porta l’Italia all’ultimo posto nell’Ue. Infatti, dai dati riferiti al 2019, solo il 42% delle persone (tra i 16 e i 74 anni) possiede almeno competenze digitali di base (58% in Ue, 70% Germania); la percentuale di specialisti ICT occupati è del 2,8% (3,9% in Ue e in Germania); solo l’1% dei laureati italiani è in possesso di una laurea in discipline ICT, il dato più basso nell’Ue (3,6% in Ue, 4,7% in Germania).

Al basso livello di competenze digitali si connette l’altrettanto basso “Uso dei servizi Internet”, dove l’Italia risulta al 26° posto, con enorme gap rispetto all’Ue: il 17% delle persone non ha mai utilizzato Internet (9% in Ue, 5% in Germania); solo il 48% utilizza servizi bancari online (66% in Ue e in Germania); lettura di notizie online, shopping online, vendita online sono attività particolarmente poco diffuse.

N...

Il mercato dei dati è diventato uno dei settore economici più profittevoli. Un risultato raggiunto grazie all’importanza, sempre più strategica, che le informazioni hanno assunto nel panorama commerciale moderno

Il mercato dei dati è diventato un settore dai ricavi più che considerevoli, un traguardo tagliato grazie all’importanza che le informazioni commerciali hanno nel mondo digitale di oggi. Secondo un recente studio della società “Statista”, il comparto legato ai Big Data valeva ben 169 miliardi di dollari nel 2018 soltanto negli USA, con una stima di crescita interna fino a 274 miliardi entro il 2022. Se consideriamo, il rapporto McKinsey 2019, negli ultimi anni le aziende che hanno preso decisioni guidate dai dati hanno aumentato i ricavi tre volte di più rispetto alle altre, con il 20% degli utili provenienti dall’uso di ricerche di mercato data-driven.

La rivoluzione dei social media e le nuove regole del marketing

Tutti gli imprenditori e i manager sono ben consapevoli di come i dati valgano oggi molti soldi per le aziende, in quanto garantiscono un elevato ritorno sull’investimento, consentono di anticipare le tendenze di mercato, di ottimizzare i processi aziendali e migliorare costantemente la customer experience.

Comunque, non basta raccogliere grandi quantità di informazioni e analizzarle: infatti, la qualità dei sistemi utilizzati per la comprensione dei dati è essenziale per assicurarsi indicazioni realmente utili per il business aziendale. Pertanto, dobbiamo aggiungere che questa grande mole di dati a disposizione ha riscritto le regole del marketing che, per le sue ricerche di mercato, oggi tende ad affidarsi ad analisi più innovative e dettagliate.

Si considerano, per esempio, sempre di più i social network e la capillarità dei processi di comunicazione, metodi silenziosi e discreti per analizzare ciò che pensano i consumatori. È la cosiddetta rivoluzione dei social media: una risorsa globale in continua crescita, attualmente impiegata da molte realtà per conoscere e anticipare le scelte dei consumatori.

I big data rappresentano un’opportunità di crescita per le aziende

Non bisogna comunque dimenticare che al centro di questo successo c’è la tecnologia, che permette la supervisione e la raccolta di un grande volume di informazioni, analizzabili con supporti sempre più efficienti e sofisticati.

In questo scenario, si è aggiunto pure un improvviso aumento di domanda, che ha visto piccole e medie aziende -nonché multinazionali- interessarsi a una consultazione di dati sempre più dettagliati. I big data permettono, infatti, di accedere a una mole di informazioni esaustive e particolarmente accurate, che per le aziende più attente alle tendenze della propria clientela, possono trasformarsi in vere e proprie opportunità di crescita. In questo modo i big data sono un’ottima fonte alternativa alle classiche ricerche di mercato: l’osservazione dell’utenza, in questo modo, passa per il web e per ciò che si dice sui social, e non più attraverso i questionari dei classici panel di sondaggi.

L’utilizzo dei big data per condurre indagini di mercato

Ad analizzare i dati, invece, sono sempre più le agenzie di ricerche di mercato come Central Marketing Intelligence (CMI), le quali, attraverso una metodologia innovativa, “intercettano” ciò che gli utenti dicono e come interagiscono sul web per scoprire cosa pensano di aziende e prodotti. Le indagini di mercato di CMI, infatti, vengo realizzate con software di ultima generazione al fine di acquisire un numero sempre più elevato di informazioni, necessarie per poter progettare e sviluppare una strategia di marketing adatta al proprio business.

Le analisi realizzate da CMI, in particolare, si avvalgono del metodo di ricerca Market X-Ray, un sistema che permette di individuare il livello di frammentazione dei competitor, scoprire quale possa essere la risposta dei consumatori a un nuovo prodotto e quale sia il target della cl...

Per proteggere la rete aziendale da possibili attacchi cyber è necessario studiare tali minacce, progettando soluzioni di sicurezza adeguate e gestendo in modo efficace la loro governance e compliance. Attività che rientrano nell’ambito della Threat Intelligence, che consente di automatizzare e gestire la sicurezza aziendale a livello tattico, operativo e di management.

La Threat Intelligence, chiamata dagli inglesi Cyber Threat intelligence (CTI) è una recente disciplina della sicurezza informatica volta a coordinare le attività aziendali di ricerca, conoscenza e ostacolo alle minacce degli hacker, con l’obiettivo finale di definire contromisure adeguate. Parliamo dunque di capacità di Intelligence sviluppate in ambito di cybersecurity che, nella pratica, si concretizzano in attività di raccolta e analisi di informazioni riguardo a possibili attacchi cyber, dal punto di vista tecnico, di risorse, motivazioni e intenti.

La Threat Intelligence

Ciò che contraddistingue i sistemi di Threat Intelligence dai tradizionali strumenti di cyber security è la sua capacità di agire a un livello a largo spettro, intercettando indicatori di threat noti e meno noti e connettendo le informazioni raccolte all’esterno con la totalità dei sistemi di sicurezza informatica utilizzati in azienda.

Le funzioni della CTI

Sono quattro le principali funzioni di un sistema di Threat Intelligence:

1. Aggregazione di indicatori di rischio informatico provenienti da sorgenti esterne;

2. Classificazione e arricchimento dei dati raccolti;

3. Integrazione al sistema di tutti i preesistenti sistemi di cybersecurity aziendali;

4. Condivisione delle analisi svolte sui dati tramite workflow, dashboard e avvisi alle funzioni interessate.

Le attività sopraelencate hanno la capacità di aumentare notevolmente la resistenza della rete a possibili attacchi informatici. Attacchi che potrebbero essere evitati in presenza di personale competente, carente nell’85% delle aziende (fonte: 2020 Cyberthreat Defense Report di Cyberedge Group). Figure professionali come IT security architect ed engineer, risk analist o IT security analist, formate per garantire la cybersecurity in ambiente aziendali, sono infatti rare nella realtà attuale. Ecco perché, in loro mancanza, è utile automatizzare i compiti di loro competenza.

E se i professionisti scarseggiano, i criminali aumentano. Nel 2019, il 78% delle aziende di ogni settore, a livello mondiale, è stata vittima di un attacco informatico. Mentre il 32,5% delle organizzazioni ha subito, nel corso di un solo anno, sei o più attacchi. E con l’emergenza Covid-19 il cybercrime è ulteriormente cresciuto. Dati allarmanti in un panorama industriale sempre più digitalizzato e sede di flussi di Big Data contenenti segrete e importanti informazioni e formule.

I vantaggi della CTI

Come fare per contrastare il sempre più cospicuo e sofisticato Cybercrime? L’advanced security analytics potrebbe essere una soluzione, lo pensa l’84% dei player del settore Manufacturing, che si dichiara disposto a investire in soluzioni di automatizzazione della gestione della sicurezza aziendale. Cioè, in sistema di Threat Intelligence, la disciplina che, appunto, automatizza il management della sicurezza informatica. Per le aziende non esiste al momento arma più efficace delle soluzioni di Cyber Threat Intelligence, sviluppate nelle aree dell’apprendimento automatico e del riconoscimento di pattern e in grado di incorporare al proprio interno funzionalità del machine learning e dell’Intelligenza Artificiale per scovare intrusioni e comportamenti anomali e reagire con tempestività.

Il trasporto aereo è stato tra i primi settori più colpiti dalla pandemia da Covid-19. I nuovi dati di Assaeroporti confermano la crisi senza precedenti dell’intero comparto con una perdita a settembre di circa il 70% dei passeggeri (58 milioni) rispetto al 2019 (193 milioni). Tradotto in euro: 2 miliardi di contrazione.

Da marzo a settembre, il sistema aeroportuale italiano ha perso l’83% dei passeggeri. Lufthansa rischia 30mila esuberi.

Per ripristinare le sorti del trasporto aereo, la ripresa passa per la digitalizzazione. Ne è fermamente convinta l’azienda Dynabook Europe GmbH.

Massimo Arioli, Business Unit Director Italy di Dynabook Europe GmbH, afferma che, secondo una recente ricerca, l’89% dei responsabili delle compagnie aeree è ottimista. Crede nella ripresa del settore. Il 69% pensa, addirittura, che ne uscirà rafforzato, cambierà in meglio. In che modo?

Risponde la Dynabook, azienda pionieristica dell’innovazione in ambito business e industriale.

Trasporto aereo: la ripresa passa per la digitalizzazione secondo Dynabook

Per Dynabook Europe, la digitalizzazione sarà la chiave di volta per supportare le compagnie aeree attualmente in piena crisi. Consentirà un incremento dei profitti nel trasporto aereo e nell’aviazione rendendo il comparto più efficiente attraverso l’automazione della produzione.

Tutto questo assicurando una riduzione di contatti interpersonali in termini di frequenza e durata, favorendo il distanziamento di sicurezza.

Sarà l‘IoT a svolgere un ruolo di primo piano in questa fase di cambiamento, insieme ad altre tecnologie come l’edge computing, gestendo un’enorme quantità di dati.

Nel prossimo futuro, adottando l’Internet degli oggetti, robotica e automazione si riveleranno essenziali nelle aziende del settore. Entreranno in scena, in questo senso, noti produttori di apparecchiature OEM ma anche fornitori minori.

Industria aerea e controllo da remoto

Anche i dispositivi wearable contribuiranno all’ottimizzazione del flusso di lavoro. Anzi, probabilmente, l’adozione della tecnologia wearable offrirà una maggiore opportunità. Prendiamo, ad esempio, gli smart glass di AR (realtà assistita). Grazie alla proiezione di informazioni aggiuntive nel campo visivo dell’utente, gli smart glass permettono ai professionisti che si occupano di produzione e manutenzione di aerei, di operare a mani libere ottimizzando i flussi di lavoro.

In caso di difficoltà, un meccanico di bordo impegnato in un’ispezione o in una riparazione rapida per garantire sicurezza può sfruttare la funzionalità cosiddetta ‘see-what-I-see‘. Con questa funzionalità, il meccanico può collegarsi a distanza in tempo reale con esperti, ricevere supporto e indicazioni senza dover sospendere la propria attività. Allo stesso modo, è possibile ricevere istruzioni, recuperare documenti, acquisire immagini e video in real time, trasmettere aggiornamenti.

Le soluzioni di controllo da remoto sono pane in tempi di Covid perché riducono i contatti fisici interpersonali e aumentano l’efficienza.

Innovazione e ripresa a budget ridotti grazie all’edge computing

Abbiamo accennato che, insieme all’IoT, la tecnologia edge computing può contribuire alla digitalizzazione nel trasporto aereo attraverso la gestione di enormi quantità di dati.

A differenza della robotica e dell’automazione, che comporta un’integrazione di queste tecnologie con la dotazione attuale, l’edge computing non costringe a rinnovare l’intera architettura tecnologica aziendale. Con l’edge computing è possibile andare incontro all’innovazione e alla ripresa disponendo di budget ridotti in quanto l’impatto sui sistemi in essere risulta minimo. Con questa tecnologia le aziende possono approcciarsi all’IoT e all’automazione in modo più semplice ed economico.

Le nuove tecnologie portano nel tessuto operativo aziendale trasformazioni che sono la premessa di affascinanti prospettive di crescita. Tuttavia, le aumentate connessioni con l’esterno e l’installazione di infrastrutture d’ultima generazione espongono di fatto ogni realtà ad attacchi informatici finalizzati alla sottrazione di dati aziendali o al puro ricatto economico

I continui cambiamenti in atto nel mondo del lavoro hanno innumerevoli ricadute: alla luce dell’inedita attuale immediatezza ormai raggiunta nelle transazioni economiche, cambiano i gusti dei consumatori, cambiano i comportamenti dei clienti, cambia il modo di operare decisioni all’interno del contesto d’impresa e cambiano soprattutto le modalità d’ingresso nei mercati mondiali.

Ad aprire nuove possibilità verso mercati parzialmente sconosciuti ma promettenti contribuiscono le nuove tecnologie, il cui avvento porta con sé, nel tessuto operativo aziendale, trasformazioni che sono altrettante premesse per la crescita. Le più frequenti connessioni con l’esterno e l’installazione di infrastrutture d’ultima generazione espongono, però, ogni realtà ad attacchi informatici finalizzati alla sottrazione di dati aziendali o al puro ricatto economico.

Saper valutare il rischio tecnologico è importante

Affinché l’innovazione digitale possa svilupparsi in un ambiente controllato e securizzato, è imprescindibile individuare le vulnerabilità sui propri apparati e, sul piano organizzativo, bisogna ben ponderare l’implementazione del sistema di cyber security, così da adottare le misure più efficienti di prevenzione delle cyber minacce.

Nell’era delle connessioni ad alta velocità, le aziende trasformano i paradigmi operativi a causa della “digital disruption”, il momento cioè in cui una nuova tecnologia origina il cambiamento di una determinata attività e modifica il modello di business preesistente. Ma nei progetti di innovazione digitale non basta inserire una nuova tecnologia, occorre talvolta spingersi fino a ridisegnare i processi aziendali.

Ciò implica un massiccio uso di dati ed è perciò fondamentale conoscere il regime giuridico per poterli sfruttare. L’Italia si muove sul fronte della digital transformation con varie iniziative, volte a promuovere l’adozione delle nuove tecnologie, tramite i piani e gli incentivi di Industry 4.0, e con l’istituzione dell’albo dei consulenti per l’innovazione.

Ma la digital transformation comporta una grande quantità di azioni, che spesso includono perfino il ripensamento dei business model aziendali. È necessario basarsi scrupolosamente sull’analisi dei dati, provenienti da varie fonti, per ottimizzare, migliorare e dare impulso ai vari processi aziendali, dalla produzione dei beni e servizi da vendere, alla loro distribuzione e promozione. Un progetto di digital transformation non può prescindere dalle normative, variabili a seconda della natura, dell’origine e dell’impiego dei dati.

Sviluppo del software e connesse criticità

Alcune tecniche note, fino a qualche anno fa, solo nella comunità scientifica sono oggi diventate parte integrante dei principali linguaggi e sistemi per lo sviluppo del software. È il caso dei linguaggi formali per la specifica delle proprietà del software, che permettono di comparare (semi-)automaticamente le specifiche, tipicamente prodotte in fase di progettazione, con il codice sviluppato in fase di realizzazione.

I linguaggi di programmazione sono stati influenzati significativamente dalle ricerche sulla sicurezza del software. Un esempio interessante è costituito dai permessi, nati come meccanismo di gestione delle autorizzazioni per l’accesso dei programmi alle risorse sotto il controllo del sistema operativo. Nel tempo i permessi, e la loro gestione, sono diventati complessi e raffinati, come sa ogni utente di smartphone che, dopo aver installato una nuova app, riceve un avviso su quali permessi necessitano all’applicazione per essere eseguita.

I permes...

Si fa presto a dire Digital Transformation. Le aziende italiane del comparto industriale rischiano infatti troppo spesso di rimanere bloccate ai primi step. Ma lo stallo nella digitalizzazione del business si può evitare, grazie all’adozione di best practices che aiutano a raggiungere tutti gli obiettivi di trasformazione digitale.

La trasformazione digitale rappresenta ormai un aspetto indispensabile per il successo del settore manifatturiero. In generale, non si può dire che i produttori non si stiano sempre più convincendo del potenziale delle nuove tecnologie per il proprio business. Nonostante questo, però, è piuttosto alto il numero delle aziende che non vanno oltre la fase di sperimentazione. Parliamo di progetti pilota di Industrial Internet of Things (IIoT) che rimangono in stallo anche per un paio di anni. Rendendo di fatto inattuabili i benefici di una completa digitalizzazione dei processi aziendali e del business. Questo perché molte realtà imprenditoriali sviluppano un percorso di trasformazione digitale che non crea un valore sufficiente da giustificarne il costo.

Superare lo stallo grazie alle best practices

Una tech company berlinese fornitrice di soluzioni di trasformazione digitale risk free, la Relayr, ha preso spunto da queste considerazioni per proporre quattro soluzioni per ovviare al rallentamento della Digital Transformation del business. Si tratta di un approccio quasi “filosofico” al problema, basato su una strategia di business chiara, sull’impegno da parte della leadership aziendale, sulla piena valorizzazione dei talenti e su partnership solide e affidabili.

In questo modo si spiana la strada a una trasformazione dell’intero modello di business che viaggia di pari passo con la digitalizzazione. Il motto potrebbe essere: “se l’obiettivo è trasformare il business, lo strumento è il digitale”.

Gli elementi per un IIoT vincente

Nel momento in cui un’azienda intraprende un percorso in ambito Industria 4.0 la strategia di business rischia di essere messa in secondo piano, mentre ci si focalizza maggiormente sulla scelta della migliore soluzione tecnologica a disposizione. È invece importante che all’inizio del processo di trasformazione digitale si definiscano in modo chiaro gli obiettivi che ci si prefigge. Solo in questo modo, infatti, lasciando che sia il business a guidare la tecnologia e non il contrario, è possibile creare nuove opportunità capaci di generare ricavi e valore.

Un altro aspetto fondamentale è la condivisione di una visione unitaria di tutti i reparti. I vertici aziendali dovranno quindi considerare le esigenze delle diverse unità di business, coinvolgendo e motivando l’intera società che dovrà avere un obiettivo comune: il raggiungimento degli obiettivi prefissati. In tal senso può essere utile l’istituzione di una task force dedicata al processo di digitalizzazione, che faciliterà la comunicazione tra tutti gli stakeholder coinvolti.

Un ulteriore impedimento allo sviluppo della trasformazione digitale oltre la fase pilota è il fattore umano. Non sempre infatti le aziende possiedono mentalità improntate a pianificare e implementare nuove soluzioni. Affinché un progetto di innovazione possa concretizzarsi, è indispensabile guidare il personale a un cambio di visione o, se vogliamo dirlo in altri termini, a un cambiamento culturale. A ciò si aggiunga che è fondamentale avvalersi di nuove competenze e risorse che rendano più fluido il processo di trasformazione nel medio e lungo periodo.

Infine, per portare a termine le operazioni di trasformazione digitale, le aziende del comparto manifatturiero dovranno prendere in considerazione la possibilità di implementare le soluzioni IIoT affidandosi a partner esterni. Certo, per quelle realtà che intendono contenere i costi, snellire i processi o incrementare l’efficienza, rivolgersi a un partner IIoT esterno potrebbe apparire una spesa inutile. In realtà la cosa non va vista necessariamente in ...