
Sign up to save your podcasts
Or
Это практически не заметно для болельщиков, но последние 20 лет в спортивной индустрии происходят большие изменения. В спорт пришли дата-сайентисты. Они оптимизировали многие процессы — от найма новых игроков до режима сна и тренировок — и неожиданно заняли важное место в командах. Вместе с одним из таких специалистов Самат попытался разобраться в том, как IT меняет спорт.
Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra
Подробнее о результатах исследования и его методологии можно прочитать по ссылке: https://ya.cc/t/TISZLhD33CHNgh
Ссылки от Самера:
Ютуб-канал Friends of tracking: https://youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w
Тг-каналы:
Laptop Coach https://t.me/laptopcoach
Blocknote https://t.me/xgblocknote
xGLab https://t.me/xglab
Таймлайн:
03:21 Зачем нужен data science в спорте и что такое Манибол
10:13 Как собирают данные для машинного анализа
13:24 Для чего применяют data science в футболе
23:24 Как изменился скаутинг
29:14 На чем зарабатывают футбольные клубы
37:42 Как к дата-сайенсу относятся сами футболисты
46:56 Применяется ли дата-сайенс в российском футболе
Редактор — Юля Яковлева;
Продюсер — Павел Боровков;
Звукорежиссер — Нина Мамотина;
Дизайнер обложки — Петр Сутупов.
_____________
Это подкаст студии «Либо/Либо» — libolibo.ru
Instagram студии — Instagram.com/libolibostudio
Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо
Группа в VK — vk.com/libolibostudio
4.9
7979 ratings
Это практически не заметно для болельщиков, но последние 20 лет в спортивной индустрии происходят большие изменения. В спорт пришли дата-сайентисты. Они оптимизировали многие процессы — от найма новых игроков до режима сна и тренировок — и неожиданно заняли важное место в командах. Вместе с одним из таких специалистов Самат попытался разобраться в том, как IT меняет спорт.
Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra
Подробнее о результатах исследования и его методологии можно прочитать по ссылке: https://ya.cc/t/TISZLhD33CHNgh
Ссылки от Самера:
Ютуб-канал Friends of tracking: https://youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w
Тг-каналы:
Laptop Coach https://t.me/laptopcoach
Blocknote https://t.me/xgblocknote
xGLab https://t.me/xglab
Таймлайн:
03:21 Зачем нужен data science в спорте и что такое Манибол
10:13 Как собирают данные для машинного анализа
13:24 Для чего применяют data science в футболе
23:24 Как изменился скаутинг
29:14 На чем зарабатывают футбольные клубы
37:42 Как к дата-сайенсу относятся сами футболисты
46:56 Применяется ли дата-сайенс в российском футболе
Редактор — Юля Яковлева;
Продюсер — Павел Боровков;
Звукорежиссер — Нина Мамотина;
Дизайнер обложки — Петр Сутупов.
_____________
Это подкаст студии «Либо/Либо» — libolibo.ru
Instagram студии — Instagram.com/libolibostudio
Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо
Группа в VK — vk.com/libolibostudio
151 Listeners
149 Listeners
356 Listeners
90 Listeners
132 Listeners
206 Listeners
96 Listeners
49 Listeners
16 Listeners
132 Listeners
194 Listeners
34 Listeners
153 Listeners
3 Listeners
227 Listeners
5 Listeners
17 Listeners
11 Listeners
107 Listeners
11 Listeners
10 Listeners
43 Listeners
32 Listeners
12 Listeners
26 Listeners
3 Listeners
9 Listeners
20 Listeners
19 Listeners
49 Listeners