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近年来,生成式人工智能技术取得了飞速发展,不仅在学术界引起热烈讨论,更在产业界掀起了新一轮的创新浪潮。作为新兴技术,生成式AI无疑具有巨大的应用潜力,但要真正发挥其价值并落地到实际场景中,仍需要克服诸多挑战。
从语言模型到多模态生成、从知识库构建到智能对话系统,生成式AI技术已经渗透到各个领域。如何将这些前沿技术与行业相结合,赋予其新的生命力?
总的来说,生成式AI技术正在从模型、工具到应用场景全方位发力,我们有必要深入了解和探讨这一前沿领域的发展动态与实践案例,共同推进其落地进程。
wx: 52155266 注明「听众」
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近年来,生成式人工智能技术取得了飞速发展,不仅在学术界引起热烈讨论,更在产业界掀起了新一轮的创新浪潮。作为新兴技术,生成式AI无疑具有巨大的应用潜力,但要真正发挥其价值并落地到实际场景中,仍需要克服诸多挑战。
从语言模型到多模态生成、从知识库构建到智能对话系统,生成式AI技术已经渗透到各个领域。如何将这些前沿技术与行业相结合,赋予其新的生命力?
总的来说,生成式AI技术正在从模型、工具到应用场景全方位发力,我们有必要深入了解和探讨这一前沿领域的发展动态与实践案例,共同推进其落地进程。
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