its all about the prompt - Einfach bessere Ergebnisse

By Jan HönesTechnology

its all about the prompt - Einfach bessere Ergebnisse episodes

January 26, 2025So erleichtert ChatGPT dir jetzt deinen Alltag
So nutzt du die neuen geplanten Aufgaben in ChatGPT für News, Erinnerungen und mehr.
💡 Themenübersicht:
Was sind geplante Aufgaben?
„Geplante Aufgaben“ (Tasks) sind ein neues Beta-Feature in ChatGPT, das dir ermöglicht:
Einmalige oder wiederkehrende Aufgaben zu erstellen
Automatische Benachrichtigungen zu erhalten, auch wenn du offline bist
Aufgaben auszuführen, wie z. B.:
Tägliche News-Zusammenfassungen
Geburtstags- und Termin-Erinnerungen
Individuelle Aufgaben, die dich unterstützen
Vorteile von geplanten Aufgaben
Teil- und Vollautomatisierung: Verlagerung von Aufgaben, damit du dich auf Wichtigeres konzentrieren kannst.
Effizientes Erinnerungsmanagement: Nie wieder Geburtstage oder Deadlines vergessen.
Flexibilität: Aufgaben sind einmalig oder wiederkehrend einstellbar.
Plattformübergreifender Einsatz: Ein Tool für mehrere Anwendungsfälle.
Praktische Anwendungen
Tägliche Zusammenfassungen von News oder Blogartikeln
Erinnerungen an wichtige Termine (z. B. Geburtstage)
Regelmäßige Sprachübungen oder Lernaufgaben
Updates zu spezifischen Themen für deine Zielgruppe
Wie richtest du geplante Aufgaben ein?
Öffne ChatGPT und wähle in der Modellauswahl (oben links) „ChatGPT 04 Beta Aufgaben“.
Erstelle eine neue Aufgabe mit den folgenden Schritten:
Name: Vergib einen aussagekräftigen Titel für die Aufgabe.
Beschreibung: Definiere, was die Aufgabe tun soll.
Beispiel: „Erstelle mir täglich eine Zusammenfassung der neuesten KI-News.“
Zeitpunkt: Wähle Datum und Uhrzeit (z. B. täglich um 18:00 Uhr).
Bestätige die Aufgabe: Sie wird nun automatisch ausgeführt.
Tipps für eine effizientere Nutzung
Benachrichtigungen anpassen: Aktiviere Push-Nachrichten per E-Mail, um rechtzeitig informiert zu werden.
Aufgaben verwalten: Du kannst Aufgaben pausieren, bearbeiten oder löschen.
Priorisieren: Maximal 10 aktive Aufgaben sind gleichzeitig möglich – wähle sie strategisch aus.
Mögliche Use Cases
News-Zusammenfassungen: Lass dir jeden Tag relevante Artikel oder Updates liefern.
Blogüberwachung: Überwache neue Artikel zu deinen Themen und Zielgruppen.
Persönliche Organisation: Erstelle tägliche To-Do-Listen oder Routinen.,
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8 min
January 19, 2025Perplexity Spaces: So baust du smarte Arbeitsräume mit KI
Effizient recherchieren, teilen und zusammenarbeiten – mit Perplexity-Räumen.
💡 Themenübersicht:
1️⃣ Was sind Perplexity Spaces?
Definition:
Ein Raum, in dem du relevante Informationen wie Dokumente, Links und Notizen sammelst.
Einsatzbereich:
Perfekt für Recherchen, Teamprojekte und präzisere KI-Antworten.
2️⃣ Vorteile von Spaces
Alles an einem Ort: Alle relevanten Daten sind zentral gespeichert.
Schneller Zugriff: Kein langes Suchen mehr – du hast alles direkt griffbereit.
Einfaches Teamwork: Lade Teammitglieder ein und arbeite gemeinsam an Projekten.
Präzisere KI-Antworten: Der Kontext aus den hochgeladenen Ressourcen verbessert die Ergebnisse.
3️⃣ So funktioniert’s
Schritt 1: Besuche perplexity.ai und melde dich an.
Schritt 2:
Spaces erstellen:
Klicke links auf „Räume“ und lege einen neuen Raum an.
Titel: Wähle einen passenden Namen.
Beschreibung: Optional, aber hilfreich für die Struktur.
KI-Modell: In der Pro-Version kannst du Modelle auswählen und vergleichen.
Schritt 3: Dateien hinzufügen.
Optionen: Lade Word- oder PDF-Dateien hoch oder füge Links ein.
Tipp: Nutze systematische Ordnerstrukturen für besseren Überblick.
Schritt 4: Zusammenarbeit.
Teilen: Kopiere den Link oder lade Teammitglieder per E-Mail ein.
Zugriffsrechte:
Zuschauer: Können Inhalte ansehen.
Mitwirkende: Können aktiv im Raum arbeiten.
4️⃣ Tipps für maximale Effektivität
Strukturierte Räume: Organisiere deine Themen logisch und aktualisiere regelmäßig.
Teamintegration: Nutze die Einladung für nahtloses Teamwork.
Vergleich von KI-Modellen: Teste verschiedene Modelle, um die besten Ergebnisse zu erhalten.
Systemprompts nutzen: Erstelle klare Anweisungen, um den Kontext für die KI zu optimieren.
📌 Fazit:
Mit Perplexity Spaces schaffst du dir einen flexiblen und strukturierten Arbeitsbereich, der ideal für Recherchen, Projekte und Teamarbeit ist. Probier es aus und erlebe, wie Spaces deinen Workflow transformieren können!
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8 min
January 12, 2025 19 geniale ChatGPT-Hacks (plus Bonus), die du kennen musst!
Von Tastenkombinationen bis benutzerdefinierte GPTs: So nutzt du versteckte Funktionen für maximale Effizienz.
💡 Themenübersicht:
1 Temporäre Chats aktivieren
2 Schnellsuche mit Tastenkombination
3 Letzte Antwort kopieren
4 Funktionen mit Slash aufrufen
5 Seitenleiste ein-/ausblenden
6 Individuelle Hinweise geben
7 Tonalität anpassen
8 Promptvorlagen nutzen
8 Chats archivieren
10 Modellverbesserung deaktivieren
11 Bilder optimieren
12 Sprachmodus aktivieren
13 Vision: Bilder analysieren
14 PDFs und Dateien analysieren
15 Datenanalyse und Visualisierung
16 Ausgabeformat definieren
17 Canvas verwenden
18 Projekte erstellen
19 eigene GPTs erstellen
🔖 Bonus-Hack
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12 min
January 05, 2025Der geheime KI-Prompt-Generator: So holst du dir die perfekte Vorlage von der KI selbst!
Schritt-für-Schritt-Anleitung: Mit dem Systemprompt von OpenAI zu besseren Prompts
🧩 Themenübersicht:
1️⃣ Was ist der Hack?
Lass dir von der KI selbst einen Prompt schreiben!
Nutze den OpenAI Playground, um einen System Prompt zu generieren, der dir hilft, deine Eingaben zu verfeinern.
2️⃣ Wie funktioniert es? Schritt-für-Schritt-Anleitung
Gehe zu platform.openai.com:
Melde dich an (auch mit kostenfreier Version möglich).
Hinterlege eine Zahlungsoption (kostenlos für den Promptgenerator).
Öffne den Playground:
Suche in der Entwicklungsoberfläche den Reiter „Playground“.
Stelle sicher, dass dein Setup vollständig ist (Button „Setup vervollständigen“ klicken).
Nutze die System Message:
Klicke auf die zwei Sterne oder das Symbol „Generate“ neben der System Message.
Gib eine kurze Beschreibung deines Ziels ein, z. B.:
„Erstelle einen LinkedIn-Post nach der AIDA-Formel mit einer starken Hook und einem Call-to-Action. Schreibe den Prompt auf Deutsch.“
Lass dir den System Prompt generieren:
Die KI erstellt daraufhin einen umfassenden Prompt, der perfekt strukturiert ist.
3️⃣ Beispiel Ausgabe für einen generierten Prompt
Eingabe:
„Erstelle einen LinkedIn-Post nach der AIDA-Formel mit einer starken Hook und einem Call-to-Action. Schreibe den Prompt auf Deutsch.“
Generierter System Prompt:
Erstelle einen LinkedIn-Post, der mit einer starken, klickstarken Headline beginnt und die AIDA-Formel (Attention, Interest, Desire, Action) verwendet, um das Interesse der Leser zu wecken. Der Beitrag soll mit einem klaren Aufruf zur Handlung (Call to Action) enden.
Schritte
Attention: Beginne mit einer einprägsamen, klickstarken Hook, die sofort die Aufmerksamkeit des Lesers einfängt.
Interest: Stelle relevante und interessante Informationen zum Thema vor, um das Interesse des Lesers zu wecken.
Desire: Schaffe den Wunsch, die im Beitrag beschriebenen Ideen oder Lösungen umzusetzen. Nutze überzeugende Argumente und Beispiele, um diesen Wunsch zu fördern.
Action: Führe den Leser mit einem klaren Call to Action zu einer konkreten Handlung, z.B. einen Kommentar hinterlassen, den Beitrag teilen oder weitere Informationen auf einer anderen Webseite einholen.
Output-Format
Der LinkedIn-Post sollte klar strukturiert sein und die AIDA-Formel einhalten, um die Leser durch den Text zu führen. Verwende Absätze, um Lesbarkeit zu verbessern, und beende mit einem starken Call to Action. Die Länge sollte kurz und prägnant gehalten werden, um die Aufmerksamkeit auf LinkedIn zu maximieren, idealerweise 150 bis 300 Wörter.
Beispiele [optional]
Attention Beispiel: "Wie du mit Künstlicher Intelligenz dein Marketing als Selbstständiger revolutionieren kannst!"
Interest Beispiel: "Erfahre, wie innovative AI-Technologien deine Effizienz steigern können und dir wertvolle Kundeninsights liefern."
Desire Beispiel: "Stell dir vor, du nutzt datenbasierte Entscheidungen, um deinen Umsatz zu verdoppeln – AI macht's möglich!"
Action Beispiel: "Kommentiere unten, um zu erfahren, wie du starten kannst, und teile diesen Beitrag mit deinen Netzwerkkontakten!"
Hinweise
Stelle sicher, dass der Beitrag klar und prägnant ist, und leserfreundlich auf LinkedIn wirkt.
Fokussiere auf reale Vorteile und praxisnahe Anwendungen.
Die Sprache sollte professionell sein, gleichzeitig aber auch für ein breites Publikum verständlich.
🚀 Vorteile des Hacks:
Du sparst Zeit und erhältst präzisere Prompts.
Deine Eingaben sind besser strukturiert und erzielen dadurch bessere Ergebnisse.
Der System Prompt dient als Vorlage für zukünftige Eingaben.
🔗 Nützliche Links:
Platform.OpenAI.com – Playground starten
Website von Jan Hönes
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10 min
December 29, 20247 Hacks für bessere Prompts: Dein Guide für effektives Prompt Engineering
🧩 Themenübersicht:
1️⃣ Sei spezifisch:
Gib so viele Details wie möglich an, um präzisere Ergebnisse zu erhalten.
Beispiel:
Schlecht: "Erzähl mir etwas über Hunde."
Besser: "Welche kleinen Hunderassen sind für eine 43 m² Wohnung geeignet?"
2️⃣ Formuliere deine Absicht:
Teile der KI mit, warum und für wen die Information gedacht ist.
Beispiel:
"Erkläre die Mitternachtsformel so einfach, dass ein Fünftklässler sie für die Hausaufgaben verstehen kann."
3️⃣ Präzise Sprache und Rechtschreibung:
Achte auf klare und fehlerfreie Eingaben.
Unklare oder fehlerhafte Eingaben können zu Missverständnissen und schlechteren Ergebnissen führen.
4️⃣ Definiere das Ausgabeformat:
Bestimme, wie die Antwort aussehen soll.
Beispiel:
"Gib die Antwort in einer Schritt-für-Schritt-Anleitung."
"Fasse die Ergebnisse in einer Liste zusammen."
5️⃣ Stelle Rückfragen:
Wenn die Antwort nicht passt, frage präziser nach.
Beispiel:
"Kannst du die Antwort noch kürzer zusammenfassen?"
6️⃣ Experimentiere mit der Formulierung:
Variiere deinen Input, um verschiedene Ergebnisse zu testen.
Beispiel:
Statt "Gib mir ein Rezept" → "Liste mir die Zutaten für ein Spaghetti Carbonara Rezept auf und beschreibe die Zubereitung."
7️⃣ Fakten-Check:
Prüfe Antworten auf Richtigkeit, vor allem bei Fakten oder Quellenangaben.
Nutze Links, um die Validität der Informationen zu überprüfen.
🔢 Die Formel für einen guten Prompt:
Kontext + Spezifische Information + Ziel + Antwortformat
Diese Formel hilft dir, deine Eingaben klar und effizient zu gestalten.
🧪 Beispiel für die Formel:
Kontext: Ich bin Anfänger in der Küche.
Spezifische Information: Ich möchte Spaghetti Carbonara kochen.
Ziel: Bitte ein einfaches Rezept geben.
Antwortformat: Als Schritt-für-Schritt-Anleitung.
👉 Prompt:
"Ich bin Anfänger in der Küche und möchte italienische Gerichte kochen. Kannst du mir ein einfaches Rezept für Spaghetti Carbonara geben? Bitte als Schritt-für-Schritt-Anleitung."
🚀 Fazit:
Mit diesen sieben Hacks und der Prompt-Formel kannst du deine Eingaben optimieren und bessere Ergebnisse erzielen. Wichtig ist, dass du immer wieder überprüfst, ob dein Prompt klar und präzise ist, und bei Bedarf Anpassungen vornimmst.
🔗 Weiterführende Links und Ressourcen
Zur Live Demo – Mein Persönlicher KI Assistent testen
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9 min
December 22, 2024Tokens erklärt: Die Bausteine hinter ChatGPT und Co.
Was du über Tokens, ihre Funktion und ihre Auswirkungen auf KI-Kosten wissen musst.
🧩 Themenübersicht:
1️⃣ Was sind Tokens?
Tokens sind kleine Bausteine, die Sprachmodelle verwenden, um Texte zu verstehen und zu verarbeiten.
Sie können darstellen:
Wörter (z. B. "Haus"),
Subwörter (z. B. "un-" und "abhängig"),
Einzelne Zeichen (z. B. "H", "a", "u", "s").
2️⃣ Arten der Tokenisierung:
Wortbasierte Tokenisierung:
Zerlegt Texte in ganze Wörter. Beispiel:
"Die Katze sitzt auf dem Baum" → 6 Tokens.
Subwort-Tokenisierung:
Zerlegt Wörter in kleinere Bestandteile. Beispiel:
"unabhängig" → "un-" und "abhängig".
Zeichenbasierte Tokenisierung:
Zerlegt Texte in einzelne Zeichen. Beispiel:
"Hallo" → H, a, l, l, o → 5 Tokens.
3️⃣ Wie funktioniert Tokenisierung technisch?
OpenAI nutzt eine Methode namens Byte-Pair-Encoding (BPE):
Zerlegt Texte in häufig vorkommende Zeichenpaare.
Paare werden schrittweise zu neuen Einheiten kombiniert, z. B.:
"Hallo, Hallo, Hallo" → H, a, l, l, o → "Ha" und "llo" → "Hallo".
Ergebnis: Effizientere Verarbeitung durch weniger, aber sinnvollere Tokens.
4️⃣ Warum ist das wichtig?
Kostenkontrolle:
Tokens bestimmen die Kosten bei der Nutzung von KI-Modellen.
Effizienz:
Kürzere Eingaben und Ausgaben bedeuten weniger Tokens – und geringere Kosten.
Bessere Ergebnisse:
Mit dem Wissen um Tokens kannst du Prompts und Ausgaben gezielt optimieren.
5️⃣ Kostenberechnung – Ein Beispiel:
Eingabe: 750 Tokens → 0,03 €/1.000 Tokens → 0,0225 €.
Ausgabe: 250 Tokens → 0,06 €/1.000 Tokens → 0,015 €.
Gesamtkosten: 0,0375 € für 1.000 Tokens.
6️⃣ Wie beeinflusst Tokenisierung dein Business?
Zeit und Kosten sparen:
Begrenze die Token-Anzahl durch präzise Prompts.
Reduziere die Länge von Ausgaben, z. B. "Antworte in maximal 300 Tokens".
Effiziente Nutzung:
Optimiere deine KI-Anwendungen wie Chatbots oder Assistenten.
Stelle sicher, dass Antworten kurz und präzise sind.
🚀 Fazit:
Tokens sind die Grundlage, wie KI-Modelle Texte verarbeiten.
Mit dem Wissen über Tokenisierung kannst du KI effizienter und kostengünstiger nutzen.
🔗 Nützliche Links:
👉 OpenAI Tokenizer Tool
👉 Mehr über meine Dienstleistungen erfahren
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Bis zur nächsten Folge! 🙌
13 min
December 15, 2024Wie mein persönlicher KI-Agent mich im Alltag unterstützt
Live-Demo und Insights: So kann ein KI-Agent unterstützen
🎯 Themenübersicht:
Wie funktioniert Nova?
Nova ist meine KI-Agentin mit integrierter Telefonnummer.
Sie übernimmt Kundenanfragen, stellt meine Dienstleistungen vor und organisiert Termine.
Sie ist rund um die Uhr erreichbar und ermöglicht es mir, mich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.
Vorteile von Nova:
Zeitersparnis: Sie übernimmt Aufgaben, während ich mich auf Workshops, Meetings oder andere Projekte fokussiere.
24/7 Verfügbarkeit: Nova ist auch außerhalb der üblichen Geschäftszeiten einsatzbereit.
Effizienz: Sie reduziert Ablenkungen und sorgt für schnelle Kommunikation mit Kunden.
Herausforderungen und Verbesserungen:
Aktuell ist Nova bei komplexeren Entscheidungen noch eingeschränkt.
Sprachformulierungen könnten noch natürlicher werden, insbesondere in der deutschen Sprache.
Die Weiterentwicklung von KI-Modellen wird diese Schwächen bald beheben.
Zukünftige Einsatzmöglichkeiten:
Nova wird künftig gezielter in Kundenkommunikation und Terminplanung integriert.
Sie könnte weitere Aufgaben wie detailliertere Produktvorstellungen und Feedback-Sammlungen übernehmen.
Individualisierung und Trainings auf spezifische Anforderungen meines Unternehmens stehen im Fokus.
🎙️ Live-Demo:
Höre, wie Nova in einem realistischen Szenario auf Kundenanfragen reagiert, Termine vereinbart und Informationen bereitstellt – alles in wenigen Sekunden!
🚀 Fazit und Ausblick:
Nova hat mein Business bereits spürbar erleichtert. Sie ist ein wertvoller Assistent, der ständig verbessert wird.
KI-Agenten wie Nova sind ein spannender Schritt in die Zukunft der Automatisierung.
Möchtest du auch eine KI-Agentin wie Nova in deinem Unternehmen integrieren? Lass uns darüber sprechen!
🔗 Weiterführende Links und Ressourcen
Zur Live Demo – Entdecke mehr über KI und Automatisierung.
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LinkedIn-Profil – Vernetze dich für mehr Insights und Neuigkeiten.
12 min
December 08, 2024KI-Agenten: Ein besserer Mitarbeiter?
Wie KI-Agenten wie "Operator" Aufgaben automatisieren und Zeit sparen können.
🎯 Themenübersicht:
Was sind KI-Agenten und warum sind sie wichtig?
Vergleich zu autonomen Autos: KI-Agenten übernehmen selbstständig mehrstufige Aufgaben.
Einsatzgebiete: Vom Planen von Meetings bis hin zum Schreiben von Code.
Was plant OpenAI mit Operator?
Fokus auf Entwicklung und Individualisierung.
Multitasking und Bewältigung von komplexen Prozessen.
Unterschiede zu bestehenden KI-Agenten.
Vorteile und Herausforderungen von KI-Agenten
Vorteile:
Zeitersparnis durch Automatisierung.
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
Kontinuierliches Lernen aus Feedback.
Herausforderungen:
Fehlende Transparenz in Entscheidungen.
Datenschutz und ethische Bedenken.
Abhängigkeiten von Technologien.
Integration von KI-Agenten in den Business-Alltag
Routinetätigkeiten wie E-Mail-Antworten oder Meeting-Organisation.
Einsatz im Kundenservice und Vertrieb.
Individuelle Anpassungen für spezifische Unternehmensbedürfnisse.
🔑 Wichtige Erkenntnisse:
KI-Agenten wie Operator: Revolutionieren Aufgaben durch mehrstufige Automatisierung und Individualisierung.
Vorteile: Zeitersparnis, Effizienz und kontinuierliches Lernen.
Herausforderungen: Datenschutz und Transparenz bleiben zentrale Themen.
Business-Anwendungen: Von Kundenservice bis hin zur automatisierten Berichterstellung – die Einsatzmöglichkeiten sind vielseitig.
🔗 Weiterführende Links und Ressourcen
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15 min
December 01, 2024SearchGPT erklärt: So nutzt du das Internet smarter für dein Business
Alles über SearchGPT: Echtzeit-Infos, smarte Recherche und Zeitersparnis im Alltag.
🎙️ Episode: Was ist SearchGPT und wie verändert es deinen Business-Alltag?
💬 Folge-Beschreibung:
In dieser Episode von It's All About the Prompt dreht sich alles um SearchGPT – die neue Erweiterung von OpenAI, die dir Echtzeitinformationen direkt aus dem Internet liefert. Wir tauchen ein in die Funktionen, Vor- und Nachteile sowie praktische Anwendungsbeispiele, wie SearchGPT deinen Arbeitsalltag effizienter gestalten kann.
🎯 Themenübersicht:
Was ist SearchGPT?
Erfahre, wie SearchGPT als Erweiterung von OpenAI funktioniert und warum es eine Alternative zur klassischen Google-Suche ist.
Wie hilft SearchGPT, immer aktuelle Informationen zu erhalten?
Wir beleuchten, wie SearchGPT Echtzeitdaten für Branchenentwicklungen, Preisvergleiche und Trends liefert.
Vor- und Nachteile von SearchGPT
Vorteile wie Aktualität und interaktive Benutzeroberfläche vs. Nachteile wie potenzielle Ungenauigkeiten und Datenschutzbedenken.
Praktische Anwendungen von SearchGPT im Business-Alltag
Kundenvorbereitung: Recherchiere schnell Details über Unternehmen und Gesprächspartner.
Content-Ideen und Marketing: Finde Inspiration für aktuelle Themen.
Administrative Aufgaben: Nutze SearchGPT, um Fördermöglichkeiten oder rechtliche Änderungen effizient zu recherchieren.
Wettbewerbsanalyse: Erhalte erste Einblicke in Trends und Marktbewegungen.
🔑 Wichtige Erkenntnisse:
SearchGPT bietet eine interaktive Möglichkeit, präzise Informationen und Echtzeitdaten abzurufen.
Es ist besonders nützlich für die Vorbereitung von Meetings, Content-Marketing und schnelle Marktanalysen.
Trotz vieler Vorteile sollte die Genauigkeit der Quellen immer geprüft werden, um valide Ergebnisse zu gewährleisten.
🔗 Weiterführende Links und Ressourcen
Website von Jan Hoenes – Entdecke mehr über KI und Automatisierung.
Kontakt via E-Mail – Fragen, Feedback oder Themenvorschläge? Schreib mir!
LinkedIn-Profil – Vernetze dich für mehr Insights und Neuigkeiten.
Vielen Dank fürs Zuhören! Wenn dir diese Episode gefallen hat, hinterlasse gerne eine 5-Sterne-Bewertung und teile den Podcast mit Freunden oder Kollegen, die von diesen Learnings profitieren könnten. Bis zum nächsten Mal! 🚀
15 min
November 24, 2024Prompt Engineering: So lenkst du KI gezielt für präzisere Ergebnisse!
Von Zero Shot bis Chain of Thought – Entdecke, wie du KI mit den richtigen Techniken besser steuerst.
🎙️ Episode: Prompt Engineering – Die geheime Sprache, die KI lenkt
💬 Folge-Beschreibung:
Kennst du die Techniken, um KI gezielt zu lenken und dadurch exaktere Ergebnisse zu erzielen? In dieser Episode von It's All About the Prompt dreht sich alles um das sogenannte Prompt Engineering. Jan Hoeneß erklärt dir, was hinter dieser Methode steckt und warum du sie unbedingt beherrschen solltest, wenn du mit KI-Modellen arbeitest.
Von der Zero-Shot-Methode bis zur Chain of Thought-Methode – du erhältst praktische Beispiele und erfährst, wie diese Techniken dir helfen, gezielte und präzise Antworten von KI-Systemen zu erhalten.
⏰ Themenübersicht:
Intro – Einleitung und Bedeutung von Prompt Engineering
Was ist Prompt Engineering? – Die Kunst, KI das zu fragen, was wir brauchen
Techniken im Prompt Engineering
Zero-Shot Prompting – Fragen, die die KI ohne Beispiel versteht
Few-Shot Prompting – Wie Beispiele der KI helfen, Kontext zu verstehen
Chain of Thought (COT) – Gedankenschritte für komplexere Antworten
Warum ist Prompt Engineering wichtig? – Schnellere und präzisere Ergebnisse durch gezieltes Framing
Zusammenfassung und Call-to-Action – Lerne, wie du das Beste aus deinen Prompts herausholst
🎯 Wichtige Erkenntnisse:
Prompt Engineering ermöglicht dir, KI gezielt durch Anweisungen zu steuern und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Die Zero-Shot-Methode eignet sich für einfache Fragen ohne Beispielvorgabe.
Die Few-Shot-Methode hilft, durch Beispiele klarere und kontextbezogene Antworten zu erhalten.
Die Chain of Thought (COT)-Technik unterstützt bei komplexen Anfragen, indem sie die KI schrittweise zur Lösung führt.
🔗 Weiterführende Links und Ressourcen
Website – Mehr Informationen zu KI, Automatisierung und Digitalisierungsstrategien
Podcast-Feedback und weitere Fragen – Schicke deine Gedanken zur Episode direkt an Jan
Folge Jan auf LinkedIn – Für Updates, Insights und Branchen-News
8 min

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