當 AI 不再只是熱潮,而開始被企業真正導入核心業務時,誰來解決「效能」與「資安」的痛點?
本集《科技解密》邀請到在過去三年內,活躍於灣區與台灣各大新創及科技盛會的熟面孔——Avalanche Computing(奎景運算科技)創辦人暨執行長陳俊傑(Jay)。擁有台大資工博士學位的他,曾是 NVIDIA 的關鍵工程師,專注於深度學習與 AI 框架的效能最佳化。
在看見「GPU 越來越強,但 AI 系統沒有等比例變便宜與容易部署」的矛盾後,Jay 於 2020 年創立了 Avalanche Computing。本集我們不只聊創業故事,更要深入探討:為何 AI 的下一步將走向「效率導向」而非「堆疊資源」?台灣深科技新創在北美市場的優勢與盲點又是什麼?
節目重點:
🤟從 NVIDIA 工程師到新創 CEO: 離開大廠光環,Jay 坦言最難的是「放下單一技術視角」,學習接受產品「夠好且跑得動」的創業生存法則。
🤟企業導入 AI 的最大痛點: 買了昂貴的 GPU 卻只用到部分價值?Avalanche Computing 如何透過系統層優化,解決算力浪費的問題。
🤟為何是「現在」? 剖析 AI 發展的三大趨勢:AI 進入企業核心、算力成為稀缺資源、模型逐漸標準化,為何「效率」將首度比「規模」更重要。
🤟破解 Shadow AI 與資安危機: 介紹旗艦產品 AIthena Shield,如何讓企業在地端(on-premise)安全執行生成式 AI,確保 100% 的資料隱私與 IP 保護。
🤟CES 2026 與矽谷前線觀察: 參加國際大展的真正價值是什麼?Jay 點出台灣團隊的技術優勢,以及「太晚跟市場對話」的致命盲點。
🤟給工程師創業者的金句: 「不要等準備好。創業不是把技術做到完美,而是找到誰願意為不完美付錢。」。
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