Mein Gast: Petra Haumer
Kontakt: https://www.linkedin.com/in/petra-haumer

In dieser Folge erfährst du:

• Warum es den perfekten Prompt nicht gibt.
• Wie du KI beim Erstellen von Prompts unterstützen lassen kannst.
• Weshalb Styleguides bessere Ergebnisse liefern.
• Warum Personas die Qualität von Marketingtexten erhöhen.
• Wie du KI-Texte Schritt für Schritt statt auf einmal erstellen solltest.
• Warum kritisches Hinterfragen der KI so wichtig ist.
• Wie zuverlässig KI-Detektoren tatsächlich sind.
• Was es mit Wasserzeichen in KI-Texten auf sich hat.
• Warum SEO allein künftig nicht mehr ausreichen könnte.
• Weshalb GEO (Generative Engine Optimization) für Unternehmen immer relevanter wird.
• Welche Auswirkungen KI-Suchen auf Websites und Sichtbarkeit haben könnten.

Melanie Fedl ist Sprecherin, KI-Trainerin und die Gastgeberin dieses Podcasts. 
Sie zeigt Selbstständigen, Unternehmerinnen und Unternehmern sowie KMUs, wie Künstliche Intelligenz im Business wirklich sinnvoll eingesetzt werden kann: praxisnah und verständlich. Wenn Melanie nicht in ihrem Sprecherstudio steht, arbeitet sie mit Unternehmerinnen und Unternehmern in Workshops und Seminaren daran, KI in den echten Arbeitsalltag zu bringen.

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In dieser Folge erfährst du:

• Was der Unterschied zwischen Brand Voice und Tone of Voice ist.
• Warum KI-Texte oft generisch wirken.
• Wie unterschiedliche Tonalitäten völlig neue Textideen erzeugen können.
• Warum Fachbegriffe häufig Verständlichkeit verhindern.
• Weshalb Prompting allein nicht der wichtigste KI-Skill ist.
• Warum ungeprüfte KI-Texte ein Risiko darstellen können.
• Weshalb die besten Ergebnisse durch die Zusammenarbeit von Mensch und KI entstehen.

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In dieser Folge erfährst du:

• Was ein Styleguide überhaupt ist.
• Warum gute KI-Texte klare Vorgaben brauchen.
• Welche Inhalte in einem Styleguide festgelegt werden können.
• Wie du für einheitliche Kommunikation über alle Kanäle sorgst.
• Warum ein Styleguide auch ohne KI sinnvoll ist.
• Weshalb die besten Ergebnisse entstehen, wenn du dir zuerst selbst Gedanken machst und erst danach die KI einbindest. 

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In dieser Folge erfährst du:
Woran du typische KI-Texte erkennst.
Warum gute Formulierungen schlecht werden, wenn sie ständig wiederholt werden.
Weshalb offensichtliche KI-Texte deiner Marke schaden können.
Warum KI-Texte nicht das Problem sind, sondern ungeprüfte KI-Texte.
Welche sprachlichen Muster besonders schnell nach ChatGPT klingen.
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Mein Gast: Kerstin Dallinger
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KI-Agenten gelten als der nächste große Schritt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Doch was unterscheidet einen Agenten eigentlich von einem Chatbot oder einer klassischen Automatisierung?In diesem Deep Dive spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger über die Entwicklung von KI-Systemen und erklärt verständlich, wie moderne Agentensysteme funktionieren. 

Wir sprechen unter anderem über:• die Entwicklung von ChatGPT bis zu Agentic AI
• den Unterschied zwischen Chatbots, Assistenten, Workflows und Agenten
• warum viele „Agenten“ lange Zeit gar keine echten Agenten waren
• wie Agenten selbstständig Entscheidungen treffen und Werkzeuge nutzen
• Chancen und Risiken für Unternehmen
• Datenschutz, Sicherheit und Compliance
• warum nicht jede Aufgabe einen Agenten benötigt
• praktische Beispiele aus dem UnternehmensalltagEine Folge für alle, die verstehen möchten, wohin sich KI aktuell entwickelt und wie Unternehmen diese Technologien sinnvoll einsetzen können, ohne jedem Hype hinterherzulaufen.

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Wer mit KI arbeitet, kennt das Problem: ständig neue Tools, neue Funktionen und neue Versprechen.Doch was passiert, wenn man aufhört, jedem Trend hinterherzulaufen und stattdessen ein eigenes KI-System aufbaut?

In dieser Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, wie sie ihr persönliches „Second Brain“ entwickelt hat und warum strukturierte Systeme langfristig erfolgreicher sind als Tool-Hopping.Wir sprechen unter anderem über:

• was ein KI-System von einer normalen Chat-Anwendung unterscheidet
• wie Wissensdatenbanken und KI zusammenspielen
• warum Kontext für gute Ergebnisse entscheidend ist
• wie Inhalte automatisch in Blogs oder andere Systeme übertragen werden können
• welche Rolle MCP-Schnittstellen dabei spielen
• warum weniger Tools oft mehr Produktivität bedeuten

Zum Schluss werfen wir außerdem einen Blick auf die oft übersehenen Schattenseiten von KI, etwa den Ressourcenverbrauch und die gesellschaftlichen Auswirkungen großer KI-Modelle.Eine Folge für alle, die KI strategisch statt zufällig einsetzen möchten.
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Claude wird oft als die große Alternative zu ChatGPT bezeichnet. Doch worin unterscheiden sich die beiden Systeme eigentlich?In dieser Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, warum sie inzwischen hauptsächlich mit Claude arbeitet und welche Vorteile sie darin sieht.
Wir sprechen unter anderem über:• die Unterschiede zwischen Claude und ChatGPT
• ethische Überlegungen bei der Wahl eines KI-Anbieters
• sogenannte Skills und Wissenspakete
• individuelle KI-Assistenten für bestimmte Aufgaben
• warum Kontext und Hintergrundwissen für gute Ergebnisse entscheidend sind
• den Umgang mit fremden Erweiterungen und Downloads

Eine praktische Folge für alle, die über den Tellerrand von ChatGPT hinausblicken möchten und verstehen wollen, wohin sich KI-Assistenten aktuell entwickeln.
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Viele Menschen starten mit KI, indem sie ständig neue Tools ausprobieren. Doch genau das führt oft zu Frust statt zu besseren Ergebnissen.

In dieser 10-Minuten-Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, warum erfolgreiche KI-Nutzung mit einem klaren System beginnt. Statt ständig nach dem nächsten Tool zu suchen, lohnt es sich, zuerst die eigenen Prozesse, Herausforderungen und Ziele zu analysieren.

Wir sprechen darüber:• warum Tool-Hopping selten weiterhilft
• weshalb Claude und ChatGPT für viele Anwenderinnen und Anwender inzwischen ähnlich leistungsfähig sind
• wie du sinnvolle Einsatzbereiche für KI erkennst
• warum „KI first“ oft kein guter Rat ist
• wie du deine Problemlösungskompetenz trotz KI behältst

Eine Folge für alle, die KI pragmatisch und sinnvoll in ihren Businessalltag integrieren möchten.
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In diesem Deep Dive geht es um Perplexity: ein KI-gestütztes Recherche-Tool, das Antworten liefert und die verwendeten Quellen direkt mit angibt. Melanie Fedl spricht mit Margit Lehr-Korkodilos darüber, warum Perplexity besonders dann spannend ist, wenn man nicht nur Ideen, sondern belastbare Informationen sucht.

Themen der Folge:
• Warum Perplexity wie eine Mischung aus Google und ChatGPT wirkt
• Wie Recherche mit Quellenangaben funktioniert
• Warum Perplexity im Business viel Zeit sparen kann
• Welche Vorteile es gegenüber klassischer Google-Suche haben kann
• Wo ChatGPT weiterhin stärker ist
• Wie man Perplexity für Wettbewerbsanalyse nutzen kann
• Warum das Tool auch für Studien, Reisen und Kaufberatung interessant ist
• Was der Comet-Browser und der Perplexity-Assistent können

Wichtig bleibt trotzdem: Auch bei Perplexity sollten Quellen geprüft werden. KI ersetzt nicht das eigene Denken, sondern kann Recherche strukturierter und schneller machen.
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KI kann Prozesse enorm beschleunigen. Aber wenn die Basis nicht stimmt, beschleunigt KI oft einfach nur das Chaos.In dieser Folge sprechen Melanie Fedl und Margit Lehr-Korkodilos über drei typische Probleme bei der KI-Einführung in Unternehmen:• schlechte oder unstrukturierte Daten
• blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse
• fehlendes Change-Management im Team

Margit erklärt, warum Unternehmen zuerst ihre Datenbasis prüfen sollten, bevor sie Prozesse automatisieren.Außerdem geht es darum:
• warum KI-generierte Inhalte niemals ungeprüft rausgehen sollten
• weshalb Halluzinationen ein echtes Business-Risiko sind
• warum KI ohne Human Intelligence nicht funktioniert
• und weshalb Teams bei der KI-Einführung mitgenommen werden müssen

Besonders spannend: Die beiden sprechen auch über KI-Agenten, Datenschutz-Risiken und warum viele Unternehmen momentan noch unterschätzen, wie schnell KI-Prozesse außer Kontrolle geraten können.
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