Mein Gast: Kerstin Dallinger
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Wer mit KI arbeitet, kennt das Problem: ständig neue Tools, neue Funktionen und neue Versprechen.Doch was passiert, wenn man aufhört, jedem Trend hinterherzulaufen und stattdessen ein eigenes KI-System aufbaut?

In dieser Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, wie sie ihr persönliches „Second Brain“ entwickelt hat und warum strukturierte Systeme langfristig erfolgreicher sind als Tool-Hopping.Wir sprechen unter anderem über:

• was ein KI-System von einer normalen Chat-Anwendung unterscheidet
• wie Wissensdatenbanken und KI zusammenspielen
• warum Kontext für gute Ergebnisse entscheidend ist
• wie Inhalte automatisch in Blogs oder andere Systeme übertragen werden können
• welche Rolle MCP-Schnittstellen dabei spielen
• warum weniger Tools oft mehr Produktivität bedeuten

Zum Schluss werfen wir außerdem einen Blick auf die oft übersehenen Schattenseiten von KI, etwa den Ressourcenverbrauch und die gesellschaftlichen Auswirkungen großer KI-Modelle.Eine Folge für alle, die KI strategisch statt zufällig einsetzen möchten.
Melanie Fedl ist Sprecherin, KI-Trainerin und die Gastgeberin dieses Podcasts. 
Sie zeigt Selbstständigen, Unternehmerinnen und Unternehmern sowie KMUs, wie Künstliche Intelligenz im Business wirklich sinnvoll eingesetzt werden kann: praxisnah und verständlich. Wenn Melanie nicht in ihrem Sprecherstudio steht, arbeitet sie mit Unternehmerinnen und Unternehmern in Workshops und Seminaren daran, KI in den echten Arbeitsalltag zu bringen.

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Claude wird oft als die große Alternative zu ChatGPT bezeichnet. Doch worin unterscheiden sich die beiden Systeme eigentlich?In dieser Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, warum sie inzwischen hauptsächlich mit Claude arbeitet und welche Vorteile sie darin sieht.
Wir sprechen unter anderem über:• die Unterschiede zwischen Claude und ChatGPT
• ethische Überlegungen bei der Wahl eines KI-Anbieters
• sogenannte Skills und Wissenspakete
• individuelle KI-Assistenten für bestimmte Aufgaben
• warum Kontext und Hintergrundwissen für gute Ergebnisse entscheidend sind
• den Umgang mit fremden Erweiterungen und Downloads

Eine praktische Folge für alle, die über den Tellerrand von ChatGPT hinausblicken möchten und verstehen wollen, wohin sich KI-Assistenten aktuell entwickeln.
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Viele Menschen starten mit KI, indem sie ständig neue Tools ausprobieren. Doch genau das führt oft zu Frust statt zu besseren Ergebnissen.

In dieser 10-Minuten-Folge spreche ich mit KI-Trainerin Kerstin Dallinger darüber, warum erfolgreiche KI-Nutzung mit einem klaren System beginnt. Statt ständig nach dem nächsten Tool zu suchen, lohnt es sich, zuerst die eigenen Prozesse, Herausforderungen und Ziele zu analysieren.

Wir sprechen darüber:• warum Tool-Hopping selten weiterhilft
• weshalb Claude und ChatGPT für viele Anwenderinnen und Anwender inzwischen ähnlich leistungsfähig sind
• wie du sinnvolle Einsatzbereiche für KI erkennst
• warum „KI first“ oft kein guter Rat ist
• wie du deine Problemlösungskompetenz trotz KI behältst

Eine Folge für alle, die KI pragmatisch und sinnvoll in ihren Businessalltag integrieren möchten.
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In diesem Deep Dive geht es um Perplexity: ein KI-gestütztes Recherche-Tool, das Antworten liefert und die verwendeten Quellen direkt mit angibt. Melanie Fedl spricht mit Margit Lehr-Korkodilos darüber, warum Perplexity besonders dann spannend ist, wenn man nicht nur Ideen, sondern belastbare Informationen sucht.

Themen der Folge:
• Warum Perplexity wie eine Mischung aus Google und ChatGPT wirkt
• Wie Recherche mit Quellenangaben funktioniert
• Warum Perplexity im Business viel Zeit sparen kann
• Welche Vorteile es gegenüber klassischer Google-Suche haben kann
• Wo ChatGPT weiterhin stärker ist
• Wie man Perplexity für Wettbewerbsanalyse nutzen kann
• Warum das Tool auch für Studien, Reisen und Kaufberatung interessant ist
• Was der Comet-Browser und der Perplexity-Assistent können

Wichtig bleibt trotzdem: Auch bei Perplexity sollten Quellen geprüft werden. KI ersetzt nicht das eigene Denken, sondern kann Recherche strukturierter und schneller machen.
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KI kann Prozesse enorm beschleunigen. Aber wenn die Basis nicht stimmt, beschleunigt KI oft einfach nur das Chaos.In dieser Folge sprechen Melanie Fedl und Margit Lehr-Korkodilos über drei typische Probleme bei der KI-Einführung in Unternehmen:• schlechte oder unstrukturierte Daten
• blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse
• fehlendes Change-Management im Team

Margit erklärt, warum Unternehmen zuerst ihre Datenbasis prüfen sollten, bevor sie Prozesse automatisieren.Außerdem geht es darum:
• warum KI-generierte Inhalte niemals ungeprüft rausgehen sollten
• weshalb Halluzinationen ein echtes Business-Risiko sind
• warum KI ohne Human Intelligence nicht funktioniert
• und weshalb Teams bei der KI-Einführung mitgenommen werden müssen

Besonders spannend: Die beiden sprechen auch über KI-Agenten, Datenschutz-Risiken und warum viele Unternehmen momentan noch unterschätzen, wie schnell KI-Prozesse außer Kontrolle geraten können.
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Viele Unternehmen nutzen bereits KI im Alltag – oft aber ohne klare Regeln.

In dieser Folge sprechen Melanie Fedl und KI-Beraterin Margit Lehr-Korkodilos darüber, warum genau das schnell problematisch werden kann.

Themen der Folge:
• Warum sensible Daten niemals ungeprüft in KI-Tools gehören
• Was „Schatten-KI“ bedeutet
• Welche Risiken kostenlose KI-Tools für Unternehmen haben
• Warum Unternehmen klare KI-Richtlinien brauchen
• Weshalb ChatGPT Plus keine echte Unternehmenslösung ist
• Warum gute Prozesse wichtiger sind als einzelne Super-Prompts
• Wie man KI-Wissen im Team strukturiert statt verstreut aufbaut

Besonders spannend:
Margit erklärt die sogenannte „Spielwiesen-Falle“ – also das Problem, wenn einzelne Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter tolle KI-Lösungen entwickeln, dieses Wissen aber nie dokumentiert oder geteilt wird.Eine Folge für alle, die KI professionell und verantwortungsvoll im Unternehmen einsetzen möchten.
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Viele Unternehmerinnen und Unternehmer nutzen bereits KI, aber oft ohne klare Strategie.

Margit Lehr-Korkodilos erklärt in dieser Folge, warum genau das zum Problem wird. Statt effizienter Prozesse entstehen häufig:

• zu viele parallele KI-Experimente
• unübersichtliche Tool-Landschaften
• fehlende Standards
• doppelte Arbeit
• KI-Überforderung im Team

Die wichtigste Erkenntnis:
KI sollte niemals Selbstzweck sein.Statt überall gleichzeitig KI einzusetzen, empfiehlt Margit:

• einen konkreten Bereich auswählen
• ein realistisches Ziel definieren
• 30 Tage testen
• erst danach erweitern
Außerdem geht es um die Frage:
Welche KI-Tools braucht man wirklich – und welche kann man eigentlich wieder kündigen?Eine praktische Folge ohne KI-Hype, dafür mit klaren Tipps für den echten Businessalltag.
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Mein Gast in diesem Monat: Bettina Binder
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• Warum KI nicht automatisch ein Business verbessert
• Wie Selbstständige ihre Marke mit KI unbeabsichtigt schwächen können
• Warum Personenmarken mit generischem KI-Content schnell an Glaubwürdigkeit verlieren
• Der Unterschied zwischen sinnvoller Unterstützung und blindem Copy-Paste
• Warum automatisierte Kommentare und Direktnachrichten oft mehr schaden als nützen
• Was gute KI-Nutzung im Marketing wirklich voraussetzt
• Warum Strategie, Positionierung und Kommunikationsfähigkeit die eigentliche Basis sind
• Wieso FOMO rund um neue Tools und Plattformen gefährlich werden kann
• Welche Rolle Authentizität im Zeitalter von KI wirklich spielt
• Wann KI im Content-Marketing entlastet – und wann sie nur mehr Müll produziert
• Warum weniger Kanäle oft mehr bringen
• Weshalb Solo-Unternehmerinnen und Solo-Unternehmer nicht jedem Hype folgen müssen
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• Warum neue Tools selten das eigentliche Problem lösen
• Der Denkfehler hinter ständig neuen Plattformen
• Fokus statt Tool-Hopping: Was wirklich Umsatz bringt
• Warum viele Selbstständige zu früh automatisieren
• Mehr Content bedeutet nicht automatisch mehr Wirkung
• Erst funktionierende Prozesse, dann KI einsetzen
• Warum man mit jedem Neustart oft wieder bei null beginnt
• Welche Fragen du dir vor jeder neuen Plattform stellen solltest
• KI sinnvoll nutzen statt sich treiben zu lassen

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• Warum KI deine Marketingstrategie nicht ersetzen kann
• Der häufige Fehler: Analyse durch KI statt durch echte Gespräche
• Wie du erkennst, ob dein Angebot wirklich verstanden wird
• Der Praxistest: Erkläre dein Business so einfach wie möglich
• Warum viele Unternehmerinnen und Unternehmer zu spät mit Kundinnen und Kunden sprechen
• KI als Sparring sinnvoll nutzen – aber erst nach der Basisarbeit
• Customer Avatar als Ergänzung, nicht als Ersatz
• Fazit: Erst Realität checken, dann KI einsetzen

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