KI Köpfe

Felix selbst hat, nach einem massiven Stellenabbau bei einem Software-Unternehmen, die Firma radikal auf KI umgestellt und so hocheffizient gemacht. Heute berät er mittelständische Unternehmen bei genau dieser Transformation.

Im Gespräch mit Dr. Paul Elvers geht es um:

• Wie Felix nach einem massiven Stellenabbau bei Zenloop die Firma radikal neu aufgestellt und KI systematisch in Produkt, Prozesse und den Alltag integriert hat.
• Warum Meeting-Notizen, Support-Antworten und Vertriebs-Vorbereitungen schnell funktionieren, es bei automatisierten Prozessen im Hintergrund aber oft noch hakt.
•  Warum verstreute Accounts von ChatGPT, Perplexity und Co. auf Dauer nicht funktionieren und weshalb Unternehmen eine zentrale KI-Umgebung mit klaren Spielregeln für Daten brauchen.
• Weshalb KI gnadenlos sichtbar macht, wo Daten fehlen und Prozesse nur in den Köpfen existieren und warum man trotzdem nicht warten sollte, bis alles perfekt aufgeräumt ist.
• Wie man Zeitersparnis im Alltag konkret misst und warum die gewonnene Zeit fast immer sofort wieder in neue Projekte fließt.
• Wie es sich anfühlt, in einem extrem dynamischen Markt ohne fertige Blueprints zu arbeiten und warum es heute eher viele spezialisierte Rollen als „den einen“ KI-Experten braucht.
• Wie Felix seine eigene Beratung umbaut, klassische KI-Agenten durch einen systemischen Ansatz ersetzt und der KI direkten Zugriff auf interne Daten, Tools und Regeln gibt.
• Wie das Team eine Plattform entwickelt, die Training, Strategie und Community mit KI-Unterstützung direkt für den Kunden zusammenbringt.

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🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

Der Papst in der Balenciaga-Jacke war noch harmlos. Schwieriger wird es, wenn KI-generierte Bilder, Videos oder Audios in Kriegsberichterstattung, auf Social Media oder im Wahlkampf auftauchen und plötzlich nicht mehr klar ist, was echt ist und was nicht.

In dieser Folge spricht Dr. Paul Elvers mit der freien Journalistin und Investigativreporterin Ciara Cesaro-Tadic darüber, was Deepfakes eigentlich genau sind, warum sie für Redaktionen zu einer echten Herausforderung werden und weshalb ein einfaches KI-Label oft nicht ausreicht. Es geht um Verifikation, OSINT, Bilderrückwärtssuche, problematische Plattformlogiken und die Frage, wie wir als Mediennutzer:innen in dieser neuen Realität nicht den Überblick verlieren.

Es geht um:

• Was Deepfakes eigentlich sind: Warum nicht jedes KI-Bild automatisch ein Deepfake ist und wieso man zwischen lustigen Spielereien, Scams und politischer Manipulation unterscheiden muss.
• Warum Redaktionen unter Druck geraten: Weshalb Bilder und Videos heute viel aufwendiger geprüft werden müssen und warum dafür oft Zeit, Geld und verlässliche Workflows fehlen.
• Wie Verifikation konkret funktioniert: Von OSINT über Geolokalisierung bis zu Bilderrückwärtssuche und KI-Tools, die Manipulationen sichtbar machen sollen.
• Wo die Grenzen der Tools liegen: Warum Scores und Heatmaps helfen können, aber nicht die eine perfekte Lösung sind und am Ende trotzdem Menschen entscheiden müssen.
• Deepfakes in Krieg und Wahlkampf: Wie manipulierte Inhalte politische Narrative verstärken können und warum ihr tatsächlicher Einfluss zwar schwer messbar, aber trotzdem hochrelevant ist.
• Warum Labeling allein nicht reicht: Weshalb Menschen KI-Inhalte selbst dann glauben oder teilen, wenn klar ist, dass sie künstlich erzeugt wurden, einfach weil sie ins eigene Weltbild passen.
• Was wir selbst tun können: Warum schon eine gesunde Skepsis hilft, worauf man bei Bildern und Videos achten sollte und weshalb verlässliche Medien gerade jetzt wichtiger werden.

Eine Folge für alle, die besser verstehen wollen, wie KI-Fakes funktionieren, wie Journalismus damit umgeht und warum Vertrauen in Quellen gerade neu verhandelt wird.

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🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

KI bauen können viele, sie verkaufen deutlich weniger. Dajana Marsollek hat beides gesehen: UBS in Zürich, Taktile in Berlin und New York, und jetzt Arva AI als Chief Revenue Officer.

Mit KI KÖPFE Podcasthost Dr. Paul Elvers spricht sie darüber:

• wie sie bei Taktile als erste Commercial-Person den Go-to-Market von Null aufgebaut hat 
• warum die ersten Monate vor allem aus Zuhören, Lernen und ICP schärfen bestehen und nicht aus blindem Wachstum 
• wieso Cold Outreach über Mail und LinkedIn immer schlechter funktioniert und Netzwerk, Referrals und In-Person-Events wichtiger werden 
• wie sich der Verkauf von KI-Produkten von „normalen“ SaaS-Produkten unterscheidet: Proof of Value, ROI, mehrere Stakeholder, lange Zyklen 
• was an KI gerade so spannend ist: Märkte, in denen es vorher schlicht keine Lösung gab
• und welche Karriere-Tipps sie jungen Leuten gibt, das geht von „einmal Best-in-Class erleben“ bis „den Sprung ins Risiko früher wagen“

Eine Folge für alle, die nicht nur ein starkes KI-Produkt bauen, sondern es auch in die Hände der richtigen Kund:innen bekommen wollen.

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🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

Die Suche strukturiert sich neu: Statt zehn blauer Links sehen wir immer öfter KI-Antworten und AI-Overviews und das mit teils massivem Traffic-Verlust für Websites. Wie werden du und dein Unternehmen jetzt überhaupt noch wahrgenommen?

Darüber spricht Dr. Paul Elvers mit Magdalena Mues (Claneo), eine der ersten GEO-Expertinnen im deutschsprachigen Raum.

Es geht um:

• Was GEO überhaupt ist und warum Geo mehr ist als „SEO in neu“.
• Wie Google-Suche, AI-Overviews und ChatGPT/Gemini zusammenspielen und warum der klassischer SEO-Traffic zurückgeht, auch bei gutem Content.
• Magdalena erklärt, wie KI sich Antworten baut und welche Rolle Trainingsdaten, Grounding und Chunks dabei spielen.
• Konkrete Hacks, wie du Texte so aufbaust, dass KI-Systeme dich eher aufgreifen und nennen.

Eine Folge für alle, die online sichtbar bleiben wollen, auch in der KI-Suche.

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🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

Die Zahl schockt: Minus 54 Prozent Juniorstellen in der Softwareentwicklung und das schon, bevor ChatGPT überhaupt am Start war. Zusammen mit Dr. Virginia Sondergeld vom Indeed Hiring Lab versucht Paul einzuordnen, was hier wirklich passiert: Ist das KI, Konjunktur oder beides und was heißt das für unseren Arbeitsmarkt?

Es geht um:

• Junior-Crash im Tech-Bereich: Warum Einstiegsjobs in der Softwareentwicklung so stark eingebrochen sind und wieso das nicht nur an KI liegt.
• KI verändert Jobs und nimmt sie nicht automatisch weg: Wie sich Tätigkeiten vor allem verändern, statt zu verschwinden und warum Produktivitätsgewinne nicht automatisch Massenarbeitslosigkeit bedeuten.
• Druck auf Juniors, Seniors und Führungskräfte: Wieso es für Juniors besonders schwer ist, Seniors mehr Verantwortung tragen und gleichzeitig Management-Ebenen kleiner werden.
• Arbeiten mit KI-Agenten: Warum Entwickler:innen zwar produktiver werden, sich aber oft überlastet fühlen.
• Karriere im KI-Zeitalter: Was Menschen tun können, deren Skills plötzlich weniger gefragt sind, und wie Unternehmen inzwischen mit „KI-Kultur“ um neue Talente werben.

Eine Folge für alle, die sich gerade fragen, ob KI ihren Job wegnimmt oder ob wir „nur“ lernen müssen, anders zu arbeiten.

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🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

Kurz vor der OMR 2026 in Hamburg blickt Roland Eisenbrand, Chefredakteur von OMR und Co-Host von OMR Takeaways, mit Paul auf das, was das Festival und das Netz gerade antreibt: KI überall und ein Internet, das sich vor unseren Augen umbaut.

Es geht um:

• State of Internet bei der OMR 2026: Welche KI-Themen auf den Bühnen landen und was Roland zu OpenAI, Anthropic, Perplexity & Co. verraten kann. 
• IRL statt nur URL: Running Clubs, Strickclubs, „Pudding mit Gabel“ – wieso OMR das als echtes „In-Real-Life-Marketing“ versteht und nicht nur als Social-Media-Gag. 
• AI-Overviews & Traffic-Probleme: Wie Google & KI-Antworten Publishern Sichtbarkeit und Klicks entziehen – und warum Newsletter, Community und Events wieder strategisch wichtig werden. 
• Marken im KI-Zeitalter: Was Brands konkret tun können, um in KI-Antworten aufzutauchen (Stichwort Listicles, Grounding Pages, UGC-Plattformen) – und wo die Grenze zwischen seriös und shady verläuft. 
• LinkedIn voller KI-Posts: Woran Roland KI-Texte sofort erkennt, wie er selbst mit KI arbeitet – und warum die eigene Stimme und Einordnung zum entscheidenden Asset werden. 
• Hype, Blase, Macht: Metaverse-Flop, Modebook als „Bored Apes“ der Agenten-Ära und die Frage, wer das KI-Rennen wirklich durchhält – Google, OpenAI, Anthropic oder ganz andere.

Perfekt zum Warmwerden für die OMR und für alle, die verstehen wollen, wie KI Marketing, Medien und Sichtbarkeit im Netz gerade wirklich verändert.

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LinkedIn Roland Eisenbrand 

🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

Kann KI weise sein? Nein. Kann sie intelligent sein? Ja – und das ist erst der Anfang.

Denn wenn KI wirklich intelligent ist – was bedeutet das dann für alles, was wir zu wissen glauben? Was trennt sie noch vom Menschen? Und wer trägt eigentlich die Verantwortung, wenn niemand schuld ist?

Philosophin Dr. Dorothea Winter gibt in dieser Episode von KI Köpfe keine bequemen Antworten. Aber sie gibt präzise. Sie erklärt, warum KI trotz eines statistischen IQ von bis zu 155 niemals wirklich etwas fühlen, wollen oder erleben wird – und warum dieser Unterschied nicht irgendwann technisch überbrückt werden kann, sondern prinzipiell bestehen bleibt. Sie erklärt, warum die Vorstellung einer Super-KI, die die Weltherrschaft übernimmt, mehr über menschliche Hybris aussagt als über Technologie – und warum genau diese Narrative von denjenigen befeuert werden, die am meisten davon profitieren, die eigentliche Debatte zu verschieben.

Was sind die echten Risiken? KI-Output, dem wir blind vertrauen, obwohl er auf historischen Daten und statistischer Wahrscheinlichkeit basiert. Systeme, die unser Denken, Fühlen und Verhalten formen – ohne dass eine einzelne Person dafür verantwortlich gemacht werden kann. Was Hannah Arendt einst die „Herrschaft des Niemanden" nannte, beschreibt laut Winter den Kern der KI-Machtfrage präziser als jedes Tech-Manifest.

Dazwischen: Kant, der dringend nach Brüssel sollte. Kunst, die Freiheit braucht – und warum KI sie imitieren, aber nicht schaffen kann. Und die Frage, was wir als Gesellschaft wirklich wollen – jenseits von dem, was technisch möglich ist. Ein Gespräch, das zeigt, was der KI-Debatte gerade am meisten fehlt: Philosophie. Und zwar dringend.

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Dorothea Winter

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Foto-Credits Dorothea Winter: Konstantin Börner

Marie Kilg ist Chief AI Officer der Deutschen Welle – einem der weltweit größten internationalen Medienhäuser. In dieser Episode blickt sie gemeinsam mit Host Paul Elvers auf 18 Monate in dieser Rolle zurück.

• Was bedeutet es, KI-Strategie in einer Organisation mit tausenden Mitarbeitenden und 32 Sprachen zu gestalten?
• Wie balanciert man den Druck, schnell zu handeln, mit der Notwendigkeit, Datenschutz, IT-Sicherheit und Markenvertrauen zu wahren? 
• Und wo zieht man die Grenze zwischen KI als nützlichem Werkzeug und KI als Bedrohung journalistischer Qualität?

Marie und Paul sprechen über synthetische Stimmen als Innovationsprojekt, über die Metapher des gefrorenen Sees als Innovationsstrategie, über AI Slop als Symptom einer aufmerksamkeitsoptimierten Medienwelt – und über die unbequeme Frage, ob Journalismus wirklich das leisten muss, was er gerade tut.

Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie KI in der Redaktion wirklich ankommt.

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Paul Elvers 

Marie Kilg

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Was haben Schulen, Unternehmen und Senioren gemeinsam? Sie alle stehen vor derselben KI-Herausforderung – und brauchen doch völlig unterschiedliche Antworten. Prof. Dr. Julia Knopf weiß das besser als die meisten: Als Didaktikerin, Start-up-Gründerin und didacta-Vorständin bewegt sie sich täglich zwischen Theorie und Praxis.

In dieser Folge von KI Köpfe sprechen Dr. Paul Elvers und Prof. Dr. Julia Knopf über:

• Warum KI in Schulen nicht verboten, sondern begleitet werden sollte 
• Weshalb die Weiterbildung von Lehrkräften der drängendste Engpass ist 
• Wie school2go KI didaktisch sinnvoll in den Unterricht bringt 
• Was ein Mindestalter für KI-Nutzung mit Reflexionskompetenz zu tun hat 
• Und wie Schule in fünf Jahren aussehen könnte – individualisiert, adaptiv, menschlich

Eine Episode voller Denkanstöße darüber, wie Lernen, Lehren und KI wirklich zusammenpassen können.

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Paul Elvers 

Prof. Dr. Julia Knopf

🎬 Jana Dwertmann

📱 Sophia Henz

KI Köpfe worldwide: Wir berichten live aus Austin beim SXSW-Festival: Dr. Paul Elvers spricht mit

Robert Heinrich (Leiter der Abteilung KI & Daten im neuen Digitalministerium) und Flora Geske, Co-Founderin von summ ai, einem GovTech-Startup aus München. summ ai hat als KI-Tool für Leichte Sprache begonnen und entwickelt heute KI-Lösungen für barrierefreie Webtexte und einfaches, sprachbasiertes Prozessmanagement in Kommunen.

Im Gespräch geht es darum, wo Deutschland bei KI steht – zwischen Regulierung, Innovationsdruck und dem riesigen Modernisierungsbedarf der Verwaltung.

Darum geht’s konkret:

• Was das neue Digitalministerium (BMDS) beim Thema KI koordiniert – von EU AI Act bis „KI in der Verwaltung“ 
• Wie der EU AI Act in Deutschland umgesetzt werden soll, ohne Startups mit Bürokratie zu überrollen 
• Warum summ ai zuerst Leichte Sprache für Verwaltungswebseiten gebaut hat – und heute Kommunen hilft, komplexe Prozesse per Sprache zu modellieren 
• Was hinter dem neuen Agentic AI Hub steckt und welche KI-Pilotprojekte dort für Behörden entstehen 
• Wie KI helfen kann, Antragsverfahren (z.B. Wohnraumförderung) für Bürger:innen und Verwaltung deutlich zu vereinfachen 
• Warum der Fachkräftemangel (1 Mio. fehlende Beschäftigte bis 2030) die Verwaltung quasi zwingt, KI sinnvoll zu nutzen

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Robert Heinrich

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