Wie unabhängig ist Europa wirklich, wenn es um künstliche Intelligenz geht? In dieser Episode von Kreuz & Krone sprechen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser über die Risiken, die mit der Abhängigkeit von US-Clouds und GPUs einhergehen. Sie fragen, warum Europa bei der Hardware ins Hintertreffen gerät, welche Chancen spezialisierte Modelle bieten und wie Startups mit cleverer Infrastruktur und flexiblen Lösungen die Zukunft der europäischen KI-Landschaft prägen können. Außerdem: Warum neuromorphe Chips ein echter Gamechanger sein könnten und warum Unternehmen beim Thema KI nicht nur auf die Großen setzen sollten.

👉 Was ist euer größtes Tech-Hindernis?

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Heute geht's um die Kunst, aus Large Language Models (LLMs) wirklich das Maximum herauszuholen. Hermann und Patrik tauchen tief in die Welt des Promptings ein, sprechen über den optimalen Einsatz von Token, warum weniger oft mehr ist und wie man mit Techniken wie RAG und CAC den Output deutlich verbessern kann. Egal, ob du gerade deine ersten Schritte machst oder schon tief in der KI-Entwicklung steckst – diese Episode liefert dir die Tools und Insights, um dein KI-Game auf das nächste Level zu bringen.

🔍 Themen dieser Episode

🛠️ Prompting-Strategien: Von One-Shot bis Roleplay – was wirklich funktioniert

💰 Token, Kosten und Modelleffizienz – Warum weniger oft mehr ist

📚 Fine-Tuning vs. Custom-Training – Was sich wann lohnt

🔄 RAG, CAC und die Kunst, KI-Kontexte clever zu erweitern

🚀 Scaling up – Warum Expertenmodelle der nächste große Schritt sind

⚡ Industrie-KI: Warum spezialisierte Modelle immer wichtiger werden

💡 Praktische Tipps und Fallstricke für bessere KI-Outputs

💬 Call to Action

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Wie führt man Künstliche Intelligenz sinnvoll ins Unternehmen ein? Hermann und Patrik nehmen euch mit in eine Diskussion über Ängste, reale Einstiegshürden, sinnvolle Prozesse und warum es manchmal besser ist, Prozesse erstmal nicht zu automatisieren. Außerdem: Warum Vertrieb, Marketing und Kundenservice die größten Hebel haben, wieso Citizen Developer Gold wert sind und weshalb „Teach to Run“ oft besser funktioniert als „Top Down diktieren“.

👉 Was sind eure nervigsten Aufgaben im Job – und wie könnte KI euch helfen?

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In dieser Episode beleuchten Hermann Del Campo und Patrik Breitenmoser das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard zur strukturierten Integration von KI-Systemen in bestehende Applikationen. Sie diskutieren, wie MCP neue Möglichkeiten in der Automatisierung, bei KI-Agenten und insbesondere im Zusammenspiel mit Legacy-Systemen eröffnet. Dabei thematisieren sie auch Risiken wie Prompt Injection und Token Poisoning und zeigen auf, welche Rolle Sicherheit und Verantwortung bei der Nutzung von MCP spielen. Hermann kündigt außerdem ein neues Fachbuch zum Thema an, das MCP in Theorie und Praxis behandelt.

👉 Welche Erfahrungen habt ihr mit MCP gemacht?

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In der neuesten Episode von „Kreuz & Krone“ diskutieren Patrik Breitenmoser und Hermann Del Campo die Potenziale und Herausforderungen von No-Code, Low-Code und Vibecoding. Sie beleuchten, wie diese Ansätze die Softwareentwicklung demokratisieren, schnellere Innovationszyklen ermöglichen und Unternehmen agiler machen. Besonders im Fokus steht das Tool n8n, das durch seine Einfachheit und Flexibilität als Gamechanger in der Prozessautomatisierung gilt. Außerdem werfen sie einen kritischen Blick auf die Risiken, die entstehen, wenn KI-generierter Code ungeprüft eingesetzt wird – von Sicherheitsbedenken bis hin zu ethischen und urheberrechtlichen Fragestellungen. Abschließend geben Patrik und Hermann praktische Tipps, wie Unternehmen erste Schritte in der No-Code- und Low-Code-Welt gehen können.

👉 Welche Erfahrungen habt ihr mit No-Code oder Vibecoding gemacht?

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In dieser Episode von Kreuz & Krone diskutieren Patrik Breitenmoser und Hermann del Campo lebhaft darüber, ob KI-Suchtools wie Perplexity und ChatGPT tatsächlich Googles traditionelle Suche ersetzen können. Anhand praktischer Beispiele beleuchten sie, wann KI-Suche besser funktioniert und wo Google noch immer ungeschlagen bleibt. Sie zeigen die Stärken und Schwächen beider Methoden auf, teilen Strategien, wie man Informationen effektiv validiert, und diskutieren die Zukunft der Recherche, insbesondere im Kontext von E-Commerce. Zudem gehen sie intensiv auf das Problem der „Halluzinationen“ bei KI-Ergebnissen ein und erklären, warum „Prompt Engineering“ und kritisches Denken unverzichtbar sind, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

👉 Welche Erfahrungen habt ihr bisher mit KI-gestützter Recherche gemacht? Teilt eure Fragen oder Insights mit uns:

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In dieser Episode diskutieren Patrik Breitenmoser und Hermann del Campo die Unterschiede zwischen KI-gestützten Workflows und autonomen KI-Agenten. Sie analysieren praxisnahe Beispiele, zeigen Herausforderungen in der Unternehmensintegration auf und teilen ihre Erfahrungen mit Tools, die für verschiedene Automatisierungsszenarien genutzt werden können.

👉 Welche KI-Tools nutzt ihr bereits in eurem Unternehmen? Schreibt uns eure Erfahrungen oder Fragen an:

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