
Sign up to save your podcasts
Or


Amb la col·laboració de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Entre d’altres temes en aquest episodi parlem de la creació musical, la IA, i com, entre els 14 i els 18 anys, fixem en el record aquella música que ens acompanyarà tota la vida.
Jordi Mas i Softcatalà (https://www.softcatala.org) s’han convertit en una peça clau per al català a internet i com el seu projecte d’agent qe-sqou a GitHub pot servir per muntar-nos un “lector RSS amb IA” que rastregi notícies de tecnologia en català de forma autònoma.
Reivindiquem la història de Mossega la Poma com un dels podcasts de tecnologia en català més antics i persistents, i com hem passat d’editar hores en Logic Pro a confiar en gravacions remotes amb Riverside i en la màgia de les eines automàtiques per a show notes i miniatures. Pots recuperar els darrers episodis a la web oficial https://mossegalapoma.cat o a l’arxiu d’Audiocat: https://www.audio.cat/podcast/mossega-la-poma/episodis
Eines d’edició d’àudio: des del vell Audacity(https://www.audacityteam.org) fins a DaVinci Resolve(https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve), que aporta denoiser i transcripció amb IA per netejar l’àudio i la veu d’una manera que els filtres clàssics no podien ni somiar.
Projecte open source Spleeter de Deezer, que permet separar stems (veu, bateria, baix…) per jugar amb mescles i remescles: https://github.com/deezer/spleeter
Concert for George (concert complet a YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=6maMr1TOQic)
Relació entre música i dopamina: com la música que escoltem entre els 14 i els 18 anys queda inscrita per sempre.
Exemples de moments vitals marcats per cançons: un cotxe descapotable a Arizona escoltant Led Zeppelin, la sintonia de Planeta Imaginari a partir de l’Arabesquede Debussy reinterpretada per Isao Tomita, o la connexió emocional d’alguns oients amb Rosalía o amb el jazz i el blues clàssics.
Concert for George (https://www.youtube.com/watch?v=6maMr1TOQic), el Concert for Bangladesh, el concert benèfic de Montserrat amb Clapton, Sting, Collins i Knopfler, i versions èpiques de Money for Nothing i la història de la gravació a Montserrat amb Sting.
Angine de Poitrine, un duo canadenc de rock microtonal que juga amb guitarres de doble mànec i afinacions no estàndard. En podeu veure actuacions i entrevistes al seu canal i aparicions recents: per exemple, https://www.youtube.com/results?search_query=angine+de+poitrine
The Hu, la banda mongola que barreja metal i instruments tradicionals, amb temes i vídeos oficials al seu canal de YouTube: https://www.youtube.com/@TheHuOfficial
Software Defined Radio (SDR): l’orella i el cervell del radioaficionat experimentat discriminen soroll i veu millor que molts algoritmes, i això explica per què perfils com Calum DX Commander segueixen estimant els equips clàssics. Al seu canal de YouTube (https://www.youtube.com/@DXCommander) hi trobareu vídeos on contrasta l’experiència analògica i digital.
By Tomàs Manzanares, Marc Alier5
55 ratings
Amb la col·laboració de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Entre d’altres temes en aquest episodi parlem de la creació musical, la IA, i com, entre els 14 i els 18 anys, fixem en el record aquella música que ens acompanyarà tota la vida.
Jordi Mas i Softcatalà (https://www.softcatala.org) s’han convertit en una peça clau per al català a internet i com el seu projecte d’agent qe-sqou a GitHub pot servir per muntar-nos un “lector RSS amb IA” que rastregi notícies de tecnologia en català de forma autònoma.
Reivindiquem la història de Mossega la Poma com un dels podcasts de tecnologia en català més antics i persistents, i com hem passat d’editar hores en Logic Pro a confiar en gravacions remotes amb Riverside i en la màgia de les eines automàtiques per a show notes i miniatures. Pots recuperar els darrers episodis a la web oficial https://mossegalapoma.cat o a l’arxiu d’Audiocat: https://www.audio.cat/podcast/mossega-la-poma/episodis
Eines d’edició d’àudio: des del vell Audacity(https://www.audacityteam.org) fins a DaVinci Resolve(https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve), que aporta denoiser i transcripció amb IA per netejar l’àudio i la veu d’una manera que els filtres clàssics no podien ni somiar.
Projecte open source Spleeter de Deezer, que permet separar stems (veu, bateria, baix…) per jugar amb mescles i remescles: https://github.com/deezer/spleeter
Concert for George (concert complet a YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=6maMr1TOQic)
Relació entre música i dopamina: com la música que escoltem entre els 14 i els 18 anys queda inscrita per sempre.
Exemples de moments vitals marcats per cançons: un cotxe descapotable a Arizona escoltant Led Zeppelin, la sintonia de Planeta Imaginari a partir de l’Arabesquede Debussy reinterpretada per Isao Tomita, o la connexió emocional d’alguns oients amb Rosalía o amb el jazz i el blues clàssics.
Concert for George (https://www.youtube.com/watch?v=6maMr1TOQic), el Concert for Bangladesh, el concert benèfic de Montserrat amb Clapton, Sting, Collins i Knopfler, i versions èpiques de Money for Nothing i la història de la gravació a Montserrat amb Sting.
Angine de Poitrine, un duo canadenc de rock microtonal que juga amb guitarres de doble mànec i afinacions no estàndard. En podeu veure actuacions i entrevistes al seu canal i aparicions recents: per exemple, https://www.youtube.com/results?search_query=angine+de+poitrine
The Hu, la banda mongola que barreja metal i instruments tradicionals, amb temes i vídeos oficials al seu canal de YouTube: https://www.youtube.com/@TheHuOfficial
Software Defined Radio (SDR): l’orella i el cervell del radioaficionat experimentat discriminen soroll i veu millor que molts algoritmes, i això explica per què perfils com Calum DX Commander segueixen estimant els equips clàssics. Al seu canal de YouTube (https://www.youtube.com/@DXCommander) hi trobareu vídeos on contrasta l’experiència analògica i digital.

121 Listeners

81 Listeners

423 Listeners

48 Listeners

134 Listeners

53 Listeners

16 Listeners

1 Listeners

15 Listeners

66 Listeners

57 Listeners

27 Listeners

7 Listeners

4 Listeners

8 Listeners