Arutame erinevatel teemadel: raamatutest From Data to Profit ja The Art of Business Value; küpsusmudelitest ja referentsmudelitest andmemaailmas; isikliku brändi loomisest.

Vestluses mainitud raamatud:

From Data to Profit (V. Vashista) | https://www.amazon.com/Data-Profit-Businesses-Leverage-Bottom/dp/1394196210

The Art of Business Value (M. Shwarz) | https://www.amazon.com/Art-Business-Value-Mark-Schwartz/dp/1942788045

Bränd nimega sina (O. Saue, E. Org) | https://rahvaraamat.ee/p/brand-nimega-sina/2004354/et?isbn=9789916145791

Building a Second Brain (T. Forte) | https://www.amazon.com/Building-Second-Brain-Organize-Potential/dp/1982167386

00:00 Raamatud ja Infonoomika

02:52 From Data to Profit

13:08 The Art of Business Value

23:26 Andmemaailma küpsusmudelid

29:30 Referentsmudelid

36:28 Bränd nimega sina

44:23 Building a Second Brain

Juttu räägivad Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Kuldar Aas - Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi (MKMi) Andmehalduse programmijuht - räägib digitaalsete andmete haldamise olulisusest, riigi andmehaldusest, seadusandlikest nõuetest ja valge raamatu rollist Eesti andmevisioonis.

Räägime küpsusmudelitest ja andmemajanduse olulisusest.

Oluline roll on koostööl erasektoriga.

Lisainfot MKM-i tegemistest:

https://www.kratid.ee/

00:00 Tutvustus: Kuldar Aas

02:59 Digitaalne arhiivindus ja andmete haldamine

05:52 Riigi andmehalduse struktuur ja juhtimine

09:13 Seadusandlikud nõuded ja andmete kättesaadavus

12:05 Valge raamat ja Eesti riigi visioon 2030

14:56 Andmete kvaliteet ja konteksti tähtsus

18:50 Küpsusmudelid ja andmehalduse areng

23:02 Ideaalne andmehalduse organisatsioon

24:59 Küpsusmudelid ja andmehalduse tase

28:06 Andmehalduse rollid ja oskused

32:10 Andmemajandus ja selle tähendus

35:55 Andmevahetus ja ärimudelid

40:25 Kuidas hoida end kursis andmevaldkonnaga

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun

Külas on Rauno Varblas, kes on tegutsenud IT-valdkonnas paarkümmend aastat - seda viimasel ajal nii andmete kui AI-ga. Lisaks on Raunol aga tantsuklubi Casa de Baile.

Arutame:

* Mis süsteemid ja kasutusjuhud Raunol hetkel kasutusel on

* Mida seni proovitud on

* Mis võiksid olla mõistlikud suunad kuidas väike-ettevõtjad süsteemse andmeanalüüsiga võiks alustada

Tantsukool Casa de Baile: https://www.tantsukeskus.ee/

00:00 Tantsukooli tutvustus ja Rauno taust

02:52 Andmete kogumine ja analüüs tantsukoolis

05:30 Kliendikogemuse ja rahulolu mõõtmine

08:40 Turundusstrateegiad ja reklaami efektiivsus

11:30 Reklaamide jälgimine ja analüütika

14:17 Andmete haldamine ja analüütilised platvormid

17:04 Soovitused andmeanalüütika tööriistade kohta

19:55 Kokkuvõtted ja tulevikuplaanid

25:50 Andmete haldamine ja Looker Studio kasutamine

26:35 Andmete turvalisus ja MariaDB väljakutsed

27:54 Google Cloud ja MariaDB ühendamine

28:23 Oskuste arendamine ja tehnilised takistused

29:05 Google Cloudi seadistamine ja andmete liikumine

32:02 Andmete analüüs ja visualiseerimine

35:49 Praktilised nõuanded andmete haldamiseks

37:47 Tööriistade valik ja andmete integreerimine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun

Saated külas Külli Vunk - Helmese andmetiimi juht.

Räägime sellest, et kas osta või ehitada?

Külli jagab oma kogemusi andmeprojektide juhtimisel ja rõhutab kohanemisvõime ning konkurentsieelise olulisust.

Kõige olulisem mõte enamikele: lihtsalt tee!

00:00 Külli Vungi teekond andmeprojektide juhtimisse

06:29 Ehita ise või osta - IT teadlikkus organisatsioonides

12:28 Korporatiivne kultuur ja selle mõju andmeprojektidele

17:43 Kus on sinu konkurentsieelis?

22:30 Päriselu näide kus konkurentsieelis oli oluline

25:11 Kas andmemaailmas paratamatult peab midagi ehitama?

27:02 Algsüsteemide oma andmelahendused

30:46 Uue projekti puhul konkurentsieelise mõistmine

34:19 Katse-eksituse meetod äriotsustes

36:15 Kuidas ära tunda, et kindlasti lähed vales suunas?

39:49 Turu analüüs ja lahenduste valik

Saadet juhivad Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime andmejärvedest.

Andmejärved kui toorandmete koopia.

Mis on trendid andmejärvede puhul?

Kas enamikel ettevõtetel on üldse andmejärve vaja?

Näeme andmehalduse vajaduse kasvu lähiaastatel.

00:00 Andmejärv kui toorandmete koopia

03:15 Mis on andmejärvemajake?

06:25 Stuktureerimata andmed

10:20 Reaalajas andmeanalüütika

17:40 Liikumine väiksemate andmete poole

23:35 Millal neid andmeid andmejärvest üldse vaja läheb?

27:45 Kuidas tekkisid andmeaitade andmemudelid?

35:30 Mis on andmejärvede tulevik?

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime konverentsikogemustest, tulevastest andmekonverentsidest ja andmemajanduse konkursist. Lauri jagab ka oma plaani korraldada 2025. aastal Tallinnas andmekonverents.

Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi (MKM) postitus: Mis on andmemajandus? (Sh andmemajanduse konkursi info):

https://medium.com/digiriik/mis-on-andmemajandus-67b282b13472

Häkaton Andmetorm 2024:

https://garage48.org/events/andmetorm

Õiglase Ülemineku Foorum 2024:

https://teadusidavirumaal.ee/oiglase-ulemineku-foorum-2024/

00:00 Konverentside kogemused

02:17 Erinevad konverentsitüübid

07:08 Akadeemilised konverentsid

12:45 Äripäeva ja Telia konverentsid

14:56 Latitude ja Startup Day

16:20 CloudTech Tallinn

17:08 Ürituste korraldamine

18:50 Andmekonverents Eestis

26:45 Andmemajanduse konkurss

30:35 Andmetorm häkaton

32:18 Õiglase Ülemineku Foorum

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Meil on külas Silja Märdla, kes töötab Boltis andmeanalüütika arendajana ja on dbt kogukonna eestvedaja Eestis.

Räägime Siljaga:

Silja postitus dbt ja Lookeri integreerimisest:

https://www.linkedin.com/pulse/exposing-dbt-models-looker-silja-m%C3%A4rdla-q9jyf/

Paneeli salvestus dbt konverentsilt:

https://coalesce.getdbt.com/on-demand/coalesce-2024-scaling-dbt-balancing-self-serve-analytics-and-central-governance

00:00 Sissejuhatus: Silja Märdla

01:11 Andmeanalüütika arendaja

04:51 Andmeanalüütika arendaja roll Boltis

08:14 Millal on vaja andmeanalüütika arendajat?

13:45 Kuidas mõõta andmeanalüütika arendaja tööd?

21:32 Suur pilt vs kiired võidud

24:21 Andmeanalüütika kogukond

26:24 dbt konverents Las Vegases

34:57 Teekond andmeanalüütikani

37:12 Tulevikusuunad andmeanalüütikas

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas Valdar Tammik, Starshipi andmete juht.

Räägime teemadel:

Mis mured tekivad kui ettevõttes on väga palju inimesi kes soovivad andmeid kasutada?

Kuidas Starshipis need mured erinevates etappides on lahendatud?

Kuidas läheneda andmehaldusele?

Kuidas kulusid hallata?

Mis on erinevad andmeinimeste profiilid ettevõttes?

Mis on praegused pudelikaelad andmevaldkonnas?

00:00 Sissejuhatus: Valdar Tammik

01:15 Psühholoogia ja andmete seos

04:01 Kuidas andmeid hallata kui firma on juba andmepõhine?

07:42 Starshipi andmetööriistad

11:12 Andmelao vajadus ja andmelao ehitamine

16:11 Lahendus andmetele ligipääsemiseks

19:40 Mündi teine pool: andmehalduse probleem

26:11 Kulude haldamine

29:23 Erinevad andmeinimeste profiilid ettevõttes

39:10 Mis on praegused pudelikaelad andmevaldkonnas?

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas Silver Saar, kellel on üle kümne aasta kogemust andmekvaliteedi ja -ladudega.

Teemad:

Mis see andmekvaliteet täpsemalt on?

Kuidas andmekvaliteedi nõuded ajas muutuvad?

Kuidas andmekvaliteeti mõõta?

Kuidas andmekvaliteeti prioritiseerida?

Mis on andmekvaliteedi maailma trendid?

Halva andmekvaliteedi näiteid:

https://www.ranker.com/list/unexpected-typo-consequences/nathan-gibson

https://rivery.io/blog/8-jaw-dropping-ways-bad-data-changed-world-history/

https://www.montecarlodata.com/blog-bad-data-quality-examples/

00:00 Sissejuhatus

01:47 Andmekvaliteedi määratlemine ja kontekst

03:01 Küpsusastmed

07:24 Kui lihtne on rääkida andmekvaliteedist?

09:04 Andmekvaliteedi muutumine ajas

13:07 Andmekvaliteedi mõõtmine ja standardid

18:46 Konfliktsed nõuded

21:06 Prioritiseerimine

23:57 Millal tegeleda andmekvaliteediga?

30:10 IT juhtimise eriala ja andmed

32:04 Andmekvaliteet on teema ainult suurorganisatsioonides?

34:55 Andmekvaliteedi trendid

37:05 Millal on andmekvaliteedi töö valmis?

39:20 Andmekvaliteet igapäevaelus

#andmed

#andmekvaliteet

#andmehaldus

Seekord külas andmeekspert Martin Karu.

Teemad:

Miks on andmetiimid nii erinevad tarkvaratiimidest?

Kas Waterfall meetodi peaks tagasi tooma?

Mis roll on andmetiimis puudu?

Kas andmetiime on võimalik standardiseerida?

Kuidas LLMid mõjutavad andmetiimide tööd ja efektiivsust?

00:00 Sissejuhatus ja Martin Karu

01:38 Tarkvaraarenduse ja andmeanalüüsi erinevused

06:20 Andmed ja analüütika nähtavus

08:46 Agile arendus andmetöös

11:49 Mis roll on andmetöös puudu?

14:45 Süsteemianalüütiku roll

17:55 Organisatsiooni suuruse roll

20:14 Standardiseerimine andmeprojektides

27:15 Kuidas hinnata andmeinimese vajadust?

32:25 LLMide kasutamine töös

38:07 Lugu sellest kui andmete peale ei mõeldud

39:24 Mida LLMilt veel küsida?

#andmed

#LLM

#andmetiimid