Seekord on teemadeks - lisaks andmetele - esinemised, Tallinn Data Week, ja tehisaru ning andmekeskuste veetarbimine.

00:00 Loengute ettevalmistamine ja kvaliteet

02:43 Küpsusmudel ja andmete kasutamine

05:24 Esinemise kogemus ja enesekindlus

08:17 Google ja Microsofti kohalolek üritustel

09:02 Tulevased konverentsid ja esinejad

10:52 Andmete kvaliteet ja haldamine

13:53 Inspireerivad esinejad ja teemaslotid

16:55 Poliitika ja andmeteadus

20:40 Koolituste korraldamine ja ettevõtete kaasamine

23:05 Osalejate profiil ja sihtrühm

25:43 High agency ja iseseisvuse tähtsus

28:26 Planeerimise efektiivsus ja paindlikkus

31:26 Tehisintellekti ja veetarbimise seosed

34:08 Jätkusuutlikkus ja andmekeskuste mõju

43:51 Jooksev skript

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Martin Esinurm - raamatupidamisettevõtte Nordfinance tegevjuht. Räägime raamatupidamisandmetest, andmete säilitamise nõuetest, automatiseerimise võimalustest ja raamatupidamistarkvarade kasutamisest.

Mis hirmutab ettevõtjaid?

Arutame ka tehisarust ja raamatupidamisega seotud küberpettustest.

Nordfinance:

https://nordfinance.ee/

00:00 Raamatupidamisettevõtte roll

02:55 Andmete säilitamine ja regulatsioonid

05:56 Automatiseerimine raamatupidamises

08:32 Regulatiivne ja analüütiline pool

14:11 Andmete analüüs ja otsuste tegemine

20:00 Kontoplaan ja kulude jaotamine

21:52 Raamatupidamise andmete esitamine ja analüüs

25:06 Kliendihalduse ja ärianalüütika kasutamine

28:21 Aja planeerimine

29:59 Väliste andmete kasutamine ja krediidireitingud

34:00 Tehisaru, küberkuritegevus ja arvetega seotud riskid

38:25 E-arvete tulevik ja automatiseerimine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Markus Lippus - GridRaveni asutaja ja andmeteadlane. Räägime sellest, et mida täpsemalt GridRaven teeb, kuidas nad masinõppele tuginedes loovad väärtust energiaturul ning mida tähendab täiesti uues domeenis töötamine.

GridRaven: https://www.gridraven.com/

00:00 GridRaven

02:44 Mis probleemi lahendab GridRaven?

05:49 Dünaamiline juhtimine ja andmete kasutamine

08:45 Ilmaennustuse täpsus ja mudelid

11:40 Andmete kogumine ja punktipilved

24:45 Andmete täpsus ja mudelid

28:15 Tuule modelleerimine ja prognoosimine

31:44 Andmehaldus ja infrastruktuur

35:43 Uued andmeformaadid

41:42 Töötajate oskused ja harjumused

46:25 Tootearendus ja andmetöötlus

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Karl Kruuse. Karl on pikaajalise kogemusega andmeinsener ning ta räägib meile mis on Data Vault ja kuidas Data Vaulti rakendada. Räägime, et mis pudelikaela Data Vault lahendab, mis komponentidest Data Vault koosneb. Arutame andmete säilitamise olulisust, kvaliteedikontrolli ja andmete muutmise protsesse.

Kui tahad lähemalt uurida Data Vaultist:

https://datavaultalliance.com/

Või siis raamat:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 (D. Linstedt)

00:00 Andmete maailm ja Karl Kruuse teekond

05:55 Data Vault: Mis see on?

08:50 Mis pudelikaela lahendab Data Vault?

16:55 Pikaajaline andmete säilitamine ja GDPR

22:12 Raw Vault ja Business Vault: Kuidas need töötavad?

26:34 Data Vaulti struktuur: hubid, lingid, satelliidid

30:32 Kvaliteedikontroll ja andmete laadimine

32:15 Andmete muutmine ja haldamine

35:55 Andmemaht ja laadimise efektiivsus

39:00 Data Vaulti rakendamine ja ärilised vajadused

41:32 Data Vaulti kasutamise piirangud ja tulevik

43:23 Sertifitseerimine ja Data Vaulti areng

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Sõidame autoga! Täpsemalt istume isejuhtivas autos ning saates on külas Tambet Matiisen - Tartu ülikooli arvutiteaduse instituudi isejuhtivate sõidukite labori tehnoloogiajuht.

Uurime täpsemalt kuidas autos andmed liiguvad, ning ise liigume samal ajal mööda Tartu linna.

Isejuhtivate sõidukite labori kodulehekülg:

https://adl.cs.ut.ee/

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Priit Liivak - Nortali peaarhitekt ja Algorütmi eestvedaja. Priit räägib meile mis sammud on vajalikud, selleks et Algorütmi saade jõuaks kuulajateni ning kuidas neid samme saab (või ei saa) automatiseerida. Huvitav kuulamine kõigile kes soovivad veidi piiluda Algorütmi telgitagusesse, kui ka hea äratundmine andmeinimestele, kes on pidanud looma andmelahendusi väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele.

Algorütmi podcast:

https://algorytm.captivate.fm/

00:00 Automatiseerimise algus ja väljakutsed

02:37 Andmete haldamine ja struktuur

05:50 AI ja automatiseerimise võimalused

08:55 Episoodide numbrite ja andmete haldamine

11:33 Audio töötlemine ja kvaliteedi tagamine

14:33 Tööriistade ja lahenduste valik

15:50 Mida automatiseerida?

20:38 Tööriistad pole arendajatele mõeldud

27:47 Mis saab tõeallikaks

32:31 Automatiseerimise võimalused ja piirangud

35:39 Andmete jälgimine ja analüüs

39:16 Eksperimenteerimine ja sisu kohandamine

43:06 Automatiseerimise tööriistad ja nende tõhusus

48:57 Andmete haldamine ja ettevõtte väljakutsed

54:33 Soovitused

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Kaur Lumiste. Kaur on mitmekülgne andmeekspert ning varasemalt pikalt töötanud andmeteadlasena Salvis. Saates keskendume Fakebankile - sünteetiliste andmete loomise süsteemile, mis aitas Salvil algusaegadel testida ja valideerida toodet ning tarkvara arendust.

Kauri kunagine inglisekeelne blogipostitus Fakebankist:

https://salv.com/blog/how-to-generate-synthetic-customer-data/

00:00 Sissejuhatus ja Kaur Lumiste teekond

03:00 Andmete kogumine ja analüüs

05:59 Doktorantuur ja teadustöö

08:51 Töötamine erasektoris ja andmete rakendamine

12:01 Sünteetilised andmed ja nende kasutamine

15:05 Fakebank ja kliendiprofiilide genereerimine

17:55 Süsteemi arendamine ja andmete haldamine

20:49 Küsimused ja vastused sünteetiliste andmete kohta

26:45 Andmemudeli loomine ja valideerimine

30:38 Klientide ja andmete haldamine

33:30 Tehisandmete genereerimine ja selle teaduslik taust

37:35 Süsteemide testimine ja jälgimine

42:03 Sünteetiliste andmete kasutamine ja tulevikuvõimalused

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

SQL ja andmebaasid - mis on B-puu (B-tree) struktuur, kuidas toimib Bloomi filter ja millal kasutada partitsioneerimist?

Räägime andmete pärimise efektiivsusest.

00:00 SQL ja andmebaasid

06:02 B-puu

09:03 Indekseerimine ja andmebaasi süsteemid

11:59 Partitsioneerimine andmebaasides

14:59 Igapäevaelu ja algoritmid

21:58 Algoritmid ja nende ajalugu

24:58 Bloomi filtrid ja nende toimimine

30:13 Tänapäeva andmebaasid ja nende efektiivsus

34:54 Andmete töötlemise ja optimeerimise väljakutsed

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord arutame juuksuris käimise kogemusi, tehnoloogia mõju juuksuriteenustele ning teenuste kvaliteeti ja hindu. Räägime ka juuksuriäri kasvust ja trendidest, e-teenustest ning kliendikogemusest.

Saates mainitud juuksuri teenus: http://juuksurexpress.ee/

00:00 Juuksuris käimise kogemused

02:41 Tehnoloogia ja juuksuriäri arengud

05:41 Juuksuriäri kasv ja trendid

08:35 Hinnad ja teenuste kvaliteet

11:25 Tehnoloogilised lahendused ja mugavus

14:18 E-teenuste areng ja kasutus

17:10 Tuleviku suunad ja innovatsioon

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Lauri ja Kristo räägivad laondusest ja torudest. Tõeliselt, mees mehega.

Ilusat aprilli algust.