Laomees ja Torumees

Meil on külas Uku Täht, kes on veebianalüütika platvormi Plausible asutaja. Räägime kuidas Uku Plausible-i lõi, kuidas veebilehe külastatavusi jälgitakse ja kuidas nende andmetega toimetada.

Fun fact: Plausible analüüsib 5 miljardit veebikülastust kuus!

http://plausible.io/

00:00 Sissejuhatus

05:21 Plausible-i loomine

10:44 Tehnilised aspektid ja GDPR

16:14 Andmete haldamine

21:48 Kogukonna kaasamine ja avatud lähtekood

28:33 Turu konkurents

30:50 Vibe-koodimine ja veebianalüütika

34:11 Toote arendamine ja kasutajate vajadused

38:03 AI mõju veebianalüütikale

41:54 Kasutajate tuvastamine ja analüütika probleemid

43:51 Veebilehe nähtavus ja AI otsingud

45:55 Kasvustrateegiad ja turu trendid

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Vaatame tagasi 2025. aastale.

Podcasti areng, statistika.

Spotify Wrapped.

Spotify ja YouTube-i erinevused.

00:00 Sissejuhatus

03:45 Podcasti areng

06:23 Spotify ja YouTube

09:12 Kuulajaskonna kasv

10:46 Episoodide populaarsus

13:11 Kuulajate geograafia

23:10 Fännide määratlemine

26:30 Top fännide kuulamisharjumused

29:14 Statistika tõlgendamine

32:01 Podcastide ja muusika kuulamise erinevused

34:38 Spotify ja YouTube-i võrdlus

45:28 Kokkuvõte

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Jaan Übi on kogenud andmeteadlane ja AI ekspert. Räägime mida teeb ettevõte SensusQ, kuidas kaitsesektori andmeid töödeldakse, kuidas toimetada AI agentidega ning kuidas üldse AI-st mõelda.

SensusQ:

https://www.sensusq.com/

00:00 Sissejuhatus

03:02 Andmete roll kaitsesektoris

05:05 SensusQ

06:20 Otsustustoe rakendamine erinevates olukordades

11:54 Masinõpe ja andmete analüüs

16:08 AI arhitektuur ja selle areng

25:51 Moraalsed küsimused AI arengus

29:50 Teadvus ja Intellekt

40:37 Tehisintellekti arengud

44:04 Andmete kasutamine ja regulatsioonid

49:03 Tööturg ja automatiseerimine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Telia andmete ja analüütika valdkonna juht Erki Pogoretski.

Erki jagab kuidas Telias on loodud protsess analüütika tööde mõõtmiseks ja prioritiseerimiseks. Räägime ka GenAI ja masinõppe rakendamisest, andmetest ja äristrateegiast ning kuidas mõistlikult uusi lahendusi ja tehnoloogiaid katsetada.

Saade on salvestatud Äripäeva Big Data 2026 konverentsil.

https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2025/12/03/58-fotot-andmekonverentsil-big-data-jagati-kogemuslugusid-ja-nouandeid

00:00 Sissejuhatus

01:37 Andmeteanalüütika ja ettevõtte küpsus

03:33 Otsuste tegemine ja andmekultuur

08:18 Analüüsitööde prioritiseerimine

11:19 Strateegiline analüüs ja andmekvaliteet

13:11 Tehisintellekti roll andmestrateegias

18:57 Generatiivne tehisintellekt ja innovatsioon

22:17 Tehisintellekti areng ja kliendi ootused

23:03 Tiimijuhtimine ja spetsialistide roll

26:31 Vigadest õppimine ja paindlikkus

30:31 Andmete automatiseerimine

33:31 Kliendi ootused

39:07 Andmete teenused

40:25 Infomüra ja tuleviku ennustamine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Meelis Kull: Tartu Ülikooli tehisintellekti professor, Eesti Tehisintellekti Tippkeskuse juht ning Eesti teaduste akadeemia tehisaru valdkonna akadeemik.

Räägime tehisintellektist ning masinõppest. Mis asi on masinõppe juures kalibreerimine? Kuidas mõelda tehisintellekti usaldusväärsusest? Kuidas on tehisintellekt arenenud ja kas või miks on oluline masinõppe meetodeid süvitsi õppida?

Eesti Tehisintellekti Tippkeskus:

https://exai.ee/est/home/

Saates mainitud tehisaru baromeeter:

https://baromeeter.tartunlp.ai/

00:00 Sissejuhatus

05:15 Masinõpe ja kalibreerimine

08:54 Kalibreerimise meetodid ja nende rakendamine

12:01 Selgitatav tehisintellekt ja regulatsioonid

15:00 Tulevikusuunad ja väljakutsed tehisintellektis

22:40 Masinõppe suundumused

29:34 Miks tehisaru hallutsineerib?

31:30 Mudelite võimekus ja edusammud

34:29 Teadustöö ja tehisintellekti kasutamine

41:12 Tudengite õppimine ja mudelite roll

45:29 Tehnoloogia ja inimkonna tulevik

45:24 Eesti Tehisintellekti Tippkeskusest

53:50 Doktorikraad ja süvatehnoloogia arendamine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekordses osas panevad Kristo ja Lauri käed külge OpenMetadata andmekataloogile.

Arutame andmehaldusest ja andmekataloogidest. Kas ja miks üldse andmekataloogi vaja läheb?

Kui suurt tehnilist oskust nõuab andmekataloogi püsti panek ja kasutamine?

Miks on andmete leitavus ja andmete pärinevus olulised?

OpenMetadata andmekataloog:

https://open-metadata.org/

00:00 Sissejuhatus

02:25 Andmehaldus

05:08 Andmekataloogi mõiste

07:57 Andmete leitavus ja pärinevus

10:39 Andmete kirjeldamine ja AI lahendused

12:59 OpenMetadata

15:32 Andmete integratsioon

18:24 Kasutajate õigused

21:22 Ärisõnastikud

28:17 dbt agent

32:05 Andmete import ja eksport

35:35 Andmete liikumine

42:13 Metaandmete kategooriad

44:51 Andmekvaliteedi testimine

49:25 OpenMetadata andmete import

52:20 Tööriistade tõrgete kontrollimine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saate esimese pooles on külas Indrek Kald, Äripäeva tehnoloogiaajakirjanik, kellega räägime andmekonverentsist Big Data 2026. Indrek jagab ka konverentside korraldamise ning andmeuudiste ajaloolisi aspekte.

NB! Big Data 2026 konverentsil toimub Laomees ja Torumees podcasti avalik salvestus.

Saate teises pooles räägib Lauri Helsinki Data Weeki külastamisest ning Kristo jagab Cloud Technology Townhall Tallinn esinemise plaani.

Saates mainitud teemad:

Big Data konverentsi kava:

https://pood.aripaev.ee/andmekonverents-big-data

(sooduskood DATA349 )

2012. aasta uudis suurandmete idufirma rahakaasamisest:

https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2012/10/19/marinexplore-kogus-investoritelt-1-4-miljonit-dollarit-stardiraha

Gary Marcus:

https://garymarcus.substack.com/

CTTT26:

https://cloudtechtallinn.com/

00:00 Sissejuhatus

05:31 Suurandmete konverentsi ajalugu ja areng

09:04 Esinejad ja teemad konverentsil

13:56 Andmeteemad Äripäevast

18:40 Äripäeva Big Data andmekonverents

19:33 Helsinki Data Weekist

22:15 AI ja selle mõju tööstusele

25:18 Tehnilised ja ärilised suunad, AI

28:06 Ontoloogiad, andmejärved

31:32 Metaandmed ja teadmusgraafid

39:20 AI mõju karjääri alustavatele inimestele

43:05 Cloud Technology Townhall Tallinn 2026

46:21 Suhtlemine, vaibkoodimine

52:35 AI agentide roll tarkvaraarenduses

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Martin Petder, Airomari partner ning tehnoloogia- ja andmeekspert.

Martin on aktiivne konverentside külastaja nii Eestis, Euroopas, kui ka Ameerikas. Uurime Martinilt, mida konverentsidelt omandada, kuidas konverentsikülastus võimalikult kasulikuks enda jaoks teha, ja miks peaks iga andmeinimene kord paari aasta tagant käima Ameerikas mõnel andmeüritusel.

Martini mainitud konverentside ülevaate portaal:

https://dataevents.co/

00:00 Sissejuhatus

03:08 Konverentside ja ürituste tähtsus

06:03 Eesmärgid ja tulemused konverentsidel

09:03 Teemade ja suundumuste analüüs

11:56 Kasutajagruppide roll

14:48 Euroopa ja Ameerika konverentside erinevused

17:19 Kohalikud üritused

20:22 Kontaktid ja suhtlemine

22:15 LinkedIn ja Nimekaardid

24:04 Andmeturumajanduse arutelu

26:50 Tehnoloogia üritused Euroopas

28:43 Andmete jagamine

31:39 Regulatsioonid ja tehnoloogia areng

36:36 Miks ennast täiendada?

40:24 Eesti konverentside tulevik

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Marko Klopets, andmestartupi Supersimple asutaja ja juht.

Räägime kaasaegsest ärianalüütikast:

Kuidas teha struktureeritud ja struktureerimata andmed üheskoos otsitavaks?

Miks on ad hoc küsimused tihti peale olulisemad kui dashboardid?

Kuidas teha nii, et kõik sinu ja su firma teadmised on ühes kohas koos?

https://supersimple.io/

Või siis kirjuta:

[email protected]

00:00 Tiiser

00:50 Intro

04:24 Supersimple algus

09:42 Mis toode on Supersimple?

13:50 Supersimple kasutamine

19:38 Äriloogikast

24:01 Struktureerimata ja struktureeritud andmete põimimine

30:01 Toorandmete kasutamine analüütikas

32:36 Conway's law

38:37 Finantsandmed

40:49 Supersimple arhitektuur

48:30 Enda toote kasutus

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord vaatame lähemalt DuckDB-d. Analüütiline andmebaas, mis jookseb efektiivselt ühe masina peal.

Mis oleks võimalikud kasutusjuhud?

Kas DuckDB asendab kõik muud analüütilised andmebaasid?

Kas suurandmed on surnud?

00:00 Sissejuhatus

03:31 DuckDB ajalugu

07:26 MotherDuck ja suurandmed on surnud

12:23 Võrdlus pandasega

15:52 Võrdlus postgrega

20:53 Andmete laadimine ja pärimine

28:25 VM-is jooksutamine

37:10 32TB mälu

41:57 Analüütilised päringud

45:00 Mõttemaailma muutus

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.