Laomees ja Torumees

Vahel on tarvis pausi pidada ja seda me just teemegi.

Mõningaid soovitusi andmehuvilistele:

Liitu ja jälgi andmetarkuse võrgustikku:

https://www.youtube.com/@AndmetarkuseVorgustik

https://www.linkedin.com/company/andmetarkuse-vorgustik

Külasta mõnda Tartu Ülikooli andmeteaduse seminari:

https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeteaduse-seminarid

Kui mõni põnev ja oluline andmeüritus on toimumas, jäta meile teade ↓

Kohtumiseni ja kuulmiseni,

Lauri Koobas ja Kristo Raun

Saates on külas Henrik Aavik ja Julian Kaljuvee hangetega tegelevast startupist Tendly. Räägime miks hangetega tegelemine on oluline - hangete maht EL-s 2.5 triljonit eurot aastas - ja mis võimalusi Tendly oma platvormil pakub.

Kas tohutu andmete ja AI analüüsi taustal on mõtekam liikuda lokaalsete LLM-de kasutamise peale?

Tendly:

https://tendly.eu/ee/

00:00 AI hangete analüüs

03:14 Tehnilised võimalused ja automatiseerimine

06:22 Hanketeenuse sihtrühm ja kasutusjuhud

08:58 Hangete dokumentatsioon

11:59 Konkurents

15:00 Info kättesaadavus

18:05 Analüüs ja strateegiad

20:34 AI rakendused

27:17 Hankel osalemise automatiseerimine

31:17 Platvormide arengud

36:24 Andmete analüüs ja hanked

43:08 Tagasiside ja toote arendamine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Heikko Ellermaa on Tallinna Lennujaama andmete ja tehisaru osakonnajuht. Heikko räägib meile kuidas lennujaamas andmeid hallatakse ja kasutatakse. Mille jaoks on kasutusel Databricks? Kuidas lennujaam 200+ andmestikku kasutab? Missugust abi loodetakse andmekataloogist?

00:00 Sissejuhatus

01:03 Tallinna lennujaama andmed

01:54 Andmehalduse väljakutsed ja 200 süsteemi

04:43 Andmevahetuse ja liidestamise probleemid

07:29 Andmeplatvormide kasutamine ja automatiseerimine

11:55 Muutuvad dimensioonid ja andmete modelleerimine

19:40 Rahvusvahelised andmesüsteemid ja lennujaamade koostöö

23:14 Databricks ja andmemudelid

31:45 Andmekataloogid ja ärisõnastikud

42:50 Automatiseerimine ja andmete kvaliteet

50:12 Lakehouse ja andmehoidla tehnoloogiad

56:43 Tuleviku plaanid ja tiimi laienemine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime andmeinseneeriast.

Miks on andmeinsenere ja andmeinseneeria oskusi vaja? Miks me arvame, et andmeinseneeria oskused on karjääris endiselt väga vajalikud? Mida AI lahendab hästi ja mida endiselt ei oska? Mis eelised on digitaliseeritud ettevõtetel ja digitaliseeritud riigil?

Registreeri andmeinseneride täiendkoolitusprogrammile:

https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeinseneride-taiendkoolitusprogramm

(või jaga seda kellegagi, kellel sinu arvates võiks sellest kasu olla!)

00:00 Andmeinseneeria täiendkoolitus

03:17 Tööjõu ja oskuste vajadus

06:00 Kursuse struktuur ja eeldused

08:57 Praktiline lähenemine

11:48 Tehnoloogia ja andmehaldus

14:46 AI ja andmeinseneeria

17:40 Kandideerimise protsess

20:23 Andmeinseneride vajadusest

26:55 Andmeinseneeria organisatsioonides

28:03 Kompleksed ja kaootilised süsteemid

33:55 AI pudelikaelad

38:10 Digitaliseerimine

43:10 Eesti ühiskonna eelis

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Kuldar Aas. Justiits- ja Digiministeeriumi juhtimisel sai valmis andmeküpsuse hindamismudel. Räägime Kuldariga, mis see endast kujutab, kuidas see seostub tuntud raamistikega nagu DAMA DMBOK ning miks kõik andmepõhised organisatsioonid peaks oma andmeküpsust hindama.

Küpsuse hindamismudeli leiab kratid.ee lehelt:

https://www.kratid.ee/tsi

00:00 Andmehalduse küpsusmudel

02:48 Avaliku sektori roll

07:13 Küpsusmudeli rakendamine

08:11 Andmekvaliteet

11:45 Küberturvalisus

16:32 Küpsusmudelid ja vastavuse hindamine

18:18 DAMA DMBOK

22:21 Prototüüpide testimine

30:02 Küpsusmudeli arendamine

32:45 Andmehalduse rollid organisatsioonis

40:26 Andmehalduse mudelid

46:38 Andmehalduse tulevik

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord vaatame peale Databricks tasuta versioonile. Databricks on viimastel aastatel enim-levinud andmeanalüütika ja masinõppe platvorm. Eelmine aasta tehti suurem muutus tasuta versiooni võimekuses ning sellele peale vaatamegi.

00:00 Intro

02:10 Community Edition

03:33 Lauri Databricksi kogemus

07:32 Kristo Databricksi kogemus

12:38 Databricksi tasuta versioon

15:20 Genie space

19:01 Notebooki jooksutamine

23:15 Databricksi AI assistent

26:10 Databricks tarkvara inseneridel

29:55 Databricks Jobs

35:15 Dashboards

39:50 Delta Sharing

44:30 Plussid-miinused

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Eerik Sven Puudist. Eerik on andmeteadlane Pipedrives ja produktiivsuse treener. Räägime Eerikuga isiklikust analüütikast: kuidas mõõta andmeid enda kohta ja teha enda elus paremaid otsuseid?

Räägime toitumisest, tervisest, kaalust, emotsioonidest, aja jälgimisest, tarbimisest ja märkmetest.

00:00 Isiklik analüütika

03:18 Mõõtmise olulisus

06:20 Toitumise jälgimine

08:58 Tehnoloogia ja andmete kogumine

15:01 Mõõtmise mõju

17:53 Tervise jälgimise seadmed

20:47 Emotsioonide jälgimine

28:43 Terviseandmete analüüs

34:36 Aja jälgimine ja produktiivsus

38:55 Isiklikud andmed ja analüütika

43:21 Soovitused

47:09 Mida veel võiks jälgida?

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime tööotsinguga seonduvast. Lauri näitab enda loodud veebipõhist rakendust, mis lihtsustab inimestel oma tööotsingutel silma peal hoida.

Räägime tööotsingute keerukusest, praktikakohtade leidmisest ning AI ja tehnoloogia rollist tööotsingutes. Lisaks ka vaibkoodimisest, tööriistade kuludest ja sellest, et mis on kavatsuse (intent) andmed.

Rakendus (eestikeelne versioon):

https://kandideerin.ee/et/

(inglisekeelne versioon):

https://myapplicationtracker.app/en/

00:00 Tööotsing ja selle keerukus

02:15 Kandideerimise protsess ja selle valupunktid

05:21 Tööriistad ja lahendused kandideerimise jälgimiseks

08:07 Turu olukorra mõistmine ja kandideerimise strateegiad

11:06 AI ja tehnoloogia roll tööotsingutes

14:19 Koodikirjutamine ja AI abivahendid

16:57 Töötamine AI mudelitega ja nende kasutamine

19:40 Kulu ja ressursid AI arenduses

22:44 Demo: Kandideerimise jälgimise tööriist

27:55 Testimise ja autentimise protsessid

31:13 Kasutajate arvu ja kulude prognoosimine

34:15 Rakenduse arendamine ja kasutajate tagasiside

37:29 ChatGPT integreerimine

42:05 AI ja autentimise riskid

48:07 Tuleviku suunad ja regulatsioonid

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaliseks on Raiko Limmart.

Raiko on Eestis loodud andmekvaliteedi startupi SelectZero asutaja. Räägime andmekvaliteedist ning selle olulisusest, ning vaatame mida SelectZero võimaldab andmekvaliteedi ja andmehalduse osas ettevõtetel teha.

SelectZero:

https://selectzero.io/

00:00 Sissejuhatus

03:19 SelectZero

06:20 Kasutajate rollid

09:14 Validatsioonide loomine

12:04 AI ja andmekvaliteet

14:51 Kasutajate toetamine

17:58 Tehnilised väljakutsed

26:47 Integratsioonid

27:35 Andmete profileerimine

30:00 Andmete kvaliteedi skoor ja validatsioon

33:27 Regulatsioonid

35:30 Andmete pärinevus (lineage)

41:54 Ärisõnastikud ja terminoloogia

45:34 Hinnastamine

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Madli Allikmäe. Madli on Ramirendi andmehalduse valdkonna juht. Räägime:

Kuidas Ramirent toimetab andmetega?

Kas ja kuidas kasutatakse AI agente ning RPA-d?

Kuidas toimub prioritiseerimine ja ressursihaldus ühel suurel rahvusvahelisel ettevõttel?

Madli ja Kristo astuvad koos üles CTTT'26 konverentsil, mis toimub 29-30 jaanuar. Vaata lähemalt:

https://cloudtechtallinn.com/

00:00 Sissejuhatus

03:32 Andmehalduse struktuur

06:11 Andmeanalüüs

09:05 Masinate rendi eripärad

11:55 Robootika ja automatiseerimine Ramirendis

14:51 AI ja andmehalduse tulevik

17:47 Prioritiseerimine

19:28 Ressursside haldus

23:24 Dokumenteerimine ja protsesside ühtlustamine

26:37 Andmeomanike Roll

29:03 Küsimused ja Vastused Ramirendi Tegevusest

32:00 Tuleviku ambitsioonid

40:30 Andmemaailmaga kursis olemine

42:00 Migratsioon pilve ja CTTT 2026

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.