Seekord külas andmeekspert Martin Karu.

Teemad:

Miks on andmetiimid nii erinevad tarkvaratiimidest?

Kas Waterfall meetodi peaks tagasi tooma?

Mis roll on andmetiimis puudu?

Kas andmetiime on võimalik standardiseerida?

Kuidas LLMid mõjutavad andmetiimide tööd ja efektiivsust?

00:00 Sissejuhatus ja Martin Karu

01:38 Tarkvaraarenduse ja andmeanalüüsi erinevused

06:20 Andmed ja analüütika nähtavus

08:46 Agile arendus andmetöös

11:49 Mis roll on andmetöös puudu?

14:45 Süsteemianalüütiku roll

17:55 Organisatsiooni suuruse roll

20:14 Standardiseerimine andmeprojektides

27:15 Kuidas hinnata andmeinimese vajadust?

32:25 LLMide kasutamine töös

38:07 Lugu sellest kui andmete peale ei mõeldud

39:24 Mida LLMilt veel küsida?

#andmed

#LLM

#andmetiimid

Teemadeks Eesti e-teenused ja Andmejälgija, põnevad üritused andmevaldkonnas, andmeinseneri töö ja karjääri väljakutsetest, maksudest, ettevõtlusest, teenuse pakkumisest, andmeauditist ja andmepõhistest koolitustest.

Andmeüritused:

https://www.linkedin.com/posts/laurikoobas_i-keep-hearing-about-some-relevant-events-activity-7240421102060027923-dcLA

Scott Galloway, Algebra of Wealth:

https://www.amazon.com/Algebra-Wealth-Formula-Financial-Security/dp/0593714024

00:00 Kes sinu andmeid on jälginud?

02:54 Andmetega seotud üritused

08:30 Andmeinseneriks saamine

11:53 Töö tähendus ja tööga rahulolemine

18:03 Maksud

23:35 Kes on süüdi kui ettevõtjal kehvasti läheb?

26:23 Teenusepakkumine Eestis

30:18 Minimaalne andmepõhine töö

37:36 Sektoripõhine koolitamine

#andmed #andmejälgija #andmeaudit

Seekord on arutelu teemaks andmeruumid ning külas andmeruumide ekspert ja FinEst Targa Linna Tippkeskuse linnaliste andmeökosüsteemide juht Sille Sepp.

Saates räägitud teemade kohta saab rohkem lugeda siit:

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

00:00 Sissejuhatus

00:35 Mis asi on andmeruum?

04:59 Andmeruumide ajalugu

06:54 Sille teekond

10:14 Andmeruum kui kontseptsioon

13:14 Kes on vastutav andmeruumi eest?

19:19 Andmeruumi defineerimine

23:57 Kas andmeruume luuakse poliitilise või ärilise motivatsiooniga?

29:40 Andmeruumidesse panustamine ettevõttena

32:47 Ettevõtete küpsus andmeruumiga liitumiseks

35:48 Andmeruumide edulood

39:09 Kuidas liituda andmeruumiga?

46:31 Millised rollid ettevõttes peaks tegelema andmeruumidega?

50:23 Kuidas Eestis rohkem andmeruumide kohta teada saada?

54:33 Andmeruumid kui mõtteviisi nihe

Seekord käsitlesime andmeraamatute lugemist, terminoloogiat ja tõlkimist eesti keelde. Arutasime kuidas andmetest lastele õpetada, hierarhilisest mõtlemisest ja formaalse kontsepti analüüsist. Lisaks puudutasime ka andmete tähendust ja päritolu.

Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

00:00 Andmeteemalised raamatud

03:50 Eestikeelne terminoloogia andmetest

06:40 Raamatute tõlkimine - populaarteaduslikud raamatud

14:45 Raamatute tõlkimine - tehnilised raamatud

19:22 Lastele mõeldud andmeteemalised raamatud

21:22 Kuidas lastele seletada andmetest?

26:00 Formaalne kontsepti analüüs

31:10 Andmetele sarnaselt keerulised asjad

34:00 Väljenduse konkreetsus

38:51 Kust tuleb sõna "andmed"?

#andmed #eestikeel #õpetamine

Seekord rääkisime andmepartnerlusest. Mis see on? Kuidas seda ettevõttes rakendada?

Vestlus tugineb suuresti raamatule "Data Leverage: Unlocking the Surprising Growth Potential of Data Partnerships"

https://www.amazon.com/gp/product/1732991707/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i0

Räägivad Lauri Koobas ja Kristo Raun.

00:00 Andmepartnerlus

06:18 Andmepartnerluse seos andmete jagamisega

09:06 Partnerluse puhul jälgitavad aspektid

13:05 Andmete kasutamine Eestis

17:55 Lähenemised andmete kasutamiseks

21:49 Potentsiaalsed rakendusvaldkonnad

23:37 Avatud andmed

33:07 Partnerluste kaudu andmete müümine

39:03 Nõudlus ja pakkumine

#andmed

#andmepartnerlus

#datapartnerships

Kuidas on hoitud meie meditsiiniandmed? Kas keegi üldse teab?

Seekord rääkisime õppimisest, Lauri avaandmete projektist ja sellest, et kuidas andmetööriistu valida.

Viited:

Lauri mainitud artikkel andmebaasidest:

https://www.linkedin.com/pulse/view-cap-theorem-practice-pavel-varyukhichev/

Raamat The Mom Test:

https://www.momtestbook.com/

Raamat Fundamentals of Data Engineering:

https://www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098108298/

00:28 Feilimine ja õppimine

03:47 Avaandmete analüüs ja veebikraapimine

10:55 Milliseid oskusi omandada ülikoolis?

12:38 Kuidas andmetööriistu klassifitseerida?

15:04 Kuidas andmetööriistade hulka ettevõttes vähendada?

19:20 Data Engineering õppeaine

21:32 Andmebaaside ja tööriistade valimine

25:02 Kas üldse on andmeid vaja?

28:53 Adaptiivne testimine ja valikute tegemine

31:05 Majanduslik areng ja statistika mälumäng

Seekord ühes ruumis. Teemaks äriprotsessid, äriprotsesside kaeve ning kas ja kuidas võiks Eesti ettevõtted seda rakendada.

00:00 Äriprotsesside kaeve

02:56 Operations Research ja sarnased valdkonnad

04:16 Andmete päritolu erinevatest süsteemidest

07:08 Reaalajalähedastel andmetel protsessikaeve

09:21 Case ID loomine protsessi alguses

16:18 Äriprotsesside kaeve tarkvara

19:25 Kust tuleb protsessimudel?

24:36 Äriprotsesside kaeve rakendamine

26:16 Vastavuskontroll ehk conformance checking

28:05 Kuidas Kristo jõudis doktoritöö tegemiseni?

29:34 Kus õppida protsessikaeve kohta rohkemat?

30:50 Protsessikaeve rakendamine eraelus ja hobides

32:55 Lõpuküsimus - SELECT * FROM

Millal on mõistlik tööriistu vahetada?

Kes peaks olema andmetiimis?

Mis oskuseid on andmetega töötades vaja?

Lauri kirjutatud artiklid andmemeeskonna struktureerimisest:

https://laurikoobas.com/intro-and-level-0/

00:00 Staatuskoodide uuesti proovimine

02:37 Tööriistade väljavahetamine

06:33 Inimestepõhine tööriistade väljavahetamine

10:08 Andmete hoiustamine ja arhiveerimine

13:28 Operatiivsete süsteemide arhiveerimine

21:40 Andmemeeskonna struktureerimine ja rollide määratlemine

25:55 Mitmes inimene ettevõttes peaks olema andmeanalüütik?

28:54 Väike-ettevõtete andmeinimene

30:44 Kommunikatsiooni olulisus andmetöös

32:40 Alahinnatud oskused andmetöös

Koos töötamise link:

Wednesday, August 14 · 13:00 – 16:00

Time zone: Europe/Tallinn

Google Meet joining info

Video call link: https://meet.google.com/pqy-eecv-qub

Eurostat - kõige populaarsemad ööbimiskohad:

https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20240729-1

Ethan Aaron - andmekvaliteet ja usaldus:

https://www.linkedin.com/posts/ethanaaron_we-should-ban-the-term-data-quality-i-activity-7224797676482031616-MFiY/

Snowflake-s poole miljoni dollari säästmine:

https://ludic.mataroa.blog/blog/i-accidentally-saved-half-a-million-dollars/

00:00 Sissejuhatus

02:29 Ööbimiste statistika

06:35 Mis teeb head inimesed eriliseks?

10:25 Andmete kvaliteet

15:00 Andmete kvaliteet ja vastutus

26:17 Koos töötamine ja enda motiveerimine

33:44 Andmeplatvormide kulude optimeerimine