Il termine bias è uno dei più cruciali per comprendere i limiti e le responsabilità legati all’intelligenza artificiale. In questa nuova puntata del nostro podcast dedicato alle parole del web, esploriamo il significato di questa parola e il suo impatto nel mondo dell’AI.

Il deep learning, o apprendimento profondo, è un termine sempre più presente nel linguaggio dell’intelligenza artificiale e della tecnologia. Ma cosa si nasconde dietro questa espressione? Si tratta di una delle innovazioni più affascinanti del nostro tempo, che sta cambiando profondamente il modo in cui le macchine interagiscono con il mondo e con noi.

Le reti neurali rappresentano uno dei pilastri fondamentali dell’intelligenza artificiale moderna, ispirandosi direttamente al funzionamento del cervello umano. Ma cosa sono esattamente? E perché sono così centrali nel mondo dell’IA?

Nel panorama dell’intelligenza artificiale, il termine modello è uno dei più utilizzati, ma spesso anche uno dei meno compresi. Non si tratta di un oggetto fisico o di una figura tangibile, bensì del cuore pulsante di ogni sistema di AI: un insieme complesso di regole matematiche e algoritmi che consente alle macchine di apprendere e operare.

Nel vasto mondo dell’intelligenza artificiale, pochi termini sono più significativi e al tempo stesso meno conosciuti al grande pubblico di LLM. Questo acronimo, che sta per Large Language Model (in italiano, modello linguistico di grandi dimensioni), rappresenta una delle tecnologie più avanzate per comprendere e generare il linguaggio umano.

L’intelligenza artificiale è una delle tecnologie più avanzate del nostro tempo, ma anche essa ha i suoi limiti. Tra questi, un fenomeno curioso e a tratti inquietante noto come allucinazione. Questo termine, mutuato dalla psicologia, descrive una situazione in cui un modello AI genera risposte che sembrano credibili, ma che in realtà sono completamente inventate.

Nel vasto universo dell’intelligenza artificiale, esiste un termine centrale che ogni utente dovrebbe conoscere: prompt. Questo concetto è fondamentale per capire come interagire con strumenti avanzati come GPT e molte altre tecnologie basate sull’IA. Ma cos’è esattamente un prompt, e perché è così importante?

L’intelligenza artificiale (IA) sta cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia e il mondo digitale. Tra i termini più emblematici legati a questa rivoluzione c’è GPT, una sigla che ha conquistato un ruolo centrale nel panorama delle innovazioni tecnologiche. Ma cosa significa realmente GPT e come funziona? Approfondiamo insieme.

Nell’era dei social media, creare contenuti che raggiungano il maggior numero possibile di persone è una sfida quotidiana. Tra le strategie più utilizzate per risparmiare tempo e massimizzare l’impatto c’è il crossposting. Un termine che molti conoscono, ma che spesso resta poco chiaro.Cos’è il crossposting e come può essere utilizzato al meglio? Ecco tutto quello che c’è da sapere.

Viviamo in un’epoca in cui le vite altrui sembrano costantemente a portata di mano, grazie a foto, video e storie che scorrono nei nostri feed social. Ma questa finestra digitale, che ci permette di sbirciare momenti speciali degli altri, può trasformarsi in una fonte di disagio. Si chiama FOMO e descrive una sensazione che molti di noi hanno provato almeno una volta.