Behörden und Justiz geniessen unser besonderes Vertrauen. Die Anforderungen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) sind daher besonders hoch. Für das Bundesgericht hat unser KI-Experte Marcel Gygli eigene Sprachmodelle entwickelt.

Das Bundesgericht fällt sehr viele Urteile und Leitentscheide pro Jahr. Diese müssen anonym publiziert werden – es müssen alle Personennamen, Firmen und Orte unkenntlich gemacht werden. Diese Aufgabe hat bisher einen immensen Aufwand bedeutet. KI kann dies wesentlich erleichtern.

Wäre ChatGPT datenschutzkonform, könnte man prompten: anonymisiere dieses Urteil. Selbstverständlich ist das für Behörden und die Justiz ein No-Go. Aber unser KI-Professor Marcel Gygli hat zusammen mit seinem Team ein Sprachmodell exklusiv für das Bundesgericht trainiert, dass diese Aufgabe löst. Dafür haben die Forschenden die KI auf historischen Daten des Gerichtes trainiert. Das hat so gut geklappt, dass sie nun ein zweites Projekt gestartet haben. Darüber und die Anforderungen an Ethik spricht er in der neuen Episode.

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Chatbots unterstützen immerhin schon manche Behörde. Doch insgesamt sind die Schweizer*innen unzufrieden mit dem Tempo der digitale Transformation in der Verwaltung. Was den Prozess beschleunigen könnte, verrät Christian Geiger in der neuen Podcast-Episode.

Hackathons zum Thema Smartcity oder Partizipative Demokratie zeigen es: An Innovationen für den Public Sector mangelt es nicht und auch nicht an interdisziplinären Projekten. Dennoch ist die digitale Transformation für viele Bürger*innen zu wenig spürbar. Laut einer Umfrage von Citrix von 2020 wünschen sich 50 % der Befragten mehr digitale Dienste. Und 26 % gaben an, dass die hiesigen Behörden digital gut aufgestellt seien. Welche noch unsichtbaren Veränderungen hinter den Kulissen laufen und welche Rolle der Föderalismus dabei spielt, darüber spricht Christian Geiger, Professor für Digital Government, Innovation und Transformation und früherer Digital Officer der Stadt St. Gallen.

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Am Anfang steht meist eine bahnbrechende Idee, viel Enthusiasmus – und wenig Kapital. Start-up-Gründerinnen müssen komplexe Situationen meist gleichzeitig und unter hohem Druck lösen. Warum Professionalisierung innerhalb des Gründungsteams der Schlüssel zum erfolgreichen Markteintritt sein kann, hat unser Forscher Martin Murmann in einer Studie untersucht. Diese zeigt, dass die meisten Start-ups eher im gemeinsamen Umfeld gegründet werden – Programmiererinnen oder Marketingleute bleiben eher unter sich. Dabei wäre ein diverses Team gleich von Beginn weg ideal. Zudem hat er rausgefunden, dass junge Start-ups oft vorsichtiger in ihren Umsetzungen sind als ältere. Warum die Generation 40+ risikofreudiger investiert und welche mentalen Belastungen Start-up-Gründer*innen schultern müssen, darüber spricht unser Gast in dieser Episode.

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Warum Enthusiasmus und Fehlerkultur für die Personalentwicklung 4.0 wichtig sind

Bei der digitalen Transformation denken wir oft an Technologie. Doch ebenso entscheidend sind die Mitarbeitenden, an die diese nicht einsetzen sondern auch immer komplexere Aufgaben gleichzeitig lösen sollen. Während die Unternehmen ihre freien Stellen schwerer besetzen können, suchen sich Bewerber*innen inzwischen bewusst Arbeitsplätze, bei denen sie sich wertgeschätzt fühlen und eine ausgewogene Work-Life-Balance leben können. Über die Fragen: Wann sind Unternehmen attraktiv für Stellensuchende? Welche Rolle spielen Führungskräfte? Wie bringt man langjährige Mitarbeitenden zu Höchstleistungen? sprechen Alexander Hunziker, Professor für Achtsamkeit und Positive Leadership am Institut New Work - und Bianca Tokarski. Sie ist Ökonomin und Pädagogin sowie Studiengangsleiterin und Dozentin in der Weiterbildung am Departement Wirtschaft.

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Lassen Studierende künftig ihre Abschlussarbeiten von KI schreiben? Wie gehen Hochschulen damit um? Und wie hilft Technologie den Dozierenden bei den Lehrinhalten? Das sind nur ein paar der Fragen, mit denen sich unsere Gäste in dieser Episode beschäftigen.

Seit der Corona Pandemie hat sich die Hochschullehre rasant verändert. Distanzunterricht und virtuelle Prüfungen wurden möglich. Und seit einiger Zeit beeinflusst zunehmend auch künstliche Intelligenz das Studium – nicht nur Sprachmodelle wie Chat GPT sondern auch andere Tools, die zum Beispiel Programmieren können. Diese Technologie ist bereits weit verbreitet und lässt sich im Unterrichtskontext nicht mehr ausschliessen, dabei machen sie auch (noch) viele Fehler. Dennoch muss der Umgang mit KI in die Lehrinhalte integriert werden – nur wie?

Über dieses Thema sprechen Annett Laube – sie leitet das Institute for Data Applications and Security am Departement Technik & Informatik der Berner Fachhochschule. Sie forscht und lehrt zu IT-Security und Privacy - und Reto Jud. Er leitet die Studiengänge Bachelor und Master in Wirtschaftsinformatik am Departement Wirtschaft. Er ist zudem verantwortlich für die Digitale Lehre.

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Über Stefan Rose

Über das Projekt

Stefan Rose und Sven Feurer wurden für das Modul mit dem Serviceroboter mit dem Best Teaching Award ausgezeichnet.

Beitrag auf Telebärn

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Gesellschaftliche Probleme lösen, die sonst durchs Raster fallen? Darin sehen immer mehr Start-ups eine Chance ihre nachhaltige oder soziale Mission wirtschaftlich umzusetzen. So auch unser Bachelorstudent und Gründer Sandro Hertig. Zusammen mit unserer Forscherin Nadine Gurtner sprechen sie über soziales Unternehmertum.

Manche gesellschaftlichen Bedürfnisse erfüllt der Markt nicht automatisch. Etwa wenn etablierte Unternehmen noch keinen Anreiz sehen oder es für das Anliegen noch keine politische oder sonstige Unterstützung gibt. «Diese Lücke will soziales Unternehmertum füllen», sagt Nadine Gurtner. Sie ist Dozentin am Institut Innovation and Strategic Entrepreneurship und ihr Spezialgebiet sind Affordable Innovation und soziales Unternehmertum.

In der neuesten Podcast-Episode spricht sie zusammen mit Sandro Hertig darüber, welche gesellschaftlichen Herausforderungen Fast Fashion mit sich bringt und welchen Beitrag soziale Unternehmen zu Nachhaltigkeit leisten können. Sandro Hertig studiert im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik und hat zusammen mit Kollegen den Onlineshop Hand2Hand für gebrauchte Sportkleidung gegründet. Im Podcast berichtet er, wie hoch die Qualität der Kleidung ist und was die grössten Herausforderungen für sein Start-up sind.

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Pascal Dey ist Professor am Institut Innovation and Strategic Entrepreneurship,sein Spezialgebiet ist Social Innovation. Jan Keim Doktorand am selben Institut und hat sich auf Unternehmertum fokussiert. In dieser Podcast-Episode sprechen die beiden darüber, warum auch Scheitern vermarktet wird und welche gesellschaftlichen Auswirkungen eine Ansammlung von Start-ups auf die umliegende Region hat.

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Über Jan Keim

Über das Institut Innovation & Strategic Entrepreneurship

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Ein schlechtes Bauchgefühl bei einer Stellenbesetzung, Ärger in einem Meeting, oder Freude über einen Erfolg – Gefühle am Arbeitsplatz kommen immer vor, sind jedoch oft unerwünscht. Ganz zu Unrecht, findet unsere New-Work-Professorin Sabrina Schell.

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Über das Institut New Work

Wie Familienunternehmen über Stellenbesetzungen neues Wissen erwerben

Über die Rolle von Corporate Responsibility in Familienunternehmen

Bericht über Stellenbesetzungen in Familienunternehmen

Instagram-Account @LizandMollie über Gefühle

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Zu Gast in dieser Episode sind Mascha Kurpicz-Briki und Matthias Stürmer.

Mascha Kurpicz-Brikiist Professorin für Data Engineering am Departement Technik & Informatik der BFH. Ihr Spezialgebiet ist Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing.

Matthias Stürmer leitet das Institut Public Sector Transformation am Departement Wirtschaft der BFH und forscht u.a. zu Digitale Nachhaltigkeit, Open Data und Datensouveränität.

Um den Einsatz von KI in der Verwaltung dreht sich auch unsere Transform-Konferenz am 3. Mai im Berner Rathaus.

Links zum Thema:

Matthias Stürmer

[Institut Public Sector Transformation](https://www.bfh.ch/de/forschung/forschungs bereiche/public-sector-transformation/)

Projekt OpenJustice vs. Privacy

Mascha Kurpicz-Briki

Arbeitsgruppe Applied Machine Intelligence

Projekt Erkennung & Abschwächung von Vorurteilen in auf dem Arbeitsmarkt eingesetzter KI

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