Peut-on vraiment révolutionner la santé grâce à l’intelligence artificielle ? Adrien Bennetot, data scientist spécialisé en IA appliquée à la santé, nous emmène au cœur d’un domaine en pleine mutation : le suivi des patients atteints de maladies chroniques grâce aux données et aux algorithmes.
De la robotique à la recherche en intelligence artificielle, jusqu’à son rôle clé dans une start-up innovante, Adrien raconte un parcours scientifique construit pas à pas, guidé par le sens, la curiosité et l’impact humain. Il nous explique comment l’IA peut aider à mieux comprendre la fatigue chronique, anticiper les rechutes, améliorer les essais cliniques et, à terme, transformer la médecine de demain.
Au programme :
• Un parcours scientifique non linéaire : De la mécanique et la robotique à une thèse en intelligence artificielle, Adrien revient sur ses choix, ses doutes et le déclic qui l’a conduit à se spécialiser dans l’IA.
• L’IA au service de la santé : Suivi de patients, capteurs médicaux, données anonymisées, modèles prédictifs… Il vulgarise les enjeux concrets de l’intelligence artificielle appliquée aux maladies chroniques.
• Au cœur d’un projet européen d’envergure : Un consortium international, plus de 2 000 patients suivis pendant plusieurs années, et un objectif ambitieux : mesurer et prédire la fatigue chronique de façon objective.
• Éthique, sens et réalité du terrain : Entre innovation technologique, contraintes médicales, confidentialité des données et rôle des laboratoires pharmaceutiques, Adrien partage une vision lucide et nuancée du secteur.
• Carrière, avenir et engagement : Start-up, recherche, entrepreneuriat, grands groupes… Il livre sa réflexion sur le futur du métier de data scientist et sur l’importance d’être solide techniquement dans un domaine ultra-concurrentiel.
Les temps forts :
• Une immersion rare dans les coulisses des essais cliniques et de la recherche en santé numérique.
• Des exemples concrets pour comprendre comment l’IA peut améliorer le quotidien des patients sans remplacer l’humain.
• Une réflexion profonde sur le sens du travail, l’innovation responsable et la place de la technologie dans nos vies.
• Un message inspirant pour celles et ceux qui souhaitent se lancer dans l’intelligence artificielle ou les métiers de la data.
« Suivre un patient chez lui, dans son quotidien, c’est parfois plus révélateur que des examens ponctuels à l’hôpital. »
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