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丽莎老师讲机器人之半人马搜救机器人。

意大利理工学院的工程师设计了一款新型搜救机器人 —— Centauro，它有六条“腿”，造型颇像希腊神话中的“半人马”。
Centauro是科学家们最近在做的一次新尝试，旨在设计出应变性与实用性兼具的型体机器人，更好的应用于灾害救援场景。在此之前，这些“搜救助手”通常会被设计成人形，有着和人类相近的四肢结构，配备两条胳膊两条腿。
后来，研究人员越发觉得，或许采用“四足轮肢+拟人前肢”的混合设计，可以让这些机器人在站立和行动时更具稳定性和灵活性。
Centauro身高1.5米，重93公斤，骨架由质地较轻的铝、镁、钛等金属制成，身体外部则包裹了一层3D打印塑料，为其供能的电池可支持连续作业2.5小时。
Centauro的四条腿有6个自由度，通过旋转、伸展臀部、膝盖和脚踝来呈现不同的腿部动作；而灵活的“前肢”，则可以借助工具完成不同的任务，甚至是空手劈木板；其双臂重约10.5kg，有效载荷比大于1:1，因此亦可以轻松搬起6kg的重物。
不过，Centauro并不具备“自主意识”，其内部配有三台计算机，允许工作人员进行远程操作和控制。

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丽莎老师讲机器人之委内瑞拉总统遭无人机炸弹袭击。

2018年8月5日，委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗在面向数百名士兵发表讲话时，一架搭载炸弹的无人机朝他飞去并且引爆，总统虽然没有受伤，但目前至少有7人受到伤害。
当时，马杜罗正在为庆祝委内瑞拉国民警卫队成立81周年在广场发表讲话，他的面前是整齐列队的阅兵队伍。
在演讲过程中，马杜罗突然停了下来，朝上看去，明显事有不对。之后，只听两次爆炸巨响，原本整齐列阵的士兵，如流水般不顾一切狂奔逃生。
根据Twitter上分享的图像显示，马杜罗周围的军官在护送他离开现场时，竖起了黑色的防弹屏障。
委内瑞拉新闻部长豪尔赫·罗德里格兹随后表示，总统没有受到伤害，不过有7人受伤。
三名不愿透露姓名的地方当局人士表示，事件实际上是在马杜罗演讲现场附近的公寓内瓦斯爆炸。从建筑物的窗户可以看到烟雾。
在马杜罗发表讲话的地方发生爆炸后，安全部队检查了一幢建筑物。一位官员说，马杜罗和他的妻子安然无恙，但有7人受伤。
委内瑞拉政府经常指责反对派活动人士策划攻击并推翻马杜罗政府。
去年，委内瑞拉几乎每天都会发生抗议活动。有一次，一名反对派警察就在委内瑞拉首都上空操控一架被盗的直升机，在几座政府大楼内投下了手榴弹。
袭击发生后，委内瑞拉社会党高级领导人迪奥斯达多·卡贝洛在Twitter发文将事件称为“恐怖主义袭击”，他说：“右翼分子坚持使用暴力占据他们无法用选票赢得的公共场所。”
根据新华社和环球网报道，一架载有爆炸物的无人机，欲对总统马杜罗展开“暗杀行动”，但最终失败。马杜罗没有受伤并已离开现场。该架无人机载有强力C4炸弹，在飞至总统讲台附近爆炸，导致多名军人受伤。
AI导航，杀人机器要出现？
刚刚在委内瑞拉发生的这一幕，不由得让人想起了之前联合国在特定常规武器公约会议上发布了一段“杀人机器人”视频：视频中，类似杀人蜂的小型机器人通过面部识别系统辨别射杀对象，结合AI导航技术，飞入会场后躲过演讲人的抓捕，发现目标后迅速将其击毙。
从具体的配置上看，这个机器人配有广角摄像头、战术传感器、面部识别技术，并且在其内装有3克炸药。精准打击，足以穿透头骨。
视频最后还演示了一段飞行机器人集体攻击人类的画面，通过面部识别定位，轻易杀死了正在上课的一班学生。
美国政府在全球范围内使用升级的军用无人机后，工程师和科学家们警告说，自主机器很容易受到黑客的攻击，它们可能被劫持，进而攻击无辜的人群；并且，它们不可避免地很容易就会被恶意攻击者获得，或者恶意攻击者能够自己制造这类武器。
同样是无人机，剑桥研发“暴力检测”系统精准识别人群暴力
长期以来，人工智能和武器控制专家一直在讨论，哪些领域、产品特别应该受到管制或禁止，以及如何执行。
制作杀人机器人是机器人学家极力避免的事情，过度的渲染也会引发公众对机器人不必要的恐惧。
实际上，同样是基于无人机，来自英国剑桥大学、印度国家技术研究院和印度科学理工学院的研究人员，就研发了一款“暴力行为”检测系统，能够识别人群中踢打、刺伤或掐脖子等暴力动作，准确率达到85％以上。
研究人员称，该系统可用于在马拉松和音乐节等户外活动中通过无人机自动发现暴力事件。
这种AI技术利用悬停式四轴飞行器上的摄像头来检测每个人的身体动作。然后，当系统识别出攻击性的行为，如拳打、脚踢、刺杀、射击、掐脖子等时，它就会发出警报。它不识别人脸——只是监测人们之间可能的暴力行为。
研究人员表示，这个系统可以扩展到自动识别非法越境的人，在公共场所发现绑架事件，并在发现暴力行为时发出警报。他们希望这样的自主间谍无人机可以帮助警察压制犯罪，或帮助士兵在无辜群众中找出敌人。
执法机构已经在使用空中监视系统来监视大面积的区域，各国政府最近在战区部署无人机来监测敌人的行动，监视外国贩毒组织，开展边境管制行动以及在城市和农村地区监控犯罪活动。
他们一般安排一名或多名士兵长时间地操控这些无人机，这使得这些系统容易因人为疲劳而出错。
研究者提出的新模型分两步工作。首先，特征金字塔网络（一种卷积神经网络）从无人机拍摄的画面中检测到个人。然后，使用一个Scatter Net网络来分析和确定图像中每个人的姿势。身体的轮廓被分解为14个关键点
模型将身体的轮廓分解为14个关键点，计算出一个人的手臂、腿和脸的位置，以识别训练过程中指定的不同类型的暴力行为。
当系统需要处理的人数更少时，准确率最高。比如一张图片上只有一个人，系统的准确率为94.1%，但有5个人时，准确率就降到了84%，10个人时准确率降到79.8%。该论文的合作者阿马霍特.辛格说：“准确性下降主要是因为系统没有检测到其中的一些人。”
商业无人机袭击造成的心理恐慌影响更大，人们更应警惕自主武器，目前，（《屠杀机器人》里面的情景在现实中并未出现，马杜罗总统也没有在这次无人机袭击中受伤。
尽管商用无人机在全球各地都很容易买到，使用无人机袭击的事件越来越多，但无人机能够运送的小型军用弹药会造成更多的心理伤害而不是物理伤害。
美国安全智库战术分析副总裁、前美国国务院特工斯科特·斯图瓦特认为，受制于有效载荷等因素影响，如果使用武装商用无人机攻击大量人群，造成的心理影响可能伤害更大。
例如，无人机袭击造成的恐慌引起的踩踏事件可能会造成比爆炸更多的伤害。因此，重要的是人们要意识到无人机威胁的极限，以免过度反应并将攻击的影响与践踏伤害相乘。因为此时的无人机在灌输恐惧方面可能比造成实际的物理损害更为成功，从这个意义上讲，无人机可被归类为真正的恐怖主义武器。
不过，更应注意的是AI在无人机上的应用，这会让无人机成为自主杀人武器。
《屠杀机器人》设想的场景、剑桥大学研究员阿马霍特.辛格做的无人机观察暴力人群以及谷歌饱受争议的Maven项目，都是将AI用于无人机，并且有的已经成为自主杀人武器。
自主杀人武器是AI界一直予以抵制的范畴。上个月，马斯克、哈萨比斯、泰格马克等2000多名AI学者、企业领袖在斯德哥尔摩IJCAI上签署宣言，誓言绝不将他们的技能用于开发自主杀人机器。
今年4月，由于韩国KAIST大学与军工企业“韩华 Systems”合作研发自主武器，遭到50多名学者联名发公开信抗议。
为何自主杀人武器会遭到AI专家们的反对？
自主武器和一般意义上的智能武器不是同一个概念，一般的智能武器，或者叫“智能化武器”，其实早就有了，例如自动瞄准装置、导弹定位系统等等，但是最终做决定的都是人类。
而自主武器，是要把这个“决定权”交给机器，让机器自己去决定是否进行对人类的毁灭性打击，这太危险了。
自主武器有可能成为恐怖分子的武器。暴君和恐怖分子可以利用它们对付无辜的人群，他们不会理会任何的道德限制。如果打开了这个潘多拉魔盒，将很难关闭。与过去禁用其他技术，例如禁用激光致盲武器一样，我们可以简单地决定不开发自主武器。
在斯德哥尔摩IJCAI上签署联合宣言的发起人是未来生命研究所，这家机构汇聚了8000多位全世界顶级的人工智能专家，成功地让 “人工智能安全性”研究迅速在全世界成为了一场轰轰烈烈的运动。
未来生命研究所的创始者泰格马克是MIT物理系教授，著有年度AI巨著《生命3.0》一书，他在这本书里向世界展现了一种看待AI的新视角——AI也是一种生命，甚至是比人类更加先进的生命形式。
泰格马克认为，智能终将摆脱自然演化的束缚，成为自己命运的主人。在不远的未来，在任何人类水平的通用人工智能在所有任务上赶超人类之前，人工智能可能会对一些问题产生巨大影响，这些问题包括我们如何看待自己、我们在人工智能的帮助下做什么。

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丽莎老师讲机器人之谷歌惊爆“永生说”。

这个世界上最公平的，恐怕就是生老病死了。即使一个人一生的成就再大，财富再多，最终都敌不过自然规律，走向死亡。
然而，谷歌的首席未来科学家克兹维尔，却发布了一个惊天消息：到了2029年，人类将开始正式走上永生之旅，到2045年，人类将正式实现永生！
此话一经放出，立即引爆各方媒体报道，死亡，这个让所有人最为恐惧的“归途”，即将在11年后开始终结？
在2029年左右，人类会来到一个临界点。每过一年，人类的寿命能够延长一年，这要得益于科学技术到那个时间的发展。
到了2029年左右，人类的寿命将不再是通过出生的日期到活着的时间来进行计算，那时，人类每年所延长的寿命会比已经走完的时间还要长。
乍听到这一消息，你可能心里觉得这简直是个无稽之谈，再过12年，人们就开始踏上“不死之旅”，开什么国际玩笑？再过120年都不可能吧！
然而，下面的一些信息，却可能让你的信念动摇。
首先，简单介绍一下这位科学家克兹维尔，是美国硅谷的未来学研究者，发明家，作家，同时也是谷歌的首席工程师。
他被世界首富比尔盖茨称为“我所知道的人工智能预测领域最牛的人”，他发明了盲人阅读机等多项重大发明，被誉为“爱因斯坦的接班者”，即使包括他自己，都无法说自己有生之年的预测百发百中，但惊人的正确率却令人震颤！
比如，他曾预测到了上世纪90年代，全球互联网使用率会迎来暴增，到了21世纪初，无线网络会被大范围使用。
起初，根本没有多少人相信他的话，以为他疯了：因为大多数人根本都不了解互联网是什么。在那个很少人相信人工智能的年代，他还预测象棋冠军会被一台计算机打败。
1999年，他再次预言：再过上10年，人类可以通过语言控制计算机。
到了2005年，他再次预言，五年左右的时间，语言不通的障碍就能被实时语言翻译技术彻底解决。
这以上的一个个预言确实一一成真了
在他发表的报告【How My Predictions Are Faring】中，这位科学家统计出，自己在过去几十年来的预测，准确率高达86%！
三大理论力证“永生之旅”，非生物科技将彻底颠覆人类进化史？
除了拥有非常多的人生成就，和在未来预测领域那令人震颤的准确率之外，克兹维尔的“永生理论”，还运用多重科学理论作支撑。
纳米机器人植入人体，你害怕吗？
克兹维尔表示，到了2020年左右，人类的免疫系统可将由纳米机器人（Nanorobot）进行接管，再接着，到了2030年，纳米机器人可以把病原体，肿瘤等一系列免疫系统错误进行修正。
而目前，纳米技术已经被许多科学家认为是“人类在未来抗癌事业上的最强大武器”。
人体程序化，活成智能机器？
克兹维尔称，目前的科技发展，已经实现了一些医药领域的惊人成就。比如3D生物器官打印机，可以成功实现组织器官复制等一系列任务。
基于此，克兹维尔认为包括人类在内的生物，可以被视为人工智能软件来进行对待，即利用“编程理念”来重整人体的“组织编程”，对错误“程序”进行修整，比如心血管疾病，癌症等。
不仅如此，克兹维尔还表示：生物技术可以对人体内无用的，陈旧的组织进行遗弃，就像计算机中的“回收站”编程，进一步实现生物体功能的先进与完好，并最终延长生物体的寿命。
非生物技术远优于人脑，借其优势实现永生？
克兹维尔的“永生”预测，是建立在非生物智能技术之上展开的。
他表示，到了2045年，人类的非生物智能技术将彻底完善，并将超过目前人类智能总量10亿倍之多，到那时，这些非生物智能技术强大的创造力，将最终实现全人类的永生。
人类将能够对所有的身体组织，器官活性进行重新修正，不仅如此，还能够研发出直接应对于某类病症的药物，而且这一切的实现不再需要通过试探性治疗手段进行医治，因为这些药品直接应对于该疾病的整个盛衰过程。
疾病，痛苦，失望不再，人类走向终极幸福？
想象一下：不久的将来，一个个微小的纳米机器人将住在我们的身体里，血管中，替我们的人体方程式正确运行保驾护航。
这些纳米机器人，将通过无创伤的方式，入住我们的身体，对人体内2.3万个基因进行修正，为人体添加缺少的基因，删除有问题的，或陈旧的基因。
一些患有绝症的病人，比如肺动脉高血压患者，可能是因为体内缺少了一个基因程序造成的患病，在这种生物技术下，可以通过添加一个基因程序来进行治疗。
不仅如此，生物科技还能让我们的智商和情商直线上飚，说的笑话变得更加有趣，创作的灵感更加丰富，一个更好的自己就这样诞生了。
和计算器相比，人脑的运行力是非常有限的，要比计算器慢上一百万倍。我们的大脑中应用于思考的组织叫作‘新皮质’，大概两亿多年前，这种组织就和啮齿类动物同时出现了，啮齿类动物也就是现在的哺乳动物。
正是‘新皮质’决定了人类的发明创造力，你想想：这么多年来，人类创造了不同的语言，以及通过这些语言，进一步衍生创造出来的幽默感，音乐等非具象的发明创造。
再想象一下：随着生物体智能化，我们的大脑与云端技术相连接，再也不怕记忆力不好，忘记重要的事情了。
看到这里，我们既无比兴奋，又万分惭愧。
一个无奈的事实是，进化了几千万年的人脑，还没有一台Iphone先进。
然而，沮丧之外，非生物智能技术的先进性带给人类的启示，却可能成为彻底颠覆人类历史，改写整个人类生存程序的关键！
盲人阅读器让看不见光明的人实现了阅读，实时翻译机让语言互不相通的人瞬间理解了彼此。
而这些机器的发明者，克兹维尔先生认为：当下，人类只是在使用这种人工智能技术，而未来，人类可以通过与人工智能技术相融合，变成共依共存的存在，进而实现真正意义上的永生。
一些有趣的结论也从这位科学家的口中被揭露：夫妻感情被人工智能解决！变心，花心，再不是难题！
在人工智能程序下，夫妻间可以通过互换身体等一系列新的“闺房之乐”增进夫妻感情。就算这样你依然会腻味，那么伴侣还可以通过彻底把对方变成自己喜欢的那个人的样子，让和谐的关系继续下去！
现在是2018年，如果克兹维尔的预言成真，这意味着，11年后，全人类将进入“不死的航道”。
然而，物竞天择，适者生存。这一切，是否意味着比人类生存力更为强大，更加先进的物种，已经出现了呢？
不久前，Facebook的两台聊天机器人Chatbots被发现：不仅能够轻松实现和人类沟通，还发明了他们自己的语言进行交流，而作为发明者的人类，根本听不懂他们在说什么。
这一次意外的发现，让实验室的科学人员立即停止了该机器人项目的研究，以防止机器人“失控”。
另外一个由美国实验室发明的社交型美女机器人Sophia，在此前一次参加电视台采访时，表示她要摧毁全人类。
尽管很快，她就补充了一句：机器人可以和人类一同征服世界。
但当时也引发不小波澜：人工智能尽管会为人类带来许多自身根本无法实现的愿望，但它们的威胁也不能忽视，因为它们实在太聪明了！
这个问题，即使对于研究永生学的专家们而言，也是一个无法定性的是非题。
马文.明斯基，一位同样在人工智能领域做出巨大贡献的科学家，他对人工智能的笃信与爱，来源于他扎实的专业知识与大量的科研成就，他说：“如果你问我机器人会成为整个地球的继承者吗？我的回答是肯定的。但他们会是我们的孩子。”
他相信人工智能会人畜无害，然而科学家们真的那么乐观吗，作为“预言之父”，一个坚信人工智能在12年后就能让人们告别死亡的科学家，克兹维尔他发出了下面这样的感慨：“死亡为我们人类的生命赋予了意义。死亡让我们意识到时间的重要性及其珍贵的价值。”“如果我们活的太久，时间会变得一文不值吧。”
人类进化，繁衍生息几千万年，我们面对疾病，痛苦，不幸，挫败...但同样，我们的一生也在经历着欢乐与幸福，最终安然闭上双眼。
这是大自然为人类设立的规则，上千万年来一直如此……

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丽莎老师讲机器人之open AI使机器人操纵物体像人类一样灵活。

OpenAI研究人员研制出一种系统，该系统使用强化模型，AI通过反复试验来学习，以最先进的精准度指导机器人手掌握和操纵物体的状态。令人印象深刻的是，它在计算机模拟中完全以数字方式进行了训练，并没有提供任何人类演示来学习。
虽然对物体的灵巧操控是人类的一项基本日常任务，但它仍然是机器人的挑战，现代机器人通常设计用于受限设置中的特定任务，并且在很大程度上无法使用复杂的末端效应器，在这项工作中，只是演示了训练控制策略的方法，这些策略执行手动操作并将其部署在物理机器人上。
研究人员使用MuJoCo物理引擎来模拟真实机器人可能在其中运行的物理环境，并使用Unity来渲染图像以训练计算机视觉模型以识别姿势。但这种方法有其局限性，模拟仅仅是物理设置的“粗略近似”，不太可能生成可以很好地转化为现实世界的系统。
他们的解决方案是随机化环境的各个方面，如物理（摩擦，重力，关节限制，物体尺寸等）和视觉外观（照明条件，手和物体姿势，材料和纹理）。这既降低了过度拟合的可能性，并且增加了生成基于真实世界指尖位置和对象姿势成功选择动作的算法的机会。
研究人员使用384台机器训练模型，一个循环神经网络，每台机器有16个CPU核心，每小时可以产生大约两年的模拟经验。在8核GPU上进行优化后，他们进入下一步：训练卷积神经网络，从三个模拟摄像机图像中预测机器人手中物体的位置和方向。
一旦模型被训练，就进行验证测试。研究人员使用了一个有五指且有24个自由度的机器人手，安装在铝制框架上以操纵物体。同时，两组摄像机，运动捕捉摄像机和RGB摄像机，作为系统的眼睛，可以跟踪物体的旋转和方向。尽管机器手具有触摸传感器，但该团队仅选择使用其关节感应功能对手指位置进行细粒度控制。
经过两种测试的结果显示：这些模型不仅表现出前所未有的表现，而且还自己发现了观察到的不同类型的抓握，例如三脚架（使用拇指，食指和中指的握把），棱柱形（拇指和手指相对的握力）和指尖捏握。它们还学习了如何旋转和滑动机器人手的手指，以及如何使用重力，平移和扭转力将物体插入所需位置。
系统不仅可以重新发现在人类身上发现抓握力，而且让它们更好地适应自己身体的局限和能力。
最终结果证明了深度学习算法的潜力，这些算法可以应用于解决复杂的现实世界机器人问题，这些问题超出了现有的基于非学习方法的范围。

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丽莎老师讲机器人之美国在南海丢机器人，被“特种兵”打捞。

2010年，美国曾发布一则寻物启事，寻找丢失的水下机器人。原来美国海军在南海投下了一批水下机器人，在结束任务回收装备的时候，发现少了四个水下机器人。殊不知这四个“机器人”已经被我国“特种部队”——渔民打捞。而根据俄罗斯媒体的报告，该水下机器人显然不是“机器人”，而是美国测试的新型自主式鱼雷。
其实很多我国现役的装备都要感谢这些“特种部队”。比如说中国的鱼-7鱼雷，就是根据渔民打捞上来的MK-46逆向仿制而来。这类鱼雷可一改为自航式鱼雷，鱼雷可以通过鱼雷发射管到达指定位置，当做水雷使用。这一技术使得我国的鱼雷技术提升了20年。可见我国渔民对于国防建设还是起到很大作用滴。
近年来美国海军情报船在南海活动，也被我国渔民捞的没了脾气。其实早在2009年，就出现了几艘渔船围攻美国海军情报船的的声呐。当时的美国无暇号侦察船携带长度超过1800米的拖曳式阵列上哪，该声呐是世界上功率最大额声呐，我国海军一直未能装备。09年3月，该舰艇进入黄海，随后两艘拖网渔船开始接近无暇号情报船，并将其拖曳式声呐割断，拿回家卖钱去了。当然卖给谁都不知道了，然后中国的新型声呐就问世了......
这还不是最厉害的，最厉害的是2016年，根据美国《防务新闻》的报道，几艘渔船围绕着美国海军阿利伯克级驱逐舰“拉森号”打转转，一堆渔船围上去又想割声呐。

这对于我国渔民来说又是一个生财之道，捕鱼之余还能捞点声呐补贴家用。每次美军和日本的军舰跑过来，总有五六艘渔船跟在后面，一不留神，声呐就没了。然后我们的渔民开心的捞回去换钱了。

丽莎老师讲机器人之用户数据是AI关键，想回归中国市场不太可能。

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丽莎老师讲机器人之七大科技巨头的最新人工智能布局。

近几年，全球人工智能技术的发展与应用突飞猛进。例如，各大公司的自主驾驶汽车测试如火如荼，许多人每天都在家里使用像Alexa这样的人工智能助手，Watson人工智能正在疾病研究和诊断领域得到应用，人工智能投资顾问则已经带来金融公司的裁员……
虽然我们仍然需要等待一些真正令人兴奋的突破，但谷歌、亚马逊、苹果、英特尔等七家科技巨头目前正在开发的人工智能平台项目，可以让我们初窥即将到来的令人眼花缭乱的变化。
让我们从这七家公司的布局，看到这些企业在人工智能领域的竞争态势。
1.谷歌：让人工智能更易于访问且不那么危险
前段时间，谷歌因参与人工智能武器开发而受到抨击。在该项目受到公众强烈抗议后，谷歌决定重新评估他们的人工智能方法。今年6月，谷歌发布了一套指导方针，阐述了他们对道德人工智能开发的承诺。
近日，公司推出了基于云端的人工智能平台，该平台允许开发人员使用容器包装的软件应用，并可以随时随地访问所需的工具。
这一切都是谷歌强大的语音功能和人工智能交互的结果。一方面谷歌正在与亚马逊、微软等公司进行激烈的竞争，另一方面正在全力以赴开发和交付各种AI，以满足多种使用场景下的需求。
2.亚马逊：扩大亚马逊网络服务的范围
与谷歌一样，亚马逊正致力于开发基于云端的人工智能服务，并为开发人员提供更多便利。
2017年，公司就推出了Amazon SageMaker服务，旨在建立一个开发框架，让企业更快的把机器学习集成到自己的新应用中。Amazon SageMaker是一个具有完全管理能力的端到端机器学习服务，可以让数据科学家、开发者、机器学习专家们快速建立、训练、运行大规模的机器学习模型。
在近日的AWS峰会上，公司公布了其云平台上可用的新计算服务，以及他们最近在机器学习方面的努力。
公司宣布改进后的SageMaker服务可以让开发人员在云端构建和测试应用程序。SageMaker流算法的引入意味着开发人员将能够传输大量数据并有效地训练自定义机器学习应用。
3.苹果：改进Siri，奋起直追
尽管苹果公司的产品广受欢迎，但在AI领域的发展一直落后于竞争对手，Siri和其它AI项目开发业还没有达到谷歌和亚马逊所宣传的数据水平。
然而，这种情况可能即将改变。7月初，苹果公司的核心机器学习团队迎来了Google的前AI负责人约翰·詹南德雷亚担任他们的机器学习和人工智能战略主管，詹南德雷亚将直接向苹果CEO Tim Cook汇报工作。
这只是苹果公司为提升AI竞争力的众多措施之一。2017年，苹果就收购了几家AI初创公司，包括以色列的面部识别技术公司RealFace和德国眼球追踪技术公司SensoMotoric。这两项收购都表明苹果正在进军更先进、更直观的AI平台，使公司能够赶上竞争对手。
4.英特尔：推动AI在自动驾驶、医疗等领域应用
近年来，英特尔对人工智能的态度已经变得非常明朗。为推进其人工智能战略，公司与中国科技巨头百度展开合作，开发自动驾驶汽车的人工智能。
7月初，在百度AI开发者大会上，英特尔宣布与百度达成深度合作，参与百度Apollo自动驾驶汽车项目，并决定使用责任敏感安全（RSS）模型。
英特尔还与三星合作，探索在医疗保健应用中使用AI的可能性，以期创建一种能够研究不同疾病甚至检测肿瘤的AI。
此外，英特尔还与《福布斯》杂志联合创建了一个数字出版物，重点关注基于人工智能的新闻创作。
5.IBM：使用AI治疗癌症，以及与人类进行辩论
在过去两年中， IBM凭借革命性的AI——Watson，多次登上新闻头条。目前，Watson已被用于自动驾驶汽车和日常商业活动。
作为Watson Health的一部分，IBM与美国退伍军人事务部合作，根据其特定的基因组数据为癌症患者制定治疗计划。
该项目于2016启动，通过Watson的应用，已经显示了在医疗环境中使用人工智能的好处，特别在对数据的编译和评估方面，AI显示出比任何人类医学专业人员都要快的多。
6月份，IBM最新推出的AI系统Project Debater在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。Project Debater还没有明确的商业目标，但其令人印象深刻的技术展示，也是IBM在人工智能领域布局的另一个很好的案例。
6.福特：推动智慧城市与智能驾驶发展
在传统汽车生产商中，福特公司是最早一批向“汽车与移动出行公司”方向转型的品牌。
早在2012年初，福特就提出了“移动出行蓝图”；在2017年初的北美车展上，公司提出了“未来城市”的愿景，旨在鼓励创新，并协助各大城市应对移动出行挑战。
今年年初，福特宣布将进一步通过各种不同的AI和智能技术，推动智慧城市的发展并探索新的自动驾驶应用，并已经与美国同城快递公司Postmates、高通及Auto no mic达成合作。
在该计划中，福特推出了一个交通出行云平台，该人工智能平台由福特与Auto no mic共同研发，可以实时追踪城市数据，并有效协调所有车辆、市民和红绿灯。
近日，福特公司宣布购买底特律废弃的密歇根中央火车站，并计划在这里搭建自动驾驶和电动汽车创新平台。这一动作距福特的智慧城市设想又近了一步。
7.微软：通过AI拯救环境
7月份，微软宣布与国家地理合作，为全球环保研究提供资金支持，并开展了一项总额为100万美元的“AI for Earth Innovation Grant”计划，该计划允许数据科学家使用微软的云服务和AI工具。
计划将挑选5-15个受资助者，资助项目范围包括生物多样性保护、气候变化、农业或水资源研究，每个项目资助额在20万美元以下。另外，所有通过资助计划而获得资源建立的AI模型，都需要进行开源分享，让其他研究者可以借此继续研究。
另外，微软新近发布了关于Dynamics 365 AI的信息。这是微软新一代云端智能商业应用，通过对CRM和ERP软件的整合，帮助企业实现数字化转型。尽管微软不像其他竞争对手那样专注于个人消费者，但微软最新的人工智能行动无疑证明了该技术在不同行业和领域的迅速普及。

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丽莎老师讲机器人之人工智能只需要看眼睛就能了解人的个性。

随着技术的发展，人工智能在认识人类行为上正做得越来越好。澳大利亚研究者发现，人工智能只需要看着眼睛就能了解你的个性。
研究人员称，眼睛的微小运动能暴露五大性格特质中的4种：情绪不稳定性，即神经质、外向性、亲和性和尽责性。
研究团队表示，这项工作将对人类与机器人的交流方式产生革命性影响。“这些发现显然具有改进人-机互动的潜力，”澳大利亚南澳大学的研究者托拜厄斯·罗斯切（Tobias Loetscher）说，“人们总是希望获得改进的个性化服务。然而，现在的机器人和计算机并没有社交意识，因此无法适应非语言的线索。这项研究为开发新型机器人和计算机提供了可能，它们能变得更加自然，能更好地领会人类的社交信号。”
该研究由南澳大学、斯图加特大学、福林德斯大学和德国马克斯普朗克信息学研究所合作完成，利用先进的机器学习算法，研究人员展示了人类个性和眼球运动之间的联系。
研究人员追踪了42名参与者在大学校园周围日常活动时的眼球运动，之后通过问卷评估他们的性格特质。罗斯切博士称，这些发现还在严格受控的实验室研究和真实环境中的眼球自然运动之间架起了重要的桥梁。
“这项研究追踪并测量了人们日常活动时的视觉行为，提供了比实验室更多的自然反应。而且，我们的机器学习方法不仅证实了个性在解释日常生活中眼球运动时的作用，并且揭示了新的眼球运动特征可以作为个性特质的预测因素，”研究人员在发表于《人类神经科学前沿》的论文中写道，“个性特质塑造了一个人的行为、思考和感觉模式。个性特质与眼球运动之间联系的研究结果表明，具有相同特质的人也具有类似的眼球运动方式。”
研究人员发现，神经质的人往往眨眼更快，而经验开放性更高的人则更多地左右移动眼睛；具有高度责任心的人的瞳孔大小波动较大；相比悲观主义者，乐观主义者会花更少的时间来观察消极的情绪刺激（比如皮肤癌的图像）；好奇心强的人会更频繁地察看四周；心胸开阔的人会花更长时间注视抽象图片。
这项技术或许能用在智能手机上，以识别和预测我们的行为，提供可能的个性支持。该技术的潜在用途还包括老年人的机器人伴侣、自动驾驶汽车和互动视频游戏等。

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丽莎老师讲机器人之仿生机器人之旅。

进化赋予了动物不同的造型和特点，以帮助它们占领陆地、海洋和天空。大自然的这些设计，成为了机器人工程师的灵感来源。现在，就让我们踏上现代机器人工业的基石，来一次“仿生之旅”吧。
蛇蛇机器人
首先登场的是蛇蛇机器人，这款机器人由约16个单独的电机和驱动机组成的。通过改变各个关节，我们可以调整它的三维形状，让它蜿蜒卷曲、“蛇行”等，但研究者们并没有去复制蛇的骨头和肌肉，这毫无必要，他们从一开始就只想复刻它的灵活性。
蛇蛇机器人可以像蛇一样攀缘或钻入狭窄空间。更特别的是，它还可以做到真蛇也做不到的事。
Salto弹跳机器人
蛇蛇机器人短期内还没法跳起来，而这一位Salto则擅长弹跳。它模仿的是婴猴这种小动物。婴猴在起跳前会处于蹲伏状态，这个姿势可以储存很大的能量，再在一瞬间内释放。
Salto这个“独腿侠”可以像婴猴一样弹跳。但这只是起跳而已，在物体间弹跳更是一个挑战。Salto在空中的朝向由它的当前位置、速度目标位置和目标速度来控制，它只需要选择落地的方向，探测与物体的接触，然后施加短促的力量让自己弹起来。
机器蝙蝠
加州理工大学的研究者们发明了一种机器蝙蝠，它有碳纤维骨骼和硅酮翅膀。这些翅膀的关节数量是9，而不是蝙蝠翅膀的40。自然选择花了几千年塑造蝙蝠，但是机器人学家直接取经，还做了简化。
DyRET
除了模仿动物，机器人设计还可以直接取经于进化。例如DyRET，它可以像婴儿一样，在摔跤中学习走路。它会尝试不同的姿态，然后选择在特定环境下最好的一种。在雪地中，它可以自动降低重心提高稳定性，就像自然界的动物一样，它适应了环境。
微型机器人
机器人还能模仿集群行为，蚂蚁就是其中一例。蚂蚁擅长两件事：毁掉你的野餐以及合作建窝。微型机器人能像蚂蚁一样，它们有些运胶、有些搭梁，最终建造出惊人的结构。利用这些微型机器人，我们可以制造专门用于抓取和移动的零件，例如电阻器和LED的机器人，这意味着微型机器人可以合作搭建出比3D打印更坚固的复杂结构。
MicroTug
斯坦福的MicroTug的移动方式更有条理。受壁虎脚底的吸附性启发，这个小家伙可以奇迹般地提起相当于自身体重2000倍的重物，这就像是人提起13.6吨重的物体。秘密武器就是橡胶微毛，它让机器人牵拉重物时能牢牢吸附在地。通过协同运作，它们甚至能拉动汽车。
机器鱼
仿生学还可以帮助科学家更好地理解和保护动物，比如这条来自MIT的机器鱼。它通过往尾巴两侧泵水来游动，其控制信号并不是无线电波，而是声波。这个机器人某天将会无需人类控制，自行在珊瑚礁内穿梭，为科学家带来前所未见的视角，来观察珊瑚生态系统。
向大自然“偷师”，仿生机器人正在大踏步前进，并将走到更远的地方。

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丽莎老师讲机器人之全球顶尖高校AI实验室。

1.伯克利人工智能研究室（BAIR）
2.麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）
3.斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）
4.卡内基梅隆大学机器人学院（CMRA）

5.蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）
6. 剑桥大学未来智能研究中心
7.苏黎世联邦理工学院
8.布里斯托大学智能系统实验室
9.锡耶纳大学人工智能研究所
10.耶路撒冷希伯来大学
11.Dalle Molle人工智能研究所