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丽莎老师讲机器人之MIT脑控机器人再升级，通过脑信号和肌肉信号，轻松控制机器人。

去年 MIT 的一项研究开发出脑控机器人，利用脑信号来实时纠正机器人做出的选择。但这种方法的缺陷在于，训练过程和对人思维活动的建模非常耗时耗力。
近日，MIT 结合脑信号和肌肉信号，对之前的方法进行改进，新的系统将二元选择扩展到多项选择任务，使机器人选择目标的准确率上升到 97% 以上。此外，该系统会针对用户进行调整和适应，而无需用户进行训练，来迁就机器的各种限制。
让机器人做事并不容易：通常，科学家要么对机器人进行明确编程，要么使机器人理解人类如何通过语言进行沟通。
如果我们能够更加直观地通过手势和脑电波控制机器人呢？
来自 MIT 计算机科学和人工智能实验室简称CSAIL的研究人员开发出一套新系统，旨在完成上述目标，使用户仅仅使用脑信号或手势动作就能即刻纠正机器人的错误。
该团队之前的研究主要关注简单的二元选择活动，而这项新研究将范围扩展至多项选择任务中，开启了人类工作者管理机器人队伍的可能性。
通过控制大脑活动，该系统能够实时检测人是否注意到机器人执行任务过程中所犯的错误。之后，人可以通过一个衡量肌肉活动的接口，滚动查看手势，并选择适合机器人执行的正确选项。
该团队在机器人使用电钻选择三个可能目标的任务中展示了该系统。重要的是，他们展示出该系统对于系统从未见过的人身上同样奏效，这意味着组织可以在现实环境中部署该系统，而无需针对用户训练它。
这项研究结合了 EEG 和 EMG 反馈，使得人机互动可在更多应用上发生，这比仅使用 EEG 反馈所适合的应用要多。加入肌肉反馈后，可以使用手势命令机器人完成更加精细、明确的空间移动。
在之前的大部分研究中，当人们训练自己用非常具体而抽象的方式「思考」且系统基于大脑信号训练时，系统通常能够识别脑信号。例如，人类操作者在训练过程中，可能必须查看对应不同机器人任务的不同亮光。
此类方法对人类来说很难掌握，尤其是在需要高度集中注意力的建筑或导航领域。
团队可以利用脑信号，即误差相关电位（error-related potential，ErrP），研究者发现 ErrP 会在人类注意到错误时自然出现。如果 ErrP 出现，则该系统停止，让用户进行修正；没有出现 ErrP，则系统继续运行。
该方法最伟大的地方在于无需用指定方式训练用户，该系统可以根据用户进行调整，而不是反过来让用户适应机器。
在这个项目中，研究团队使用了来自 Rethink Robotics 的人形机器人——「Baxter」。在人类的监督下，该机器人选择目标的正确率从 70% 上升到约 97%。
为了构建该系统，研究团队在使用者的头皮和前臂上放置了一系列电极，分别利用脑电图（EEG）和肌电图（EMG）监控大脑和肌肉的活动。
这两个指标各有缺点：EEG 信号有时无法检测到，而肌电图信号有时可能无法转化为比「向左或向右」更具体的动作。然而，将二者合一就能实现更强大的生物传感，使得系统可以作用于未经训练的使用者。
通过观察肌肉和大脑信号，我们可以开始理解人的自然手势以及他们对是否出现问题所做出的瞬间判断，这会使得人类与机器人的交流更近似于与人交流的体验。
该团队表示，他们可以想象未来该系统将对老年人及存在语言、行动障碍的工人有所帮助。

丽莎老师讲机器人之会辩论的IBM AI辩论系统。

美国时间6月18日，IBM Research推出了人工智能系统Project Debater，一个具有幽默感、小巧机智和偶尔有强有力的论点的实验性会话AI系统。当日，Project Debater首次与人类进行现场公开辩论，此次辩论比赛在旧金山的IBM沃森西部厂区（ Watson West Site）举行。
Project Debater是IBM Research（即超级电脑沃森背后的团队）最新研制的AI系统，也是第一个可以对复杂话题进行辩论的AI系统，旨在通过公正的辩论来拓展人们的思维。Project Debater拥有数以亿计的论文、报告和新闻文章的庞大数据库。通过消化这些数据，Project Debater可以就特定主题做出逻辑结构良好的演讲，提出清晰明确的论点，并对对手观点进行反驳。尽管在一些叙述上不是很自然，并不能完全和人类相提并论，但Project Debater的思考和答辩仍然令人印象深刻。
IBM Research首席调查员兼Project Debater的创造者Noam Slonim称，该AI系统的训练始于六年前，直到两年前才有能力参与与人们的辩论。

丽莎老师讲机器人之300年后的人类。

5年后
三维全息虚拟技术正式大规模商用，
可以通过VR、AR技术进行远程交流、网络购物了！
视频通话已经out了！
 宅男、宅女们终于可以足不出户了！
用VR、AR看比赛、办公
15年后
超级高铁项目Hyperloop正式建成。
可以在低压管道中运送乘客，时速达每小时1126千米。
20年后
升级版超级高铁建成。
由于运行空间真空，没有摩擦力，"胶囊大玩具"车厢运行速度最高可能达到每小时6500公里。
从美国纽约到洛杉矶只要5分钟，纽约到北京只需2小时，环球旅行只需要3个小时。
25年后
量子计算机正式大规模商用，其运行速度比传统模拟装置计算机芯片运行速度快1亿倍。
30年后
可续航2000公里氢燃料电池汽车诞生。
35年后
人类首次登陆火星，并成功回收了发射用的火箭。
50年后
人们开始向专业公司寻求冷冻自我，从而顺利“移民”到未来。
不少得了绝症的人，也被冷冻，他们期待在未来医术进步后再度复活。
由于向未来移民的人太多，政府不得不实施了配额限制，
60年后
科学家在月球建立了人类首个城市。在城市的最中心，配套建有全世界最大的太空望远镜。
人类往返月球旅行成为现实。反物质火箭的实现，大大降低了人类太空旅行的成本，时间也更快。
75年后

癌症得以治愈。靶向治疗技术让人类远离癌症的威胁，人均寿命提高到120岁。
虚拟现实技术为医疗诊断提供了更好的支持。基因技术的提升，大大加速了人类进化，人类平均智商提升到150。
90年后
人类带上“大脑帽”可以进入虚拟世界！
120年后
世界第一艘天空母舰建成。传统的水上航空母舰逐步退出历史舞台，真正的霸主在天空。
140年后

人造智能将达到人脑的水平。机器人承担了100%的人类体力工作。智力方面工作的替代率也提高到了90%。人类进入到了可以不用工作的时代。绝大部分人类从世俗事务中脱离出来，得以专心致力于科技研究。
160年后

人类史上第一座高度超过6000米的悬浮摩天巨塔竣工，
数百万人在内生活、工作。这座摩天大楼自带移动功能，可以实现环球旅行。
165年后
虫洞穿梭技术得以实现。人类前往另一片宇宙区域建立了新的基地，两者通过虫洞相连。在这片区域，人类意外发现了外星文明，并建立了外交关系。
月球进一步开发，成为了虫洞的连接器。
220年后
人类摆脱了睡眠机制，可以全天24小时保持良好精神状态。
250年后
知识将能够植入大脑中的生物芯片。教育制度发生了根本性改变，人类再也不需要死记硬背了，传统的长达十来年的教育缩短为几周的移植教育。所有学校消失。
以后“上学”，带上传感器就行了。
280年后
没有通过人工基因改造的人类将越来越少。
人人都是帅哥美女、身材标致、容貌俊美、智力惊人，再看现在的人类，简直就和看史前恐龙一般。
容貌将可以通过基因技术进行私人订制。你要多美，就可以有多美。
300年后
人类甚至可以将自己的意识下载到超级电脑（或克隆的新生命）内，从而达到某种意义上的“永生”。

丽莎老师讲机器人之硅谷预测十年后的世界。

现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。
1.Uber优步是一家软件公司，它没有拥有汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2.Air b n b也是一家软件公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。
3. 2016年5月，Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前10年的成就。
4. 在美国，使用IBM 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。
所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。
5.Watson也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。
6.facebook有一套AI的软体可以比人类更准确的辨识人脸，而且无所不在。
7.到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。
8.2017年起，会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。约在2020年，整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。
9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。
10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。
以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的挑战。
11.大部份的传统汽车公司可能会面临倒闭。Tesla、 Apple及Google 的革命性软件，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。
12.房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。
13.电动汽车很安静，会在2020变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。
14.太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。
预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。
15.健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中一样，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。
16.立体打印(3D printing)：预计10 年内，3D打印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。
17. 手机会有3D扫描的功能，可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。

18. 产业机会：
a. 工作：20年内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。
b. 农业：将有 机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在发达国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。到2018年，肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。
c. 到2020年时，你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？
d. 数位时代的钱，将是比特币 ，是在智能电脑中的「数据」。
e. 教育：最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。
f. 到2020年时，全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。

所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会编程，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。

丽莎老师讲机器人之经典36部AI电影。
36. 机器人与弗兰克 Robot & Frank (2012)
刚刚步入老年的弗兰克开始有轻微老年痴呆的症状时，他的一对儿女为父亲提供了一个机器人来照料他的日常生活。弗兰克一开始无法接受这个冷冰冰的机器人，但随着弗兰克和机器人的相处磨合，他们慢慢变成了好朋友……
35. 机器管家 Bicentennial Man (1999)
这是改编自科幻作家艾萨克·阿西莫夫的小说《正子人》的科幻爱情片，讲述了一个叫“安德鲁·马丁”的人形机器人和“理查德·马丁”一家四代人的感情故事。
34. 生化危机 Resident Evil (2002)
为军方研究生化武器的安布雷拉公司在浣熊市地下设有巨大的研究中心——蜂巢，由于一次意外事故导致可通过空气传播的生化武器泄露，负责蜂巢安保的人工智能系统“红色女王”启动应急措施，却导致数百名工作人员罹难……
33. 太空旅客 Passengers (2016)
星舰“阿瓦隆号”（Avalon）搭载5000多名殖民者前往行星“家园II号”（Homestead II），这趟旅程需花费120年时间。殖民者和乘务组都睡在小舱内休眠，但太空船途经一个大型小行星带时，防护盾严重受损，引发故障，提前90年唤醒机械工程师吉姆·普雷斯顿。在一年的孤独生活中，只有仿真机器人调酒师亚瑟陪伴……
32. 西部世界 Westworld (1973)
在遥远的未来，一座巨型高科技成人乐园Delos建成，其中有西部世界，罗马世界，中世纪世界三大主题版块的机器人世界，它提供给游客杀戮与性欲的满足，而这座巨大机械乐园的后台监控渐渐失去了对机器人的控制，游客被机器人杀死，所有想逃离者都被锁定……
《西部世界》是HBO的重头戏，2018年迎来了第二季。
31. 超能查派 Chappie (2015)
故事发生在2016年的南非，为了应对不断攀升的犯罪率，某大型武器公司开发了全机械警察部队。他们将机械警察批量生产并投入使用，在打击犯罪方面取得了令人瞩目的效果。
作为开发人员之一，程序员迪恩一直致力于制造出完全的人工智能机器人。迪恩偷偷将一台不久前被打坏的机械警察带出公司，准备完善他的研究，谁知半路被三名匪徒劫持。在匪徒的威胁下，迪恩将22号写入全新系统。 22号以“查派”的名字重生，它的诞生即将改变许多人的命运……
30. 超验骇客 Transcendence (2014)
顶尖的人工智能科学家威尔和妻子艾芙琳、好友麦克斯是一个积极研究开发AI的团队，试图研发出超越以往科技和永续生命的技术，在他们一番努力下，终于突破了技术奇异点（Technological Singularity），创造出了能够超越人脑的电脑。
然而，这也改变了一切，深深爱着威尔的艾芙琳在恐怖组织“R.I.F.T.”以放射性物质的子弹暗杀了威尔之后，决定将威尔的意识上载到先前开发的量子电脑之中……
29. 电子世界争霸战 Tron (1982)
凯文·弗林（杰夫·布里吉斯 Jeff Bridges 饰）是个天才程序员，然而曾经开发的一款游戏软件被前同事盗取，为了证实那是自己的作品，凯文试图进入前同事公司的主控程序MCP，却发现其已经强大到随意控制其他程序……
28. 机械战警 RoboCop (1987)
墨菲是底特律的一个普通警察，既没有非凡身手、也没有高超技术。一次，他执行任务时被一伙暴徒暴打致死，从此他的人生轨迹改变了。 底特律的科学家没能救活他的身体，却能将他的头脑和机械完美地合二为一。墨菲成了一个有着人类头脑和机械身体的机械警察！
27. 星球大战外传：侠盗一号（2016）
共和体制崩塌，银河帝国的阴影笼罩着宇宙文明每一个角落。为了加强对反抗势力的镇压，塔金主义直接催生了一种足以摧毁星球的超级武器——死星的诞生。然而义军同盟决然不信死星的存在，万般无奈琴和飞行员卡西安·安多等人孤身前往收藏着死星设计图的星球，攸关全宇宙命运的战争拉开了序幕……
26. 我，机器人（2004）
《我，机器人》的原作是艾萨克·阿西莫夫的经典科幻小说。公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于“机器人三定律”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。
25. 大都会 Metropolis (1927)
《大都会》（1927年电影）是德国知名电影导演弗里茨·朗所执导的表现主义科幻默片，也是电影史上最重要的作品之一。
故事设置在2026年，人类被分为两个阶层，生活在两个截然不同的世界。大都会统治者菲达逊的儿子法迪有一次看见地下城的漂亮女子玛利亚时，令他着迷，之后尾随她去看地下城，目睹一次致命工业意外，看到工作者们干活苦况，巨变便开始来临。
24. 巨人：福宾计划 Colossus: The Forbin Project (1970)
福宾和他的团队研发了一个AI，本以为能够给人类造福却没想到AI掌握了主动权……电影就AI的发展未来提出了疑问，探讨了人类与AI的关系。
23. 银河系漫游指南（2005）
谁能说超级智能机器人的未来是件好事呢？当然不是马文，一个偏执狂的机器人，他在道格拉斯·亚当斯的经典系列丛书《银河系漫游指南》中提供了令人沮丧的宇宙喜剧故事。
马文的经典台词：“生活，别跟我提什么生活！”
22. 星际迷航8：第一次接触 Star Trek: First Contact (1996)
本片以地球人与瓦肯人的“第一类接触”事件为背景，将重心放在《星际迷航之下一代》电视剧中的大敌“博格人”。
21. 王牌大贱谍 (1997)
超级特工奥斯汀是一次次打败“邪恶博士”拯救世界的超级英雄。邪恶博士把自己冷冻在外太空，以求来日再战。奥斯汀便也如法炮制，冷冻了自己。30年过去了，邪恶博士回来了，美国特工局马上把奥斯汀解冻，把战胜邪恶的希望全寄托在他的身上。
可是，30年的变化让这位特工措手不及。美女助手凡妮莎·肯辛顿挺身而出，帮助奥斯汀完成任务，但怎知越帮越乱。迟到30年的决战变成了无厘头的演出，奥斯汀还能像30年前打败邪恶博士，拯救地球吗？
20. 霹雳五号 (1986)
《霹雳五号》不像许多人工智能电影那样可怕，这是一部科幻喜剧片，它不是设定在一个反乌托邦的未来——故事发生在地球上。
NOVA军火公司开发了五台战争用机器人，而其中一台机器人“No.5”有一天突然被雷打中，而之后便产生了自我意识，开始自称为“强尼五号”。它逃到了街上，却被人类视为一大威胁，而剩下四台机器人也在追杀它，它必须设法说服人类“自己是一种生命，而不是战争用机器人”。故事的大部分情节有一种你在这类电影中很难找到的喜剧乐趣。
19. 复仇者联盟：奥创纪元 (2015)
如果你听过这样的故事：一个聪明的AI决定人类是地球的真正威胁，必须根除人类以拯救地球。好吧，《复仇者联盟：奥创纪元》就是这样。复仇者联盟不得不接受终极考验，阻止神秘反派奥创实施人类灭绝计划，拯救危在旦夕的地球。
在这部惊险的大片中，超级英雄们必须重新集结，包括钢铁侠、绿巨人、美国队长、黑寡妇、鹰眼、雷神等等。
18. 星际穿越 (2014)
《星际穿越》被认为是经典科幻电影《2001:太空漫游》的致敬之作。主人公库珀与基地负责人布兰德教授女儿艾米莉亚、物理学家罗米利、地质学家道尔和两个机器人塔斯（TARS）与凯斯（CASE）登上永续号前往太空。
导演克里斯托弗·诺兰在接受采访时表示，他不想把作品中的机器人拟人化。“这部作品中机器人就是机器人。（所以）它们让你不得不思考人意味着什么。”
17. 变形金刚（2007）
AI经常在战争中与人类对抗。《变形金刚》中则是机器人与机器人对抗，将地球的命运悬挂在天平上，一场机器人大战由此拉开了序幕。
16. 机械姬 Ex Machina (2015)
天才发明家贝特曼邀请程序员迦勒前往他的林间别墅共度周末，这座别墅其实是一座高科技研究所。加勒在这里认识了名叫“艾娃”的人工智能机器人，并按要求针对艾娃展开它是否具备人类智能的“图灵测试”。

加勒在与艾娃多次的接触过程中爱上了她，他决定帮助艾娃一起逃脱这座监狱式的别墅，让她获得自由。但结果却是地狱之门打开了……

15. 战争游戏（1983）
《终结者》教会我们将军事决策交给机器是愚蠢的，《战争游戏》同样如此。 马修•布罗德里克饰扮演一位黑客天才少年，一天，他通过搜索，搜到了一台网络电脑，简单破解后，他开始玩一个叫做“全球热核战争”的游戏，一个模拟世界大战的游戏。
但大卫并不知道，隐藏在“全球热核战争”之后的，竟是美国军方的战争操作计划响应系统（WOPR）。这个机密系统控制着美国军方的武器，而大卫启动的“全球热核战争”游戏竟然导致系统自动准备发射核弹！
14. 银翼杀手2049 (2017)
故事发生在大断电30年后。复制人K是新一代的银翼杀手，在如今的世界里，人类和复制人之间的界限划分得更加明确，复制人从刚一制造出来就被灌输了服务于人类的思想，绝对不被允许产生人类的感情。
13. 人工智能（2001）
莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。
这是一部充满未来主义色彩的童话侦探故事：当机器人可以爱时，他也可以死于心碎......
12. 终结者2：审判日 Terminator 2: Judgment Day (1991)
就像邪恶的终结者承诺的那样，他回来了。不过这一次，他是一个好机器人，从未来被派来与更先进的终结者作战，并为人类领袖约翰·康纳辩护。
《终结者2》是一部伟大的电影，获得了4项奥斯卡奖，提高了科幻动作电影的门槛。当时，这部电影9600万美元的预算使它成为有史以来成本最高的电影，不过现在看来，这似乎是很小的代价。
11. 星球大战7：原力觉醒 Star Wars: The Force Awakens (2015)
银河帝国覆亡三十年后，其余烬中诞生了第一秩序。第一秩序的黑暗力量蔓延滋长，重新为银河系带来威胁。与此同时，天行者卢克宣告失踪，而围绕卢克下落的一份星系地图，则引起敌我双方的争夺。藏有地图的机器人BB8被追捕……
10. 月球 Moon (2009)
在这部由英国导演邓肯·琼斯执导的科幻片中，宇航员山姆即将结束为期三年的月球机器人采矿任务的监督工作，基地内只有一个机器人戈蒂（GERTY）陪着山姆。他迫不及待地想回到地球去看看他的妻子和女儿，但事情有些不太对，山姆的生命处于一种他从未想过的危险之中……
9. 黑客帝国( 1999)
《黑客帝国》（The Matrix）是反乌托邦式电脑未来主义的经典之作。网络黑客尼奥对看似正常的现实世界产生了怀疑。他结识了黑客崔妮蒂，并见到了黑客组织的首领墨菲斯。墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。
8. 机器人总动员 WALL·E (2008)
这是一个善良的行星看门人的故事，描述了地球上的清扫型机器人瓦力（ WALL·E）爱上了女机器人伊芙后，跟随她进入太空历险的故事。
7. Her (2013)
《她》（又名《云端情人》）讲述了在不远的未来人与AI相爱的科幻爱情故事。心思细腻的主人公西奥多发现自己爱上了最新的人工智能系统OS1，它的化身萨曼莎拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。令西奥多惊讶的是，她也爱上了他。
6. 星际迷航：无限太空 (1979)
在23世纪晚期，2271年大约是星纪7412.6的时候，一只强大外星武力——以庞大的能量云外型呈现——在克林贡领域被侦测到，据信正航向地球。这片云气在途中摧毁了所遇到的克林贡星舰以及一个星际舰队监控站，星际舰队决定派出原型星舰进取号拦阻这个“物体”。
这团云的名字叫“威者”（V’ger），是一台AI机器，它的故乡在银河系的另外一端，是一个全部由机器人统治的星球。
5. 终结者 (1984)
随着AI变得越来越先进，当AI能够推理时，并且决定把人类赶尽杀绝时……会发生什么？
在这部电影中，AI是终极的敌人。2029年，以天网（SkyNet）为首的人工智能机器试图消灭所有幸存的人类。天网将一名T-800终结者送回1984年的洛杉矶，并将其程序目标设定为杀死莎拉·康纳。而人类抵抗军也将一位战士凯尔·瑞斯送回1984年去保护莎拉。在探索AI的两面时，导演卡梅隆向世界展示了AI在最坏的情况下会有多糟糕。
4. 银翼杀手 Blade Runner (1982)
在未来的地球上，科学家们创造出被称为人造人的生化机器人来做一些危险的工作，比如星际采矿。经过外界殖民地连锁六号战斗组的血腥暴动后，地球上宣布复制人为违法物——必须处死。特勤小组——银翼杀手受命侦查任何入侵复制人，并予以击毙。那不叫做处决，而是称之为退休。
在这个曲折的黑色故事中，垂死的机器人追踪着他们的创造者，请求延长他们的生命，而银翼杀手则试图帮助他们找到他们的创造者。
3. 异形（1979）
《异形》有一句著名的台词：“在太空中，没有人能听到你的尖叫！”但在影院中，尖叫声简直此起彼伏。以至于它的创造者，奥斯卡金像奖最佳视觉效果奖得主H.R. Giger几十年后仍会做恶梦。
在AI方面，这部电影描绘了神秘的机器人科学官Ash沉默的恶意，Ash其实在为公司执行任务：将异形运送回地球作为武器研究的工具，而其他的事物与人一概不管。
2. 星球大战4：新希望（1977）
如果说C-3PO和R2-D2电影史上最著名的人工智能，你很难反驳这一点。在某种程度上，从“新希望”开始，它们也成了《星球大战》系列的粘合剂。它们为人类提供喜剧性的安慰，它们是如此的人性化，以至于很难相信它们没有灵魂。
1. 2001：太空漫游（1968）
几十年过去了，斯坦利·库布里克的杰作仍然流传至今。整个故事开始于地球上居住的原始的猿猴。它们因为某个巨大的黑石板产生的进化，并因此而懂得并使用工具来狩猎动物。随后，故事来到了人类科技已有能力能够运送自己到月球去的时候。美国的月球基地发现了相同的黑石板，科学家开始对黑石板进行研究。他们发现这块黑石板是一个发射器，因为它发出了一种尖锐的讯号，射向木星。
一艘飞船被派去木星调查这个谜团，由于船上的人工智能超智慧电脑HAL发生错乱，两名船员相继丧命。在任务能够继续之前，唯一幸存的宇航员大卫在计算机恳求怜悯时慢慢关闭了HAL。

丽莎老师讲机器人之人工智能是曲线拟合还是智能？

毫无疑问，人工智能技术的热潮，推动了许多软件领域取得了不可思议的进步。
语言翻译、图像、场景识别和会话UI等曾是科幻小说梦想的画面，现在已经成了现实。
尽管使用AI标记技术的软件在大多数软件类别中产生了巨大的进步，但学者和怀疑论者都观察到，这样的算法远远不能满足智能化要求。
关于智能定义的争论可以追溯到希腊哲学家，他们主要关注的是人类与动物王国的区别，而不是与机器。亚里士多德有一句名言：“受过教育的人的标志，是有能力接受一种思想而不接受事物本身。”他几乎没有想到他的格言同样可以用来区分生物智能和人工智能。
我们的机器仍然不能独立地提出一个想法或假设，对他人进行测试，并基于推理和实验来决定接受或拒绝其有效性，即遵循科学方法的核心原则。
虽然有些形式的人工智能，比如对抗型网络，可能会利用相互对立而获得最佳的结果，但很少有人会把这种算法推理称为“智能”。
相反，它是一种更有效的实现既定目标的方法，通过使用一个公共数据集，让两个神经网络交叉工作，以获得比单独使用任何一个更精确的模型。
人类和机器之间关键的智力区别，在于确定目标和推理实现目标的能力不同。这也是区分因果关系的能力，能够理解尽管两件事经常发生在很近的地方，但并不意味着一件事会导致了另一件事。关联因果谬误是公共话语中常见的逻辑错误之一。
人工智能研究人员正在讨论的一个新问题是，当前的机器和深度学习技术究竟是一种全新的算法推理形式，还是仅仅是描述性统计和曲线拟合等长期数学技术的延伸。
在后者阵营中，颇有影响力的计算机科学教授、图灵奖得主朱迪亚·珀尔的新书《因果科学》引发了一场关于人工智能未来以及深度学习是否会导致接近一般人类智能的讨论。
珀尔在最近的一次采访中阐述了自己的观点和对人工智能软件现状的看法，包括当前人工智能无法执行因果推理是一个严重的缺陷。
“在深入研究深度学习的过程中，发现他们都停留在联想层面。曲线拟合。这听起来像是一种亵渎，说深度学习的所有令人印象深刻的成就仅仅是拟合数据的曲线。从数学层次结构的角度来看，无论你多么熟练地操作数据，以及在操作数据时你读进了什么内容，它仍然是一个曲线拟合的练习，尽管非常复杂和重要。
“从本质上讲，尽管深度学习算法具有大脑的灵感，但它们也可以算作另一种强大的数据分析工具，尤其是擅长处理大量非结构化数据。
“然而，深度学习是一种非常通用和强大的曲线拟合技术，它可以识别以前隐藏的模式，推断出趋势，并预测出各种问题的结果。曲线拟合方法在表示给定数据集方面的一个风险是过度拟合，即算法不能识别出数据中的正常波动，最终会被干扰所迷惑。”
珀尔承认，深度学习的成功甚至让该领域的专家都感到惊讶，但他担心，这可能会让研究人员陷入一种概念上的窠臼，并危及一般形式的人工智能的进展。
人工智能研究人员正与他们的深度学习观点所界定的派系结盟，其中最坚定的支持者不愿接受任何批评。
“人工智能目前在分裂。有些人陶醉于机器学习、深度学习和神经网络的成功。想继续保持那种曲线。
珀尔认为，除非算法和由它们控制的机器能够推理因果关系，或者至少概念化差异，否则它们的效用和通用性永远不会接近人类。
除非机器人能够模拟人类的直觉，否则不可能与它们进行有意义的对话，这就要求机器人具备理解因果关系以及可能采取的其他行动和结果的能力。简而言之，我们又回到了亚里士多德的名言上。
虽然珀尔可能是少数人，但他并不是唯一一个认识到人工智能需要超越深度学习，才能制造出像人一样思考的机器的人。
麻省理工学院研究人员发表的一篇论文指出，创建类人的学习和思考的机器需要他们能够构建出世界的因果模型，能够理解和解释他们的环境，而不仅仅是使用模式识别来解决问题。
该论文还认为，这样的系统必须建立在物理(物理学)和社会(心理学)科学的基础上，才能具备对世界进行直观推理的能力，从而使机器能够“迅速获取知识，并将其推广到新的任务和情况中”。作者以对人工智能研究人员的劝诫作为结尾。
“不要仅仅建设一个识别手写字符，并使用Frostbite引擎或Go语言的系统，我们建议深度学习和其他计算范式的目标是使用尽可能少的训练数据以完成训练任务（因为人们需要），同时评估超出模型训练任务之外的一系列类似人类的模型。”
这种通用人工智能(AGI)是反乌托邦小说的素材，也是科技名人埃隆•马斯克(Elon Musk)和比尔•盖茨(Bill Gates)的警告。最坏的情况不太可能很快实现，也可能永远不会实现，如果像珀尔所担心的那样，研究人员不断改进现有的技术，而不去扩展他们的概念视野，结果就会如此。
虽然人们经常使用“人工智能”这个词，但它总是有些勉强，不符合约定，没有说服力。
就像物联网和云一样，是同样被滥用和不精确的一个词汇，人工智能是一种被广泛理解的技术的简写，它越来越强大，但从根本上与人类的智慧和理性不同。
所谓的机器学习和深度学习软件的那些令人印象深刻的应用，但称它为“智能”有点夸张，也许“适应性”和“自我优化”是更好的术语。即使这些也有警告，因为模型需要对参数和结构进行大量的人工调整。
显然，科技行业需要对人工智能技术的现状有一个集体的认识。

丽莎老师讲机器人之人工智能或将取代花旗万名员工。

日前美国花旗银行机构客户集团首席执行官向媒体表示，由于花旗机器人技术和自动化水平的提高，未来5年里，花旗集团2万名技术和运营人员将会减少一半。而花旗集团前首席执行官在去年曾表示，未来5年内，银行业的30%工作岗位将会消失。
花旗并不是第一家计划利用人工智能来取代人类的金融机构，各家金融机构都开始把人工智能和机器学习运用到各个领域。为了加快工作流程，瑞士的圣加仑州银行近期在一项试点项目中，引入了5个软件机器人来替代了7名员工。该行对测试结果十分满意，表示希望在5月底前进一步制定任务。
德意志银行前首席执行官半年前也曾表示，银行里有许多员工像机器人一样机械性地完成工作，随着人工智能和自动化技术的兴起，德意志银行需要更加具有革命精神。在他任期内，裁员超过4000人，且集中在能用科技提高效率的部门。
根据麻省理工学院杂志报道，2000年，高盛在纽约总部有600多名现金股票交易员负责处理来自客户的交易指令，到了2017年仅剩下2位，而大部分工作已被由200名计算机工程师维护的自动交易程序替代完成。目前高盛还将完成一个IPO的业务过程划分为146项步骤，并将其中许多步骤标记为“应被自动化”。投行员工普遍高薪，自动化部分IPO流程预计将为高盛节省一笔巨大的人力成本。
波士顿咨询公司近期发布了研究报告，对于人工智能技术发展现状与未来趋势进行了深刻的研究与讨论。波士顿咨询公司 建立了2027年人工智能对金融业就业市场影响模型，根据模型测算，到2027年中国金融业约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种，其中银行、保险及资本市场的工作岗位削减比例分别为 22%、25%及16%。而其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下，工作时间减少约 27%，相当于效率提升38%。而根据半年报显示，五家国有大行的网店在2017年上半年共减少162个，基层柜员减少达27104人，相对应的是智能柜台的铺开。
虽然人工智能取代了一些流程化运营岗位，但人工智能带来的不止削减岗位这一个影响。根据波士顿咨询公司的研究报告，基于人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用，人工智能对全球金融业就业主要存在三种影响方式：削减岗位、提升效率及创造就业。虽然基础岗位被替代，但在解放部分生产力同时也创造了更多的新型岗位。有研究公司预测，从2020年开始，人工智能在削减180万个工作岗位的同时，会新增230万个新的就业岗位。而对于暂时还无法被机器所取代的岗位，人工智能能帮助大幅提升工作效率，还能升级与客户的互动方式，为客户提供更为定制化的服务。

丽莎老师讲机器人之高考满分作文出自谷歌人工智能机器人。

“人机对战”愈演愈烈，战火逐渐向高考考场蔓延。继去年人工智能机器人“准星AI-MATHS”首次公开挑战高考数学考试之后，今年，人工智能再度与著名作家在高考作文现场展开角逐，最终以满分优势取得完胜。
近年来，随着科技发展的日新月异，风头正劲的人工智能一次又一次的带给人们惊奇和震撼。前有国内外人工智能制霸棋坛，后有写稿机器人活跃新闻界，关于人机话题的讨论一直引发着人们的热议。
谷歌作为这场讨论的发起者之一，在“人机大战”的道路上可谓一去不复返。前两年，谷歌刚用AlphaGo击败李世石，虐哭柯洁，在围棋界大杀四方，今年高考期间，谷歌新作“Champion”(状元)就又以高考作文满分的成绩，完胜了著名青年作家张一一。
本次谷歌“Champion”战胜张一一，是高考作文史上首次“人机大战”，但却不是高考史上的首次大战。不知道从什么时候开始，高考“人机大战”似乎已经成为了高考的保留节目之一。
从去年开始，受到国际“人机大战”热度影响，国内就将战火引至了高考考场之上。学霸君率先推出了智能教育机器人Aidam，与高考状元同台竞技，最终1分惜败；之后，成都的高考机器人“准星AI-MATHS”挑战北京和全国卷文科数学，用极短时间就完成了答题，可惜分数堪堪及格。
总的来说，在“Champion”之前，“高考机器人”并没有给人们带来多么大的危机感，它们选择了逻辑性和数理性较强的学科作为挑战目标，却几乎以全败而告终，仅仅在解题速度和思路上得到了人们的认可。
而今年谷歌“Champion”在高考作文中取得的胜利，不仅是高考“人机大战”中的首次胜利，还是在人们最为骄傲的精神高地上取得的胜利，其震撼程度可想而知！
大多数人认为，人工智能可以做数学问题，可以在围棋、象棋中击败人类，是基于强大的算法和数据，但它们并不具备语言和情感思维，如何能写出高考作文？
其实，写稿机器人的出现早就对这个问题作出了解答。如今，各种写稿机器人广泛活跃在财经、体育等新闻领域中，依赖“自然语言处理”技术，它们通过三种方式来进行文章写作。
一种是通过套模板的方式进行内容填充，如一些股市、体育新闻，人工智能只需要将变化的数字在固定模板内进行更换和填充即可；还有一种是提取关键词重组，通过对文本关键词的提取，进行内容重组再输出；最后一种是完全自己生成，利用深度学习长期训练语言模型，就能用自己的方式生产文本。
总之，不管是用哪种方式，世上的任何东西对于人工智能来说都是数据，语言也只是数据的一种表现形式而已，从这个角度来说，人工智能可以写高考作文也是顺理成章的事情。不过，也许更多人惊讶的是，人工智能如何能写出满分的“优质”作文来击败著名作家？
对于这一点，相关高考教育专家认为，高考作文与普通文章相比具有一定特殊性，一方面写作时间短，另一方面阅卷者口味有迹可循。
首先，时间短对于人工智能来说不是问题，反而是战胜人类的优势，其次，设计者可以通过历届高考满分作文的数据积累和分析，让人工智能可以写出满足阅卷者口味的文章。这样，即使人工智能无法表达出人类复杂、真实的情感，但在短时间内通过写作出迎合阅卷人口味的文章，依然能够取得高分。
诚然，继人工智能小说获奖、人工智能诗集出版之后，人工智能高考作文获得满分又一次对人们的精神高地发起了冲击，那么，我们是否又要为人类的未来感到担忧了呢？
目前大可不必，从现在应用最广的写稿机器人来看，其主要用于新闻简讯、快讯等费时费力的劳动密集型工作，这对于人类编辑来说不仅没有造成威胁，反正起到一个协助作用。
而从技术发展的角度来看，眼下人工智能在小说、诗歌的复杂文体的创作上还存在很多缺陷，程序下的语言仍然存在生硬、不通顺等问题，即使强如微软小冰这样的创作机器人，也仍然需要人工的参与和干预。
目前人工智能也许可以写出辞藻华丽、逻辑畅通的好文章，但回归到写作本质，文章的价值在于人们独立思考下的创新和智慧，这些是人工智能暂时无法达到的。

丽莎老师讲机器人之能自我修复的城市。

英国利兹市议会已经与一批工程师和设计师合作开创了“自我修复城市”的概念。
科学家预测，英国坎坷不平的道路能够在一分钟内用可以填满坑洞的机器人来修复。
自动驾驶汽车或无人驾驶飞机有可能在人行道周围徘徊并识别坑坑洼洼的道路。
在短短一分钟内，一台装有3D打印机的机器人就能将沥青喷洒到路面的裂缝中进行修理而且机器人甚至会在晚上完成他们的工作，这样白天就不必关闭道路，使交通顺畅无阻。
由于维修工作的积压，英国的公路网络正在崩溃，当局和地方议会没有足够的资金和人力来解决这些问题。
“我们的想法是，当发生这些小裂缝时，我们希望能够及时了解到，通过道路网上飞行的无人机看到问题，而另一架无人机将着陆并进行修理。”
“在晚上，一分钟之内就能修复裂缝。你可以在凌晨4点暂停车流一分钟。对于高速公路来说，就是另一个问题了，但对于大城市的道路，我认为夜间自动驾驶车辆对交通几乎没有影响。”
这样的愿景对于很多驾车者来说都相当美好，英国地方议会和英国高速公路部门监督高速公路和主要公路，而填补它们则需要数周甚至数月。资金短缺的地方当局抱怨说，他们根本没有足够的钱修补道路，今年需要维护道路所需的资金就达5.56亿英镑。
英国高速公路已经在探索更多的高科技方法来修复道路网络。
在未来愿景中，科学家认为未来的汽车可能会被编程专门在高速公路上寻找裂缝，并自动将信息传输到英格兰高速公路以安排维修。

丽莎老师讲机器人之如何培养不被人工智能替代的孩子。

随着人工智能的发展，家长在教育孩子的时候，也会担心孩子在人工智能时代缺乏足够的竞争力。那应该怎么培养孩子，让他们在未来不被机器人淘汰呢?
第一，让孩子学习编程。
学编程不是为了做码农，未来大部分编程会落到机器人头上。但是，学编程最大的意义，在于能帮我们预测自动化发展的方向。掌握编程知识可以让我们了解，编程擅长解决哪些问题，不擅长解决哪些问题，在未来日益高度自动化的领域中，这种技能是很有用的。比如，如果你成了一名律师，审查合同的工作可能会减少，但为阅读合同的机器人确立规则的工作可能会变多。就算孩子不去上编程课，家长也可以通过一些“工具”教给他们代码编写的基本原理和逻辑，比如有些手机游戏，就可以让孩子对编程有一个大致的了解。
第二是艺术教育。
艺术教育对培养创造性思维很有帮助。但现在要把这种创造力当作一种竞争优势来培养，这一点至关重要。这是因为相比那些常规、可预测的活动，或需要处理大量信息的工作，需要创造力的工作被自动化的可能性比较小。所以家长可以给孩子增加一些艺术课程。另外，教孩子的老师最好也能对创造性思维很重视。家长也需要发挥创造力，找到最适合孩子的活动。

第三，教孩子学会质疑规则。
传统的教育都是从听话和服从的角度出发，给孩子定规矩。但实际上，服从是机器人最擅长的，这方面人类再怎么努力，也比不上机器人。所以，家长应该鼓励孩子质疑规则，独立思考，因为这才能帮孩子培养机器人无法掌握的那种思维。
第四，培养孩子的自学能力。
确保孩子至少自学一门重要技能或课程，比如语言、技术或某学科，要学到至少相当于上了一年课的水平。家长要让孩子知道如何学习，以及知道学习不仅是课堂上的事，也可以在课下自发进行。这一点至关重要，因为他们在未来需要不断充电，才能适应日新月异的技术变革。