Dans cet épisode, nous explorons une question vertigineuse : l'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait-elle propulser la croissance économique mondiale à des niveaux jamais vus - 20 à 30% par an, voire plus ?

Points clés abordés :

Le changement de paradigme économique

• Passage d'une croissance limitée par la population à une croissance tirée par les idées
• L'IA comme "machine à innover" autonome et en accélération constante
• Modèle d'Epoch AI : automatiser seulement 1/3 des tâches d'innovation pourrait dépasser 20% de croissance

Le débat entre optimistes et sceptiques

• Les optimistes voient une automatisation massive de la production ET de l'innovation
• Les sceptiques comme Daron Acemoglu prévoient un impact modeste (1-2% du PIB sur 10 ans)
• La condition clé : l'IA doit pouvoir améliorer la technologie elle-même

Les implications sociales et économiques

• Risque de "redondance massive" des travailleurs
• Concentration extrême des richesses vers les propriétaires d'IA
• Paradoxe de l'"abondance sélective" : biens IA quasi-gratuits vs services humains hors de prix

Le casse-tête financier

• Paradoxe d'investissement : besoin de 25 trillions de dollars vs baisse de l'épargne
• Taux d'intérêt potentiellement très élevés selon la théorie de Ramsey
• Marchés financiers actuels étrangement calmes face à ces perspectives

La grande question finale Les véritables limites au progrès pourraient-elles devenir... nous-mêmes ? Notre lenteur institutionnelle, nos réglementations et nos résistances au changement pourraient constituer le dernier goulot d'étranglement face à cette révolution technologique.

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