
Sign up to save your podcasts
Or


En mai 1997, le supercalculateur Deep Blue battait aux échecs un être humain, champion du monde, Youri Kasparov. La date est d’importance. Depuis les débuts de l’informatique, les chercheurs arpentent une route qui les mènera à l’intelligence artificielle. Deep Blue calculait vite : était-il intelligent ?
En 2015, la firme Google a présenté Deep Minded. Ce programme informatique ne sait pas jouer aux échecs. Pas encore. Deep Minded ne aucun jeu mais il sait observer et apprendre. Avec pour seule consigne d’apprendre les règles d’un jeu en observant un joueur puis de jouer à son tour le plus longtemps possible, Deep Minded a fait des performances extraordinaires
Observez une révolution en cours dans la science informatique : l’apprentissage automatique. Des machines qui répondent à vos commandes vocales, qui reconnaissent un visage, écrivent des articles, déchiffrent un manuscrit antique… Les machines ont déjà appris beaucoup de choses, qui peut dire ce qu’elles ne pourront pas faire dans les prochaines années ?
Une émission en partenariat avec l’équipe du blog binaire à l’occasion de l’International Conference on Machine Learning 2015.
Invités
Crédits : une émission animée par Guillaume Mézières, à la technique, Claire Sizorn.
By Le Labo des savoirsEn mai 1997, le supercalculateur Deep Blue battait aux échecs un être humain, champion du monde, Youri Kasparov. La date est d’importance. Depuis les débuts de l’informatique, les chercheurs arpentent une route qui les mènera à l’intelligence artificielle. Deep Blue calculait vite : était-il intelligent ?
En 2015, la firme Google a présenté Deep Minded. Ce programme informatique ne sait pas jouer aux échecs. Pas encore. Deep Minded ne aucun jeu mais il sait observer et apprendre. Avec pour seule consigne d’apprendre les règles d’un jeu en observant un joueur puis de jouer à son tour le plus longtemps possible, Deep Minded a fait des performances extraordinaires
Observez une révolution en cours dans la science informatique : l’apprentissage automatique. Des machines qui répondent à vos commandes vocales, qui reconnaissent un visage, écrivent des articles, déchiffrent un manuscrit antique… Les machines ont déjà appris beaucoup de choses, qui peut dire ce qu’elles ne pourront pas faire dans les prochaines années ?
Une émission en partenariat avec l’équipe du blog binaire à l’occasion de l’International Conference on Machine Learning 2015.
Invités
Crédits : une émission animée par Guillaume Mézières, à la technique, Claire Sizorn.

135 Listeners

286 Listeners

74 Listeners

198 Listeners

76 Listeners

161 Listeners

130 Listeners

37 Listeners

14,324 Listeners