Management per l'innovazione

David Licursi - In questo episodio parliamo dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale da parte delle imprese. A settembre 2024 quasi diecimila imprese italiane hanno utilizzato, o integrato, l’intelligenza artificiale nelle proprie linee di prodotto o servizio, con una crescita di circa il 30% rispetto ai 12 mesi precedenti. Non sorprende quindi la richiesta esponenziale di professionisti competenti in materia di AI, passati da 40.000 a inizio 2024 agli attuali oltre 300.000 (+650%). Uno sviluppo accompagnato da un forte aumento della partecipazione femminile nel settore, che è salita dal 30 a oltre il 40 per cento. Tuttavia, come sempre sosteniamo in ambito innovazione, sono necessari investimenti non solo in tecnologie, ma anche nelle competenze manageriali indispensabili per guidare l’innovazione.

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David Licursi - In questo episodio parliamo dell’impiego dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Il 90% del mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia è dovuto alle grandi imprese. La quota più significativa del mercato dell’Intelligenza Artificiale italiano (29%) è legata a soluzioni per analizzare ed estrarre informazioni dai dati (Data Exploration & Prediction, Decision Support & Optimization Systems). Il 27% è per progetti di interpretazione del linguaggio, scritto o parlato. Il 22% per algoritmi che suggeriscono ai clienti contenuti in linea con le singole preferenze. Il 10% analisi di video ed immagini, 7% Process Orchestration Systems, il 5% Generative AI.

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David Licursi - In questo episodio parliamo di clima organizzativo e di come analizzarlo. Il clima viene inteso come insieme di percezioni, credenze e sentimenti che i lavoratori elaborano rispetto alla loro organizzazione e rappresentano lo sfondo sul quale si delineano le valutazioni specifiche sul proprio lavoro che determinano la vera e propria soddisfazione lavorativa. Analizzare e monitorare il clima in un’organizzazione è essenziale al fine di registrare le evoluzioni nella vita organizzativa, nonché nelle percezioni della stessa.

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Stefania Iero - In questo episodio parliamo di schiettezza. Nulla toglie al fatto che la sincerità sia una dote apprezzabile, ma bisogna essere capaci di usarla nel modo giusto e nella quantità corretta. Un difficile equilibrio tra l’evitare di cadere nella mancanza di rispetto e non essere comunque falsi e ipocriti.

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David Licursi - In questo episodio parliamo della Spirale del Silenzio di Elisabeth Noelle-Neumann. Si tratta di un modello che spiega perché le persone non sono disposte ad esprimere le loro opinioni in pubblico quando credono di essere in minoranza, ma l’innovazione passa anche attraverso la creazione di un clima favorevole all’espressione della divergenza.

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Stefania Iero - In questo episodio parliamo di motivazione. I beneficiari di un buon livello di motivazione sono sia l’azienda sia i dipendenti. A seconda del ruolo, dell’età, della situazione personale e familiare si possono avere richieste molto diverse.

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David Licursi - In questo episodio parliamo di Stili di leadership: Il leader federatore. Il leader federatore pone al centro gli individui e le loro emozioni. Essere leader federatori richiede una spiccata attitudine relazionale, ma anche la capacità ricorrere ad altri stili di leadership secondo l’occasione.

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Stefania Iero - In questo episodio parliamo di Problem Solving. Si stima che, entro il 2025, almeno la metà delle persone inserite nel mondo del lavoro si troverà nella condizione di dover adeguare le proprie competenze per tenere il passo delle trasformazioni a cui sono sottoposti mercato e business.

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Stefania Iero - In questo episodio parliamo di ascolto attivo. Saper ascoltare è una competenza basilare e preziosa per rendere efficaci le relazioni interpersonali. Un buon ascolto dei clienti, dei colleghi, dei superiori è alla base di efficaci rapporti interpersonali, aiuta le relazioni, favorisce il business, ottimizza i tempi… insomma: vale davvero la pena impegnarsi ad ascoltare!

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David Licursi - In questo episodio parliamo della matrice di Arthur D. Little per le decisioni tecnologiche. La Matrice di Arthur D. Little facilita il processo decisionale strategico con riferimento agli investimenti tecnologici e costituisce un utile metodo di gestione del portfolio.

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