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【本集概述】 2026 年 Meta 廣告有重大 update,徹底改變我們一貫做廣告的做法與思維。本集由基礎開始,我們從零重新講 Meta 廣告——用 MAP 框架幫你理順 Meta 廣告的整個結構,先打好 foundation,再投放預算。
【精彩內容】
Model:三層思維——Campaign 目標主導廣告點跑、Ad Set 決定受眾、Ad 決定素材呈現。
Account:開 Ads Manager 前的三件事——連結公司 Facebook、安裝 Pixel + Conversions API、用「每客成本 × 30 天」計好月預算(切忌只試幾天)。
People:2026 update 後,target 唔再靠死 set;先 retarget warm audience 餵數據,再讓 Meta 演算法擴展至更精準的 cold audience。
一個關鍵預告:2026 年 Meta 派發廣告非常受「素材」影響——你的畫面與訊息,會直接決定廣告派給邊類人。
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【本集概述】 落咗廣告之後,幾時先應該睇數據?睇邊啲數?點先算「出事」?本集用「2、7、14」三個數字,幫你建立正確嘅睇數據心態,唔好一兩日就 panic 咁改廣告,浪費你辛苦拍片、做圖投入嘅資源。
【精彩內容】
2 = 兩個指標:ROAS 同 CPA,檢查廣告好壞永遠由呢兩個數開始,唔好一開始就走去睇 CPC、CTR。
7 = 至少等 7 日:新廣告或新素材至少要跑一個星期,先睇得出完整嘅 weekday / weekend pattern。
14 = 最理想 14 日:計及 attribution window(7-day clicks)同 learning period,兩個星期嘅數據先最完整。
判斷警號:一兩日波動唔使驚;持續上升嘅 CPA trend 先係要研究嘅信號(廣告疲勞 / 競爭對手入場)。
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【本集概述】 想讓 ChatGPT、Gemini 用你的 YouTube 影片去回答用戶?本集手把手拆解三步流程:先做選題 research、再做好五項影片設定、最後直接在 AI 上反查驗證方向。全部都是可即刻套用的實戰做法。
【內容精華】
第一步 Research:在 Google 與 YouTube search bar 找出行業常見問題,鎖定「長期都有人問」的長青題目,並睇清楚該關鍵字下 rank 緊的影片是邊種類型。
第二步 設定 5 招:標題關鍵字前置、描述前兩行寫關鍵字、加章節 chapter、片中口講關鍵字、對齊排名格式(教學 / 解釋 / 比較型)。
第三步 AI 反查:扮普通用戶在 AI 提問,睇佢引用邊啲影片;注意用全新 / 乾淨 email,避免自己公司 account 的 history 影響答案(客觀一點)。
一個重要提醒:AI 未必每次都用 YouTube 回答——查唔到唔代表無機會,反而可能係一個未被填補的空位。
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【核心觀點】
很多人以為為 AI 寫內容/ GEO / AEO 內容優化 有一套神秘公式,其實所謂「AI 友善格式」,不過是人類本來就習慣的清晰閱讀方式——因為 AI 正是由人類的內容訓練出來。與其鑽牛角尖執著字數與句式,不如掌握三大原則與四種寫法,讓 AI 容易理解、容易引用你的品牌。
【內容精華】
破解字數迷思:Ahrefs 研究顯示近半被 AI 引用的頁面少於 1000 字,長度根本不是重點。 Ahrefs Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=5OccF4g0UKI&t=119s
更新才是王道:ChatGPT 引用內容約九成來自近年、約七成半在 30 天內有更新;但只改日期無用,AI 會 detect 到。
格式決定被引用:清單式(listicles)、表格、具體數據最易被 AI 消化;避免華麗、繞彎的文藝寫法。
BLUF 寫法:每段第一句就講答案;配合 Atomic Content、Entity-Rich、Simple & Clarity 四招,人與 AI 都易讀。
獨霸你的 term:自創 concept 或 brand name,多平台同步發佈,讓 AI 一提起就聯想到你。
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【本集概述】
AI 已經由「玩具」變成日常工作的「半個同事」。本集我們先分享日常生活中的 AI 應用,再深入拆解一個真實的 KOL / Micro-Influencer Campaign:如何由零開始,用 AI 完成搵人、Reach Out 與 Creative Brief。重點不是「一鍵自動化」,而是用 AI 提速的同時,靠人手 Fact Check 守好品質。
【精彩內容】
AI 搵 KOL 的正確姿勢:用 Perplexity 上載已聯絡過的 Excel 名單,篩走舊人、指定粉絲數(1k–1萬 Micro-Influencer)與香港中文受眾,快速擴充新面孔。
Fact Check 不能省:AI 會誤讀 Profile(例如把「一仔一狗」emoji 讀成「兩個仔」)、漏查競爭對手合作、認錯分身帳號——最後一步仍需人手核實。
三步流程拆解:搵人 → Personalized DM Template → Tailor-made Creative Brief(切入點、Caption 方向、USP、建議 Format、T&C)。
工具分工:Perplexity 搵料 + 出處連結;Manus 做深度分析與 Creative Brief;Gemini 做中英文 Caption 與圖片文字翻譯。
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【本集概述】 2026 年全球科技股大升、科技巨頭裁減 Junior 職位,背後反映的根本趨勢是:AI 正在以誇張的速度幫企業削減成本。但許多香港中小企老闆和管理層對 AI 的認知仍停留在做圖剪片。今集分享美國最火熱的 AI 商業應用——利用 AI 自建微型軟體與自動化工具(Mini Web App)。唯有跳出低價惡性競爭,學會利用 AI 梳理數據並建立品牌專屬的 CRM 系統,才是中小型企業在 AI 時代真正實現「數碼轉型」並活下來的戰略關鍵。
【精彩內容】
泡沫未爆破的真相: 從科技股趨勢看 2026 企業大裁員,管理層必須正視的 fundamental(根本性)成本變革。
偽數碼轉型 vs 真數碼轉型: 過去政府撥款、拍 App、下廣告只是數碼營銷的表象;利用 AI 建立 Database、分析 Factual Data 做出明智商業決策,才是核心。
兩階段的 AI 競爭存亡戰: 第一階段省成本,隨之而來的是全行內捲鬥便宜;第二階段誰能用數據創造 High Value(高價值)產品,誰才是贏家。
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免費 30 分鐘會診: 您的企業還在靠人手抄寫更表、填寫政府文件、或讓線上線下的銷售數據各自分離嗎?立即預約我們的免費數碼營銷與企業 AI 健康檢查,讓我們幫您評估如何用最低成本,為您的業務量身打造自動化數據流程,建立長遠的戰略護城河。
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【本集概述】 2026 年數碼營銷最大誤區:以為做一套 SEO 就能橫跨所有 AI 搜尋!今集為中小企老闆與營銷主管赤裸拆解三大 AI 工具(AI Overview / ChatGPT / Perplexity)截然不同的底層邏輯。教你如何精準校準預算,靠 Niche 權威與實戰渠道贏得 AI 自動引用!
【精彩內容】
GEO 殘酷現實: 為什麼沒有一個單一方法能優化所有 AI 平台?
精準預算調配: 認清三大 AI 工具的資料來源,拒絕盲目全平台投放。
中小企必學技: 如何利用 YouTube 影音與 Google Top 10 排名,低成本截擊 Perplexity 與 AI Overview 流量?
贏得自動引用: 在特定的 Niche Market 建立話語權,讓 AI 演算法主動推薦你的品牌。
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免費 30 分鐘會診: 面對每三個月就大變一次的 AI 數碼營銷環境,您公司的策略跟上了嗎?預約我們的專業諮詢,我們將直接為您的企業進行 GEO 與數碼營銷潛力評估。
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【本集概述】 面對 2026 年 AI 全面普及與香港經濟環境轉變,很多初級職位已被科技取代,數碼營銷的價值該如何體現?。今集宏觀分析了 2026 年香港本地市場、政治經濟大環境對企業預算的影響,並前瞻性地預測了下一波「AI 人才需求反彈」的趨勢,幫助管理者與求職者看清未來的合作方向。
【精彩內容】
宏觀環境剖析: 從中東局勢引發的資金流向,到港人北上消費,看 2026 本地中小企的保守思維與 AI 降本現實。
內捲後的反彈: 為什麼當所有企業都完成 AI 降本後,下一個決勝點是聘請具備「戰略思維(Strategic Thinking)」的營銷人才?
微型企業的實戰力: 為什麼經營 IG Shop、搞個人 Podcast 的實戰經驗,遠比大企業流水線的實習更有 business sense?
AI 時代的必備履歷: 如何利用自媒體、Podcast 或 Startup Pitching 打造個人 IP,向 HR 展現強大的主動性與 Trial and Error 精神。
從操作員到 Business Consultant: 為什麼未來的 Agency 和 Marketer 必須學會談 Profit Margin 與 Operation,而不僅僅是流量?
技能自救法: 善用 Google、HubSpot 免費認證資源,並在 AI 時代把關好後台 Strategy 與 Setting 的 Backbone。
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免費 30 分鐘會診: 聽完這集,發現自己的網站或履歷也面臨數碼營銷轉型危機?預約我們的諮詢,為你的業務或品牌做個 AI 時代的健康檢查。
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【核心觀點】 越來越多人習慣在 ChatGPT 或 Perplexity 尋找服務,傳統 SEO 真的過時了嗎?本集結合 Ahrefs 權威觀點,告訴你如何從傳統關鍵字轉型到 AI 時代的 GEO 佈局。
【內容精華】
解構 AI 扇形檢索: 為什麼用戶的一個提問,會被 AI 拆解成幾百個「零搜尋量」的小問題?傳統押字手法為何失效?
內容翻新術: 為什麼大公司都在 2026 年重新發布舊文章?揭秘 AI 對「內容新鮮度」與「主題覆蓋度」的偏好。
淘汰危機: 為什麼只靠一買一賣的傳統廣告思維,在 GEO 時代會被悄悄淘汰?
隨機性應對: 面對 AI 的隨機回答機制,中小企該如何穩定提升網站在各大 AI 平台的曝光概率。
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免費 30 分鐘會診: 聽完 GEO 還是不知道如何優化目前的網站?預約我們的諮詢,為你的網站做個 AI 時代的健康檢查。
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【核心觀點】 沒裝轉化追蹤 (Conversion Tracking) 就投廣告,就像在黑夜裡盲目開車,憑感覺感受廣告做得好不好。本集作為系列結尾,要帶你拆解為何缺乏數據支撐的 PMax 廣告只會讓你白白燒錢。
【內容精華】
營銷的靈魂: 什麼是「轉化」?為什麼我們建議沒裝好追蹤的企業應立即暫停廣告,以免數據流失。
PMax 的誤區: 揭秘為什麼在不了解 PMax 運作邏輯的情況下,盲目聽從 Google 代表建議開啟廣告是種危險行為。
AI 學習的肥料: 為什麼你的帳戶需要累積足夠數據,PMax 才能真正在 YouTube 或 Gmail 幫你精準找客?
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