Mit Marc Funk (FrontNow) Staffel #12 Folge #12 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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www.frontnow.com/

www.linkedin.com/in/marcfunk/

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Marc Funk, Gründer von FrontNow, berichtet im neuesten Marketing From Zero To One Podcast über die Entwicklung seines KI-Startups, das virtuelle Kundenberater für große Handelskonzerne wie Audi oder Jumbo realisiert. Nach einem Pivot von einem Sortimentsoptimierungstool hin zur KI-gestützten Beratung stieß das Startup mit perfektem Timing kurz vor dem ChatGPT-Hype auf starke Nachfrage. Entscheidende Erfolgsfaktoren waren frühe Großkunden, ein skalierbarer Vertrieb, proprietäre Datenbanken und strikte Compliance. Marc berichtet offen über seine Gründungserfahrungen, frühe Netzwerke, AI-First-Mindset – und über seine Vergangenheit und Begegnungen mit Jan Marsalek.

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01:04 – Einstieg & Vorstellung

01:33 – Was FrontNow macht: KI-Kundenberatung im E-Commerce

02:28 – Use Cases: Audi Irland, Jumbo (CH)

03:16 – Teamgröße, Geschäftsmodell, Kennzahlen

04:04 – Persönlicher Hintergrund, Studium, Netzwerk

07:26 – Einstieg ins Unternehmertum, Motivation, Persönlichkeitsstruktur

09:29 – Gründungsgeschichte mit Freunden, Ursprungsidee & Pivot

12:14 – Erstes Produkt: Sortimentsoptimierung & Herausforderungen

14:59 – Entscheidung zum Pivot: virtueller KI-Kundenberater

16:53 – Erster Kunde Jumbo & Erfolgsstory mit Coop-Gruppe

19:17 – Großkundenstrategie & Preisstruktur

21:53 – SAP-Partnerschaft & Vertriebsbeschleunigung

23:03 – Skalierung über mehrere Branchen & Länder

24:32 – Events & Konferenzen als Leadquelle (z. B. OMR)

26:54 – Masterclasses & Kunden-Co-Presenting

28:16 – Eventformate & Salesstrategie

29:47 – Outbound vs. Events: Was besser funktioniert

31:19 – Aufbau des Sales-Teams: Netzwerk, Lucky Shots

33:22 – Kultureller Fit & Hiring

34:09 – KI-Technologie bei FrontNow

37:58 – Datenschutz, GDPR & technisches Setup

40:00 – Wettbewerbsvorteil durch proprietäre Datenbank

42:04 – Tech-Team & AI-First Mindset

43:52 – Zukunft von E-Commerce & Rolle von Agents

45:50 – Infrastruktur & Daten als Kernprodukt

46:34 – Generative Engine Optimization & Google/Bing

46:54 – AI-First Mindset in der Unternehmenskultur

48:41 – Hiring & AI-Kompetenz bei Bewerbenden

49:54 – Inspirierende AI-Nutzung: Beispiel Parloa

51:25 – Produktivität durch MVPs & AI

52:15 – Frühere Gründung: Online-Supermarkt & Jan Marsalek

54:38 – Insolvenz durch eingefrorene Marsalek-Gelder

57:31 – Investitionsstrukturen & Rückblick auf Wirecard-Erfahrung

58:38 – Abschluss & Kontaktbereitschaft für Zuhörer:innen

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Benedict Kurz (Knowunity) Staffel #12 Folge #11 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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www.knowunity.de/

www.linkedin.com/in/benedict-kurz-11abb1159/

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Benedict Kurz erzählt im Marketing From Zero To One Podcast von der Gründungsgeschichte und dem rasanten Wachstum von Knowunity, einem von fünf Schülern entwickelten EdTech-Startup mit mittlerweile über 20 Millionen Nutzer:innen weltweit. Die Idee entstand aus eigenem Schulfrust und dem Wunsch nach einem coolen Lernbegleiter, der kollaboratives Peer-Learning fördert. Besonders erfolgreich war das frühe Marketing über TikTok-Creator und die internationale Skalierung mit einem datengetriebenen Playbook. Heute ist Knowunity ein AI-First-Unternehmen, das mit einem personalisierten AI-Companion klassische Nachhilfe ersetzen möchte – unterstützt durch frisches Kapital in Höhe von 30 Millionen Euro. Wir gratulieren zur Finanzierungsrunde!

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00:00 – Vision: Globaler AI-Lernbegleiter

00:53 – Intro des Podcasts mit Benedict und Knowunity

02:23 – Gründerstory & Frühere Mini-Startups

04:36 – Erste Idee & Peer-Learning-Konzept

07:06 – Teamgründung & Mitgründer finden

08:05 – Frust mit Bildungssystem als Treiber

09:36 – Erste Inhalte & Plattformstart

10:30 – Zielgruppe & TikTok-Marketing-Strategie

11:50 – Launch-Vorbereitung & frühes Setup

13:21 – Erste Nutzerzahlen & Wachstumssignale

14:37 – Breites Fächerspektrum als Erfolgsfaktor

15:48 – User Experience in der App

17:50 – Inhaltsprüfung & Creator-Logik

19:22 – Motivation der Creator

21:01 – Sommer 2020 & Launch im Opa-Keller

22:57 – Erste Investorenkontakte & Bootstrapping

24:35 – Launch-Tag & virales TikTok-Video

26:57 – Erste Userzahlen & organisches Wachstum

28:23 – Creator-Strategie & TikTok-Ansatz

30:32 – Performance-basierte Creator-Vergütung

30:45 – Eigene Social-Media-Präsenz

31:48 – Internationalisierung & Länderstrategie

33:59 – Playbook für globale Expansion

34:10 – Datengetriebenes Growth & A/B-Tests

37:23 – Erfolgreiche Growth-Hacks

39:15 – Freemium-Geschäftsmodell

41:06 – B2B-Kooperationen & Zusatzumsätze

41:15 – KI-Nutzung im Marketing

42:22 – AI-Companion als Kernprodukt

44:52 – KI-Integration in der App

45:34 – Trusted Content & Kombi Mensch-KI

47:39 – AI-First als Selbstverständnis

49:20 – KI im Arbeitsalltag & Prozesse

51:08 – Austausch & Lernkultur intern

52:23 – Spannende interne KI-Use Cases

54:06 – Neuentwicklungen wie Voice & Whiteboard

55:38 – Lehrer auf der Plattform (selten)

56:26 – Neue Finanzierung & Wachstumspläne

58:25 – Fokus auf Südostasien & USA

59:09 – Reflexion: Ohne Studium erfolgreich

01:00:52 – Satzbälle gegen Carlos Alcaraz

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Dr. Vivien Dollinger (ObjectBox Staffel #12 Folge #10 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://objectbox.io/

https://www.linkedin.com/in/vivien-dollinger/

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Im Podcast-Gespräch mit Dr. Vivien Dollinger, Gründerin und CEO von ObjectBox, ging es um die Gründungsgeschichte des DeepTech Start-ups, das sich auf Datenbanken für Edge-Devices spezialisiert hat. Vivien sprach über ihre Erfahrungen mit dem Accelerator-Programm Techstars, über ihre These, dass SEO-Marketing an Relevanz verliert und warum KI-optimierte Inhalte und Agenten im Marketing zunehmend wichtiger werden. Außerdem gab sie Einblicke in die strategische Entscheidung, frühzeitig eine Vector-Datenbank für kleine Devices zu entwickeln, sowie in ihren KI-gestützten Arbeitsalltag. Zum Schluss gab sie motivierende Tipps für junge Menschen und betonte den Wert eines BWL-Studiums, von solider Bildung und eigenständigem Denken. Selbstverständlich wieder mit dabei: KI-Experte und Seriengründer Michael Högemann.

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01:35 – Studienwahl & Gründungsmotivation

04:21 – Einstieg in die Spielebranche & Gründungsidee

07:11 – Erste Schritte & Accelerator-Erfahrung

11:32 – Gründung in UK & Brexit-Folgen

12:48 – Marktvalidierung & Vision

16:18 – Was ist IoT & was sind Embedded Devices?

18:04 – Marketing & SEO damals

20:35 – These: SEO ist tot!

22:03 – Neue Strategien für mehr Sichtbarkeit

24:50 – Wandel im Such- und Arbeitsverhalten

26:37 – KI-gestützte Optimierung der eigenen Website

29:19 – Strategischer Fokus auf Edge KI & Vector-Datenbanken

32:07 – Warum ObjectBox für Edge KI ideal ist

37:22 – Markttrends & Vision

41:12 – Konkurrenz & Marktumfeld

42:36 – Marketing & KI-gestützter Arbeitsalltag

46:14 – Eigene KI-Erfolge im Alltag

48:25 – Content-Automatisierung: Chancen & Grenzen

49:47 – Hypothetisches Neugründungsszenario jetzt mit KI

52:33 – Bildung & Einstellung junger Menschen

54:41 – Studienwahl: Empfehlung für BWL!

56:51 – Rückblick auf die eigene Studienzeit

58:47 – Tipps für angehende Gründer:innen zum Abschluss

01:00:44 – Verabschiedung & Fazit

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Dr. Silviu Homoceanu (Deltia.ai) Staffel #12 Folge #9 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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www.deltia.ai/

www.linkedin.com/in/dr-silviu-homoceanu-893b7a5/

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Dr. Silviu Homoceanu (Co-Founder & CTO von Deltia.ai) berichtet im neuesten Marketing From Zero To One Podcast von seinem bisherigen Lebensweg, angefangen vom Informatikstudium in Rumänien über seine Promotion in Deutschland an der TU Braunschweig bis hin zu seiner Arbeit im Bereich autonomes Fahren beim Volkswagen Konzern. Er berichtete, wie seine vorherigen Erfahrungen im Bereich der Produktion schließlich zur Gründung von Deltia führten, einem Berliner Start-up, das KI-gestützte Lösungen für Produktionsprozesse entwickelt. Im Gespräch geht es um die technologische Entwicklung, zu erwartende Herausforderungen beim Datenzugang und -schutz, die Gründungsgeschichte mit seinem Co-Founder Maximilian Fischer sowie ihre Herangehensweise an die Themen Teamaufbau, Kundenakquise und die aktuell stattfindende Skalierungsphase. Erneut mit dabei war Michael Högemann, Seriengründer und KI-Experte, der insbesondere nach Einsatzszenarien von künstliche Intelligenz bei Deltia.ai fragte. Das Gespräch fand am Berliner Merantix AI Campus statt.

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02:00 – Begrüßung & Vorstellung

03:26 – Studium und Weg nach Deutschland

05:41 – Karriere bei Volkswagen

09:58 – Technologie vs. Realität

11:28 – Gründungsmotivation

15:00 – Idee hinter Deltia

17:45 – Merantix & Co-Founder Match Phase

21:15 – Problemvalidierung & erste Kundenkontakte

24:22 – Branchenerfahrung als Grundlage

25:28 – Teamzusammenstellung & Vertrauensaufbau

31:28 – Entscheidung für gemeinsame Gründung

33:00 – Funding-Prozess bei Merantix

34:22 – Erster Kunde: Viessmann

36:30 – Was Deltia macht

39:29 – Beispielszenarien & Verbesserungspotenziale

42:19 – Technologie & Skalierbarkeit

45:34 – Custom AI & On-Premise Modelle

47:18 – Aufbau & Training eigener Modelle

50:34 – Edge Computing vs. Cloud

52:20 – Datenschutz & Transparenz für Mitarbeitende

55:34 – Einsatz von KI im Arbeitsalltag

59:20 – Letzter KI-Tool-Use-Case

62:39 – Teamaufbau & Bewerbungsprozess

68:16 – Marketing & Vertrieb

70:51 – Webinare & Use-Case-Kommunikation

72:30 – Abschluss & Ausblick

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Felicia von Reden (Ovom Care) Staffel #12 Folge #8 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.ovomcare.com/

https://www.linkedin.com/in/felicia-von-reden-67b24b114/

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Im Podcast-Gespräch spricht Felicia von Reden, Gründerin und CEO von Ovom Care, über ihren persönlichen Antrieb zur Gründung eines digitalen Anbieters für Fertilitätsmedizin. Sie erläutert, wie Ovom Care künstliche Intelligenz einsetzt, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von Kinderwunsch-Behandlungen zu erhöhen und noch dazu die Patientenerfahrung zu verbessern. Besonders betont wird die emotionale Komponente der Patient:innen einer Kinderwunschbehandlung und die Wichtigkeit und Bedeutung einer personalisierten Betreuung. Darüber hinaus wird in der Folge thematisiert, wie KI sowohl in medizinischen Prozessen als auch in internen Organisationsprozessen Effizienzgewinne ermöglicht, um Fertilitätsbehandlungen langfristig für mehr Menschen zugänglich zu machen. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei.

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02:21 – Persönlicher Hintergrund & Motivation

04:16 – Problem & Marktanalyse

08:12 – Durchschnittliche Kosten & Ländervergleich

09:46 – Marktanalyse & Wettbewerb

11:14 – Erste Schritte & MVP

14:53 – Tech & KI im Zentrum

17:46 – Patientenfeedback & Learnings

19:48 – Customer Journey & Experience

27:08 – Marketing & Kundengewinnung

29:29 – Social Media & Zielgruppen

32:36 – Communities & Patientengruppen

35:48 – Kooperation mit Kliniken

37:38 – Vertrauen & datenbasierte Medizin

40:38 – KI-Strategie & Datenquellen

45:32 – Ganzheitlicher KI-Ansatz

46:53 – Regulatorik & AI Act

49:00 – KI zur Effizienzsteigerung

51:33 – KI-Anwendungen im Alltag

54:13 – Teamstruktur & KI-Kompetenzen

55:21 – Persönlicher Antrieb & Abschluss

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Prof. Dr. Angela Relógio (TimeTeller) Staffel #12 Folge #7 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.timeteller-health.com/de/

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Dr. Angela Relógio, Professorin an der MSH-Medical School Hamburg und Mitgründerin des Startups TimeTeller, spricht im neuesten Marketing From Zero To One Podcast über ihre Forschung zur inneren Uhr des Menschen (Zirkadiane Medizin) und wie deren Messung zur Verbesserung von Krebstherapien und sportlichen Lleistungen beitragen kann. Mit einem nicht-invasiven Speicheltest kann TimeTeller den individuellen Biorhythmus bestimmen und daraus personalisierte Empfehlungen ableiten, z. B. zur optimalen Einnahmezeit von Medikamenten oder für sportliche Leistungsspitzen während des Tages. Das Startup wurde 2023 aus der Charité als Spin-Off ausgegründet und arbeitet aktuell u. a. an der Realisierung eines Pilotprojekts mit der Techniker Krankenkasse. Trotz begrenzter Ressourcen hat das Team bereits mehrere Preise gewonnen (darunter den German Startups Award) und ist in mehreren Kliniken aktiv – forschungsbasiert, wissenschaftlich fundiert, aber mit einer klaren Mission zur realen Anwendung.

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00:00 – Was TimeTeller macht

01:53 – Startup & Gründungsgeschichte

06:14 – Von Portugal nach Deutschland

09:14 – Forschungsstart & Entwicklung von TimeTeller

12:27 – Wie funktioniert die Messung?

15:17 – Erste Durchbrüche und Highlights

17:43 – Studie mit Leistungssportlern

20:16 – Erkenntnisse aus den Sportstudien

22:09 – Anwendung bei Krebspatienten

25:29 – Pilotprojekt mit der TK & aktuelle Einsatzmöglichkeiten

27:12 – Preise & Anerkennung

28:53 – Nominierung für Deutschen Gründerpreis

30:00 – Status der klinischen Studien

33:49 – Finanzierung & Standortwechsel nach Hamburg

36:01 – Teamstruktur & Expertise

40:11 – Einsatz von KI & mathematischen Modellen

47:04 – Stabilität der inneren Uhr

48:26 – Businessmodell & Wiederholung der Messung

49:39 – Kritischer Blick auf KI als Diagnosetool

52:06 – KI in der medizinischen Praxis

53:43 – Angelas Buch "Die Chrono Strategie"

55:00 – Leben in Hamburg vs. Lissabon

56:26 – Startup-Entwicklung in Lissabon

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Christoph Jentzsch (tokenize.it) Staffel #12 Folge #6 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.tokenize.it/

https://www.linkedin.com/in/cjentzsch/

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In der aktuellen Podcastfolge spricht Seriengründer und Investor Christoph Jentzsch, einer der zentralen Köpfe hinter Ethereum, dem Betriebssystem für dezentrale Apps und Smart Contracts sowie Gründer von Tokenize.it, über seinen Weg vom theoretischen Physiker zum Web3- und Blockchain-Unternehmer. Er erklärt die Faszination für dezentrale Systeme, seine Rolle beim damaligen Ethereum-Launch und seine Motivation und Vision hinter Tokenize – einer Plattform zur digitalen Tokenisierung von GmbH-Anteilen insbesondere zur Finanzierung von Startups. Besonders spannend: Wie Tokenize.it digitales Fundraising radikal vereinfacht, ohne länger auf klassische Notarprozesse angewiesen zu sein. Auch das Thema Marketing und Vertrieb, seine zentralen Learnings im Aufbau von Vertrauen und der gezielte Einsatz von KI im Unternehmen werden von Christoph thematisiert. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei.

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02:53 – Einstieg in Krypto durch Bitcoin-Mining

04:50 – Faszination für dezentrale Systeme

09:00 – Die Anfänge von Ethereum

10:53 – Die Ethereum-Community

13:53 – Motivation: Freiheit & Selbstsouveränität

17:23 – Idee & Gründung von Tokenize

23:39 – So funktioniert Tokenize praktisch

27:30 – Token-Preise & Cap Table

31:30 – Kontinuierliches Fundraising

37:13 – Geschäftsmodell von Tokenize

38:38 – Marketing-Strategie & Learnings

43:27 – LinkedIn als stärkster Kanal

45:15 – Webinare mit echtem Mehrwert

50:02 – KI im Alltag & Teamarbeit

54:08 – Roadmap & Prospekt-Automatisierung

57:06 – KI-Klone & Zukunftsideen

59:07 – Gründertipps & MVP-Testing mit KI

61:03 – Bitcoin-Ausblick & Abschluss

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) Staffel #12 Folge #5 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.linkedin.com/in/m-aga/

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Aga Michalik, Co-Founderin und CTO von Checktur.io, berichtet in der aktuellen Podcast-Folgeüber ihren Werdegang von der Informatikstudentin in Polen über Stationen bei Nokia und Here Technologies bis zur Gründung ihres eigenen Startups im Bereich smartes Flottenmanagement. Ausgelöst durch einen LinkedIn-Post eines Venture Builders von Schmitz Cargobull, entwickelte sie zunächst eine KI-gestützte Lösung zur Schadenserkennung an LKWs, die sie gemeinsam mit Industriepartnern und Kunden aufbaute. Sie spricht offen über ihre Motivation zur Gründung, ihre Erfahrungen als Gründerin und CTO (mittlerweile auch als CEO) sowie über die Rolle von KI im Produkt und Unternehmensalltag von Checktur.io. Besonders spannend: Der Aufbau eines diversen Teams mit hohem Frauenanteil und der strategische Einsatz von KI zur Skalierung des Unternehmens. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei.

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01:45 – Agas Hintergrund: Kindheit, Informatikstudium & erste Jobs

06:10 – Station Nokia: Innovation, Touchphones & Rückschläge

08:30 – Wechsel nach Berlin: Arbeit bei Here Technologies & autonome Fahrzeuge

11:10 – MBA an der ESMT & Gründungsmotivation

13:00 – Die Idee hinter Checktur.io & Rolle von Schmitz Cargobull

16:50 – Venture Building & Teamzusammenstellung

19:50 – Erster Use Case & MVP

21:00 – Kunden, Schäden & smarte Anhänger

24:00 – Finanzierung & Wachstum

28:30 – Vertrieb & Aufbau der Kundenbasis

32:00 – Unterstützung durch Schmitz & Go-to-Market

33:46 – Thema KI: Schadenerkennung & Training der Modelle

36:51 – Übersetzungsfeatures & Sprachvielfalt

38:54 – Datenqualität & strategischer KI-Einsatz

40:26 – Anwendungsübertragbarkeit & Unterschiede zu PKW

43:06 – Weitere KI-Entwicklung & Predictive Maintenance

45:41 – Nutzungsorientierte Feature-Entwicklung

47:26 – Agas Blick auf KI im internen Alltag

51:26 – Automatisiertes UI-Testing & LLMs

53:56 – Reflexion, Frauenanteil & persönliche Einblicke

56:41 – Abschlussrunde: Einfluss des Onkels & Zukunftsblick

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Julius Muth (revel8 Staffel #12 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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www.company-shield.com/

https://www.linkedin.com/in/julius-muth-7aa860b1/

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Im neuesten "Marketing From Zero To One"-Podcast war Julius Muth zu Gast – Mitgründer und CEO von revel8, einem Berliner Cybersecurity-Startup, das sich auf moderne Sicherheitslösungen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Julius blickt auf Stationen bei PwC, Celonis und Project A zurück und bringt sowohl Beratungserfahrung als auch fundierte Tech- und Vertriebskenntnisse mit. revel8 konzentriert sich auf den Faktor Mensch in der IT-Sicherheit – mit personalisierten, KI-basierten Simulationen realer Angriffe, die Mitarbeitende gezielt auf moderne Bedrohungen wie Deepfakes, Voice Cloning oder Phishing via WhatsApp vorbereiten. Im Gespräch berichtete Julius, wie er mit zwei Ex-Kollegen aus der Celonis-Zeit gründete, welche Ideen revel8 vorangingen, und wie sie mithilfe eines ungewöhnlichen MVP-Ansatzes – per Brief und persönlichem Pitch – die ersten Kunden gewannen. Besonders spannend: die Kombination aus Automatisierung und KI, mit der Angriffe simuliert, personalisiert und sofortige Lernmomente geschaffen werden. Auch die Nutzung von KI im Alltag, etwa für Research, interne Tools oder Produktentwicklung, wurde diskutiert. Mit dabei war wieder Michael Högemann, der insbesondere nach Einsatzszenarien von KI für revel8 fragte.

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01:58 – Was revel8 macht und warum der Mensch im Zentrum steht

03:37 – Stationen vor der Gründung: PwC, Celonis, Start-up-Projekte im Studium

08:45 – Erste Gründungserfahrungen und der Weg zur Selbstständigkeit

10:14 – Einstieg bei Celonis und Rolle im internationalen Vertrieb

14:56 – Gründungsidee und strukturierte Ideation mit Brief-Experimenten

18:25 – Warum Cybersecurity sofort Resonanz erzeugte

22:14 – Der erste zahlende Kunde und das improvisierte MVP

25:12 – Herausforderungen im B2B-Vertrieb und Early Adopter

30:08 – Brief, E-Mail, Anruf – der Mix macht’s

40:03 – Einsatz von Deepfakes im Vertrieb (und wo es rechtlich kritisch wurde)

42:36 – Seriosität vs. Kreativität: Die richtige Balance im Start-up-Vertrieb

44:12 – Über 20 Angel-Investoren, darunter die Celonis-Gründer und Mario Götze

44:55 – Warum es revel8 ohne KI nicht gäbe

49:10 – Deepfake-Angriffe in der Praxis: Der Fall Arup und andere Beispiele

50:53 – Wie das Training mit revel8 konkret aussieht

52:18 – Technische Umsetzung: Automatisierung, Sprachmodelle, Datenintegration

54:03 – Einsatz von KI im internen Arbeitsalltag

56:57 – Effektivste Tools und KI-Anwendungen im Start-up

58:31 – Der „KI-Zwilling“ als nächster großer Schritt in der Produktentwicklung

59:40 – Warum Cybersecurity nicht mission-critical, aber trotzdem entscheidend ist

1:02:00 – Tipps gegen Cyberangriffe & menschliche Schwächen im System

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Charlotte Dryander (Sirius Music Communications) Staffel #12 Folge #3 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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https://www.sirius.video/

https://www.linkedin.com/in/charlotte-dryander/

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Im aktuellen "Marketing From Zero To One" Podcast war Charlotte Dryander zu Gast – Mitgründerin und Co-CEO von Sirius Music Communications. Das Startup hat sich von einer spezialisierten Videokonferenzlösung für Musikunterricht zu einem SaaS-gestützten Online-Marktplatz für Gesangs-, Klavier- und Gitarrenunterricht entwickelt. Charlotte sprach über ihren Weg von der TU München über Stationen bei hy, Merantix Momentum und einem Social-Impact-Projekt in Nairobi hin zur SIRIUS-Gründung. Sie schilderte, wie SIRIUS Technologie einsetzt, um Online-Musikunterricht qualitativ hochwertig und skalierbar zu machen – und warum menschliche Lehrkräfte trotz KI-gestützter Innovationen immer zentral bleiben werden. Im Gespräch ging es auch um den gezielten Einsatz von KI im Produkt und in internen Prozessen, Content-Strategien für organisches Wachstum, den Vertrieb über Meta und Google sowie Partnerschaften mit Verbänden und dem Musik-Giganten Thomann. Abschließend reflektierte Charlotte Learnings aus der Fundraising-Phase und gab ehrliche Einblicke in das Leben als Gründerin. Wieder mit dabei: KI-Experte und Seriengründer Michael Högemann.

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01:53 – Charlottes Werdegang: Studium, Beratung, Nairobi

04:45 – Musikalischer Hintergrund & Motivation zur Mitgründung

05:33 – Ursprungsidee & technischer Pain Point im Online-Musikunterricht

07:25 – Erste Wachstumsphase & SaaS-Modell

09:07 – Vom Tool zum Marktplatz: strategische Neuausrichtung

10:22 – Plattform-Features & Audioqualität

12:10 – Einstieg von Charlotte & Geschäftsmodell-Shift

16:31 – Pricing & Membership-Modell

19:41 – Matching-Algorithmus & kuratierter Ansatz

20:00 – Fokus auf Gesang & Go-to-Market-Strategie

22:26 – Organisches Wachstum über Instagram Reels

23:59 – Didaktik & Technologie im Online-Unterricht

27:08 – Zielgruppen & Trust-Elemente

28:07 – Skalierbarkeit & Internationalisierung

29:58 – Philosophie zu KI im Musikunterricht

31:53 – Erste KI-Funktionen: Zusammenfassungen & Waterfall-Videos

34:55 – KI-Einsatz im Unternehmen: Support, Sales, SharedGPT

39:26 – KI in Marketing & SEO: Content-Pipeline & Musiklexikon

40:28 – 5-Jahres-Vision: Hybridmodelle & globale Expansion

42:04 – Aufgabenverteilung zwischen Charlotte & Sebastian

42:50 – Partnergewinnung & Rolle der Berliner Philharmoniker

43:43 – Kooperation mit Thomann

44:35 – Gründeralltag: Höhen, Tiefen & Mentoring

46:42 – Learnings aus der Fundraising-Phase

48:48 – Tipps für First-Time-Founder

50:38 – Die Geschichte hinter dem Namen "Sirius"

51:10 – Abschluss & Ausblick

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.