In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.

Key Takeaways

• The SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.

• Google has long been using AI methods for quality evaluation.

• E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.

• Product SEO is critical for long-term success.

• Consistency in SEO strategy is essential.

• Personas play a crucial role in AI-driven search.

• AI is reshaping how we think about search optimization.

• Data analysis is key to making informed decisions.

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In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.

Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.

Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen,
👉 wie Social & SEO zusammenwachsen
👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt
👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.

Key Takeaways

• Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.

• Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.

• KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.

• Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.

• Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.

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In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.

Takeaways

• Technik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.

• Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.

• Content-Qualität muss über Quantität stehen.

• AI Search verändert die SEO-Prioritäten.

• Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.

• Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.

• Individualisierung des Contents ist entscheidend.

• Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.

• Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.

• Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.

• SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.

• Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.

• Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.

• Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.

• Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.

• Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.

• Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.

• AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.

• SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.

Kapitel

00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast

02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 2025

05:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt

09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten

12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO

14:56 Content-Qualität und Individualisierung

17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends

20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO

24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO

28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening

35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken

42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen

44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung

44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 2026

46:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur

48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära

50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs

52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management

54:45 Kundenengagement und Community-Building

56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren

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In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.

Wir diskutieren:

• Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sind

• Warum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sind

• Wie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewerten

• Was der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagt

• Wie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegt

Takeaways

• Google ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden.

• Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren!

• Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet.

• Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen.

• Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis.

• Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level.

• Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch.

• • Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google.

  
  

  ⏱️ Kapitelmarken

  00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM

  02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat

  05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine

  09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?

  15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel

  20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic

  28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)

  34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish

  40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content

  47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing

  52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist

  58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche
  

In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.

Takeaways

• Stefan hat sich vor 25 Jahren selbstständig gemacht und ist seitdem im Online-Marketing tätig.

• Das SEO-Thema wurde für ihn nie langweilig, sondern hat sich ständig weiterentwickelt.

• Der Abschied von seiner Agentur war für ihn eine Erlösung und kein Schmerz.

• Stefan beschreibt sich als hochsensibel und emotional.

• Er und seine Tochter haben den Verlust seiner Frau gemeinsam gut verarbeitet.

• Die Entscheidung, die Agentur zu verlassen, kam nach einem langen inneren Prozess.

• Stefan hat viel über Selbstliebe und persönliche Entwicklung gelernt.

• Er ist stolz auf die Beziehung zu seiner Tochter und deren Entwicklung.

• Hilfsbereitschaft ist eine seiner zentralen Eigenschaften, die er in seiner Karriere oft eingesetzt hat.

• Stefan hat 40 Jahre gebraucht, um die Bedeutung von Selbstliebe zu erkennen. Die Agenturlandschaft ist herausfordernd und erfordert ständige Reflexion.

• Selbstliebe ist entscheidend für das persönliche und berufliche Wachstum.

• Hochsensibilität kann sowohl eine Herausforderung als auch eine Stärke sein.

• Wertschätzung und Preisgestaltung sind zentrale Themen in der Kundenbeziehung.

• Expertise und Vertrauen sind entscheidend für erfolgreiche Zusammenarbeit.

• Es ist wichtig, die eigene Komfortzone zu erkennen und zu respektieren.

• Reflexion über persönliche Erfahrungen kann zu einem besseren Verständnis führen.

• Die Nachfrage nach guter Beratung wird in der Zukunft zunehmen.

• Gesundheit und Lebensqualität sind wichtige Ziele im Alter.

• Die Branche bietet viele Möglichkeiten für menschliche Begegnungen und Wachstum.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Welt

03:00 Stefans Reise im Online-Marketing

06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung

09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur

11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen

15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust

20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod

23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen

25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe

27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion

30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe

34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise

41:11 Die Herausforderungen des DJing

42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft

45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie

49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen

54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele

In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.

Takeaways

• Skill Gaps sind ein zentrales Thema im Marketing.

• Die Weiterbildung muss an die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden.

• Digitalkompetenzen sind entscheidend für den Erfolg im Marketing.

• Upskilling ist in der KI-Ära wichtiger als Reskilling.

• Die Halbwertzeit von Wissen beträgt nur zweieinhalb Jahre.

• Führungskräfte müssen als Vorbilder in der Weiterbildung agieren.

• Skill Trees helfen bei der Talententwicklung und Motivation.

• Lernen muss individuell und in Arbeitszeit integriert sein.

• KI kann uns von monotonen Aufgaben befreien.

• Eine positive Lernkultur ist entscheidend für den Unternehmenserfolg.

Chapters

00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing

02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps

04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen

07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI

10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI

14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära

16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 2025

20:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO

24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills

26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen

30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld

32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen

37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement

41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen

46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und Herausforderungen

Wer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/

In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.

Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.

Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.

⭐ Top-Takeaways

1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach. 

2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten. 

3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift. 

4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich. 

5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung. 

6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines. 

7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links. 

8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”. 

9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen. 

10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse. 

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung

In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.

Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?

Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.

Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.

Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.

Takeaways

• Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.

• Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.

• News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.

• Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.

• Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.

• Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.

• Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).

• SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.

Kaptitel

00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause

In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.

💡 Main Takeaways:

• Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.

• Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.

• Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.

• KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.

• Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.

• Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.

• SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.

💡 Main Takeaways:

• AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.

• Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.

• Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.

• Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.

• Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.

• Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.

• E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.

• Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.