SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Diese Folge wird u.a. präsentiert von mobile.de & claneo.de

1. Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠
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In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts spricht Björn Darko mit Christoph Meleschnig (Instgram, Linkedin , Webseite) über die Herausforderungen und Strategien im Grey Area Nischen-SEO, insbesondere im Bereich CBD und Cannabis. Christoph teilt seine Expertise über die Besonderheiten von SEO in diesen Nischen, die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigem Content, die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und die Herausforderungen beim Link-Building. Zudem diskutieren sie Branding-Strategien und den Umgang mit Google-Updates sowie Vertrauenssignale, die für den Erfolg in dieser Branche entscheidend sind.

Takeaways

• SEO für CBD und Cannabis erfordert hohe Qualität und Compliance.

• Content-Strategien müssen rechtliche Vorgaben beachten.

• EAT ist entscheidend für die Sichtbarkeit in Nischen.

• Link-Building ist in Grey Nischen besonders herausfordernd.

• Branding kann auch ohne bezahlte Werbung erfolgreich sein.

• Sensible Suchanfragen erfordern eine neutrale Ansprache.

• Vertrauenssignale sind für Nutzer entscheidend.

• Google-Updates können die Sichtbarkeit stark beeinflussen.

• Mythen über Grey Nischen SEO sind weit verbreitet.

• Die Zukunft des SEO in Nischen bleibt spannend und herausfordernd.

Chapters

00:00 Einführung in Grey Area Nischen-SEO

02:52 SEO-Strategien für CBD und Cannabis

05:55 Content-Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen

08:54 EAT und Autorität im Content-Bereich

11:47 Link-Building in sensiblen Nischen

14:55 Branding-Strategien in der Cannabis-Industrie

22:05 Der Fall Happy420 und seine Erfolgsfaktoren

26:00 Strategien zur Wiederherstellung der Sichtbarkeit

28:16 Vertrauenssignale im E-Commerce

30:13 Mythen und erste Schritte im Grey Nischen SEO

32:17 Langfristige Strategien vs. kurzfristige Taktiken

33:03 Zukunft des SEO in der Cannabis-Branche

36:06 Die gesellschaftliche Wahrnehmung von Cannabis und CBD

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Letzte Aufzeichnung von der SEOkomm 2025: Ich spreche mit Anna Knaup von Trisolute über die Grundlagen für nachhaltiges Content SEO – unabhängig davon, ob du News, Evergreen oder Ratgeber machst.

Wir gehen deep in moderne Content-Prozesse: nutzerspezifische Themenfindung, Recherche & Differenzierung, saubere Umsetzung statt Textwüste, und vor allem: Monitoring & Iteration. Plus: Learnings aus dem Journalismus (Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, einfache Sprache) und wie kleine Teams Evergreen-Content datengetrieben aktualisieren können – statt ständig “mehr Content” zu produzieren.

Wenn du Content nicht “für Google”, sondern für echte Nutzerprobleme machen willst – und trotzdem messbar performen musst – ist das deine Folge.

• Strategie vor Output: Themenblöcke planen, die echte Nutzerfragen beantworten und Autorität aufbauen.

• Nutzerzentrierte Themenfindung: Nicht “was wir wissen”, sondern “was Menschen wissen wollen” (inkl. Trend-/Tool-Signale).

• Format folgt Problem: Video/Tabelle/Struktur einsetzen, statt Textwüsten zu bauen – bessere Verständlichkeit gewinnt.

• Journalismus-Regeln helfen SEO: Faktencheck, (mind.) Zwei-Quellen-Prinzip, wichtigste Info nach vorn, einfache Sprache.

• Evergreen skalieren: Erfolgreiche Inhalte jährlich/regelmäßig aktualisieren (Kalender + Daten), statt alles neu zu schreiben.

• Definition-of-Done für Content: SEO-Basics + klare Zielmetrik + Monitoring als fester Bestandteil des Prozesses.

00:00 – Intro: Live von SEOkomm 2025, Content-Grundlagen
00:54 – Kurzer Job-Hinweis (Senior Technical SEO Manager)
01:36 – Start: Warum Content gerade Hassliebe ist (Traffic vs. AI-Overviews)
03:37 – Moderner Content-Prozess: Themenblöcke, Autorität, Mehrwert
05:56 – Nutzerzentrierte Recherche: Fragen finden, Trends & Tools nutzen
08:22 – Journalismus x SEO: Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, Klartext
10:06 – “Wichtigstes nach vorn” + einfache Sprache statt Fachgebrabbel
11:48 – Sistrix Newsflash (kurze Updates)
14:16 – Datengetrieben in Redaktionen: Evergreen-Updates & Kalenderlogik
17:32 – Definition of Done für Content: SEO-Basics + Metriken + Monitoring
22:06 – CMS/Workflows: Keywords, Alerts & SEO in redaktionelle Prozesse bringen
25:07 – Zukunftsstrategie: Know your Brand, Nische, regelmäßig publizieren
26:49 – Multi-Channel & Formate: Newsletter, Audio, Plattformen diversifizieren
28:18 – Beispiele aus Journalismus: Marke, Touchpoints, Personalisierung
31:06 – Wrap-up & Verabschiedung

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Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.

Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird.

Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein

Takeaways (Key Learnings)

• SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content.

• Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey.

• Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren.

• AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein.

• Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst.

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Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke, wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews (AIO) und den AI Mode reagiert. Er erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten Marketing-Funnels.

Key Takeaways

• ​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv an Klicks, während die Impressions steigen.
• ​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als Nutzer aus anderen Kanälen.
• ​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind essenziell für die Sichtbarkeit.
• ​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).
• ​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.

Chapter

00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 – Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 – Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 – Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 – Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute: Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte (Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für Enterprise Brands

In dieser Live-Aufzeichnung von den Online Expert Days (Salzburg) spreche ich mit Jörg Niethammer (Hansgrohe) über „Next Level SEO entlang der Customer Journey“ – und was sich ändert, wenn du keinen eigenen Onlineshop hast, aber trotzdem entlang der gesamten Journey sichtbar sein willst.

Wir sprechen darüber, warum der Offline Point of Sale Dinge kann, die eine Website nie komplett ersetzen wird (Erlebnis, Beratung, Vertrauen) – und wie Hansgrohe diese Lücke digital klug überbrückt: mit interaktiven Tools (u. a. der Inspirator), wenigen aber sehr fokussierten Content-Stücken, echter Fachexpertise und einer Strategie, die SEO als Input für Produkt, Kommunikation und interne Zusammenarbeit versteht.

Takeaways

• SEO ohne Shop funktioniert – wenn du nicht „Conversion = Checkout“ denkst, sondern Touchpoints, Vertrauen und Orientierung entlang der Journey aufbaust.

• Offline schlägt Online bei „Erlebnis“: Haptik/Feel (z. B. Wasserstrahl) und echte Beratung sind schwer digitalisierbar – darum braucht’s smarte digitale Vorstufen.

• Customer Journey = mehr als linear: Hansgrohe arbeitet mit 5 Phasen (AIDA + After Sales) und denkt konsequent in Online- und Offline-Touchpoints.

• Interaktive Tools sind ein unfairer Vorteil: Der Inspirator verlängert die Journey digital, verbessert Messbarkeit – und kann Sichtbarkeit/Traffic treiben.

• Weniger Content, mehr Tiefe: Statt generischer Ratgeber setzt Hansgrohe auf spitze, expertengetriebene Inhalte (intern + Partner), die „KI-Einheitsbrei“ überleben.

• After Sales ist SEO-Gold: Pflege-/Problemlösungs-Content stärkt Vertrauen und reduziert Fehlinfos (z. B. „Essigreiniger“-Mythen).

• Brand + PR + Daten-Content (Studien, Storys) erhöhen Autorität – wichtig für klassische Suche und KI-Zitationen.

• Inhouse zählt Enablement: Brücken bauen, Vertrauen schaffen, Teams früh mitnehmen – und Trends (z. B. Plattform-Änderungen) schnell übersetzen.

  
  

  Kapitelmarken

  00:00 Intro: Next Level SEO bei Hansgrohe (ohne Onlineshop)
  01:05 Kontext & Herausforderung: Journey endet offline
  02:47 Was der Point of Sale besser kann: Erlebnis & Beratung
  04:33 Warum SEO trotzdem strategisch ist: Search Everywhere & Expertise
  07:41 5 Phasen der Customer Journey (AIDA + After Sales)
  09:10 Daten & Feedback-Loops: Installateur, Needs, Produktannahme
  11:19 Der „Inspirator“: interaktives Bad-Inspirationstool (3D)
  13:22 Impact: Journey verlängern, Messbarkeit verbessern, Sichtbarkeit pushen
  16:24 Content, der noch funktioniert: Tiefe Fachexpertise statt generisch
  21:41 PR/Studien & Autorität: warum starke Quellen in KI bevorzugt werden
  25:14 After Sales & Evergreen: Reinigung, Troubleshooting, Vertrauen
  28:11 Inhouse-Playbook: Brücken bauen & KI-Hype sinnvoll nutzen
  33:18 Der wichtigste Rat: Zielgruppe zuerst – Erlebnis vereinfachen & Website als Hub stärken

Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.

Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.

Takeaways

• Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat.

• Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung.

• Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”.

• Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.

• Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen.

• Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.

• Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.

• Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten.

• Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).

• Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.

Kapitelmarken (Spotify Chapters)

00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren

In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.

Key Takeaways

• The SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.

• Google has long been using AI methods for quality evaluation.

• E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.

• Product SEO is critical for long-term success.

• Consistency in SEO strategy is essential.

• Personas play a crucial role in AI-driven search.

• AI is reshaping how we think about search optimization.

• Data analysis is key to making informed decisions.

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.

Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.

Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen,
👉 wie Social & SEO zusammenwachsen
👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt
👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.

Key Takeaways

• Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.

• Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.

• KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.

• Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.

• Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.

Takeaways

• Technik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.

• Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.

• Content-Qualität muss über Quantität stehen.

• AI Search verändert die SEO-Prioritäten.

• Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.

• Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.

• Individualisierung des Contents ist entscheidend.

• Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.

• Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.

• Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.

• SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.

• Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.

• Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.

• Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.

• Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.

• Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.

• Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.

• AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.

• SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.

Kapitel

00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast

02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 2025

05:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt

09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten

12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO

14:56 Content-Qualität und Individualisierung

17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends

20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO

24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO

28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening

35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken

42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen

44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung

44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 2026

46:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur

48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära

50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs

52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management

54:45 Kundenengagement und Community-Building

56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.

Wir diskutieren:

• Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sind

• Warum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sind

• Wie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewerten

• Was der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagt

• Wie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegt

Takeaways

• Google ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden.

• Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren!

• Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet.

• Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen.

• Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis.

• Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level.

• Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch.

• • Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google.

  
  

  ⏱️ Kapitelmarken

  00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM

  02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat

  05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine

  09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?

  15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel

  20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic

  28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)

  34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish

  40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content

  47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing

  52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist

  58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche