In der SEO-Welt sehen wir ein interessantes Muster: Die Optimierung für KI-Systeme wird als Unter-Disziplin von SEO betrachtet.

Nach dem Motto: Das machen wir noch mit.

Diese Sichtweise beruht auf drei zentralen Argumenten – die wir in diesem Artikel kritisieren. Aus unserer Sicht wird unterschätzt, wie groß der Wandel ist. Mit ein bisschen Anpassung ist es nicht getan.

In Zukunft wird sich alles um die Sichtbarkeit und Relevanz in KI-Systemen drehen. Suche an sich wird in KI-Systemen mit abgedeckt – als ein Punkt. Das beweist auch eine aktuelle Studie.

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Wie optimierst du euren Content für KI-Systeme? Welche “GEO-Regeln” gelten hier? Zu dieser zentralen Frage sehen wir in der SEO-Branche ein interessantes Phänomen: Viele sind sich sicher, dass bereits bekannte SEO-Regeln gelten.

Motto: Wer seinen Content für Google optimiert, wird auch häufiger in KI berücksichtigt. Alles geht weiter wie bisher. Es ist eine Form der Pfadabhängigkeit. Man bleibt in gewohnten Mustern stecken. Weil man sich hier auskennt – und ja auch die eigene tägliche Arbeit davon abhängt.

Aus unserer Sicht greift das deutlich zu kurz. GEO – also die Optimierung für ChatGPT und Co. – ist etwas anderes als Suchmaschinenoptimierung. Welche Unterschiede wir sehen – darüber sprechen wir in unserem Podcast.

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Die SEO-Welt verändert sich: Welche Rolle spielt Google noch in Zukunft? Wie optimieren wir für KI-Systeme? Wie steigen wir damit ein, was sind die Maßnahmen, die anstehen? Darüber sprechen wir mit David Konitzny.

David ist ein erfahrener SEO-Manager und gräbt sich in die Themen rund um KI-Sichtbarkeit tief ein. Wir sprechen regelmäßig über seine LinkedIn Postings – und nehmen das zum Anlass, um mit ihm über den Wandel zu sprechen.

Dabei zeigt sich: Bei praktisch jedem Thema gibt es Diskussionsbedarf. Sei es die Frage nach dem Namen (GEO, LLMO etc.), den zentralen KPIs oder wie groß das SEO-Fundament wirklich sein muss, um erfolgreich in ChatGPT und Co. sichtbar zu sein.

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Viele Unternehmen wollen, dass ihre Produkte in KI-Systemen wie ChatGPT, Copilot und Gemini empfohlen werden. Und zwar, wenn ihre Zielgruppe danach sucht. Aber wie misst man die Arbeit an einer solchen KI-Optimierung, die GEO (Generative Engine Optimization) oder LLMO (Large Language Model Optimization) genannt wird? Was sind die konkreten Ziele?

Darüber sprechen wir in dieser Folge unseres Content Performance Podcast. Wie immer stehen wir zwischen zwei Welten: Alte SEO-KPIs funktionieren aus unserer Sicht immer schlechter. Gleichzeitig entstehen neue Arbeitsfelder – und es stellt sich die Frage, welche neuen GEO- und LLMO-KPIs man für seine Arbeit anwenden kann.

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Bekommt man Klicks über KI-Systeme? Und wenn ja, über welche konkreten Strategien und Maßnahmen? Diese Fragen sind komplettes Neuland.

Jetzt ist auf LinkedIn ein sehr spannendes Beispiel veröffentlicht worden: Das Unternehmen Favikon bekommt über 30.000 Besucher pro Quartal über KI-Systeme wie ChatGPT.

Die Zahlen geben zugleich einen tiefen Einblick zu weiteren ungeklärten Fragen rund um GEO bzw. LLMO, also die Optimierung der Sichtbarkeit in KI-Systemen.

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Content Optimierung war in SEO früher eine feste – und sehr ertragreiche – Aufgabe. Alte Artikel, die schon länger ranken, wurden aktualisiert und erweitert. Das Ergebnis: Fast immer haben sich die Google Rankings verbessert – und damit der SEO-Traffic, Leads und Sales.

In manchen Unternehmen arbeiten ganze Teams an der reinen Optimierung des SEO Content. Oft sind es große Magazine, also redaktioneller bzw. informationeller Content. Doch diese klassische SEO-Aufgabe steckt jetzt in einer Sackgasse.

Denn egal, wie sehr man seine Artikel optimiert: Vorne steht immer die KI-Antwort von Google (AI Overviews). Platz 1 ist also unerreichbar. Bald kommt der AI Mode auch nach Deutschland. Dann sieht Google aus wie ChatGPT und es stellt sich noch viel mehr die Frage, ob man klassischen SEO Content produzieren sollte.

Doch müssen wir deswegen nicht mehr am Content arbeiten? Aus unserer Sicht ist genau das Gegenteil der Fall. Es gibt viele Bereiche für Content Optimierung. Über diese Alternativen sprechen wir in dieser Episode. Wir brauchen neue Strategien, neue KPIs und neue Vorgehensweisen.

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Derzeit entstehen viele neue KI Monitoring Tools. Mit ihnen können Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen bzw. Sprachmodellen überwachen. Aber was sollte man dort genau überwachen? Welche Prompts sollte man im Blick haben?

Das besprechen wir in dieser Podcast-Folge und in diesem Artikel. Vieles aus der alten SEO-Welt lässt sich nicht mehr übertragen. Klassische Keyword-Monitorings und neue Prompt-Monitorings unterscheiden sich elementar.

Wir haben hierzu eine eigene Prompt Monitoring Systematik entwickelt, die wir für unsere Kunden nutzen. Aus unserer Sicht wird das die Basis für GEO bzw. LLMO. Von der Analyse über die Ableitung von Maßnahmen bis zur Erfolgskontrolle.

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Unsere Sommerpause 2025 und wie es weitergeht

Stell dir vor: Du bist SEO-Führungskraft, verdienst sechsstellig in einem Konzern – und schmeißt alles hin. Für ein KI-Startup. Klingt verrückt? Nicht für Malte Landwehr.

Wir sprechen mit Malte über seine Zweifel an SEO – und warum das für ihn kein Ende, sondern ein Anfang ist. Seine Prognose: “GEO – also die Optimierung für KI-Systeme – wird 100-mal größer als SEO”.

Von dort ausgehend tauchen wir fachlich ein. Wir sprechen über: Die Customer Journey in KI-Systemen, Maßnahmen für KI Optimierung, Prompt Systematiken, KI-Bots und vieles mehr.

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Der neue AI Mode wird die Suche verändern – das steht fest. Google sieht dann aus wie ChatGPT. Was sollte das Marketing damit umgehen? Was ändert sich in SEO, im Website Traffic und auch im Nutzerverhalten?

Darüber sprechen wir in dieser Podcast-Folge. Für uns ist klar: SEO als Marketing-Disziplin wird sich stark verändern. Gleichzeitig ist auch völlig klar: Unternehmen werden weiter in organische Sichtbarkeit investieren müssen. Denn die Kunden informieren sich nach wie vor über Produkte und Dienstleistungen – und werden Websites besuchen, um dort Anfragen abzuschicken oder etwas in einem Shop zu kaufen.

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