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In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die SEO-Welt
03:00 Stefans Reise im Online-Marketing
06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung
09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur
11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen
15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust
20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod
23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen
25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe
27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion
30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe
34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise
41:11 Die Herausforderungen des DJing
42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft
45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie
49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen
54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele
In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing
02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps
04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen
07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI
10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI
14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära
16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 2025
20:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO
24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills
26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen
30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld
32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen
37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement
41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen
46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und Herausforderungen
Wer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/
In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.
Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.
Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.
⭐ Top-Takeaways
1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach.
2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten.
3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift.
4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich.
5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung.
6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines.
7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links.
8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”.
9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen.
10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse.
⏱️ Kapitelmarken
00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung
In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.
Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?
Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.
Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.
Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.
Takeaways
Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.
Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.
News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.
Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.
Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.
Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.
Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).
SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.
Kaptitel
00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause
In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.
💡 Main Takeaways:
Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.
Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.
Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.
KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.
Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.
Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.
SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“
05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie
07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet
09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien
12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten
16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet
18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority
24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard
26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen
31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern
33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt
36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“
43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung
47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität
52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“
58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische
01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“
In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.
💡 Main Takeaways:
AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.
Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.
Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.
Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.
Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.
Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.
E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.
Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann
00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion
00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss
00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen
00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten
00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte
00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung
00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates
00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen
00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben
00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte
00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet
00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker
00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität
00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können
00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion
00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights
00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik
In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.
Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.
💡 Main Takeaways:
Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.
Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.
Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.
MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.
API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.
Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.
⏱ Kapitelmarken:
00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line
00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind
00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search
00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität
00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt
00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates
00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung
00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat
00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung
00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)
00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche
🧭 Summary
In dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.
Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.
Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.
Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt https://polisys.de/ einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.
Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.
💡 Takeaways
Ungeplanter Einstieg, große Chance:
Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.
Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:
Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.
Corporate Learning:
Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.
Selbstreflexion & Gesundheit:
Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.
Familie als Gamechanger:
Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.
Neues Kapitel mit poliSYS:
Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.
SEO als Beruf und Leidenschaft:
Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.
🕒 Kapitelmarken
00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kiel
00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 2002
00:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten
00:06:20 – 00:08:40
Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente
00:08:40 – 00:10:05
Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer
00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links
00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme
00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung
00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung
00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Marcus Tandler, Marcus Tober & SEO Campixx
00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO
00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ
00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung
00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle
00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken
00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie
00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: poliSYS, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung
00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs
In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU
04:06 Der Einfluss von KI auf SEO
06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen
10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter
14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs
17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs
20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups
23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte
27:10 Einführung in AI Search für KMUs
29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche
33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO
35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring
39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt
42:03 Abschlussdiskussion und Ausblick
Diese Episode wird unterstützt von der SEOCruise
In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover.
Takeaways
Chapters
00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce
05:56 Voraussetzungen für Google Discover
11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure
21:02 Content-Strategien und Social Media
30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content
36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg
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Ein wöchentlicher SEO Podcast, in dem Host Björn Darko, mit interessanten Persönlichkeiten aus SEO & Digital Marketing diskutiert. Jetzt abonnieren!

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