澳洲兄弟檔創立的 Harrison.ai，以合資模式綁定產業龍頭，打造涵蓋 CXR 124 項、Brain CT 130 項、Chest CT 167 項 Finding 的全面偵測安全網，產品部署超過 40 國。基礎模型 Harrison.rad.1 在放射專科考試得分為通用 AI 的兩倍，開放平台以零加價策略搶佔生態系入口，正站在從早期收入邁向規模化營收的關鍵拐點。

中國正以「十五五」規劃與五部委實施意見，將 AI 醫療從試點推向強制部署，目標 2030 年基層全覆蓋；螞蟻阿福破億用戶驗證消費級路徑、百川 M3 在 HealthBench 超越 GPT-5.2、清華代理醫院以合成數據實現 95.6% 診斷準確率、RuiPath 用 16 張國產晶片完成百萬級病理模型訓練，然而商業化仍處早期，多數企業持續虧損，監管框架尚在成形。

Biophytis 是家法國生技公司，核心產品 BIO101 為全球唯一進入第三期臨床試驗授權階段的肌少症候選藥物，透過活化 MAS 受體保護肌肉，Phase 2b 試驗顯示正向趨勢但主要終點未達統計顯著性，Phase 3（SARA-31）計畫收案 942 人；同步佈局 GLP-1 併用肌肉保護的 OBA 計畫，切入減重藥物導致肌肉流失的龐大市場。然而，截至 2025 年中現金僅 120 萬歐元、市值約 270 萬歐元，存亡繫於亞洲合資企業資金到位與否。

第 44 屆 JPM 醫療大會於 2026 年 1 月在舊金山登場，GLP-1 從減重藥躍升為國家戰略資產、NVIDIA 與 Eli Lilly 攜手打造 AI 封閉迴路藥物發現、ADC 與雙特異性抗體重塑腫瘤治療、中國從代工廠蛻變為創新輸出國、基因編輯邁入商業化階段、長壽生技成為可投資類別、女性健康走向主流、手術機器人進入三國鼎立、FDA 不確定性構成隱性風險，以及併購市場的結構性重塑，勾勒未來二十年的生醫產業新地圖。

硬脊膜外腔穿刺是全球每年數百萬次的日常醫療處置，卻仍高度依賴醫師手感，意外穿破率達 1-3%；台灣醫材新創醫盟科技開發的 EpiFaith 智慧注射器，利用壓力感測技術將主觀觸覺轉化為客觀視覺訊號，讓定位從「靠感覺」變成「看得見」。公司已獲 FDA、CE 雙認證，產品進入 Stanford、Mayo Clinic 等頂尖醫學中心，並取得美國最大 GPO 合約；從 2015 年台大課堂的 Idea 到全球商業化，醫盟科技展現了台灣生醫新創如何以原創技術重新定義臨床安全標準，開創「穿刺定位智慧化」的全新賽道。

2026 年 1 月，OpenAI 與 Anthropic 相隔四天進軍醫療，全球醫療 AI 市場將從 2024 年 266 億美元增至 2033 年超過 5,000 億美元；Claude for Healthcare 以 HIPAA 合規、跨三大雲平台部署、MCP 連接器架構為核心，透過整合 CMS、ICD-10、PubMed 等數據源，切入事前授權、理賠申訴、臨床文檔等工作流程。Banner Health 的 22,000 名醫師中 85% 表示效率明顯提升，Novo Nordisk 將臨床文件時間從十週縮短至十分鐘，但幻覺問題、責任歸屬、監管框架仍是產業挑戰，台灣本土化連接器開發與 AI 治理框架建立刻不容緩。

2019 年心臟科醫師 Eric Topol 在《Deep Medicine》預言：AI 將把醫師從電子病歷的泥沼中解放出來，讓醫療重拾人性；七年後，這個預言正接受嚴格檢驗，臨床試驗顯示環境智慧文書助手確實降低醫師職業倦怠達 74%，但 ChatGPT 在同理心評分上以近十倍差距碾壓真人醫師的結果，卻令人不安。對照 Topol 的論述與 2025 年實證數據，探討時間的禮物、模擬同理心的倫理爭議、臨在與傾聽的不可取代性，並以台灣全民健保的獨特優勢為例，論證 AI 是恢復深度醫療的必要但非充分條件——選擇權，始終在我們手中。

2026 年 1 月 OpenAI 推出 ChatGPT Health，每週 2.3 億健康提問從暗流變明河，標誌 AI 進入醫療的關鍵轉折，這次讓我們來探討 OpenAI 在健康領域發展的技術架構（GPT-5、HealthBench 評估）、企業端佈局（OpenAI For Healthcare），與 Google、Microsoft、新創獨角獸的競爭格局，以及 FDA 與 HIPAA 的監管迷宮。台灣擁有健保資料完整性與 ICT 優勢，但面臨醫療人力短缺與監管適應挑戰；從糖尿病管理到癌症篩檢的臨床實證顯示，AI 診斷準確率達 52%，與醫師相當但遜於專科醫師，未來多模態 AI、AI Agents、數位孿生將重塑醫療生態，關鍵問題是：安全邊界在哪？隱私交換值得嗎？台灣準備好了嗎？

JAMA+ AI Podcast 在 2025 的四場關鍵對話，彙整 Stanford 法學教授 Michelle Mello 的知情同意框架、Google 首席健康長 Michael Howell 對健康資訊責任的反思、JAMA 資深編輯 Derek Angus 對 AI「成效」定義的根本爭議、以及 Microsoft 首席科學家 Eric Horvitz 的百年研究視野，同時盤點 2024–2025 年醫療 AI 產業結構性變革，涵蓋 FDA 核准趨勢、PCCP 法規發展、LLM 監管灰色地帶，並聚焦台灣《人工智慧基本法》與衛福部三大 AI 中心的戰略佈局。當機器開始學會診斷，醫師的角色如何重新定位？病人的信任如何重建？這週我們試圖為台灣醫療與生醫社群，勾勒一幅兼具深度與前瞻性的 AI 醫療全景圖。

2024 年 AlphaFold 獲得諾貝爾化學獎，標誌著 AI 醫療的里程碑；Google Health 十八年的轉型歷程，從兩次消費性平台的失敗（2008–2012、2018–2021），到如今成為醫療 AI 基礎設施供應商，探討 Google Health 核心技術（Med-PaLM、Med-Gemini、AMIE、影像 AI）、AlphaFold 在藥物研發的應用、監管挑戰與商業模式困境，聚焦台灣健保署與 Google 的全球首例國家級 AI 慢性病管理合作（AI-on-DM）與其對台灣兩百萬糖尿病患者的影響，並展望 2025–2045 醫療 AI 的結構性變革。