AI 正悄悄改變我們對心理健康的照護方式。從語音辨識憂鬱徵兆、穿戴裝置即時追蹤情緒，到聊天機器人提供日常情感支持，這些應用不再是科幻，而是日常生活的一部分。當心理資源仍有限、求助管道仍不夠普及，AI 能否成為補位的好幫手？

醫學診斷是直覺與數據的交鋒，傳統醫師依賴經驗與快速思考（系統一思維），但這可能導致認知偏誤與診斷錯誤。AI 的發展讓診斷不再只是「猜測」，它能消化海量數據，輔助或甚至超越人類醫師。然而，AI 真的能取代醫師嗎？醫學仍需人性化的判斷與臨床經驗。

Longenesis 是一家專注於醫療數據管理和病人參與的數位平台公司，結合區塊鏈、人工智慧和聯邦學習技術，致力於確保數據安全、隱私保護與合規共享。公司由 Insilico Medicine 和 Bitfury Group 於 2017 年共同創立，總部設於拉脫維亞。其核心產品 Engage 平台提供病人招募、數據管理及研究合作功能，廣泛應用於臨床試驗與精準醫療。Longenesis 透過區塊鏈技術確保數據不可篡改，並採用動態同意管理系統，讓病人能掌控自身數據授權，提升研究效率與透明度。目前，公司已與全球多家醫療機構和製藥企業合作，推動醫療數據管理創新，助力生物醫學研究與個人化醫療發展。

康統醫學科技（Kenkone Medical Technology）是一家台灣新創公司，專注於 AI 語音技術在醫療領域的應用。其核心產品 EVAS 內視鏡智能醫師助理 結合自然語言處理（NLP）與自動語音識別（ASR），讓醫師能透過語音即時生成結構化病歷，減少文書負擔，提高診療效率與準確性。創辦人廖威宣醫師曾赴 MIT Sloan 商學院深造，結合臨床經驗與商業策略，帶領團隊進軍台日市場，並計畫拓展至美國。EVAS 已在多家醫院成功部署，幫助醫師節省 67% 病歷書寫時間，提升醫療品質。康統憑藉技術創新與專業團隊，致力於改善醫病關係，成為台灣醫療 AI 產業的領航者，推動全球智慧醫療發展。

站在生物技術投資的歷史轉折點，我們見證著醫療 AI 從「輔助工具」進化為「發現引擎」的質變。GPT-4b micro 的意義或許不在於取代科學家，而是創造出「人類-AI」協同進化的新生醫研究典範 — — 當演算法能在一夜間窮舉數十年演化歷程的蛋白質組合，我們終於有機會解鎖生命系統的深層密碼。

現代醫療正面臨「淺度醫療」的危機——醫師被大量文書與檢查結果淹沒，與病人真正交流的時間極少，導致誤診、過度診斷與不必要的治療。透過 Robert 的案例，揭示醫療體系如何因缺乏深入分析而錯誤將卵圓孔未閉（PFO）當作小中風病因，忽略了更可能的心房顫動。過度篩檢與過度治療不僅浪費醫療資源，也可能傷害病人，許多常規醫療處置缺乏實證支持。數位醫療雖帶來便利，卻使醫病關係更加疏離。未來醫療應利用科技強化診斷精準度，而非盲目增加檢查與治療。我們需要更智慧的醫療決策，以病人福祉為核心，而非單純依賴數據與制度驅動。

DeepSeek 由中國量化交易巨頭幻方量化創立，專注開發大型語言模型並堅持開源策略，V3 以超低成本與 GPT-4 媲美，擁有 671B 參數及創新 MLA、MTP 等技術；R1 更藉強化學習強化思考能力，展現自我反思、多元解法等 Emergent Behavior，對 AI 產業影響及意義深遠。

智齡科技由康仕仲教授創立，以AI和雲端實現智慧長照轉型，主要推出住宿型、日照與居家管理系統，IoT與資料科學分析，提升效率與品質。採SaaS模式獲投資支持，並開發知識圖譜與數位孿生，邁向全球領導地位。

2025 年，基因定序領域巨頭 Illumina 與 AI 領導企業 NVIDIA 展開戰略合作，推動基因體分析與精準醫療的突破。這次合作結合 Illumina 的次世代定序技術與 NVIDIA 的人工智慧運算平台，大幅提升基因定序速度與準確度，同時降低成本。雙方技術整合涵蓋高效數據處理、基因變異解讀及臨床應用，為癌症診斷、罕見疾病檢測及藥物開發帶來革新。這一合作預示精準醫療進入全新時代，創造更多臨床與研究價值。

SenseToKnow APP 是杜克大學團隊開發的創新工具，旨在以機器學習進行快速、客觀的自閉症篩檢。APP 透過影片和互動遊戲收集行為數據，並以深度神經網路分析社交注意力、表情複雜性等特徵。研究顯示，APP 在家庭環境中展現出高準確性，適用於不同年齡、性別和族群的孩子。