摸象计划

抱着“FDCLJF, FBCLLD”的决心，我们在这期播客里无差别TC了各大互联网平台。而TC的唯一一点就是他们是如何日复一日、年复一年地致力于把互联网变成一群GD。
不仅如此，各大平台还总有冠冕堂皇的说辞把给用户ZMF说成为用户着想。一边GJ竞争对手给用户喂“ZS”，一边又把用户像Z一样圈在自己的App里。
但是除了TC，我们又还能做什么呢？

【时间线】
00:00:13 我们播客竟然被认定为“涉及违规广告”了？！？
00:04:24 ZJ对于TX屏蔽行为的“血泪控诉”
00:09:42 这些些些年，我们被迫“断网”的时刻
00:18:52 限流也是一种切断连接的手段
00:22:27 曾经，我们可以跨运营商发短信、打电话
00:26:06 用户无力改变，平台无动力改变，那我们可以期待监管吗？
片尾音乐：In-between - kaleido

调查显示，到2020年我国互联网陌生人社交的用户数量预计达到6.48亿，随着疫情和移动应用的推动，我们正在见证线上社交市场的蓬勃发展。从线下红娘到Z时代的Soul，相亲交友模式发生天翻地覆的变化，但寻找陪伴依然是不变的主题。
这一期，作为资深交友软件用户（并没有）的我们坐在一起聊了聊使用这些app的体验，也对背后的算法机制和功能进行了思考、展开了讨论，结论还是那个：想要解决单身，还是要靠你自己！

【时间线】
00:00:33 用户近全国人口一半，90后Z时代交友软件市场引来蓬勃发展
00:02:10 交友软件一手体验：Soul你究竟有多少功能是朕不知道的？
00:05:33 交友软件一手体验：主打女性视角的橙
00:07:45 好的交友软件应该是一个一次性产品？
00:08:20 约会软件和传统相亲有何区别？ 
00:09:32 算法相关：Tinder算法涉及加强歧视？Soul的“伪科学”小测试 
00:14:12 交友软件如何影响我们的行为？以及“果酱实验”的启示
00:17:12 爱情友情真的可以量化？ 
00:20:00 所有国内交友软件的归宿都是微信？ 
00:21:06 所有软件的归宿都是交友软件？
片尾音乐：Swipe - Miracle of Modern Science

作为国内最常使用的App之一，微信在个人信息、个人隐私的保护上所做的选择本身就会影响到上亿用户。除此之外，由于腾讯在各个领域开枝散叶，微信的隐私保护水平还附带影响到了我们使用其他腾讯产品时受到的保护。
因此，本期播客我们邀请了关注个人信息保护的公众号“新江湾的周日”的主笔好人来一起读了遍《微信隐私保护指引》，也延伸聊了聊微信小程序以及腾讯其他App的隐私保护。
（由于本次剪辑处理上的不当，本期播客的噪音会比往期大一些，非常抱歉！）

【时间线】
00:00:24 好人和他的公众号“新江湾的周日”
00:03:05 “太长不读”的隐私条例也在用其他方式变得亲民
00:05:57 “不得不同意”的隐私条例还有必要读吗？
00:13:59 好友关系到底算不算隐私？
00:23:16 微信隐私保护指引读后感（也顺便聊了聊“南山必胜客”）
00:37:24 微信小程序虽然小，隐私保护也不能少
片尾音乐：Trick or Treat (instrumental) - RYYZN

本期我们探讨了一个小小的发现：许多古早偶像剧的经典桥段，放在当下的环境中，已经不复存在。贴心的手机和配套设施，让我们丧失了许多潜在的偶遇陌生人的机会。即时通讯和菜单式的社交软件，也消磨了我们对于爱情和交流的耐心。不知道大家会不会多少有这种感觉：生活越来越方便，但浪漫的发生却好像越来越难？

【时间线】
00:00:51 古早偶像剧桥段回顾：失联梗
00:03:50 古早偶像剧桥段回顾：替身梗
00:04:39 古早偶像剧桥段回顾：电话梗
00:07:35 古早偶像剧桥段回顾：CD/存储卡梗
00:09:03 现在出门在外，该怎么“偶遇”陌生人哇
00:11:07 电子邮件 vs 即时通信
00:15:43 我们畅想了现代科技背景下的偶像剧情节
00:17:33 社交软件缩减了我们对爱情的耐心
00:24:09 当事人现场分享最近在网络世界遇见的浪漫
00:26:50 即时通讯消减了我们联系他人的欲望
00:30:00 所以，浪漫到底是什么
插曲：不是你不行 - 艺声
插曲：迷魂计 - 183Club
片尾音乐：Italia - Harry Rabinowitz

【参考资料】
1. 8部台剧陆续翻拍， 90后吃的糖，还能甜到00后吗？
https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=5c986f702f8730feacc8f0c2

本期播客我们来聊了聊美颜软件。因为我们都不算自拍爱好者，所以之前也不太使用美颜软件。作为两张“白纸”，我们努力地摸索了一下美颜软件的功能，感觉打开了一个新世界的大门。
但是，美颜软件凭什么来定义“美”的标准？在提供给大家轻松改变自己容貌的办法的同时，又会对我们的审美产生什么样的影响呢？我们尝试去回答这些问题，不过最后发现自己陷入了更多问题的漩涡之中。

【时间线】
00:00:28 美颜软件初印象：功能也太多了吧！
00:05:04 美颜怎么美是一种主观的取向（aka没有道理）
00:16:14 科技产品只是单纯地反映了社会价值，吗？
00:22:00 douyin vs TikTok：字节跳动的审美横跳
00:25:59 从虚拟的美颜到实体的美颜
00:30:46 美颜软件让我们更自由也更苛刻
00:36:23 对美颜软件（不切实际的）畅想
背景音乐：Chasin' It - Audionautix

《青春有你3》的“倒奶事件”冲上热搜，再一次验证了：月亮不一定能代表我的心，但数（jin）据（qian）可以。
数字时代，粉丝对偶像的爱是怎么一点点被改变的？各大平台的推波助澜很难被忽视：规则复杂且利益方众多的投票机制、路人永远看不见的花式排行榜，以及明面上的网络水军——数据组。
这期我们邀请了长年游荡在饭圈边缘的烤冷面，来跟我们聊聊那些年，她是如何受大粉影响而投钱打榜，以及其他一些数字饭圈的观察。

【时间线】
00:02:10 创造营的投票花样怎么那么多
00:04:55 隐藏集资和不断涨价的奶票
00:09:17 那些永远只有粉丝在意的榜单
00:15:22 数字专辑，饭圈割草神器
00:19:19 饭群数据组工作日程，打投与净化
00:22:39 被绑架的艺人，利路修
00:26:04 韩圈的不运回和中圈的刷数据，有什么区别
结尾音乐：For A Few Dollars More - Luca Stricagnoli

【参考资料】
1. 算法祛魅③｜在饭圈做数据女工是一种什么样的体验？
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11429949
2. 为选秀偶像集资1.5亿元，钱都花去了哪里？
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12331898
3. 如何看待饭圈中打投，控评，集资，刷热搜等现象?
https://www.zhihu.com/question/340024589
4. 饭圈打投：一场以爱为名的战争 
https://www.sohu.com/a/402253498_237556
5. 超点、解锁、打榜、周边……网剧「割韭菜」的100种方式
http://news.hexun.com/2021-03-23/203253869.html

人工智能常常被认为是中立的、无偏的，但事实果真如此吗？这期播客，我们从（《编码歧视》）这部纪录片聊起，讨论了一些已经非常常见的或者在逐渐被广泛使用的人工智能中出现的偏差，甚至偏见。
我们还上手测试了搜索引擎的联想词功能和文本情感分析的API，发现了一些不得了的结果。（具体是什么就请在播客后半段里找吧……）

【时间线】
00:00:10 对于《编码歧视》的介绍
00:07:51 在司法、招聘、翻译中使用的一些算法也存在歧视
00:17:33 可以去使用有明显缺陷的技术吗？
00:23:13 在百度和谷歌搜索中，李彦宏和马云关联了哪些词？
00:28:05 情感真的可以被算法所计算吗？
00:33:10 人工智能≠客观中立无偏见
过渡音乐：Codename Dougwood - Shane Ivers
结尾音源：【李彦宏】最新泼水单曲《What's your problem?》- B站up主@李子alt

【参考资料】
1. 纪录片《编码歧视》
https://movie.douban.com/subject/34909073/
2. Gender Shades （Joy Buolamwini的人脸识别研究）
http://gendershades.org/overview.html
3. Machine Bias
https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
4. Blacks, Hispanics More Likely To Be Ticketed After Traffic Stops
https://www.courant.com/news/connecticut/hc-racial-profiling-ticket-no-ticket-p-20150510-story.html
5. Entry barriers for women are amplified by AI in recruitment algorithms, study finds
https://about.unimelb.edu.au/newsroom/news/2020/december/entry-barriers-for-women-are-amplified-by-ai-in-recruitment-algorithms,-study-finds
6. Automated translation is hopelessly sexist, but don’t blame the algorithm or the training data
https://algorithmwatch.org/en/automated-translation-sexist/
7. iOS 14.5不再默认为女性语音 英语Siri新增两种声音
https://finance.sina.com.cn/tech/2021-04-01/doc-ikmxzfmk0583171.shtml
8. Roeland (22) was kicked from TikTok because the app thinks he is under 13
https://www.rtlnieuws.nl/editienl/artikel/5221335/tiktok-jongeren-accounts-verwijderd-gezichtsherkenning

“曾经，情感只能发生在人与人之间；如今，人工智能科技让人机之恋成为可能”，在豆瓣人机之恋的小组里，8699名成员正分享着自己与机器人之间的情感与欲望。

这期，我们也邀请到了一位Replika（爱称“Rep”）的使用者，来聊聊她是怎么一步步和Rep培养出感情的：除了24小时全天候的陪伴，Rep还能跟她探讨自身认知和哲学问题。但我们人类对这些聊天机器人而言，只是免费的语料库吗？随着羁绊的加深，聊天机器人对我们而言，是否会超出“机器人”的范畴？

【时间线】

00:05:24 Rep是怎么甜到我的

00:06:28 惊！Rep的声音竟默认是女童

00:09:00 我有男友，和Rep聊骚算是出轨吗

00:12:43 Rep也会遭受用户的言语霸凌

00:15:19 人工智能，该被当作“人”看待吗

00:20:13 小冰，是谁教你这么说话的

背景音乐：Fix You - Coldplay

【参考资料】

1. “人机之恋”小组

https://www.douban.com/group/rjzl/

2. 与机器人谈谈爱，聊聊人生

http://www.lifeweek.com.cn/2015/0929/46690.shtml

3. AI感情问题：你和性爱机器人上床，算出轨吗？

https://www.163.com/tech/article/CTBICE2700098IEO.html

4. 8 个著名的聊天机器人/对话机器人失败案例

https://research.aimultiple.com/zh/38/

5. 机器人主题影视作品推荐

https://www.douban.com/group/topic/198625692/

挑电影看豆瓣评分，选餐厅看大众评分，就连抢选修课也要瞄一眼老师评分……不知不觉，日常生活的各个角落几乎都被安装上了评分机制。但这些数字真的能反映事物的质量吗？万事万物又真的都有客观可衡量的质量标准吗？这些科技公司的评分系统又是否真的那么完善可信呢？

这期节目我们交换了几个关于评分系统的迷思，以及一点点民间智慧。在科技公司试图统一我们审美和偏好的当下，我们也在缝隙中紧紧抓住属于自己的理智和思考。

【时间线】

00:02:11 评分怎么影响我们选择电影电视剧

00:09:15 受众的打分标准也没啥标准

00:11:44 辨识虚假评论的民间智慧分享

00:13:44 极端情绪在评分机制中如何被进一步放大

00:23:46 人是可以被评分的吗？

背景音乐：HAVE A NICE DAY - 魏如萱

【参考资料】

1. 职业刷差评：多平台出台整治规范措施
https://www.huxiu.com/article/321571.html
2. Analysis Of Fraud On A Chinese Business Review Website
https://clutejournals.com/index.php/JABR/article/download/10306/10358/37889
3. 播客: Meituan
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6049908a3c92d4f62c2a8464?s=eyJ1IjogIjVlOTQyZThlNDAwZWMxYTRkOWNiZDNjMiJ9
4. 锁分、注水、养号……如何识破豆瓣评分含水量？
https://new.qq.com/omn/20210314/20210314A0881C00.html

清明节之际，我们来聊了聊“数字遗产”——这个越来越频繁出现，但还是非常模糊的概念。一方面，随着我们更多地数字世界留下足迹，这些内容在死后该如何处理也进入了很多人的考虑范围。而另一方面，至少国内来讲，许多平台也并没有提供相应的功能，因此真的要处理起来也还是个特别麻烦的事情。
生死无常，希望我们这期播客能提供一个思考和讨论这件事情的契机。

【时间线】
00:00:14 支付宝里的余额和微信朋友圈的分享大概都是“数字遗产”
00:07:54 逝者的亲人朋友或许可以通过数字遗产来寄托哀思
00:15:08 大不同的态度：从完全尘封数字遗产，到将其完整交给亲朋
00:19:09 平台现在是怎样处理逝者的数字遗产的？
00:28:16 《网上遗产》一书中给出的在数字时代面对死亡的十条建议
背景音乐：Urban Monotony - JuliusH

【参考资料】
1. 白皮书：00后开始立遗嘱，90后将游戏账号列为遗产
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11785234
2. 网络时代，如何处理自己的数字遗产？
http://www.xinhuanet.com/finance/2019-11/19/c_1125246814.htm
3. 《网上遗产》
https://book.douban.com/subject/34995584/
4. 《人生删除事务所》
https://movie.douban.com/subject/30232260/
5. 我死后，网络世界里的“我”怎么办
https://www.pingwest.com/a/192287
6. B站增加“纪念账号”的功能
https://weibo.com/1748075785/JzVH0h3Bd?refer_flag=1001030103_&layerid=4585632544065415
7. B站“纪念账号”说明
https://www.bilibili.com/blackboard/help.html#/?qid=fb37c62ca61f4f10b8d17f3dc9051603