在这次全球性的新冠疫情中，科技发挥了很大的作用，也出现了不少创新，健康码就是其中之一。通过汇聚各级政府部门、交通运输部门和公民个人填报的信息数据，健康码提供了一个非常便利的方式来判定个人的风险等级，加速了日常生活、经济生活的恢复。当然，作为一个紧急情况下的产物，健康码的使用和推广中也出现过一些问题和争议，同时也在不断地进行完善。
本期播客我们邀请到了伯明翰大学法学院与信息学院的博士后研究员李汶龙博士，来探讨健康码的得与失，以及它作为一种新兴的政府治理方式的优势和风险。以健康码为例，梳理并评论了学界现在在个人隐私保护、自动化决策准确性等方面的多种观点。除此之外，他认为健康码这样的科技产品对政府和企业都有天然的吸引力，因此这种治理形态在未来可能会更加普遍。

【时间线】
00:01:14 对隐私的保护不是绝对的，但也不是政府说要收集就可以随意收集的
00:09:42 《个人信息保护法》借鉴了GDPR的框架，但仍有一些不同
00:17:15 政府、法律、私有部门和社会意识都会影响隐私保护的进程
00:21:43 不要假设算法不会出错，而要在一开始就未雨绸缪
00:24:47 解释算法只是算法评估和纠偏中的第一步
00:32:02 健康码的发展也是一个典型的新科技进入社会的过程
00:38:11 如今科技产品的推广往往伴随着“社会试验”

背景音乐：Project Plan - Purple Planet Music

这个春节假期，我们和自己的两位长辈——一位即将退休的爸爸和一位90岁高龄的外公——聊了聊所谓的“数字鸿沟”以及他们使用智能手机的经历。他们的反馈以及我们过往——特别是对疫情期间的一些观察给我们提供了一个反思的入口，一起来看看这个高速发展的科技社会是否能够等等那些走不快或者单纯不想走那么快的人们。

【时间线】

00:00:13 数字鸿沟是什么

00:00:56 长辈们的智能手机使用史

00:03:33 两位90岁高龄老人与智能手机时代

00:07:24 对家长的手机教学

00:09:42 长辈怎么看待智能机的网络安全

00:14:57 为什么长辈对一些功能理解不到

00:17:50 健康码引发的讨论

00:21:29 微信教学小程序上线

00:24:53 老年版app试用心得

00:28:57 对未来app的愿景

结尾音乐：PENTAGON - Humph!

本期是妇女节特辑。我们围绕着Caroline Criado Perez的书《看不见的女人：揭露这个为男人设计的世界中的数据偏见》(Invisible Women: Exposing Data Bias in A World Designed for Men)来聊了聊这个并不新鲜的问题——“女性是他者”。

【时间线】

00:00:18 介绍《看不见的女人》

00:03:00 美甲店也有健康风险？

00:04:22 老生常谈的工作与家庭的平衡

00:07:27 夏季空调间里所谓的“标准温度”

00:09:20 男女出行有不同

00:11:48 提供个小尺寸的东西怎么这么难？

00:15:30 女性不是同比缩小的男性

00:18:40 厌女话语何时休？

00:21:55 数据缺失才是更麻烦的问题

00:24:13 而比收集数据更困难的是培养同理心

结尾音乐：Variations on a Theme, Op. 20  Variation I - Clara Schumann（作曲）/Cristina Ortiz（演奏）

【参考资料】

1.

https://book.douban.com/subject/30473220/

2. 《透过性别看世界》

https://book.douban.com/subject/34800379/

3. 对不起，我们设计的时候没考虑女性

https://new.qq.com/omn/20200308/20200308A0O9Z100.html

4. “散装卫生巾”上热搜 “月经贫困”话题受关注

https://www.chinanews.com/cj/2020/09-03/9281241.shtml

5. 新版《公共厕所规划和设计标准》正式发布 上海公厕男女厕位比最高可达1: 2.5

http://www.gov.cn/xinwen/2017-09/13/content_5224703.htm

这周的内容会更倾向于技术方面。我们有幸邀请到了资深iOS开发者、播客《枫言枫语》的主播Justin来给我们讲解一下推荐算法，以及他自己是如何与推荐算法斗智斗勇的。

Justin之前也在自己的节目里探讨过《监视资本主义：智能陷阱》这部纪录片，我们这次的很多问题其实是从他的播客延展而来。所以还没听过那期节目的朋友们，可以先从播客笔记的链接先穿越回去听听 ~ （当然直接听我们这期也没问题啦！）

【时间线】
00:01:02 什么是推荐算法？
00:15:25 推荐算法是收敛的，学习则需要发散思维
00:19:50 社交成瘾时可能需要一些外力来帮助逃脱
00:27:16 我们前网络时代的成瘾
结尾音乐：I Put A Spell On You - Annie Lennox

因为虾米音乐的关停，最近的很多讨论都聚焦到了其实已经成为“装机必备”的音乐类app上。回想一下，其实这类app已经出现了差不多十年了，而它们也“历史性”地改变了我们的许多听歌习惯。

在录制本期播客前，我们用十天时间做了一个音乐app“算法喂养”实验，有意识地关注推荐算法这个无形却始终存在的机制给我们的“音乐流”带来的变化。以此为起点，我们在这期播客中讨论了三种常见的音乐推荐算法，也顺便好好“反思”了一下我们的听歌习惯。

【时间线】
00:00:10 我们的一周音乐app算法喂养实验
00:05:57 从虾米音乐搬到QQ音乐的心路历程
00:11:00 流媒体时代之前的听歌记忆
00:19:16 音乐推荐的常用算法：基于内容的推荐、协同过滤、社会化推荐
00:32:38 对于更好的推荐算法的想象

【参考资料】
1. 网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？
https://www.zhihu.com/question/26743347/answer/34574712
2. I Decoded the Spotify Recommendation Algorithm. Here’s What I Found. 
https://ericboam.medium.com/i-decoded-the-spotify-recommendation-algorithm-heres-what-i-found-4b0f3654035b
3. How to build a simple song recommender system
https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-simple-song-recommender-296fcbc8c85

这期是《摸象计划》的开场白，所以我们就聊了聊做这档播客的初衷以及之后会涉及的内容。

如果大家也对我们所处的这个数字时代有好奇、有迷茫、有话想说，欢迎在评论区留言或者来豆瓣同名小组“摸象计划”（https://www.douban.com/group/719284/）聊聊天。

(特别感谢封面设计师傅小凡！)