Moins de 30 minutes : les meilleurs podcasts courts

Si ChatGPT, Gemini ou encore Grok progressent aussi vite, c’est en grande partie grâce à un ingrédient-clé : les données massives disponibles sur Internet. Et désormais, on sait un peu mieux d’où elles proviennent. Une infographie publiée par Statista a analysé les réponses fournies par ChatGPT, Perplexity, AI Overviews et le mode IA de Google pour déterminer quelles sources ces intelligences artificielles exploitent le plus.

En tête du classement, surprise : Reddit apparaît dans 40 % des réponses, loin devant Wikipedia (26,3 %), YouTube (23,5 %) et même Google (23,3 %). Autrement dit, le savoir collectif et les discussions informelles des internautes sont au cœur de l’entraînement des IA. Des plateformes comme Yelp, Tripadvisor ou Facebook fournissent aussi des données précieuses… et gratuites. C’est là que le débat s’ouvre : combien de temps encore ces trésors de contenu généré par les utilisateurs resteront-ils exploitables librement ? Déjà, les ayants droit peinent à faire respecter leur propriété intellectuelle. Et pour le contenu du domaine public, la récolte continue, sans que ses auteurs touchent quoi que ce soit.

Exemple parlant : depuis juin, Meta utilise vos données personnelles pour entraîner son IA, Meta AI, sauf si vous vous y êtes formellement opposé. Tout ce que vous publiez ou commentez sur Facebook, Instagram, WhatsApp ou Messenger entre dans ses bases d’apprentissage. Pour l’instant, Meta AI est optimisée pour le public américain, mais la firme veut adapter son outil aux usages et à la culture européenne. En clair, vos interactions en ligne pourraient bientôt façonner un modèle pensé pour mieux répondre… à vous. Derrière la magie des réponses fluides et “intelligentes” des IA, il y a donc un constat simple : elles se construisent sur nos traces numériques, offertes souvent sans que nous en mesurions vraiment la valeur.

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Au cours de leur histoire, les hommes ont parfois dressé des barrières artificielles pour protéger leurs frontières de l'attaque et de l'invasion de leurs ennemis. L'une d'entre elles, le mur d'Hadrien, construit entre 122 et 127, est presque aussi célèbre que la muraille de Chine.

D'importants vestiges témoignent de la solidité de cette imposante construction. Ils sont aujourd'hui classés dans le patrimoine mondial de l'Unesco.

Comme son nom l'indique, ce mur est édifié par l'Empereur romain Hadrien, qui règne de 117 à 138. Long de plus de 117 kilomètres, il longe encore la majeure partie de la frontière qui séparait l'Angleterre de l'Écosse.

Cette ligne de défense devait protéger l'Angleterre, qui faisait partie de l'Empire romain, contre les incursions des Pictes, un ensemble de peuples qui parvient à conserver son indépendance. Elle faisait partie du "limes", ces lignes fortifiées qui marquaient, face aux peuples barbares, les frontières de l'Empire romain.

En fait, il ne s'agit pas d'un simple mur, fait de pierre et de tourbe, mais d'un ensemble complexe de camps et de fortifications.

Le long du mur, on trouve en effet 80 fortins, construits à intervalles réguliers. Ces petits forts, de forme rectangulaire, mesurent en principe 15 m sur 18. Comme le mur, ils sont en pierres, auxquelles on ajoute de la tourbe. Chaque fortin abritait une garnison de 20 à 30 soldats. Ils faisaient partie des troupes auxiliaires, composées de combattants qui, au départ, n'étaient pas des citoyens romains.

Les fortins étaient renforcés par environ 300 tourelles qui, malgré leur nom, ressemblaient plutôt à de petites maisons. La protection de cette ligne de défense dépend aussi des 17 camps romains aménagés près du mur et occupés par des troupes auxiliaires.

Il semble que le mur d'Hadrien ait aussi servi de lieu de contrôle, pour assurer la perception de certaines taxes.

Cette ligne de défense marque la limite septentrionale de l'Empire romain jusqu'à la construction du mur d'Antonin, en 142, qui est édifié plus au nord. Cependant, les Romains se replieront vers le mur d'Hadrien une vingtaine d'années plus tard.

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Cet été dans L’Actu Tech je vous propose un programme spécial, avec un thème par semaine décliné sur cinq épisodes à chaque fois. Chacun devrait vous offrir une bonne vue d’ensemble du sujet, que j’aborde avec pédagogie et bonne humeur évidemment. Bonne écoute!

07 au 11 juillet:Tech - les grands sujets de 2025

14 au 18 juillet:IA - les grands sujets de 2025

21 au 25 juillet:IA - Comprendre les termes

28 j au 1er août:Jeux vidéo - Les plateformes

04 au 08 août:Un ordinateur, c’est quoi ?

11 au 15 août:Internet, c’est quoi ?

18 au 22 août:Les GAFAM

25 au 29 août:Les “faux” GAFAM

Et à partir du 1er septembre c’est le retour des épisodes classiques (si tout va bien. :)

Bon été à tous et à toutes!

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🔗 DES LIENS POUR EN SAVOIR PLUS

UKRAINE-CORÉE DU NORD : Le Monde, BBC

LISTÉRIOSE : Le Parisien, BFM

NOUVELLE-CALÉDONIE : Le HuffPost, Libération

GAZA : franceinfo, Le HuffPost

ARRESTATIONS WASHINGTON D.C. : Le Parisien, Ouest-France

ARIANE 6 : France 24, Le Monde

Écriture : Samy Rabbata - Blanche Vathonne - Hugo Travers 

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En 2019, Dojo s’annonçait comme l’un des projets les plus ambitieux de Tesla : un supercalculateur maison capable de traiter les flux vidéo envoyés par sa flotte de véhicules pour perfectionner conduite autonome et robotique. Au cœur du système, la puce D1, conçue en interne, devait libérer Tesla de ses fournisseurs traditionnels. Mais les retards techniques se sont accumulés, et les départs en série ont eu raison de l’initiative. Plusieurs cadres clés ont quitté le navire pour fonder DensityAI, une start-up développant des solutions similaires. En 2025, Peter Bannon, dernier chef du programme, les rejoint avec une vingtaine d’ingénieurs. Elon Musk confirme alors l’abandon de Dojo : Tesla se concentre désormais sur deux nouvelles puces, AI5 et AI6, produites avec TSMC et Samsung.

L’histoire avait pourtant commencé avec de grandes ambitions : chaque puce D1 contenait 354 cœurs cadencés à 2 GHz, vingt-cinq d’entre elles formant un bloc de calcul de 9 pétaflops. L’objectif final ? Plus de 100 exaflops de puissance, grâce à 3 000 blocs assemblés. Un lancement prévu en 2024, déjà doté d’un investissement dépassant le milliard de dollars. Mais au fil des ans, les départs se sont multipliés : Jim Keller en 2018, Ganesh Venkataramanan en 2023, Milan Kovac, David Lau… et même Omead Afshar, proche collaborateur de Musk. Trop de pertes pour maintenir le projet à flot.

Aujourd’hui, Tesla revoit sa stratégie : l’AI5 reste fabriquée par TSMC, l’AI6 sera produite par Samsung au Texas dans le cadre d’un contrat de 16,5 milliards de dollars jusqu’en 2033. Ces nouvelles puces, conçues pour l’inférence mais capables d’entraînement, équiperont les futures plateformes de robotaxis et systèmes robotiques. Pour les calculs les plus lourds, Tesla continuera à s’appuyer sur Nvidia et AMD. Un recentrage industriel et stratégique, qui promet des délais plus courts et une intégration rapide. Mais un contraste saisissant avec l’enthousiasme de septembre 2023, lorsque Morgan Stanley estimait que Dojo pourrait ajouter 500 milliards à la capitalisation de Tesla… Un rêve aujourd’hui rangé au placard.

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