Moins de 30 minutes : les meilleurs podcasts courts

C’est une petite révolution dans le monde de la synthèse vocale. Microsoft vient de lever le voile sur DragonV2.1, la nouvelle version de son moteur vocal intégré à Azure AI Speech. Et les promesses sont ambitieuses : des voix plus naturelles, plus justes… et plus difficiles à distinguer de la réalité. Là où il fallait auparavant plusieurs minutes de données vocales pour créer un clone convaincant, DragonV2.1 se contente désormais de quelques secondes seulement. Le tout, dans plus de 100 langues. De quoi faire frémir les studios de doublage et ravir les développeurs d’assistants vocaux ou de chatbots.

Par rapport à la précédente version, DragonV1, les améliorations sont nettes. Le nouveau modèle affiche une réduction de 12,8 % du taux d’erreur de mot, et corrige les défauts de prononciation, notamment sur les noms propres. Microsoft promet une prosodie plus fluide, plus stable, plus humaine. Mais ce qui impressionne, c’est le niveau de personnalisation : accents, intonations, lexiques spécifiques, tout peut être modulé grâce aux balises SSML. Des profils vocaux comme Andrew, Ava ou Brian permettent même de tester rapidement les capacités du modèle.

Bien sûr, avec une telle fidélité vocale, le spectre du deepfake plane. Microsoft en est pleinement conscient. Pour prévenir tout usage malveillant, l’entreprise impose des garde-fous stricts : consentement obligatoire, déclaration explicite d’un contenu synthétique, interdiction d’imitation trompeuse, et surtout, ajout automatique d’un filigrane audio. Ce filigrane invisible serait détectable dans 99,7 % des cas, selon l’entreprise. Suffisant pour rassurer ? Rien n’est moins sûr. Mais une chose est claire : avec DragonV2.1, les voix synthétiques viennent de franchir un cap. Entre progrès technologique et enjeu éthique, la voix de demain sera peut-être déjà celle d’une machine.

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Les 30 nominés au Ballon d'Or sont connus. Et à mon avis, cette liste est problématique. Analyse.

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Rediffusion

Je réponds de façon claire et directe à cette question en deux minutes !

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Mes chers camarades, bien le bonjour !

La diplomatie par le ping pong ça parait bizarre dit comme ça, mais c'est pas une image, ça vient littéralement d'une tension majeure entre deux puissances réglée par une rencontre de tennis de table, et je vous raconte ça !

Bonne écoute !

🎧 Mixage : Pierre Champion

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Rediffusion

L'usage des unités de mesure employées dans le secteur informatique ou celui de la téléphonie mobile peut parfois prêter à confusion.

Ainsi, certains utilisateurs se demandent parfois si des unités de mesure comme "Mo" et "MB" sont vraiment similaires. Ces termes sont la forme abrégée de "Mégaoctet" et "Mégabyte". Rappelons qu'en informatique, les "octets" sont des unités de mesure de l'information.

Ils servent notamment à exprimer la quantité de données stockées. On les utilise ainsi pour mesurer le poids d'un fichier, comme une image ou un document.

Cette unité de mesure comprend des subdivisions, comme le kilo-octet, qui correspond à 1 024 octets, ou le mégaoctet, qui équivaut à un million d'octets.

Un "mégabyte", abrégé en "MB", est une unité de mesure employée dans les pays anglophones. Elle est l'équivalent du mégaoctet. Le mégabyte est une subdivision du "byte". De même que le mégabyte correspond au mégaoctet, le byte est l'équivalent de l'octet. Donc le mégaoctet et le mégabyte sont bien similaires.

S'ils sont parfois confondus, c'est en raison de la similitude existant entre le mégabyte et le "mégabit". Le mégabit est une subdivision du "bit", la plus petite unité d'information numérique.

Elle permet d'évaluer la vitesse de transmission des données. Abrégée en "Mb", le mégabit ne doit donc pas être confondu avec le mégabyte, abrégé en "MB". Pour exprimer cette vitesse de transmission, le mégabit est également abrégé en "Mbps", ce qui signifie "mégabit par seconde".

Ainsi, si un réseau Internet est estimé à 10 Mbps, cela veut dire que 10 mégabits sont transférés chaque seconde.

Si donc le "mégabit" est bien différent du mégaoctet, le "mégabyte", lui, en est bien l'équivalent. Cette similitude se retrouve d'ailleurs dans le mode de conversion de ces unités de mesure en bits. En effet, un octet égale un byte, l'octet comme le byte valant 8 bits.

Notons que l'orthographe n'est pas la seule manière de distinguer un "byte" d'un "bit" ou un "mégabyte" d'un "mégabit". En effet, on prononce le premier mot "baïte", pour bien le différencier du second.

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Cet été dans L’Actu Tech je vous propose un programme spécial, avec un thème par semaine décliné sur cinq épisodes à chaque fois. Chacun devrait vous offrir une bonne vue d’ensemble du sujet, que j’aborde avec pédagogie et bonne humeur évidemment. Bonne écoute!

07 au 11 juillet:Tech - les grands sujets de 2025

14 au 18 juillet:IA - les grands sujets de 2025

21 au 25 juillet:IA - Comprendre les termes

28 j au 1er août:Jeux vidéo - Les plateformes

04 au 08 août:Un ordinateur, c’est quoi ?

11 au 15 août:Internet, c’est quoi ?

18 au 22 août:Les GAFAM

25 au 29 août:Les “faux” GAFAM

Et à partir du 1er septembre c’est le retour des épisodes classiques (si tout va bien. :)

Bon été à tous et à toutes!

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🔗 DES LIENS POUR EN SAVOIR PLUS

HIROSHIMA : 20 Minutes, BBC, La Croix

GAZA : La Dépêche, Le Point

INCENDIE AUDE : France info, Sud-Ouest

FRANÇOIS BAYROU : La vidéo, BFMTV

GRANDE BARRIÈRE : Le rapport, Le Monde

THE HOLIDAY : BFMTV, 20 Minutes

Écriture : Blanche Vathonne - Léah Boukobza - Julie Baheux - Hugo Travers

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Et si votre réseau Wi-Fi servait à autre chose qu’à regarder des vidéos ou envoyer des mails ? La technologie sans fil pourrait bien devenir un outil de détection et de surveillance redoutable… C’est en tout cas ce que révèle une étude surprenante menée par des chercheurs de l’université La Sapienza, à Rome.

Leur invention s’appelle WhoFI. Son principe ? Identifier une personne grâce à la manière dont son corps interagit avec les ondes Wi-Fi. Chaque individu produirait, sans le savoir, une sorte d’empreinte électromagnétique unique. Une fois cette signature enregistrée, le système serait ensuite capable de la reconnaître en temps réel, sans capteur, sans caméra, sans puce : juste en observant les rebonds du signal Wi-Fi dans l’environnement.

Une technologie qui va bien au-delà des expérimentations passées. Car si des tentatives similaires ont déjà été menées, les résultats étaient encore trop imprécis. En 2020, un système du même genre n’affichait qu’un taux de reconnaissance de 75%. Avec WhoFI, on monte à 95,5%. Une précision qui pourrait tout changer.

Imaginez un lieu public où il devient possible de localiser et suivre une personne, même dans le noir, derrière un mur, sans aucune caméra. Pour les chercheurs, on tient là un outil de surveillance d’une efficacité redoutable. Et même si, pour l’instant, le système reste cantonné au laboratoire, il y a fort à parier que les services de renseignement y jettent déjà un œil très intéressé. Reste une question centrale : jusqu’où sommes-nous prêts à aller au nom de la sécurité ? Car si le Wi-Fi peut vous reconnaître… il pourrait bien, un jour, ne plus jamais vous lâcher.

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La Premier League 2025-2026 démarre dans quelques jours. Voici mes 10 questions de la saison.

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