Big data, Data science, Machine Learning — все эти названия на слуху уже не первый год. Но до сих пор не всегда понятно, кто есть кто в этом мире хайповых названий.

 

Что должен уметь Data Scientist и чем он отличается от Data Analyst?

Зачем нужен Data Engineer и нужен ли он вообще? А чем занимается ML Engineer?

Как разработчику попасть в мир Big data, нужны ли небольшим компаниям Spark и Hadoop, должен ли Data Scientist знать математику и можно ли за 7 недель стать Data Engineer...

Про всё это рассказал Артём Пичугин — Head of Data Programs курсов Newprolab.

 

Спрашивали бессменные ведущие подкаста: сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

 

Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe

 

Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315

 

Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288