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No quinto episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Vinícius Estrela, da Cargill, para uma conversa franca sobre como uma das maiores empresas de alimentos e agronegócio do mundo está adotando inteligência artificial na prática, longe do hype e dentro de processos reais.
Engenheiro de produção, há quase 8 anos na Cargill, Vinícius foi gerente de Business Analytics na área de nutrição animal e hoje atua como consultor de pricing estratégico. Ele traz a visão de quem viu a IA sair da curiosidade para virar ferramenta de trabalho diária.
A conversa quebra um mito: grandes empresas não são necessariamente as primeiras a abraçar IA.
A Cargill segurou a adoção por causa de segurança de dados e cibersegurança, e só foi liberando funcionalidades aos poucos, começando pelo Copilot da Microsoft e evoluindo até modelos como GPT e Claude mediante "business case".
🔐 Por que uma gigante demora a adotar IA: A barreira das empresas grandes não é técnica, é de segurança. Aprovação de TI, processos rigorosos, recomendação de não subir dados sensíveis em versões free, treinamento obrigatório para liberar versões premium. A IA chegou como ferramenta de dia a dia — "o novo Excel, Word e PowerPoint".
📊 De químico a programando em Python: O depoimento mais marcante do workshop interno: uma química da área de vendes, sem nenhuma experiência em código, saiu rodando Python e otimizando dashboards de Power BI com DAX. O insight que destravou o time: você não precisa ser engenheiro de prompt nem "nerdão" para usar IA.
🤖 Casos reais de produtividade na Cargill: Cruzamento automático de contratos com vendas (o que era feito cliente a cliente, na mão), análise estatística de variáveis de custo para precificação, boletim diário de mercado (dólar, PIB, consumo), vídeos de treinamento gerados com avatar e voz clonada via Synthesia. Ganho de tempo "bizarro" e menos erro.
🧠 O perigo real não é a IA — é a desinformação: Vinícius e os apresentadores falam sem rodeios sobre a indústria de "50 prompts mágicos por R$20", gente vendendo facilidade que não entrega, e por que educar o mercado virou trabalho mais importante (e mais caro) do que ensinar a usar a ferramenta.
🎨 GPT x Claude x Nano Banana: A comparação prática de quem usa todo dia — qual ganha em imagem, qual ganha em raciocínio e análise de dados, e por que ferramentas como Suno entraram na brincadeira do "tocador de churrasco".
Sobre o Na Colmeia
O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.
📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação — ou de uma empresa tradicional aprendendo a conviver com IA, como o agronegócio —, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.
Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.br
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🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/
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No quarto episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Rafael Magalhães, líder de estratégia de tecnologia, dados, IA e produto da Axenya, plataforma inteligente de saúde corporativa que usa inteligência artificial para ajudar grandes empresas a cuidar da saúde de dezenas de milhares de colaboradores e controlar a sinistralidade dos planos.
Rafael se define como "tecnólogo acidental": engenheiro químico de formação pela UFRJ, virou trainee da Ambev e escolheu TI numa época em que isso "era loucura pura". De lá, fundou uma startup de busca de talentos com IA, liderou os times de busca e recomendação do JusBrasil (onde nasceu a provocação que viraria o Jus.IA) e quase trocou tudo por um mestrado em Stanford. A conversa atravessa o que separa as empresas que estão de fato na fronteira da IA daquelas que ainda vivem do hype — e por que a maioria está "elencando a ferramenta errada no momento errado".
🩺 IA que lê sua saúde por um vídeo de 30 segundos: A tecnologia de face scan da Axenya infere cerca de 30 indicadores de saúde a partir de um vídeo curto do rosto, medindo a variação de pixels na pele para estimar fluxo sanguíneo, saturação e batimentos. Um membro da equipe descobriu o colesterol alto pelo scan antes mesmo do exame de sangue confirmar.
📊 75% de quem vai estourar o custo não é quem você imagina: Rafael explica por que olhar para o "alto custo do ciclo passado" é o erro clássico da saúde corporativa.
🧠 Inteligência não é a mesma coisa que julgamento: A melhor frase do episódio. O modelo de linguagem tem inteligência de sobra, mas julgamento é outra história — "remove o bug" e ele deleta o banco em produção. Quando a decisão exige julgamento, é hora de colocar um humano no loop e "botar o CPF" no risco.
🎯 Eval é o "segredo do molho" — e quase ninguém fala disso: Por que os grandes laboratórios colocam times inteiros para trabalhar em avaliação de modelos, e por que toda implementação séria de IA começa pelo eval, não pelo prompt. A diferença entre o time que entende os casos de falha (e cria gatilhos de recuperação) e o time iniciante que só tem duas opções: descredibilizar a tecnologia ou conviver com o erro caro.
🌀 O "context rot" e o julgamento que vai pras cucuias: Depois de 3 ou 4 horas batendo bola com um modelo, seu próprio filtro de qualidade despenca — e fica difícil saber se é o modelo fazendo besteira ou você que já fritou. Uma reflexão honesta sobre dopamina, atenção e por que o tempo passa diferente quando se trabalha com "compressores de informação".
🔧 Make or buy mudou de vez: Por que a Axenya reescreveu internamente ferramentas caras de Big Tech e de visualização de dados — mais rápido, mais barato, com menos latência — e como o velho dilema de "fazer ou comprar" software foi virado de cabeça para baixo quando 100% do código que vai pra rua é escrito por IA (mas todo ele passa pela revisão do time de engenharia).
Sobre o Na Colmeia
O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.
📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação, ou de um setor tradicional aprendendo a conviver com IA, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.
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No terceiro episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Rodrigo Navarro, principal software engineer na Canix. Programador há 23 anos, Navarro é o convidado perfeito para uma conversa honesta sobre o ponto de virada que transformou um cético declarado da IA em alguém que hoje não consegue mais imaginar o dia a dia sem ela.A conversa atravessa o antes e o depois: do desenvolvedor que desinstalava o GitHub Copilot por achar que atrapalhava mais do que ajudava, ao engenheiro que rodou quatro telas de Claude Code em paralelo e reescreveu funcionalidades inteiras de sistema em uma única tarde.🔄 O ponto de virada que aconteceu numa sexta-feira: Navarro conta o momento exato em que mudou de ideia sobre IA na programação. Dezembro de 2024, lançamento do Claude Sonnet 4.5, um happy hour com o time e a decisão de testar o Claude Code num código genérico de produção. Resultado: o que levaria meses de trabalho repetitivo saiu em uma noite, com testes automatizados incluídos. "One-shot", como ele descobriu depois que se chama.🧠 Terceirização de cérebro: O alerta mais forte do episódio. Navarro conta sobre um colega que delegou até as decisões para a IA — não código, decisões. 🎰 A "bolha da IA" e a conta que ainda vai chegar: Hoje o Claude Code custa 100 dólares, mas o preço real do compute é muito maior — Anthropic, OpenAI e Google subsidiam o uso. Quando a conta fechar, vai ser 500, 1000 dólares por dev. 🤡 Os charlatães do micro-SaaS: A discussão sem filtro sobre os gurus que vendem cursos de R$ 5 mil prometendo R$ 50 mil/mês com vibe code. "Qualquer imbecil com vibe code consegue fazer um produto e vender a R$ 99". A realidade brutal de quem está construindo produto de verdade: fazer é a parte fácil, vender e manter cliente é o trabalho pesado.🏗️ Reescrever sistemas inteiros virou viável: O caso do Bun runtime reescrito de Zig para Rust em uma semana. Migrações de bibliotecas em código legado de 8 anos. 🇨🇳 China 2030 e a política de estado para IA: Enquanto o Brasil discute se vai usar ou não, a China tem política pública para educar a população inteira a usar IA de forma consciente até 2030. Seis dos dez principais modelos do mundo já são chineses. O DeepSeek aparece no papo como ferramenta legítima do dia a dia.🎯 Como o empresário pequeno pode começar: A pergunta que mais recebem nos workshops — "por onde eu começo?". Navarro aposta que ainda em 2026 vai virar padrão pessoas abrirem um chat e pedirem "confere essas 200 notas fiscais aqui" do mesmo jeito que hoje abrem o Excel. Cowork, NotebookLM e ferramentas operacionais resolvem 80% do que pequena e média empresa precisa.Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação ou de uma profissão tradicional aprendendo a conviver com IA, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o EpicFlow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/
No segundo episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Carolina Pessoa e Carolina Gaspar, do escritório Ferreira Pessoa Advogados Associados, para uma conversa sobre como a inteligência artificial está transformando (e ameaçando) a advocacia brasileira.
As duas Carolinas representam gerações diferentes do direito: uma formada em 2005, que viveu a era do processo físico, do carrinho de mercado no fórum e da máquina de escrever; outra formada em 2017, especialista em direito de família, já nativa do processo 100% digital.A conversa atravessa as duas pontas da profissão: do dia a dia operacional ao questionamento existencial sobre o que sobra do advogado quando a IA entra em cena.⚖️ IA dentro do escritório, sem cair no copia-e-cola: O Ferreira Pessoa não atua em advocacia de massa e não usa IA para escrever petições esse é o ato executivo do advogado. Mas usa intensamente para resumir processos de mil páginas, transcrever reuniões, gerar pareceres a partir de documentos, fazer quadros comparativos e produzir relatórios pós-atendimento. A regra: validação humana sempre, antes de qualquer entrega ao cliente.🏛️ O Judiciário já roda IA e isso muda o jogo: O novo sistema do TJ-SP gera guias automaticamente e reconhece pagamentos sem intervenção humana. Decisões estão ficando mais padronizadas, juízes têm "ressalvado entendimento pessoal" mas julgado igual à sugestão da IA. O que isso faz com a análise do caso concreto?🚨 Os casos em que a IA já punia advogados: O TST aplicou multa em advogado e empresa por jurisprudência inventada por IA. Uma advogada que usou IA para montar tese de uma funcionária de restaurante foi advertida e a cliente ficou com a dívida da litigância de má-fé. A discussão sobre responsabilidade entre advogado e cliente quando a alucinação custa caro.🧠 A "muleta impossível" da nova geração: As duas falam sem rodeios sobre advogados recém-formados que querem usar IA para suprir todas as carências. Mercado de trabalho que não quer mais pensar. O paralelo com o desenvolvedor júnior do episódio anterior: o estagiário do escritório é o primeiro a sumir.🤖 Juiz substituído por IA? Pensão alimentícia decidida por algoritmo? A discussão honesta sobre o que dá e o que não dá pra delegar à máquina quando se trata da vida das pessoas, guarda de filhos, divórcios, indenizações por morte no trabalho. Spoiler: o caso concreto não cabe num modelo padronizado.🔧 As ferramentas que realmente estão usando: NotebookLM para resumos operacionais, Jus.IA do JusBrasil para pesquisa jurisprudencial, Notion como software de gestão de processos, Google Meet com transcrição nativa. Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação ou de uma profissão tradicional aprendendo a conviver com IA, como a advocacia, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o Epic Flow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/🔔 Não esquece de se inscrever no canal e ativar as notificações.
No primeiro episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Marcelo Pélos, desenvolvedor, cofundador do Trowt, sócio da Envia By Bus e há 16 anos criando produtos.A conversa começa na origem: como foi a transição de usar IA como autocomplete até chegar no ponto de escrever sistemas inteiros com modelos como o Claude Opus 4.6? Marcelo conta como construiu o Trowt em dois meses, um sistema que levaria pelo menos um ano no ritmo tradicional e o que aprendeu no caminho.A partir daí, o papo vai fundo em temas que importam pra quem está no campo de batalha:🧠 IA no core do produto vs. IA acoplada: Produtos nascidos com IA no centro alcançam product-market fit em quase 47% dos casos. Os que apenas "adicionam IA" depois chegam a 13%. Qual é a diferença na prática? Marcelo explica com a lógica do Trowt.⚙️ Vibe coding vs. engenharia real: Qualquer pessoa pode gerar código com IA mas colocar isso em produção com segurança, performance e escalabilidade é outra história. A distinção entre junior, pleno e sênior no contexto de IA.📱 O fim do formulário como interface: O Trowt tem o Rich um agente que opera o sistema via linguagem natural, inclusive pelo WhatsApp. A visão de como os produtos vão mudar nos próximos anos.🚨 IA está tomando empregos? A resposta honesta: sim, em alguns casos já está. Developers juniors, suporte de primeiro nível, posts para redes sociais. O que fazer diante disso e por que brigar contra a realidade é perda de tempo.🇧🇷 O atraso das empresas brasileiras: Por que pagar R$1.000 por desenvolvedor em ferramentas de IA ainda é tabu no Brasil e o quanto isso está custando em competitividade.🎯 O workshop como transformação real: A diferença entre ensinar IA "de prateleira" e mostrar para a pessoa como resolver o problema dela. O que a HiveAgent aprendeu rodando workshops em empresas de todos os tamanhos.Quem é Marcelo PélosDesenvolvedor desde 2010, Marcelo passou por cargos de gestão de inovação, CTO e head de produto em empresas como Envia By Bus e Smart Online. Hoje atua como desenvolvedor em uma empresa americana enquanto constrói produtos próprios, incluindo o Trowt, nas horas vagas.Sobre o Na Colmeia
O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Oferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o Epic Flow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/🔶 Trowt — Sua empresa sem equipe de marketing? O Trowt cuida das suas redes sociais de ponta a ponta: estratégia, gerenciamento e design. Conheça em https://trowt.app/
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