No 10º episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil reúnem pela primeira vez no mesmo papo dois convidados que já passaram pelo programa: Marcelo Pelos, desenvolvedor apaixonado por produto, e Rodrigo Navarro, o programador "raiz" que ama programar e nunca quis empreender. A pergunta que abre a conversa: a IA está realmente mudando o trabalho de quem cria software e produto ou só deixa a gente fazer a mesma coisa errada, só que mais rápido?Sem pauta fechada e sem fórmula pronta, o papo vai da trincheira do código ao estratégico das empresas: o que muda no dia a dia de quem programa com IA, como times de produto decidem (ou não) melhor o que construir, e por que a maior barreira para usar IA quase nunca é a tecnologia.🧠 Protótipo não é produto: por que "vibe coding" enganaQualquer um já cria um sistema pedindo pra IA — mas existe um abismo entre um protótipo visual e um produto confiável. A dupla conta o caso real do sistema feito 100% em HTML (com senha exposta no código) e por que colocar isso "no ar" é cilada. IA é ótima pra começar; transformar em algo que aguenta o tranco é outra história.⚙️ Gambiarra x arquitetura: onde a IA ainda derrapaA IA resolve exatamente o problema que você pediu — muitas vezes na gambiarra, sem enxergar que quebrou outra coisa no sistema. Falta a ela a visão geral e a preocupação com flexibilidade futura que um dev experiente tem. O debate honesto sobre os limites da arquitetura atual de LLM e a próxima fronteira (IA de "mundo", robótica, vetores em vez de só texto).🔎 SEO, GEO e AEO: ranquear na era da busca generativaUm dos trechos mais práticos do episódio. Os três ciclos que andam juntos — SEO, GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization) —, o uso de FAQ e dados estruturados (schema) e como conteúdo orgânico denso virou a principal fonte de leads.🏢 Como as empresas estão (de verdade) começando a usar IALeads chegando com "preciso usar IA, mas não sei pra quê". Oportunidade x FOMO, automação que a galera confunde com IA, e a provocação que destrava tudo: quanto dinheiro você está deixando na mesa por causa do seu processo?🤖 IA no comando? Jack Dorsey, gestores do meio e layoffsO artigo que propõe IA cuidando da comunicação interna da empresa e dispensando os "mid managers". A pirâmide de comunicação, o telefone-sem-fio entre estratégico, tático e operacional, e a dúvida que fica: dá pra confiar numa tecnologia que ainda alucina?💸 A realidade paga da IA (e onde ela falha)Modelos chineses mais baratos porém piores, IA rodando no celular, o peso do preço por usuário — e por que a IA é incrível no software, mas perigosa no hardware: ela não sabe dizer "não sei" e responde errado com toda confiança. No fim, o risco da "preguiça mental".Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.📌 Conhece alguém com uma história interessante em IA, produto, desenvolvimento ou automação? Deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para conhecer os serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o EpicFlow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça, e com a visão completa das conversas, transferência entre setores e controle de tempo de resposta. Tem dúvida se é pra sua empresa? Faça um diagnóstico de 20 minutos. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔔 Não esquece de se inscrever no canal, ativar as notificações e deixar o like.

No nono episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Mariana Prado, especialista em desenvolvimento humano com 20 anos de experiência em RH. Fundadora da Bridge — consultoria de seleção e desenvolvimento formada só por mulheres, que acaba de completar 10 anos — Mari agora lança sua consultoria solo focada em desenvolvimento de liderança e equipes baseado em talentos, usando a metodologia CliftonStrengths da Gallup.

A conversa parte da pergunta da enquete ao vivo — "a IA vai roubar seu emprego?" — e chega num lugar incômodo: se a máquina veio fazer o papel de máquina, será que você sabe qual é o seu papel de humano?

🤖 A IA vai substituir, sim — mas não tudo: Posições técnicas, repetitivas e operacionais vão cair. O caminho para não ser substituído é conhecer com profundidade as características que só você tem. "Chegou a hora de a gente ser humano."

🧠 Os 34 talentos e o mito da falta: A cultura global ensina a investir no que falta em você — e quem investe no que não tem, no máximo vira mediano. A lógica invertida do CliftonStrengths: 50 anos de pesquisa de Donald Clifton para mapear onde você multiplica resultado.

🌗 Varanda e porão: Todo talento tem um lado sombra. Excelência sem consciência vira microgerência. Empatia sem regulagem vira esponja emocional. A diferença entre iluminar e queimar é autoconsciência.

📉 Só 20% dos trabalhadores do mundo estão engajados: Dado fresco da pesquisa anual da Gallup — e o engajamento dos líderes despencou de 31% para 22% em um ano. 70% do engajamento de um time está nas mãos do líder direto. Salgadinho, bolo e sala de videogame não resolvem (o Fred já tentou).

🪜 O técnico que virou líder sem preparo: A promoção que vem com pacote de benefícios e nenhum treinamento. "Ninguém está preparado" — o líder precisa estudar para liderar pessoas, deixar de avaliar desempenho e passar a desenvolvê-lo.

⚠️ "Quero que ele produza 50x com IA": O relato real do empresário que enxerga a ferramenta como chicote. Quando o foco é resultado a qualquer custo, qualquer tecnologia vira obstáculo — e o time veste armadura.

📊 Extinção de cargos e 6x mais produtividade: A tendência mapeada pela Deloitte de combinar cargo com talento, e o dado da Gallup sobre empresas que aplicam a metodologia.

Sobre o Na Colmeia

O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.

📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação — ou que trabalha com pessoas e liderança na era da IA, como a Mari —, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.

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No oitavo episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Júlio Cézar, CEO da Ultra LIMS — o único sistema LIMS genuinamente brasileiro para gestão de laboratórios. Curitibano radicado em Joinville, Júlio construiu em 10 anos (completados no próprio dia da gravação) uma empresa que hoje roda em 266 laboratórios pelo Brasil, com um time de 54 pessoas e a sócia Marjorie ao lado desde o primeiro dia.A conversa vai do chão do laboratório — onde tudo o que você come, bebe e usa precisa passar por uma análise — até o debate honesto sobre inteligência artificial nos negócios: o que dá, o que não dá e o que NÃO deveria ser automatizado.🧪 O mercado invisível por trás de tudo que você consome: Água, alimentos, ar de navio, pneu, tecido — tudo passa por laboratório. Júlio explica a diferença entre LIMS, LIS e ERP, e por que INMETRO, ANVISA, Ministério da Agricultura e a ISO 17025 transformam um laudo errado em multas de seis dígitos.🤖 IA é uma ferramenta na caixa — não uma varinha de condão: O recado mais forte do episódio. O erro é achar que ela resolve tudo: "esqueça a IA, me fala qual é o seu problema". Antes de automatizar, revisite o processo — senão você só automatiza um processo lixo. E tem coisa que não se automatiza: a Ultra LIMS se recusa a colocar robô no atendimento.⚠️ Os perigos que ninguém te conta: Dados sigilosos vazando para IA aberta, conflito com a LGPD, colaboradores "hackeando" a própria IA (prompt injection), guardrails e até fraude de laudo. Inteligência aumentada é um super poder — e todo super poder vem com responsabilidade.💰 A "mentalidade pobre" que trava o crescimento: Do empresário que corta o cafezinho mas não enxerga o dinheiro que deixa na mesa, ao que acha que vai contratar dois programadores e fazer o próprio LIMS (Júlio responde: são 26 devs e 10 anos, e o produto nunca fica "pronto"). Por que todo laboratório precisa de um CRM.🛠️ IA aplicada de verdade na Ultra LIMS: O plugin que revisa relatórios antes da entrega, o Codex (IA conectada ao manual), agentes para simular vendas e o caso clássico do ácido sulfúrico, em que conectar o técnico ao comercial vira dinheiro no caixa.Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação — ou um negócio tradicional aprendendo a conviver com a tecnologia, como o mercado de laboratórios —, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o EpicFlow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/🔔 Não esquece de se inscrever.

No sétimo episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Raphael Cunha, fundador da WIDE Corp, agência de aceleração de marca pessoal e empresarial no LinkedIn focada em autoridade e vendas High Ticket. Com mais de 20 anos de estrada comercial, +150 mil seguidores e mais de R$24 milhões em negócios gerados pela plataforma, Raphael chega com uma missão clara dada pelo próprio Gabriel: converter o "cara low profile" que foge da câmera e quebrar, uma a uma, todas as objeções de quem ainda trata o LinkedIn como currículo online.

A conversa começa em marca pessoal e prospecção, mas vira uma aula sobre como a IA está reescrevendo o jogo das vendas B2B — do conteúdo orgânico ao agente autônomo que audita o vendedor.

🎯 "Sou low profile — e mesmo assim construí autoridade": Raphael revela que +90% dos clientes dele vêm do LinkedIn, sem precisar virar um showman.

🚫 Panfletagem digital e a prospecção que dá raiva: por que aquela mensagem automática "a gente trabalha com automação, acho que posso te ajudar" mata o negócio antes de começar. A diferença entre marketing de repetição (a analogia da Coca-Cola).

📈 Topo, meio e fundo de funil — e o segredo da viralização: o conteúdo orgânico (sem edição, espontâneo) que alcança mais que o fabricado, por que o conteúdo de topo faz quem NÃO é seu público levar você até quem é, e os CTAs "comente tal coisa pra receber o material" que Raphael chama de caça-clique honesto: "se eu não fizer, o concorrente faz".

🧠 Cérebro 2, agentes autônomos e Claude Code: como Raphael está reconstruindo a empresa com 80% da operação rodando em agentes de IA — pediu pra IA analisar +2.000 reuniões transcritas e devolver seus próprios jargões pra replicar no conteúdo. IA como inteligência aumentada que empodera o time, não como corte de gente.

🗣️ Transcrição de reunião é o input mais subestimado de vendas: por que toda call sem áudio-transcrição é dinheiro perdido, e como a proposta saiu do "PowerPoint modelo" para um diagnóstico que devolve as dores e o ROI nas palavras do próprio cliente.

⚖️ Deepfake, fraude e o futuro da regulamentação: o caso real da call em que três participantes eram avatares e só a vítima do financeiro era humana — e o teste da "mão no nariz" pra desmascarar IA. Por que marca d'água em tudo é inevitável e a maioria das pessoas ainda não está preparada.

🤝 Vendas B2B sem romantismo: a proposta como "ativo de atenção" (nunca mande, apresente ao vivo), o silêncio depois do preço, a "caneta azul x caneta vermelha", a estratégia do elefante e o follow-up inteligente — incluindo a polêmica tática da "palminha nos stories" pra ressuscitar um lead que sumiu.

🔍 A ferramenta mais subestimada do LinkedIn: a pesquisa avançada — como achar tomadores de decisão que já seguem influenciadores de IA (ou seja, já são entusiastas) e como usar uma conexão em comum pra abrir porta sem fazer oferta.

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O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.

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No sexto episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Mário Uliani, pesquisador e líder técnico de soluções do CPQD , um dos maiores centros de pesquisa e inovação em inteligência artificial da América Latina, em Campinas. Há mais de 20 anos trabalhando com síntese e reconhecimento de fala, Mário é uma das vozes pioneiras dessa tecnologia no Brasil.

A conversa vai do detalhe técnico ao debate ético: até onde a voz sintética já engana o ouvido humano, por que clonar uma voz com sotaque ainda é o grande desafio, como golpistas usam IA de voz para fraudar famílias inteiras — e o INSPIRE, o maior projeto de IA do governo brasileiro (R$390 milhões em 4 anos), no qual Mário atua.

🎙️ A voz sintética já passou no teste? Em testes cegos, o ouvido humano não distingue mais fala real de fala gerada por IA. O problema não resolvido é o contrário: detectar de forma automática o que é sintético.

🤖 IA não existe pra te enganar. A defesa de um uso ético e transparente: o cliente tem o direito de saber se fala com um robô. Se a solução resolve o problema, ninguém liga se é humano ou máquina.

🗣️ Por que o sotaque ainda derruba a clonagem de voz. Fred clonou a própria voz e desistiu — faltou o sotaque. Mário mostra como o CPQD modela nuances regionais e até cria a mesma voz falando mineiro, gaúcho ou paulista.

🎭 O último reduto humano: interpretação. O recado de Mário para locutores e dubladores — a emoção e a interpretação ainda não cabem num modelo.

🚨 Golpe com voz clonada: ninguém está imune. Famílias inteiras caindo no golpe do "estou em apuros", a engenharia social e a ideia de uma lista de fraudadores por biometria de voz para bancos e call centers.

🏛️ INSPIRE: o maior projeto de IA do Brasil. R$390 milhões, 4 anos, encomenda do Ministério da Gestão e Inovação. O lema é "um governo para cada cidadão" — e o que isso muda no gov.br, no INSS e no atendimento ao cidadão.

🧠 RAG, GraphRAG e o problema das leis que mudam. Como fazer um modelo responder diferente a partir da meia-noite de uma nova lei? A resposta passa por ontologias, grafos de conhecimento e redução de alucinação.

⚠️ Você precisa mesmo de IA? O conselho mais honesto do episódio: nem todo problema pede IA — às vezes é só automação. E quase sempre falta falar de segurança, LGPD, viés, governança e matriz de risco.

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No quinto episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Vinícius Estrela, da Cargill, para uma conversa franca sobre como uma das maiores empresas de alimentos e agronegócio do mundo está adotando inteligência artificial na prática, longe do hype e dentro de processos reais.

Engenheiro de produção, há quase 8 anos na Cargill, Vinícius foi gerente de Business Analytics na área de nutrição animal e hoje atua como consultor de pricing estratégico. Ele traz a visão de quem viu a IA sair da curiosidade para virar ferramenta de trabalho diária.

A conversa quebra um mito: grandes empresas não são necessariamente as primeiras a abraçar IA.

A Cargill segurou a adoção por causa de segurança de dados e cibersegurança, e só foi liberando funcionalidades aos poucos, começando pelo Copilot da Microsoft e evoluindo até modelos como GPT e Claude mediante "business case".

🔐 Por que uma gigante demora a adotar IA: A barreira das empresas grandes não é técnica, é de segurança. Aprovação de TI, processos rigorosos, recomendação de não subir dados sensíveis em versões free, treinamento obrigatório para liberar versões premium. A IA chegou como ferramenta de dia a dia — "o novo Excel, Word e PowerPoint".

📊 De químico a programando em Python: O depoimento mais marcante do workshop interno: uma química da área de vendes, sem nenhuma experiência em código, saiu rodando Python e otimizando dashboards de Power BI com DAX. O insight que destravou o time: você não precisa ser engenheiro de prompt nem "nerdão" para usar IA.

🤖 Casos reais de produtividade na Cargill: Cruzamento automático de contratos com vendas (o que era feito cliente a cliente, na mão), análise estatística de variáveis de custo para precificação, boletim diário de mercado (dólar, PIB, consumo), vídeos de treinamento gerados com avatar e voz clonada via Synthesia. Ganho de tempo "bizarro" e menos erro.

🧠 O perigo real não é a IA — é a desinformação: Vinícius e os apresentadores falam sem rodeios sobre a indústria de "50 prompts mágicos por R$20", gente vendendo facilidade que não entrega, e por que educar o mercado virou trabalho mais importante (e mais caro) do que ensinar a usar a ferramenta.

🎨 GPT x Claude x Nano Banana: A comparação prática de quem usa todo dia — qual ganha em imagem, qual ganha em raciocínio e análise de dados, e por que ferramentas como Suno entraram na brincadeira do "tocador de churrasco".

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No quarto episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Rafael Magalhães, líder de estratégia de tecnologia, dados, IA e produto da Axenya, plataforma inteligente de saúde corporativa que usa inteligência artificial para ajudar grandes empresas a cuidar da saúde de dezenas de milhares de colaboradores e controlar a sinistralidade dos planos.

Rafael se define como "tecnólogo acidental": engenheiro químico de formação pela UFRJ, virou trainee da Ambev e escolheu TI numa época em que isso "era loucura pura". De lá, fundou uma startup de busca de talentos com IA, liderou os times de busca e recomendação do JusBrasil (onde nasceu a provocação que viraria o Jus.IA) e quase trocou tudo por um mestrado em Stanford. A conversa atravessa o que separa as empresas que estão de fato na fronteira da IA daquelas que ainda vivem do hype — e por que a maioria está "elencando a ferramenta errada no momento errado".

🩺 IA que lê sua saúde por um vídeo de 30 segundos: A tecnologia de face scan da Axenya infere cerca de 30 indicadores de saúde a partir de um vídeo curto do rosto, medindo a variação de pixels na pele para estimar fluxo sanguíneo, saturação e batimentos. Um membro da equipe descobriu o colesterol alto pelo scan antes mesmo do exame de sangue confirmar.

📊 75% de quem vai estourar o custo não é quem você imagina: Rafael explica por que olhar para o "alto custo do ciclo passado" é o erro clássico da saúde corporativa.

🧠 Inteligência não é a mesma coisa que julgamento: A melhor frase do episódio. O modelo de linguagem tem inteligência de sobra, mas julgamento é outra história — "remove o bug" e ele deleta o banco em produção. Quando a decisão exige julgamento, é hora de colocar um humano no loop e "botar o CPF" no risco.

🎯 Eval é o "segredo do molho" — e quase ninguém fala disso: Por que os grandes laboratórios colocam times inteiros para trabalhar em avaliação de modelos, e por que toda implementação séria de IA começa pelo eval, não pelo prompt. A diferença entre o time que entende os casos de falha (e cria gatilhos de recuperação) e o time iniciante que só tem duas opções: descredibilizar a tecnologia ou conviver com o erro caro.

🌀 O "context rot" e o julgamento que vai pras cucuias: Depois de 3 ou 4 horas batendo bola com um modelo, seu próprio filtro de qualidade despenca — e fica difícil saber se é o modelo fazendo besteira ou você que já fritou. Uma reflexão honesta sobre dopamina, atenção e por que o tempo passa diferente quando se trabalha com "compressores de informação".

🔧 Make or buy mudou de vez: Por que a Axenya reescreveu internamente ferramentas caras de Big Tech e de visualização de dados — mais rápido, mais barato, com menos latência — e como o velho dilema de "fazer ou comprar" software foi virado de cabeça para baixo quando 100% do código que vai pra rua é escrito por IA (mas todo ele passa pela revisão do time de engenharia).

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O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.

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No terceiro episódio do Na Colmeia, Fred Beneti e Gabriel Brasil recebem Rodrigo Navarro, principal software engineer na Canix. Programador há 23 anos, Navarro é o convidado perfeito para uma conversa honesta sobre o ponto de virada que transformou um cético declarado da IA em alguém que hoje não consegue mais imaginar o dia a dia sem ela.A conversa atravessa o antes e o depois: do desenvolvedor que desinstalava o GitHub Copilot por achar que atrapalhava mais do que ajudava, ao engenheiro que rodou quatro telas de Claude Code em paralelo e reescreveu funcionalidades inteiras de sistema em uma única tarde.🔄 O ponto de virada que aconteceu numa sexta-feira: Navarro conta o momento exato em que mudou de ideia sobre IA na programação. Dezembro de 2024, lançamento do Claude Sonnet 4.5, um happy hour com o time e a decisão de testar o Claude Code num código genérico de produção. Resultado: o que levaria meses de trabalho repetitivo saiu em uma noite, com testes automatizados incluídos. "One-shot", como ele descobriu depois que se chama.🧠 Terceirização de cérebro: O alerta mais forte do episódio. Navarro conta sobre um colega que delegou até as decisões para a IA — não código, decisões. 🎰 A "bolha da IA" e a conta que ainda vai chegar: Hoje o Claude Code custa 100 dólares, mas o preço real do compute é muito maior — Anthropic, OpenAI e Google subsidiam o uso. Quando a conta fechar, vai ser 500, 1000 dólares por dev. 🤡 Os charlatães do micro-SaaS: A discussão sem filtro sobre os gurus que vendem cursos de R$ 5 mil prometendo R$ 50 mil/mês com vibe code. "Qualquer imbecil com vibe code consegue fazer um produto e vender a R$ 99". A realidade brutal de quem está construindo produto de verdade: fazer é a parte fácil, vender e manter cliente é o trabalho pesado.🏗️ Reescrever sistemas inteiros virou viável: O caso do Bun runtime reescrito de Zig para Rust em uma semana. Migrações de bibliotecas em código legado de 8 anos. 🇨🇳 China 2030 e a política de estado para IA: Enquanto o Brasil discute se vai usar ou não, a China tem política pública para educar a população inteira a usar IA de forma consciente até 2030. Seis dos dez principais modelos do mundo já são chineses. O DeepSeek aparece no papo como ferramenta legítima do dia a dia.🎯 Como o empresário pequeno pode começar: A pergunta que mais recebem nos workshops — "por onde eu começo?". Navarro aposta que ainda em 2026 vai virar padrão pessoas abrirem um chat e pedirem "confere essas 200 notas fiscais aqui" do mesmo jeito que hoje abrem o Excel. Cowork, NotebookLM e ferramentas operacionais resolvem 80% do que pequena e média empresa precisa.Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios — sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação ou de uma profissão tradicional aprendendo a conviver com IA, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o EpicFlow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/

No segundo episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Carolina Pessoa e Carolina Gaspar, do escritório Ferreira Pessoa Advogados Associados, para uma conversa sobre como a inteligência artificial está transformando (e ameaçando) a advocacia brasileira.

As duas Carolinas representam gerações diferentes do direito: uma formada em 2005, que viveu a era do processo físico, do carrinho de mercado no fórum e da máquina de escrever; outra formada em 2017, especialista em direito de família, já nativa do processo 100% digital.A conversa atravessa as duas pontas da profissão: do dia a dia operacional ao questionamento existencial sobre o que sobra do advogado quando a IA entra em cena.⚖️ IA dentro do escritório, sem cair no copia-e-cola: O Ferreira Pessoa não atua em advocacia de massa e não usa IA para escrever petições esse é o ato executivo do advogado. Mas usa intensamente para resumir processos de mil páginas, transcrever reuniões, gerar pareceres a partir de documentos, fazer quadros comparativos e produzir relatórios pós-atendimento. A regra: validação humana sempre, antes de qualquer entrega ao cliente.🏛️ O Judiciário já roda IA e isso muda o jogo: O novo sistema do TJ-SP gera guias automaticamente e reconhece pagamentos sem intervenção humana. Decisões estão ficando mais padronizadas, juízes têm "ressalvado entendimento pessoal" mas julgado igual à sugestão da IA. O que isso faz com a análise do caso concreto?🚨 Os casos em que a IA já punia advogados: O TST aplicou multa em advogado e empresa por jurisprudência inventada por IA. Uma advogada que usou IA para montar tese de uma funcionária de restaurante foi advertida e a cliente ficou com a dívida da litigância de má-fé. A discussão sobre responsabilidade entre advogado e cliente quando a alucinação custa caro.🧠 A "muleta impossível" da nova geração: As duas falam sem rodeios sobre advogados recém-formados que querem usar IA para suprir todas as carências. Mercado de trabalho que não quer mais pensar. O paralelo com o desenvolvedor júnior do episódio anterior: o estagiário do escritório é o primeiro a sumir.🤖 Juiz substituído por IA? Pensão alimentícia decidida por algoritmo? A discussão honesta sobre o que dá e o que não dá pra delegar à máquina quando se trata da vida das pessoas, guarda de filhos, divórcios, indenizações por morte no trabalho. Spoiler: o caso concreto não cabe num modelo padronizado.🔧 As ferramentas que realmente estão usando: NotebookLM para resumos operacionais, Jus.IA do JusBrasil para pesquisa jurisprudencial, Notion como software de gestão de processos, Google Meet com transcrição nativa. Sobre o Na ColmeiaO Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação ou de uma profissão tradicional aprendendo a conviver com IA, como a advocacia, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Para saber dos serviços da Hive, visite: https://www.hiveagent.com.brOferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o Epic Flow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/🔔 Não esquece de se inscrever no canal e ativar as notificações.

No primeiro episódio do Na Colmeia, Fred e Gabriel recebem Marcelo Pélos, desenvolvedor, cofundador do Trowt, sócio da Envia By Bus e há 16 anos criando produtos.A conversa começa na origem: como foi a transição de usar IA como autocomplete até chegar no ponto de escrever sistemas inteiros com modelos como o Claude Opus 4.6? Marcelo conta como construiu o Trowt em dois meses, um sistema que levaria pelo menos um ano no ritmo tradicional e o que aprendeu no caminho.A partir daí, o papo vai fundo em temas que importam pra quem está no campo de batalha:🧠 IA no core do produto vs. IA acoplada: Produtos nascidos com IA no centro alcançam product-market fit em quase 47% dos casos. Os que apenas "adicionam IA" depois chegam a 13%. Qual é a diferença na prática? Marcelo explica com a lógica do Trowt.⚙️ Vibe coding vs. engenharia real: Qualquer pessoa pode gerar código com IA mas colocar isso em produção com segurança, performance e escalabilidade é outra história. A distinção entre junior, pleno e sênior no contexto de IA.📱 O fim do formulário como interface: O Trowt tem o Rich um agente que opera o sistema via linguagem natural, inclusive pelo WhatsApp. A visão de como os produtos vão mudar nos próximos anos.🚨 IA está tomando empregos? A resposta honesta: sim, em alguns casos já está. Developers juniors, suporte de primeiro nível, posts para redes sociais. O que fazer diante disso e por que brigar contra a realidade é perda de tempo.🇧🇷 O atraso das empresas brasileiras: Por que pagar R$1.000 por desenvolvedor em ferramentas de IA ainda é tabu no Brasil e o quanto isso está custando em competitividade.🎯 O workshop como transformação real: A diferença entre ensinar IA "de prateleira" e mostrar para a pessoa como resolver o problema dela. O que a HiveAgent aprendeu rodando workshops em empresas de todos os tamanhos.Quem é Marcelo PélosDesenvolvedor desde 2010, Marcelo passou por cargos de gestão de inovação, CTO e head de produto em empresas como Envia By Bus e Smart Online. Hoje atua como desenvolvedor em uma empresa americana enquanto constrói produtos próprios, incluindo o Trowt, nas horas vagas.Sobre o Na Colmeia

O Na Colmeia é o podcast da HiveAgent, empresa especializada em IA e automação para empresas. Aqui, Fred Beneti e Gabriel Brasil trazem conversas diretas sobre tecnologia, empreendedorismo e o impacto real da inteligência artificial nos negócios sem guru, sem papo de prateleira.📌 Se você conhece alguém com uma história interessante no campo de IA, produto ou automação, deixa nos comentários. A gente quer ouvir.Oferecimento🔶 EpicFlow — Se sua empresa tem vários números de WhatsApp e a comunicação virou bagunça para o cliente, o Epic Flow resolve isso com um único número, usando a API oficial da Meta. Sem bloqueio, sem dor de cabeça. Conheça mais em https://epicflow.com.br/🔶 Aizen CRM — CRM focado em IA, feito para times comerciais que ainda não adotaram nenhum CRM ou que sofrem com ferramentas difíceis de implantar. O Aizen oferece suporte real para a adoção. Conheça mais em https://aizencrm.com.br/🔶 Trowt — Sua empresa sem equipe de marketing? O Trowt cuida das suas redes sociais de ponta a ponta: estratégia, gerenciamento e design. Conheça em https://trowt.app/