Quanto tempo serve per avere un cruscotto dati? E per l'analisi delle variabili, come ad esempio l'analisi della varianza fra gruppi (ANOVA)? E per la costruzione dei modelli (regressione lineare, modello logistico, etc.)?

In questo episodio rispondo usando una metafora.

Applicando la statistica ai dati aziendali si possono avere ritorni meno rischiosi, e in alcuni casi anche superiori, rispetto all'usare la statistica per creare modelli in ambito finanziario.

Resa indice italiano nel periodo considerato:

Articoli di approfondimento:

In questo episodio cito varie strategie, che toccano la statistica solo in termini puramente descrittivi, che potrebbe avere più resa per ottimizzare le conversioni. Anzinché A/B test che richiedono un numero di osservazioni più o meno elevate a seconda dell'effetto che vuoi rilevare.

Nell'episodio cito

In questo episodio parlo del contabile, dell'analista dei dati, del giornalista dei dati e dello statistico

nell'episodio cito: https://www.instagram.com/robivil

e

https://www.youtube.com/@BeatriceMautino

Se ti interessa il libro citato, sfortunatamente, per ora, lo trovi solo in inglese: https://marianamazzucato.com/books/the-big-con

Dati educazione

paper arxiv: https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf

https://www.ilfattoquotidiano.it/2023/03/28/puo-produrre-ottime-arringhe-difensive-meglio-degli-avvocati-veri-uno-studio-legale-di-firenze-sperimenta-chatgpt/7111515/

Considerazioni, per quanto riguarda il lavoro di statistico/data scientist, sullo strumento con più penetrazione nel mercato di sempre. Nell'episodio cito questo video: https://www.youtube.com/watch?v=MVtHEJvoC7I

Esempi di aspettative che possono costare caro

Perché ho creato STATiCalmo?

STAT+i+Calmo.

STAT viene chiaramente da statistica, cosa che oggi conosciamo per lo più, ahimé, con data science.