il comportamento online ha sia variabile quantitve, (es. tempo di permanenza sul sito), che dicotimiche (assenza/presenza click su certi bottoni) che categoriali (link visualizzati). Dal punto di vista statistico queste variabili richiedono strumenti di analisi diversi

focalizzarsi sulla previsione anziché sul cosa genera fatturato assomiglia a: voler aumentare le vendite senza voler aumentare la soddisfazione cliente, voler aumentare le vendite senza migliorare l'esperienza del cliente (es.Amazon). Certe cose arrivano come conseguenza e per quanto riguarda la qualità del prodotto (parola vaga), la statistica offre il controllo qualità statistico

non fa male ripetere gli errori più comuni riguardo la richiesta di previsioni di vendita

come far utilizzare a terzi dei modelli statistici in maniera semplice?

partire da zero senza aiuto può portare a "debito tecnico": basi di dati, come fogli Excel, disordinate, che costa tanto sistemare o analisi limitate rispetto al potenziale dei dati. Chiaramente ci si può formare da soli, ma senza stelle polari si usa molto più tempo.

I punti di vendita digitale offrono anche una base di dati e, in alcuni casi, dei puntatori per ottenere i dati transazionali in maniera programmatica, facendo risparmiare tempo ed errori umani.

si rischia di finire, anche in questo caso, nell'accanimento statistico

come fanno, ad esempio le compagnie aeree, ad avere prezzi dinamici?

può far risparmiare tempo e permette di avere tempestività sulla situazione aziendale