A carreira de AI Engineer se consolidou como uma das mais disputadas do mercado de tecnologia. Mas afinal, o que realmente é esperado desse profissional na prática?

Neste episódio do Data Hackers, discutimos em profundidade o caminho para se tornar um AI Engineer, analisando as principais habilidades técnicas, as diferenças em relação a outros cargos da área de dados e engenharia, a formação acadêmica versus experiência prática, a rotina nas empresas e o impacto da IA Generativa, RAG e AI Agents no dia a dia da função.

Para enriquecer o debate, utilizamos dados da pesquisa State of Data Brazil como base para entender o cenário atual do mercado brasileiro, identificar tendências de demanda por habilidades, perfis profissionais mais buscados e os principais desafios enfrentados por quem deseja ingressar ou evoluir nessa carreira.

Se você quer migrar para IA, se preparar para oportunidades reais ou entender se esse é o próximo passo profissional em dados, este episódio é para você.

Não se esqueça de preencher a pesquisa State of Data Brazil: https://www.stateofdata.com.br/

Nossa Bancada Data Hackers:

• Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
• Gabriel Lages — Co-founder da Data Hacker e Diretor de Dados & AI da Hotmart