🤝 Підтримати УТ-2: https://yt-2.com/donate

Олесь Петрів

https://www.facebook.com/oles.petriv

https://www.instagram.com/oles.petriv/

https://twitter.com/PhP3ik

Юрі Федоренко

https://twitter.com/Djamah

🎙️ УТ-2 Фольклор: https://yt-2.com/folklore

🔔 Підписуйтесь на наш TikTok —

https://www.tiktok.com/@yt2channel

🍵 Спонсор горняток — книгарня «Сенс»

https://sens.in.ua/

💰 Як стати спонсором горняток

https://yt-2.com/cups

⬇️ Тайм-коди:

00:00 Створення AI-клона: публічний vs домашній варіант

01:33 Як AI розрізняє голоси в подкастах з кількома учасниками

02:27 Вибір між Gemini, ChatGPT та іншими LLM для різних задач

03:10 Відчутне покращення якості Gemini 3.0

04:08 Аналіз стилю мовлення та створення системного промпту

05:12 RAG (Retrieved Augmented Generation) - робота з великими обсягами тексту

07:27 Різниця між RAG та файн-тюном моделі

08:54 Практичний приклад: автоматичне створення таймкодів для відео

11:20 Проект "Нейрослава" - пошук по подкастах AI House

12:11 Сервіси для створення AI-агентів без програмування

13:10 ElevenLabs Conversational AI та голосові можливості

15:31 Демонстрація AI-клона в реальному часі

17:09 Стеля розвитку LLM: вичерпання даних чи нові підходи?

18:45 Synthetic data та симуляції як альтернатива збільшенню датасетів

21:09 Reasoning-моделі та reinforcement learning

22:05 World modeling - створення внутрішніх моделей світу в AI

26:33 Chain of Thought reasoning та thinking-моделі

27:29 DeepSeek R1 та китайські прориви в ефективності AI

28:10 Необхідність кількох модальностей для справжнього інтелекту

30:16 Проблеми self-driving через відсутність прогнозування майбутнього

31:36 Gaussian Splatting - революція в 3D-реконструкції

38:44 Семантичні токени та LangSplatt

44:12 Коли очікувати масовий вихід AI в офлайн та роботику

46:10 Чому інтелект потребує взаємодії модальностей

49:08 Тиск як базова модальність сприйняття

54:35 Як мозок вчиться обробляти сигнали та створювати симуляції

57:20 Індивідуальні моделі року в людській свідомості

1:12:52 Огляд інструментів: від PyTorch до нових фреймворків

1:19:13 Neural cellular automata та спеціалізовані фреймворки

1:21:13 AI-кодинг: Cursor, Windsurf та ефективне програмування

1:26:18 Ефективний підхід до AI-кодингу: LLM як перекладач

1:33:59 За які AI-сервіси варто платити та як вибирати між провайдерами

1:39:40 Продукти Reface: BytePal (харчовий AI-єнот) та Honestly (розумний щоденник)

1:48:01 Як приймати рішення про вибір AI API: якість vs вартість

1:49:16 DeepSeek феномен: mixture of experts та інженерні оптимізації

2:01:55 Авторське право в епоху AI: чому воно має зникнути

2:16:18 Blockchain та справедливий розподіл доходів від контенту

2:20:34 Енергетичні виклики AI та майбутнє енергетики

2:32:57 Людство як розвиток мозку: від експансії до організації

2:44:15 Основи реальності: інформаційні паттерни та самореплікація

3:08:26 AGI як мережа агентів: люди та AI як нейрони планетарного мозку

3:12:04 Протоколи між AI-агентами та криптовалюти для автономних систем

3:21:26 AGI як останній обчислювальний субстрат планети

3:28:17 Міжзоряна експансія vs утримання цивілізації на планеті

3:36:10 Гіпотеза про цивілізацію як "запліднену" планету

3:41:04 Завершення та анонс нейростендапу

Щодо співпраці та ідей пишіть на [email protected]

Монтаж: Яким Такименко

Редакторка: Світлана Савкина https://www.facebook.com/sv.savkyna

Звук: Семен Такименко