PMMiya | הפמ"מיה שיחות על פרודקט, מרקטינג, כסף ו-AI

בפרק השבוע, רן ארז מארח את טופז איתן, Principal AI Builder ב-Payoneer ומובילת קהילת הפמ״מיה. השניים צוללים לאחד האתגרים הגדולים של מנהלי מוצר כיום: איך להימנע מהמלכודת של "יש לנו פטיש AI ואנחנו מחפשים מסמר", ובמקום זאת לבנות מוצרי AI שמייצרים אימפקט וערך עסקי מדיד.

טופז משתפת כיצד מחקר משתמשים חשף מחסום מנטלי בקרב CSMs, ואיך פיתחו אייג׳נט המבוסס על "פירמידת קונטקסט" כדי לפתור זאת ולהציף הזדמנויות עסקיות בצורה חכמה. האימפקט היה מיידי: הגעה ל-80% דיוק בזיהוי סיכוני נטישה, חשיפת 50% הזדמנויות חדשות שהצוות פספס בעבר, זינוק בממוצע ההזדמנויות וסגירה בפועל של עסקאות חדשות.

האזינו לפרק! 

שוק העבודה חווה את אחת התנודות הגדולות שידענו בהייטק הישראלי.

משרות משנות ייעוד ותחומי אחריות או מתייתרות לחלוטין, מנהלים מגייסים משנים את הדרישות, מחפשים skill sets אחרים, ותכונות שלא היו בפוקוס בעבר מקבלות פתאום הרבה יותר משקל (היוש, בילדרים!).

וכשהשוק משתנה, גם הגישה שלנו כמועמדים צריכה להשתנות. השיטות שבהן השתמשנו עד היום כדי לבלוט בתהליכי גיוס דורשות הערכה מחדש.

תהליך המיון למשרות Product Marketing גם ככה אף פעם לא היה פשוט: הוא לרוב ארוך, תחרותי ומשתנה מאוד מחברה לחברה. עכשיו תוסיפו לזה את הדיסרפשן ש-AI יוצר גם בתפקיד שלנו וגם בחברות שאליהן אנחנו מתראיינים , ואפילו מועמדים מנוסים מאוד יכולים למצוא את עצמם פתאום בטריטוריה לא מוכרת.

אבל יש גם צד שני לסיפור הזה: מי שיודע לנווט נכון בשוק הנוכחי יכול למצוא ולייצר לעצמו הזדמנויות קריירה סופר מעניינות, שחלקן בכלל לא היו קיימות קודם.

ומכאן נולד הרעיון לפרק על איך לבלוט בתהליכי הגיוס של היום.

זה פרק שנולד מתוך כאב אמיתי ומתוך בקשות שלכם לתוכן איכותי ומעשי סביב מציאת הזדמנויות בשוק הנוכחי - עם תובנות וטיפים פרקטיים שיעזרו לכם להבין מה השתנה, איך להתאים את עצמכם, ואיך למקסם את הסיכוי שלכם לבלוט בתהליך.

===

הפרק הוקלט במסגרת מיטאפ של קהילת הפמ״מיה שהתקיים ב13 ביולי במשרדי דמוסטאק בתל אביב, עם שלושה סשנים מרתקים: 

סימונה וולסקי | כל מה שאפשר לעשות מעבר לשליחת קורות חיים

• ​איך לגרום למעגלים שלנו שיזכרו אותנו בתהליכי חיפוש העבודה. 
• ​איך להגדיל את הנראות בסושייל.
• ​איך למצוא את המשרה שעדיין לא פורסמה בשום מקום. 

=== 

אוריין אבינר | הצצה למוחם של מנהלים מגייסים ומה הם באמת רוצים לדעת. 

הצצה על כל מה שעובר במוחם הקודח של המנהלים המגייסים ב2026. 

הסשן כולל תובנות של אוריין מתהליכי מיון שהיא וקולגות שלה ניהלו, כולל ציטוטים ממנהלים שמגייסים בימים אלה

שמסבירים מה חשוב להם לשמוע ממועמדים. 

===

אביב בראון | Claude skills שיעזרו לכם בחיפוש העבודה ובתהליכי הראיונות ל-PMM

כמו שאין יותר סטארטפים שמגייסים היום ולא משתמשים בקלוד, כל מועמד היום חייב לשלב את קלוד בתהליכי חיפושי העבודה (ואוי ואבוי אם מועמד לא ידע לתאר בבירור בתהליכי המיון כיצד ממקסמים שימוש עם קלוד). בחלק הזה אביב מתאר כיצד ניתן לרתום את קלוד לתהליכי מיון, כולל סקילים שמנתחים את המנהל המגייס ועוד טיפים רלוונטיים לתהליכי המיון. 

האזנה נעימה!

=======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו אותו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך.

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים?

עקבו אחרי עמוד הלינקדאין של פודקאסט הפמ״מיה.

https://www.linkedin.com/company/103199355/

רוצים לקחת חלק בדיונים מקצועיים, להתפתח ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים והאירועים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ״מיה בוואטסאפ

https://chat.whatsapp.com/EoifL9T9vf301lM4OmpBXO

חברות המערכת: אוריין אבינר, טופז איתן

תודה גם לשותפנו לניהול קהילת הפמ״מיה, דניאל נחום, על הסיוע בהכנת הפרק.

כולם רוצים לכתוב מסרים שמזיזים אנשים לפעולה, אבל האם אתם סטוריטלרים טובים?

כי אם נודה על האמת, רובנו קופצים ישר לפתוח את ChatGPT או Claude ומבקשים מהם לכתוב עברונו, עוד לפני שבכלל הבנו מה הסיפור שאנחנו רוצים לספר.

וכאן בדיוק מתחילה הבעיה.

AI יודע לכתוב מהר. הוא אפילו יודע לכתוב יפה. אבל אם לא בנינו את הסיפור הנכון – הוא רק יעזור לנו לכתוב מסר לא מספיק טוב... הרבה יותר מהר.

אז איך בונים סיפור שבאמת עובד? כזה שמחבר אנשים, מחדד את המסר, ומאפשר להשתמש ב-AI בלי להישמע כאילו AI כתב אותו?

===

בפרק החדש אירחה אוריין אבינר את אורי לוזיה, מומחה ל-Business Storytelling ו-Strategic Messaging, שמלווה חברות כמו Monday.com, Wix, Google, Microsoft וחברות טכנולוגיה נוספות בבניית מסרים אסטרטגיים, מצגות משקיעים, פיצ'ים והרצאות TED.

===

בפרק דיברנו על:

• למה Storytelling הוא הרבה יותר מיכולת לספר סיפור - ואיך הוא הופך לכלי אסטרטגי עבור Product Marketing.
• לאנשי Product Marketing שרוצים לכתוב מסרים חדים ומשכנעים יותר.

• איך בונים את ה-"Single Source of Truth" שממנו נגזרים כל הנכסים השיווקיים.
• מודל שלושת השלבים: Distil, Develop, Deploy – ואיך משלבים AI בכל אחד מהם.
• איך להפוך מסר גנרי לנרטיב חד, זכיר ומשכנע.
• איפה AI מבריק בתהליך הכתיבה ואיפה דווקא אסור לתת לו להוביל.

===

מי שיאזין לפרק ילמד:

• איך לבנות את עמוד השדרה של הסיפור עוד לפני שמתחילים לכתוב.
• שיטה פרקטית לגיבוש Messaging שישמש אתר, מצגות, בלוגים, מיילים ופוסטים.
• דוגמאות לפרומפטים מעשיים לשיפור נרטיב, חידוד מסרים, קבלת פידבק וליטוש כתיבה.
• איך להשתמש ב-AI כשותף לחשיבה ולא כתחליף לחשיבה.
• למה היכולת האנושית להבין אנשים, קונפליקטים ורגשות היא עדיין היתרון התחרותי הגדול ביותר שלנו.

===

למי הפרק צפוי לתת הכי הרבה ערך?

• למנהלי שיווק, Founders ואנשי GTM שבונים מסרים, מצגות ופיצ'ים באופן קבוע.
• לאנשי Product Marketing שרוצים לכתוב מסרים חדים ומשכנעים יותר.
• לכל מי שעובד עם AI ליצירת תוכן ורוצה להפסיק לייצר תוכן שנשמע "גנרי".
• לכל מי שמרגיש שהוא יודע לכתוב – אבל רוצה ללמוד איך לגרום למסרים שלו באמת להשפיע.

=======

לינקים לנושאים שהוזכרו בפרק:

Building a storybrand - Donald Miller -

https://www.youtube.com/watch?v=S8lH_TdQZgs

=======

האזנה נעימה!

=======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו אותו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך.

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים?

עקבו אחרי עמוד הלינקדאין של פודקאסט הפמ״מיה.

https://www.linkedin.com/company/103199355/

רוצים לקחת חלק בדיונים מקצועיים, להתפתח ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים והאירועים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ״מיה בוואטסאפ

https://chat.whatsapp.com/EoifL9T9vf301lM4OmpBXO

חברי המערכת: אוריין אבינר, טופז איתן ויאיר רונן.

במשך שנים בנינו מוצרים בצוותים, מנהלי המוצר הביאו את הקול של המשתמש, הפרודקט דיזיין אפיינו את הפתרון, הפיתוח הביאו את זה לפרודקשיין והפרודקט מרקטינג ארזו ומכרו את זה למשתמשים - ההתמחות ההיחודית של כל אחד הביאה לכאורה לתוצאה טובה יותר עבור המשתמשים. 

אבל לצורת העבודה הזו יש מחיר:  לפעמים עוברים שבועות (עד חודשים) עד שפיצ׳ר או מוצר חדש פוגש לקוח - ולפעמים מרוב הסנכורנים והזמן שחולף נוצר פער בין המטרה המקורית לתוצאה הסופית. 

ואז מגיע AI, ופתאום בן אדם אחד יכול לבנות פרוטוטייפ עובד תוך חצי שעה, לקבל פידבק, לשנות, ולהוציא לפרודקשן. בלי ישיבות. בלי טיקטים. בלי לחכות לאף אחד.

אז האם כולנו צריכים להפוך לבילדרים? 

או שעדיף לרתום את ה-AI כדי להיות מנהלות מוצר, מפתחים ואנשי מרקטינג טובים יותר, בתוך ההתמחויות שלנו?

===

בפרק הזה טופז איתן אירחה את יוני אפשטיין, VP Product Incubation ב-Placer.ai, שחי את המתח הזה על בשרו: הוא לקח רעיון, בנה אותו לבד עם AI ותוך חודשים מה שהתחיל ככלי צדדי ל-CSM הפך למוצר ליבה שמגיע היום ליותר מאלפי לקוחות. 

===

דיברנו על: 

*  איך POC שהיה לוקח 3–5 חודשים הפך ליוזמה שמייצרת revenue תוך כמה שבועות. 

*  למה נכון לרוץ על כלים פנימיים או לבנות מוצרים צדדים בשלב הראשון כשעובדים עם AI

*איך הוא התגבר על הפחד משינוי צורות העבודה שלו ל- AI builder

* על היתרונות של להיות בילדרים אל מול האתגרים והשחיקה שיש בזה

אם אתם רוצים לבנות מוצר מאפס, חולמים להפוך לבילדרים,  או מתלבטים אם עדיף לחדד את ההתמחות שלכם בעזרת AI  - זה הפרק בשבילכם.

האזנה נעימה 🎧

======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך.

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין: https://www.linkedin.com/company/pmmiya-podcast/

רוצים לקחת חלק בדיונים מעמיקים, להתפתח מקצועית ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ"מיה: https://www.facebook.com/groups/pmmiya

חברי המערכת: טופז איתן, אוריין אבינר ויאיר רונן.

פוסט אחד בלינקדאין יכול לשנות לכם את ה-Roadmap.

נשמע מוגזם? לא לדעת שחר עזריאל.הפוסט שלו גרם לחברה של לשנות כיוון,  לגלות קהל יעד חדש לגמרי, ולקבל אינסוף בקשות לדמואים - וכל זה לפני שהפיצ'ר בכלל קיים.

פרודקט מרקטינג זה לא משהו שעושים *אחרי* שמוציאים פיצ׳ר, אלא  כלי דיסקוברי שמשתמשים בו כוולידציה ליצירה של פיצ׳ר.

===

בפרק הזה טופז איתן אירחה את שחר עזריאל, VP Product ב-Baz ושוחחה עימו על גישה יחסית רדיקאלית: להפוך את Product Marketing לכלי דיסקוברי. לכתוב, לשווק ולחשוף את הפיצ'ר לעולם,  לפני שבכלל מתחילים לפתח אותו.

===

דיברנו על:

• למה Product Marketing זאת משימת ליבה של מנהלי מוצר  ולא רק של המרקטינג

• שלושת המעגלים שדרכם אוספים סיגנלים: פאוור יוזר, קהילות משתמשים ואז הסושיאל

• איך פוסט אחד הביא יותר דמואים מכנס ענק בניו יורק?

• איך לזהות סיגנלים אמיתיים מתוך הרעש?

• למה לא צריך לפחד שמתחרים יראו מה אתם בונים

• ואיך הופכים להיות הפרזנטורים מספר 1 של המוצר שלכם

===

אם אתם מנהלי או מנהלות מוצר שרוצים לאסוף סיגנלים מהשוק לפני שאתם משקיעים זמן פיתוח, להמשיג נכון את הפיצ'ר, ולהתעמת עם ההצעה שלכם בלי לחכות לסוף הספרינט-  זה הפרק בשבילכם.

האזנה נעימה 🎧

======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך.

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין:

https://www.linkedin.com/company/pmmiya-podcast/

רוצים לקחת חלק בדיונים מעמיקים, להתפתח מקצועית ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ"מיה:

https://www.facebook.com/groups/pmmiya

חברי המערכת: טופז איתן, אוריין אבינר ויאיר רונן.

היום הרבה יותר קל “להישמע נכון” בתהליכי גיוס.אבל הרבה

יותר קשה באמת לבלוט.

בעידן שבו גם מועמדים וגם מנהלים מגייסים משתמשים בכלי AI, לכולם יש גישה לאותם “תווים” – קורות חיים מושחזים, משימות בית מרשימות ותשובות מוכנות.אבל כמו בפסנתר – לא כל מי שמנגן את אותם התווים, מייצר את

אותה המוזיקה.

אז מה בעצם השתנה בתהליכי הגיוס?ומה באמת מבדיל בין מועמד גנרי לבין התאמה אמיתית לתפקיד?

אם אתם מתראיינים או מגייסים לתפקידי פרודקט מרקטינג – זה פרק שאתם לא רוצים לפספס.

===

בפרק הזה אוריין אבינר מארחת את דורית טורפז, שמובילה את תחום הפרודקט מרקטינג בחברת Agora, ומגייסת PMMs כבר שנים – לפני, תוך כדי ואחרי כניסת ה-AI לחיינו.

זהו גם פרק המשך לפרק הכי נשמע בתולדות הפודקאסט: ״פרק 6: איך לככב במשימות בית”

===

בפרק דיברנו על:

• ​איך AI שינה את חוקי המשחק בתהליכי גיוס לשני הצדדים
• ​למה משימות בית כבר לא מודדות ידע אלא חשיבה
• ​איך מזהים עומק, מקוריות ותשוקה אמיתית בעידן של תשובות גנריות
• ​מה מנהלים מגייסים צריכים לשנות בתהליך כדי לסנן נכון
• ​איך מועמדים יכולים להשתמש ב-AI בצורה חכמה בלי להיבלע בתוכו

===

למי הפרק צפוי לתת הכי הרבה ערך?

• ​למנהלים מגייסים שרוצים לבנות תהליך מדויק ורלוונטי לעידן החדש
• ​למועמדים שרוצים להתבלט באמת – ולא רק להיראות טוב על הנייר
• ​לאנשי פרודקט מרקטינג שמתמודדים עם משימות בית וראיונות
• ​ולכל מי שמרגיש שה-AI שינה את חוקי המשחק ורוצה להבין איך לשחק נכון

===

האזנה נעימה!

===

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים?עקבו אחרי עמוד הלינקדאין של פודקאסט הפמ״מיה:https://www.linkedin.com/company/pmmiya/podcast/

הצטרפו לקהילת הפמ״מיה בוואטסאפ:

https://www.facebook.com/groups/pmmiya

חברי המערכת: אוריין אבינר, טופז איתן ויאיר רונן.

===

בעידן שבו כמעט כל רעיון נשמע אפשרי, האתגר האמיתי הוא כבר לא לבנות, אלא לבחור.

קל מאוד להוסיף עוד פיצ’ר, עוד יכולת, עוד use case. אבל דווקא השפע הזה הוא מה שהופך את התעדוף לאחד האתגרים הכי קשים והכי קריטיים בעבודה שלנו.

אז איך מחליטים מה נכון לייצר כשאפשר כמעט הכול?

===

בפרק הזה אירחתי את יעל זלניק, Senior Growth Product Manager ב-Riverside, לשיחה על איך הם בנו Co-Creator AI agent שעוזר לפודקאסטרים להפוך פרק אחד לעשרות נכסים שיווקיים - וכל זה במגבלת זמן של 3 שבועות.ֿ

כל זה באמצעות task force ממוקד, המון יוזר טסטינג, עבודה ״כתף אל כתף״ והרבה עבודה עם AI לאורך כל הדרך.

===

דיברנו על: • איך עושים דיסקוברי בעולם של AI • איך מחליטים מה לפתור קודם • מתי  צ’אט הוא האינטרפייס הנכון  ומתי ממש לא • איך מתעדפים כשיש אינסוף אפשרויות • איך מייצרים את ה-system prompt אולטימטיבי • ומה ההזדמנות שיש בלזוז מהר ביוזמות מהסוג הזה

===

אם אתם עובדים על מוצר AI ורוצים להבין איך לגשת נכון לדיסקוברי, לחשיבה, לעבודה הצוותית  ולתעדוף בעולם של אינסוף אפשרויות,מ זה הפרק בשבילכם.

האזנה נעימה 🎧

======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין:

⁠https://www.linkedin.com/company/pmmiya podcast/⁠

רוצים לקחת חלק בדיונים מעמיקים, להתפתח מקצועית ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ"מיה:

⁠https://www.facebook.com/groups/pmmiya⁠

חברי המערכת: טופז איתן, אוריין אבינר ויאיר רונן.

כולנו רוצים/ות להרוויח יותר, נכון?

פערי שכר של מעל 30% בין גברים לנשים בהייטק הישראלי - אבל זה לא רק מספר מעצבן, זו מציאות שאפשר לשנות.

כשניתחנו את תוצאות סקר המשכורות הגדול של הפמ״מיה לשנת 2025, לא יכולנו להתעלם מהפער הזה. חתכנו את הנתונים לפי שנות ניסיון, גודל חברה, שלבי צמיחה - אך לצערנו תמונת הפער נשארה די עקבית.

לכן החלטנו להקליט פרק שחושף את כל האמת - גם אם היא קשה לשמוע.

===

בפרק 23 אירחה אוריין אבינר את נעמה זלצמן, יועצת לחברות כמו גוגל, מטא, MIT ווויקס, שמנגישה מחקרים וכלים על הפסיכולוגיה של עולם העבודה ועל עולמן הסודי של החברות הגדולות.

בפרק דנו על:

• היכן ישראל ממוקמת בהשוואה בינלאומית בכל הנוגע לפערי שכר בין המינים
• למה גברים ונשים מתחילים לעיתים באותה נקודת שכר - ואז הפער רק הולך וגדל
• מה הגורמים האמיתיים מאחורי הפערים (ספוילר: זה לא רק משא ומתן)
• מה חברות כמו אדובי, באפר וסיילספורס עושות נכון - ומה שאר השוק יכול ללמוד מהן

===

גם הנשים וגם הגברים שיאזינו לפרק יוכלו ללמוד על:

• טיפים פרקטיים לניהול מו״מ - גם בראיון לעבודה חדשה וגם מול מנהל בחברה הנוכחית

• כלים לניהול שיחת שכר נכונה ואפקטיבית יותר

• איך לדבר על עתיד ופוטנציאל ולא רק על ביצועים - ולמה זה חשוב

• למנהלים - איך לבנות מבנה שכר הוגן ושקוף בצוות

===

למי הפרק צפוי לתת הכי הרבה ערך?

• לכל מי שרוצה להבין למה השכר שלו/שלה נמוך ממה שמגיע - ולעשות עם זה משהו

• לכל הנשים והגברים בהייטק שרוצים לנהל שיחת שכר נכונה ואפקטיבית יותר

האזנה נעימה!

===

פה תוכלו למצוא לינקים לכמה מהמחקרים והדוגמאות שדיברנו עליהם כמו המודל שהזכרנו כחלק מניהול מו״מ על השכר, המחקר המלא שעשו ברייכמן והחברה שחושפת את השכר שלה באתר .

למי שהתרשם כמונו מנעמה ורוצה לשמוע על כלים ומחקרים נוספים בעולם הפסיכולוגיה של העבודה, זה הלינק ⁠לניוזלטר ReThink,⁠ ⁠לאינסטגרם⁠  ולפרופיל הלינקדאין שלה.

=======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין: https://www.linkedin.com/company/pmmiya/podcast/

הצטרפו לקהילת הפמ"מיה בוואטס-אפ (בכפוף לאישור)

https://chat.whatsapp.com/GvGSbqzJ41AAs0hXyUo3Is

חברי המערכת: אוריין אבינר, טופז איתן ויאיר רונן.

===

איג׳נטים זה לא אוטומציות.
והרבה מאיתנו עדיין מנהלים אותם כמו מתמחים.

במקום לתת יעד, אנחנו נותנים רשימת הוראות.
במקום לבנות מוח, אנחנו בונים פלואו קשיח.
ואז מתפלאים שהתוצאות בינוניות.

בפרק הזה דיברתי עם יונתן פישמן, VP Marketing בחברת Sett, על המעבר הקריטי:
איך מפסיקים לנהל את ה-AI במיקרו־מנג׳מנט ומתחילים לבנות איג׳נטים שחושבים, חוקרים ופועלים כמו אנשי צוות אמיתיים.

דיברנו על:

• מה ההבדל בין אוטומציה לאיג׳נט אמיתי
• איך נראה “מוח ארגוני” של איג׳נט
• איך מגדירים סקילס וציפיות כמו בגיוס עובד
• איך מחברים כלים (Slack, Jira, Monday, Gong ועוד) כדי למנוע הזיות
• למה AI literacy היא המפתח לאוטונומיה אמיתית

וגם דוגמאות אמיתיות לאיג׳נטים שפועלים היום במרקטינג ובפרודקט

אם אתם רוצים להפסיק לנהל את האיג׳נטים כמו עובדים זוטרים ולהתחיל לבנות כאלה שלוקחים אתכם למקומות שלא הייתם מגיעים אליהם לבד, זה הפרק בשבילכם.

האזנה נעימה 🎧

======

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין:

⁠https://www.linkedin.com/company/pmmiya podcast/⁠

רוצים לקחת חלק בדיונים מעמיקים, להתפתח מקצועית ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ"מיה:

⁠https://www.facebook.com/groups/pmmiya⁠

חברי המערכת: טופז איתן, אוריין אבינר ויאיר רונן.

וויב קודינג יכול להפוך אותנו לפמ״מ כל יכולים, ואתם לא רוצים להשאר מאחור.

במקום להגיע לישיבת קיק אוף עם בריף כתוב או wireframe שטוח, את מגיעה עם פרוטוטייפ עובד שאפשר ממש להרגיש דרכו את החווית לקוח הרצויה.

או יש לך רעיון לאפליקציה פנימית שתשרת את הארגון שלך/ שתעזור לך לעבוד טוב יותר עם סיילס? תנסה לבנות אותה.

גם אם עוד לא התחלתם להשתמש בכלי וויב קודינג, או אם יצא לכם להתנסות קצת וגם אם אתם בטוחים שאתם כבר יודעים הכל - אם אתם רוצים להיות פמ״מ על סטרואידים באמצעות וויב קודינג - זה הפרק בשבילכם! 

===

בפרק 22 אירחה אוריין אבינר את עדי מלכה, פרודקט מרקטינג מנוסה בחברת מאנדיי (אחראית על מוצרי ה-AI), חוקרת נלהבת של כלי AI ומי שנחשבת לחלוצת וייב קודינג בקהילת הפרודקט מרקטינג בישראל.

===

בפרק דנו על:

• מה זה וייב קודינג ולמה זו הפריצה השלישית במהפכת ה-AI (אחרי ChatGPT ומידג'רני)

• איך וייב קודינג משנה את היחסים שבין בני אדם לקוד ומייצר דמוקרטיזציה של יצירה

• כיצד וייב קודינג משפיע על אנשי פרודקט מרקטינג ומייצר עבורנו הזדמנויות חדשות (וגם דרישות מואצות)

• איך הדרך להצליח היא יצירת המיינדסט הנכון ולא רדיפה אחרי הפרומט המושלם

• תהליך מפורט צעד אחר צעד ליצירת wireframes, עמודי נחיתה ואפליקציות עובדות

===

מי שיאזין לפרק ילמד:

• 7 טיפים מעשיים לעבודה עם כלי וייב קודינג: מתכנון ובריפינג ועד פתרון שגיאות

• איך לבנות פרומפט מנצח שמביא תוצאות טובות (ולמה שלבי הבנייה חשובים)

• כיצד להתמודד עם תסכולים, שגיאות ודברים ששוברים תוך כדי הבנייה

• שיטה מנצחת: איך להפוך את הכלי לשותף אמיתי ליצירה ולא רק כלי מבצע

• איך לאמץ AI ביום יום ללא אוברוולמינג ופומו

===

למי הפרק צפוי לתת הכי הרבה ערך?

• לכל מי שרוצה להפוך לפמ״מ מקצוען וכמעט על-אנושי (בלי תופעות לוואי!)

• לאנשי פרודקט מרקטינג שרוצים להמחיש רעיונות ולהעביר תחושות דרך פרוטוטייפים עובדים

• למי שמרגיש שנשאר מאחור בעולם ה-AI ולא יודע איפה להתחיל

• לכל מי שרוצה לבנות אפליקציות פנימיות, דמואים או כלים ללא ידע בתכנות

• למי שניסה וייב קודינג ונתקע או התייאש - ורוצה ללמוד איך בכל זאת להצליח ולעבוד נכון

===

האזנה נעימה!

===

נשמח מאוד (!!!) שתדרגו את הפודקאסט ותשתפו עם חברים וקולגות שאתם מאמינים שימצאו בו ערך

רוצים להיחשף לפרקים חדשים של הפודקאסט, לתת פידבק או להציע רעיונות לפרקים הבאים? עקבו אחרי העמוד של פודקאסט הפמ״מיה בלינקדאין:⁠https://www.linkedin.com/company/pmmiya

podcast/⁠ רוצים לקחת חלק בדיונים מעמיקים, להתפתח מקצועית ולהיות הראשונים לדעת על המיטאפים שלנו? הצטרפו לקהילת הפמ"מיה:⁠https://www.facebook.com/groups/pmmiya⁠

חברי המערכת: אוריין אבינר, טופז איתן ויאיר רונן.