В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс.

Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума.

Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки.

Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды.

Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»,

ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Статья Why CAD failed in Radiology?

https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract

Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению

https://mosmed.ai/ai/

Телеграм-канал гостя Варим ML

https://t.me/varim_ml

Сайт Цельса

https://celsus.ai/

Список одобренных FDA AI-медицинских изделий

https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices

Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте

2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data

2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata

2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022

2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021

Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2

https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/

Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies

https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf

Пара докладов гостя

- Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа?

https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk

- Сценарии применения ML в рентгенологии

https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8

Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets

https://arxiv.org/pdf/1908.10454

Доклад про активное обучение в медицине

https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY

Конференция MICCAI

https://link.springer.com/conference/miccai

Статья про метрики качества на медицинских картинках

https://arxiv.org/abs/2206.01653

Статья с обзором медицинских LLM

https://arxiv.org/abs/2406.03712

Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development

https://arxiv.org/html/2409.04481v1